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如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频

如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量，一天10000配额，这里不是10000次请求，每次请求根据不同参数消耗不同配额。...问题： YouTube限额问题，谷歌限制域名只能使用一个ApiKey，配置多会被封禁，按照现有全部用api检索会导致频道越配越多，获得的视频越来越少。...查找了很多资料；最坑的竟然是YouTube api官网给的方法。。。。(youtubeApi)。...方式2： 再对问题思考，依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况，我试着去YouTube网站videos下查看视频与api返回的视频做对照，发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API，目前还是可以使用的，可以检索一些视频的信息。

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YouTube 数据库如何保存巨量视频文件？

本文会对 YouTube 使用的 数据库 和后端数据基础设施进行深入讲解，它们使得该视频平台能够存储如此巨量的数据，并能扩展至数十亿的用户。 那我们就开始吧。...另外，使用 Memcache 实现缓存并使用 Zookeeper 进行节点的协调。 流行的视频通过 CDN 来提供，而一般的、较少播放的视频则从数据库中获取。...我曾经在一篇专门的文章中讨论过 YouTube 的视频转码过程，参见“YouTube 是如何以低延迟提供高质量视频的”。 所以，这里对 平台的后端技术有一个快速的介绍。...YouTube 主要使用的数据库是 MySQL。现在，我们了解一下 YouTube 的工程团队为什么觉得有必要编写 Vitess？...YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢（每分钟上传 500 小时的视频内容）？ 7数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？ 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。

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    YouTube 数据库如何保存巨量视频文件？

    本文会对 YouTube 使用的 数据库 和后端数据基础设施进行深入讲解，它们使得该视频平台能够存储如此巨量的数据，并能扩展至数十亿的用户。 那我们就开始吧。...另外，使用 Memcache 实现缓存并使用 Zookeeper 进行节点的协调。 流行的视频通过 CDN 来提供，而一般的、较少播放的视频则从数据库中获取。...我曾经在一篇专门的文章中讨论过 YouTube 的视频转码过程，参见“YouTube 是如何以低延迟提供高质量视频的”。 所以，这里对 平台的后端技术有一个快速的介绍。...YouTube 主要使用的数据库是 MySQL。现在，我们了解一下 YouTube 的工程团队为什么觉得有必要编写 Vitess？...YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢（每分钟上传 500 小时的视频内容）？ 7 数据存储：YouTube 是如何存储如此巨大的数据量的呢？ 视频会存储在谷歌数据中心的硬盘中。

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    教程 | 如何使用TensorFlow API构建视频物体识别系统

    本文作者利用谷歌开源的 API 中 MobileNet 的组件很快开发出了识别图像和视频内物体的机器学习系统，让我们看看她是怎么做到的。...在 TensorFlow API 的 GitHub 中，已经有经过 COCO 数据集训练过的可用模型了。COCO 数据集包含 30 万张图片，90 中常见事物类别。其中的类别包括： ?...API 首先，我尝试使用了其中最轻量级的模型（ssd_mobilenet）。...在视频中运行 随后我开始尝试让这个 API 来识别视频中的事物。为了这样做，我使用了 Python 中的 moviepy 库（链接：http://zulko.github.io/moviepy/）。...主要步骤如下： 使用 VideoFileClip 函数从视频中抓取图片。 fl_image 函数非常好用，可以用来将原图片替换为修改后的图片，我把它用于传递物体识别的每张抓取图片。

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    (译) 如何使用 React hooks 获取 api 接口数据

    原文地址：robinwieruch 全文使用意译，不是重要的我就没有翻译了 在本教程中，我想向你展示如何使用 state 和 effect 钩子在React中获取数据。...如果你想查看完整的如何使用 React Hooks 获取数据的项目代码，可以查看 github 的仓库 如果你只是想用 React Hooks 进行数据的获取，直接 npm i use-data-api...它将引导您完成使用React类组件的数据获取，如何使用Render Prop 组件和高阶组件来复用这些数据，以及它如何处理错误以及 loading 的。...但是，如果你对错误处理、loading、如何触发从表单中获取数据或者如何实现可重用的数据获取的钩子。请继续阅读。 如何自动或者手动的触发 hook？...目前我们已经通过组件第一次加载的时候获取了接口数据。但是，如何能够通过输入的字段来告诉 api 接口我对那个主题感兴趣呢？（就是怎么给接口传数据。

