如何实现和调试REST API中的摘要认证（Digest Authentication）在保护REST API时，开发者通常会在多种认证机制之间进行选择，其中摘要认证（Digest Authentication...本文探讨了使用摘要认证的原因，解释了其原理，提供了Java和Go语言的实现示例，并提供了测试该认证的工具和方法。为什么使用摘要认证来保护REST API？...这种机制能够确保敏感信息在网络传输过程中的安全性。如何实现摘要认证Java实现Java提供了使用HttpURLConnection类来实现摘要认证的支持。...通过使用这些工具，你可以轻松地测试使用摘要认证保护的API，而无需进行复杂的配置。...通过确保密码哈希化和防止重放攻击，摘要认证为API交互提供了更安全的环境。使用Java和Go实现摘要认证相对简单，而Postman、cURL和Insomnia等工具可以简化测试过程。
RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范，那么RESTler则会分析整个服务规范，然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。...RESTler配置 RESTler目前仅支持在64位的Windows和Linux操作系统上运行。 构建指引 工具要求：安装Python 3.8.2和.NET Core SDK 3.1。...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。
实现说明 出于好奇，下面简单描述下ElasticMQ是如何实现的，包括核心系统，REST层，Akka数据流的使用和长轮询的实现。所有的代码都可以在GitHub上找到。...如前所述，ElasticMQ现在使用Akka和Spray实现，并且不包含任何阻塞调用。一切都是异步的。 核心 核心系统是基于Actor的。...有一个主Actor（QueueManagerActor），它知道系统中当前创建了哪些队列，并且可以创建和删除队列。 为了与Actor交互，使用了类型化的问答模式（Typed ask pattern）。...层 SQS查询/ REST层是使用Spray实现的，这是一个基于Akka的轻量级REST/HTTP工具包。...使用Akka调度程序，我们还计划在指定的超时之后发回空列表并删除条目。 当新消息到达时，我们只需从map上获取一个等待请求，然后尝试完成它。同样，所有同步和并发问题都由Akka和参与者模型来处理。
前面介绍了Spring Boot 如何快速实现Restful api 接口，并以人员信息为例，设计了一套操作人员信息的接口。...如何优雅的设计 Restful API 接口版本号？ 一、为什么加版本号 一般来说，api 接口是提供给其他系统或是其他公司使用，不能随意频繁的变更。...二、Spring Boot如何实现 实现方案： 1、首先创建自定义的@APIVersion 注解和自定义URL匹配规则ApiVersionCondition。...这就是所谓的版本继承。 最后 以上，就把Spring Boot 如何优雅的设计 Restful API 接口版本号，实现 API 版本控制介绍完了。...版本控制和权限验证是rest api 的基础，虽然看着比较复杂，但是理解了，要实现还是比较简单的。 这个系列课程的完整源码，也会提供给大家。回复：springboot源码。获取这个系列课程的完整源码。
Interface API来实现。...那么，针对批量数据的场景，是否有什么方式可以不需要apex，直接前台搞定吗？当然可以，我们可以通过调用标准的rest api接口去搞定。...我们在上一篇讲述了标准的rest api，那OK，我们可以尝试不适用后台apex方式去搞定，而是在前台通过rest api去玩一下，说到做到，开弄。...好家伙，尽管console报错是CORS，但是其实这个问题的rootcause是 请求返回的code是401未授权，打开 rest api 文档查看一下 ?...破案了，后台通过 UserInfo.getSessionId获取的session信息无法用于REST API的授权，这里就会有一个疑问，因为艾总发过来了一个VF的demo，是可以通过rest去调用的，难道是
从实际应用角度来看：在Tcp上通过Http消息交换实现了一种服务及服务使用计算模式。...这种集成功能一般是通过用Http-Server在平台上构建Rest数据服务来实现的。...如此可以大大方便数据库之间的数据交换，提高数据集成效率。不过Streaming功能只能在Akka-http-Api内实现。...但用Akka-http-Server-Side-Api也可以很方便的实现标准Rest服务使其它异类系统可以顺利调用。...可以很容易的实现一个Rest服务架构。
这套api必须遵循行业标准，技术要普及通用，这样才能支持各种异类前端系统功能开发。在这些要求背景下，相对gRPC, GraphQL来说，REST风格的http集成模式能得到更多开发人员的接受。...在restapi这个系列里我想系统化的用akka-http构建一套完整的，REST风格数据维护和数据交换api，除CRUD之外还包括网络安全，文件交换等功能。...我的计划是用akka-http搭建一个平台数据维护api的REST-CRUD框架，包含所有标配功能如用户验证、异常处理等。...在这篇讨论里先搭一个restapi的基本框架，包括客户端身份验证和使用权限。主要是示范如何达到通用框架的目的。...身份验证和使用权限也应该是一套标准的东西，但身份验证方法可能有所不同，特别是用户身份验证可能是通过独立的身份验证服务器实现的，对不同的验证机制应该有针对性的定制函数。
好了，新旧两个开发平台之间的软件系统对接又变成了一个问题。...这是一种典型的异系统集成场景。...我的解决方案是通过一个restapi服务作为两个系统的数据桥梁，这个restapi的最基本要求是： 1、支持任何操作系统前端：这个没什么问题，在http层上通过json交换数据 2、能读写mongodb...下面是SqlHttpServer.scala的代码： package com.datatech.rest.sql import akka.http.scaladsl.Http import akka.http.scaladsl.server.Directives...所以我们可以通过传递字符串型的sql语句来实现服务调用，使用门槛低，方便通用。restapi-sql提供的是对服务器端sqlserver的普通操作，包括读get,写入post,更改put。
上一篇写的是使用静态基类方法的实现步骤: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/8726805.html 使用dynamic (ExpandoObject)的好处就是可以动态组建返回类型..., 之前使用的是ViewModel, 如果想返回结果的话, 肯定需要把ViewModel所有的属性都返回, 如果属性比较多, 就有可能造成性能和灵活性等问题....返回一个对象 返回一个dynamic类型的对象, 需要把所需要的属性从ViewModel抽取出来并转化成dynamic对象, 这里所需要的属性通常是从参数传进来的, 例如针对下面的CustomerViewModel...然后需要针对IEnumerable类型创建把ViewModel转化成dynamic对象的Extension方法: using System; using System.Collections.Generic...其实 翻页的逻辑很适合使用HATEOAS结构. 有空我再写一个翻页的吧.