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    如何使用YashanDB数据库快速构建数据服务API

    当前数据库系统在处理大规模实时数据服务时常面临性能瓶颈、事务一致性保证复杂以及高可用性设计的挑战。在构建数据服务API过程中，高效的数据存储与访问机制及灵活的开发环境显得尤为重要。...YashanDB作为一种兼具高性能与高稳定性的新型关系数据库系统，基于多种先进架构设计，为数据服务API的快速构建提供了坚实的技术基础。...本文旨在面向数据库开发人员和DBA深入解析YashanDB核心技术原理，指导如何利用其特性高效搭建数据服务API。...合理运用不同存储结构及索引类型，实现数据在实际业务中的高效访问和维护，对加速数据服务API的响应能力起关键作用。...在数据服务API设计中，合理使用事务管理手段保障数据一致性和API高可用性。

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    手把手教你如何在Python中使用谷歌的视频智能API

    你可以用 Google 视频智能 API 做什么？ 下面的任务（目前人类所做过的）可以通过一个简单的API调用实现。 标签检测：在视频中检测物体，如狗、花、人。 显式内容检测：在视频中检测成人内容。...由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言，我将以 Python 展示其用法，尽管其他语言的 API 也是支持的。...注意：如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API，如地图，的开发者，你可能已经熟悉了这一切。...我会给你 Python 命令，可以使用视频智能 API。 注意：如果你之前还没有使用过 Python，请前往原文阅读安装 Anaconda 文章。...你可以直接载入 JSON 输出数据到数据库。这使得你可用查询语句查询数据库，检查某一个物体是否在某一个时间帧出现。 现在，你可能会注意到 ‘LABEL_DETECTION’是一个给定的特征。

    2.3K20

    如何使用API进行大规模数据收集和分析

    在当今信息爆炸的时代，如何高效地进行大规模数据收集和分析是一项重要的能力。...本文将介绍如何使用API进行大规模数据收集和分析的步骤，并分享一些实用的代码示例，帮助您掌握这一技巧，提升数据收集和分析的效率。第一部分：数据收集1....了解API： - 在开始之前，我们需要了解所使用的API的基本信息，包括API的访问方式、请求参数、返回数据格式等。通常，API提供方会提供相应的文档或接口说明供开发者参考。2....的基本信息，使用requests库发送API请求以获取数据，并利用pandas、numpy和matplotlib等数据分析库进行数据处理和可视化，我们可以高效地进行大规模数据的收集和分析工作。...希望本文对您在API使用、数据收集和数据分析方面的学习和实践有所帮助，祝您在数据领域取得成功！加油！

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    如何使用TikTok Scraper快速收集用户发布的视频数据

    关于TikTok Scraper TikTok Scraper是一款针对TikTok的数据收集工具，该工具可以帮助广大用户从TikTok快速收集和下载各种有用的信息，其中包括视频、趋势、标签、音乐...值得一提的是，作为一个纯数据爬取工具，该工具不需要进行登录或设置密码，因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。...功能介绍 1、从用户、标签、趋势或音乐Id页面下载的帖子元数据（不限量） 2、将帖子元数据存储为JSON/CSV文件 3、下载媒体数据，并保存为ZIP文件 4、从CLI下载单个视频文件 5、使用签名URL...向TikTok API发送自定义请求 6、从用户、标签和单个视频页面提取元数据 7、保存之前的爬取进度，只下载以前没有下载过的新视频。...命令行终端使用 从用户{USERNAME}爬取300条视频帖子，并将帖子元数据保存至CSV（-t csv）文件中： tiktok-scraper user USERNAME -n 300 -t csv

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    如何在Windows系统上使用Object Detection API训练自己的数据？