平台服务api可以有两样选择：一种是传统web-service方式，新的一种是rest api款式。rest api比较适合数据库表的crud操作。...下一步研究一下如何构建返回的HttpResponse：httpresponse是从server端传送到client端的。...akka-http的数据转换机制Marshaller/Unmarshaller是通过类型转换的隐式实例来实现的，akka-http提供了多个标准类型数据转换的隐式实例，如StringMarshaller...，然后系统自动构建一个含字符类型数据entity的HttpResponse。...xml,json是开放平台系统数据交换的标准数据类型描述语言，本身是字符String形式的，只是它用String描述类型的语法是行业标准的。
Akka和Spray的非阻塞实现 ElasticMQ 0.7.0，一个附带基于actor的Scala的消息队列系统刚刚发布。...这是一次重大的重写(即版本升级)，升级之后将在核心使用Akka actors 并在REST层使用Spray。...实现说明 出于好奇，下面是对ElasticMQ如何实现的简短描述，包括核心系统，REST层，Akka数据流使用和长轮询实现。所有的代码都可以在GitHub上找到。...如前所述，ElasticMQ现在使用Akka和Spray来实现，并且不包含任何阻塞调用。一切都是异步的。 核心 核心系统是基于角色的。...层 SQS查询/ REST层是使用Spray来实现的，这是一个基于Akka的轻量级REST/HTTP工具包。
前言 之前写了一篇如何在windows系统上安装Tensorflow Object Detection API？ 然后就想着把数据集换成自己的数据集进行训练得到自己的目标检测模型。...动手之前先学习了一波别人是如何实现的，看了大多数教程都有一个小问题：用VOC2012数据集进行训练当做用自己的数据集。 然而，初心想看的是自己的数据集啊！...于是就自己来撸一篇教程，方便自己也给别人一些参考吧~ 目录 基于自己数据集进行目标检测训练的整体步骤如下： 数据标注，制作VOC格式的数据集 将数据集制作成tfrecord格式 下载预使用的目标检测模型...数据标注，制作VOC格式的数据集 数据集当然是第一步，在收集好数据后需要进行数据的标注，考虑到VOC风格，这里推荐使用LabelImg工具进行标注。 ?...训练模型只需要运行object_detection/legacy路径下的train.py程序即可。(当然object_detection API安装是大前提，具体看上一篇文章！)
技术背景 在产品不断发展的过程中，一个不可忽视的挑战是大数据带来的存储和计算问题，存储暂且不表（Akka不直接提供数据存储的方案，当然，在Akka的基础上也可以实现类似的分布式文件存储系统），我们来看看数据的计算问题...以电商为例，当用户打开浏览器输入域名并按下回车键的那一刻开始，系统就默默地在记录用户数据了，比如访问时间、终端设备类型、用户ip等；当用户看到某个商品并点击链接后，系统会收集并更新商品点击数（当然，也有可能是广告...由此可见，要从头实现这样一个解决方案并非易事，很多时候，我们希望选择一款设计精良，易于使用的框架来处理这些问题，而Akka正是为此而生！...使用场景包括： 服务后端，比如rest web，websocket服务，分布式消息处理等。 并发&并行，比如日志异步处理，密集数据计算等。 总之，对高并发和密集计算的系统，Akka都是适用的！...目前业界已经有多个基于Akka实现的开源项目，项目类型涵盖了Web开发、微服务、分布式文件或计算服务等。
术语及概念 在本章中，我们试图建立一个通用的术语来定义一个坚实的基础，用于交流 Akka 所针对的并发和分布式系统。请注意，对于这些术语中的许多，并没有一个统一的定义。...我们试图给出将在 Akka 文档范围内使用的定义。 并发 vs. 并行 并发和并行是相关的概念，但有一些小的区别。并发意味着两个或多个任务正在取得进展，即使它们可能不会同时执行。...另一方面，异步调用允许调用者在有限的步骤之后继续进行，并且可以通过一些附加机制（它可能是已注册的回调、Future或消息）来通知方法的完成。 同步 API 可以使用阻塞来实现同步，但这不是必要的。...CPU 密集型任务可能会产生类似于阻塞的行为。一般来说，最好使用异步 API，因为它们保证系统能够进行。...活锁 当几个参与者在等待对方达到某个特定的状态以便能够取得进展时，就会出现死锁（Deadlock）。由于没有其他参与者达到某种状态（一个Catch-22问题），所有受影响的子系统都无法继续运行。
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。...在并发量不高的情况下可以使用，但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里，导致请求超时，进而整个系统雪崩；而且会频繁的去访问数据库，大量占用数据库资源，所以在并发高的情况下这种方式不适用。...基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。...比如抽奖系统扣奖品库存的时候，初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数，但是如果是异步发奖，需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存，否则也存在库存不一致的问题。...基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存 需要提供一个回调函数，在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存