    前言 之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？ 然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的，看了大多数教程都有一个小问题：用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。 然而，初心想看的是自己的数据集啊！...于是就自己来撸一篇教程，方便自己也给别人一些参考吧~ 目录 基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下： 数据标注，制作VOC格式的数据集 将数据集制作成tfrecord格式 下载预使用的目标检测模型...数据标注，制作VOC格式的数据集 数据集当然是第一步，在收集好数据后需要进行数据的标注，考虑到VOC风格，这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...(当然object_detection API安装是大前提，具体看上一篇文章！)

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    如何使用Vue.js和Axios来显示API中的数据

    API经常公开其他开发人员可以在自己的应用程序中使用的数据，而不必担心数据库或编程语言的差异。 开发人员经常从API返回数据，该数据返回JSON格式的数据，并将其集成到前端应用程序中。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API​​的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...> 我们最终将使用API​​中的实时数据替换此硬编码值。...我们希望支持比Bitcoiin更多的加密货币，所以让我们看看我们如何做到这一点。 第3步 - 使用Vue遍历数据 我们目前正在展示比特币价格的一些模拟数据。 但是我们也添加Etherium。...您学习了如何在页面上显示数据，迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识，那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。

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    教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理

    选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网络摄像头执行实时目标检测...此外，我还在项目中添加了视频后处理功能，这一功能也使用了多进程，以减少视频处理的时间（如果使用原始的 TensorFlow 目标检测 API 处理视频，会需要非常非常长的时间）。...用于数据科学的 Docker 鉴于大量文章对 TensorFlow 目标检测 API 的实现进行了说明，因此此处不再赘述。作为一名数据科学家，我将展示如何在日常工作中使用 Docker。...困难在于如何将网络摄像头视频流传送到 Docker 容器 中，并使用 X11 服务器恢复输出流，使视频得以显示出来。...总结 本文介绍了如何使用 docker 和 TensorFlow 实现实时目标检测项项目。如上文所述，docker 是测试新数据科学工具最安全的方式，也是我们提供给客户打包解决方案最安全的方式。

    3.5K60

    【探秘】如何使用视频核心指标洞察潜在用户行为数据

    今天来自伦敦的资深行业专家Anish Patel将带领我们重新审视如何评估和分析视频营销的有效性。 在过去，当营销人员想要分析一个视频的在线营销效果时，往往会受到播放量和浏览量等几个有限维度的限制。...在视频领域，营销人员已经使用了这种引入潜在用户的策略，最常见的一些策略包括： 着陆页 YouTube, Vimeo 和其他的社交媒体频道 电子邮件广告系列 视频工具 销售工具 虽然这些策略都很棒，但是我们需要从中提取什么样的有用信息才能最终带来更多的潜在用户呢...热力图和观看趋势 为了更好的理解图2(Figure 2)视频的情况，我们深入研究了一下另一个独特而关键的KPI数据指标——热力图，这个特别的数据维度详细的阐述了观看者的观看习惯。 ?...分析数据 作为营销人员，既然我们已经对唾手可得的指标有了一个基本了解，那么我们当怎样使用这些指标来优化我们的视频和引入更多的潜在用户呢？...一旦你了解如何准确地分析这些数据,便可以利用这些知识来优化你的视频，使之与目标观众产生共鸣,并最终带来更多的潜在用户以及更好的推动销售业务!

    1.5K70

    如何快捷地查看H.265视频播放器EasyPlayer的API属性及其使用方法?

    TSINGSEE青犀视频平台（EasyCVR、EasyGBS、EasyDSS、EasyNVR等）均集成了我们自主研发的视频流媒体播放器–EasyPlayer。...图片为了便于用户自主调用、集成与二次开发，我们也提供了丰富的API接口供用户使用。...在使用EasyPlayer播放器的过程中，很多用户不清楚有哪些API及其相关属性，从而导致不知道该如何快捷地使用播放器。今天我们就来为大家介绍一下方法。...用户可以通过ref去获取并查看元素，如图：图片图片这样就可以通过打印查看播放器展示出来有哪些方法、属性，从而了解到如何更轻松地使用播放器。...：play：播放pause：暂停destroyPlayer：销毁播放器使用EasyPlayer播放器的用户可以通过我们介绍的这种方法，更便捷、清晰地了解和使用EasyPlayer播放器，通过灵活的API

    1.3K30

    LangChain+ChatGPT三分钟实现基于pdf等文档问答应用

    它不仅可以通过API调用语言模型，还可以连接语言模型到其他数据源（数据感知），并允许语言模型与其环境进行交互（具有代理性）。...，您可能需要集成一个或多个模型提供商、数据存储、API等。...如何使用LangChain构建语言模型应用程序？写一首诗试试，看起来很轻松，和调用openAI的api没啥区别呀，没看到神奇的地方啊，别着急，继续往下看。...如果你理解了这个例子，下面基于文档，视频的内容问答，基本上也是这个原理，注意看：LangChain实现基于文档、YouTube视频、哔哩哔哩视频的内容问答from langchain.document_loaders...视频的问答的demo，实际上基于文档的问答 原理类似：图片1、YouTube流里面解析出文本字幕，内容，保存为doc2、使用text_splitter进行分割，因为openAI模型有token数限制，所以要分割

    5.5K42

    2016 年不容错过的 30 个机器学习视频、教程＆课程

    ，Azure Marketplace 托管各种使用 ML 的 API，包括必应语音识别控件，微软翻译 API，必应同义词 API 和必应搜索 API 等，到今天为止，Azure Marketplace...教程使用了几个例子解释 Spark 提供的交互性，也介绍了如何使用 Spark 的数据组 API 进行快速的数据操作，以及使用机器学习管道使模型的开发和优化过程更容易。 5....观看完整视频了解他们如何使用机器学习构建司机投标概率的预测模型，并使用实时数据来解决这个问题。 7. Amazon ML 入门 ?...v=6a4CTf5uc5c 亚马逊机器学习（Amazon ML）是让任何技术水平的开发人员都能轻松使用机器学习的服务。 Amazon ML 的强大算法通过在现有数据中查找模式来创建机器学习模型。...在这个视频中，将机器学习应用到医疗行业的演讲者解释了如何使用机器学习检测疾病的早期症状。基本上这是通过使用医院提供的大量数据来分析数据中的模式实现的。

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    【干货】不容错过的 30 个机器学习视频、教程＆课程

    ，Azure Marketplace 托管各种使用 ML 的 API，包括必应语音识别控件，微软翻译 API，必应同义词 API 和必应搜索 API 等，到今天为止，Azure Marketplace...教程使用了几个例子解释 Spark 提供的交互性，也介绍了如何使用 Spark 的数据组 API 进行快速的数据操作，以及使用机器学习管道使模型的开发和优化过程更容易。 5....观看完整视频了解他们如何使用机器学习构建司机投标概率的预测模型，并使用实时数据来解决这个问题。 7. Amazon ML 入门 ?...v=6a4CTf5uc5c 亚马逊机器学习（Amazon ML）是让任何技术水平的开发人员都能轻松使用机器学习的服务。 Amazon ML 的强大算法通过在现有数据中查找模式来创建机器学习模型。...在这个视频中，将机器学习应用到医疗行业的演讲者解释了如何使用机器学习检测疾病的早期症状。基本上这是通过使用医院提供的大量数据来分析数据中的模式实现的。

    2.7K110

    第428期 Python 周刊

    然后使用训练好的预测模型预测输入图像或实时视频流上的路标。 Django Web 框架应该怎样进行密码验证 链接: https://www.youtube.com/watch?...该视频展示了怎样启用, 配置密码验证功能，如何自定义验证设置，编写自己的密码验证器并将验证方法集成到接口或API中。...用数据科学的方法计算二手车的合理价格 链接: https://t.co/sVcObePjlO 本文记录了使用 DS 方法计算二手车合理价格的整个过程。...使用 Vue 和 Django 构建 CRUD 应用程序 链接: https://codesource.io/build-a-crud-application-vue-and-django/ 本教程讲述了如何使用...中的一个小异常 链接: https://aroberge.blogspot.com/2019/12/a-tiny-python-exception-oddity.html Fisher-Jenks 算法查找数据中的自然中断点

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