但是，由于这套系统的调用是阻塞性的，如果某个 API 长期不响应，就会持续阻塞调用方，甚至会造成 JobManager 长期卡顿，严重影响其他接口的正常请求。...→ TaskManager → 用户定义的 Task请求体、返回体设计通常对于接受 GET 方法的 REST API 而言，可以直接使用 EmptyRequestBody 类作为请求体的结构，方便快捷...但对于 POST 方法的 API，我们通常需要实现 RequestBody 接口，来定义该 REST 接口的请求体。...JobManager 和 TaskManager 的通讯机制与超时处理Flink 使用 Akka 的 Actor 模型来实现 JobManager 与 TaskManager 的命令下发与执行。...在 REST Handler 的具体实现上，我们在 handleRequest 方法的传参里，可以看到有一个 ResourceManagerGateway 类型的 gateway 的参数，它就是 REST
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。...在并发量不高的情况下可以使用，但是一旦并发量大了就会有大量请求阻塞在这里，导致请求超时，进而整个系统雪崩；而且会频繁的去访问数据库，大量占用数据库资源，所以在并发高的情况下这种方式不适用。...基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 1、用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。...比如抽奖系统扣奖品库存的时候，初始库存=总的库存数-已经发放的奖励数，但是如果是异步发奖，需要等到MQ消息消费完了才能重启redis初始化库存，否则也存在库存不一致的问题。...基于redis实现扣减库存的具体实现 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存 需要提供一个回调函数，在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存
可以说类型系统是一种工具，用来做编译时对数据静态检查，和运行时对数据的动态检查。 类型系统基本概念与分类 类型系统其实就是对类型进行定义、检查和处理的系统 。...按类型检查的时机，在编译时检查还是运行时检查，可以分为静态类型系统和动态类型系统。...在类型系统中，多态是一个非常重要的思想，它是指在使用相同的接口时，不同类型的对象，会采用不同的实现。(多态我们明天再聊。)...(我记得Golang在1.18之前，就是这样，需要把每一种的输入参数类型重新实现一遍，即使逻辑是一样的。) 那我们看下Rust是如何支持泛型的？ 先看参数多态，包括泛型数据结构和泛型函数。...上面 Vec 和 Cow 的例子中，泛型参数的约束都发生在开头 struct 或者 enum 的定义中，其实，很多时候，我们也可以 在不同的实现下逐步添加约束 泛型函数 现在知道泛型数据结构如何定义和使用了
与JVM密切相关，因此，Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2. 广泛支持各种工具集和IDE系统。 3. 它完全基于函数式编程概念，并促进了API优先的RESTful设计实践。 4....Finch ——用于构建Finagle HTTP服务的Scala组合器库 Finch是一个HTTP原语的模块化系统，它协同工作以形成HTTP API。...整个框架以可组合性的概念为中心，因此，它是一个高度模块化、可定制的系统。 “Finch是Finagle顶层的一层纯功能基本块，用于构建可组合的HTTP API。...Akka实现。...Akka HTTP的最大好处是它与Akka功能集成在一起。与Akka一样，它支持许多可以执行并行命令和高级计算处理的系统。 2.
Lagom工具和API简化了包含微服务的系统的开发和部署。 反应式微服务架构：分布式系统的设计原则，JonasBonér介绍了现代系统背后的基本原理以及如何构建。...所有Lagom API都使用Akka Stream的异步IO功能进行异步流; Java API使用JDK8 CompletionStage进行异步计算。...该接口不仅定义了如何调用和实现服务，还定义了描述如何将接口映射到底层传输协议的元数据。通常，服务描述符，其实现和消费应该与正在使用的传输方式无关，无论是REST，Websockets还是其他传输。...Lagom中的每个服务调用都有一个请求消息类型和一个响应消息类型。当不使用请求或响应消息时，可以在其位置使用akka.NotUsed。请求和响应消息类型分为两类：严格和流式传输。...Source是一种允许异步流式传输和处理消息的Akka流API。 ? 此服务调用具有严格的请求类型和流响应类型。
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