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用 excalidraw 做生日礼物

这样一来不落俗套,二来能让她对支票有个概念。 说干就干。我先是去 canva 碰了碰运气,无奈发现没有合适的支票模板。google 倒是能搜到一大堆图片,但我又不太会 Photoshop 大法。...平日里我总是使用它来琢磨想法,梳理流程,甚至做代码的阅读笔记。我喜欢它极致的简洁,仅仅七种基本图形,四五种颜色,让我这种选择困难症患者可以将思路集中在如何表达而非使用什么样式这样的细枝末节。...稍微有些难度的是支票底部的 routing number 和 account number,它使用了一种叫MICR(磁性墨水字符识别)字体,和主流字体差异很大,需要手工绘制。...我问了下 ChatGPT,得知 MICR 字体不仅可以轻松视觉识别,也可以通过磁性机器进行大批量高效识别。...但第二天,小家伙就开始把玩支票,认真地跟我们学习支票上的汉字是什么意思,以及她如何兑现她的支票。

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【掌上计算机视觉大有可为】智能终端图像识别、美化、生成应用盘点

【新智元导读】移动AI,尤其是智能手机上的计算机视觉应用,已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。...移动AI,尤其是计算机视觉,已经成为人们生活中重要的一部分。本文将会从最新趋势、未来机会、用户将如何使用手机上的AI等方面进行分析。 三个计算机视觉方面的应用正在兴起:图像识别、图像优化和图像生成。...计算机视觉的一个分支是光学字符识别(OCR),可以理解图像中的文本,并将识别的词提取为机器编码的文本流。 这适用于各种领域,包括视觉信用卡扫描和银行支票存款。...ABBYY是市场上最准确的OCR引擎之一,并且具有开发更专业的文本和表单扫描器(例如,在医疗保健,银行,零售服务等)的巨大潜力。...还有Google的AutoDraw,一个自动绘图机器人,分析用户的涂鸦,并提出更多抛光的剪贴画替代它们。

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    Google提供智能支票帐户

    “我们正在探索如何与美国的银行和信用合作社合作,以通过Google Pay提供智能支票账户,帮助其客户从有用的见解和预算工具中受益,同时将资金保留在FDIC或NCUA保险的账户中”,Google发言人在购物和旅行通讯经理...使用Google服务的消费者将通过Google Pay访问其支票帐户。...Sengupta指出,Google尚未决定是否对支票帐户服务收取费用。...商业和消费者的利益 Tripwire产品管理和策略副总裁Tim Erlin表示:“消费者可能会更好地使用支付技术,因此会带来便利。”...值得一提的是,Google可能会访问哪些其他数据,以及该如何处理?Tripwire的Erlin指出,这样做很合适。 “同样值得一问的是,如果不出售谷歌,谷歌可以直接从数据中获得什么好处。”

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    ‍Java OCR技术全面解析:六大解决方案比较

    从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API,再到专业的OCR库如ABBYY,每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍...引言 OCR技术已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分,特别是在需要从图像或扫描文档中提取文字信息的场景下。对Java开发者来说,有许多OCR库和API可供选择,但如何选出最适合自己项目的呢?...Google Vision API 依赖引入: 无需本地依赖,通过Google Cloud SDK访问。...Vision API 需要高准确度和强大图像分析能力的应用 准确度高,易于使用 成本相对较高,依赖互联网连接 Amazon Textract 文档处理和分析,适合企业级应用 高准确率,易于集成 按量付费...对于需要处理大量文档、追求高准确率的企业级应用,Google Vision API、Amazon Textract和ABBYY FineReader等服务可能更合适。

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    一套近乎完美的公司财务流程!

    B 从银行提取现金以及将现金送存银行时都须通知保安人员随从,注意保密,确保资金安全。 4、管理现金日记账,做到日清月结,并及时与微机账核对余额。...(二)银行存款收付 1、银收 (1)收货款整理销售会计传来支票、汇票→核查和补填进账单→上午上班时交主管岗背书→送交司机进账及取回单——→整理从银行拿回的回款单据——→将第一联与回执粘贴在一起——→在微机中编制回款登记表并共享...②进税卡凭税务岗填写的付款审批——→开具支票——→填写进账单——→交司机送银行进账——→凭回单及支票存根登记支票使用登记本——→传税务岗位编制凭证 ③从税卡交税收到税务岗传来的完税票和税卡划款凭条——...D 固定资产入账时,记账凭证摘要栏须注明固定资产名称、型号及使用部门。 E 固定资产在各车间、部门之间调拨应进行账务处理,以便加强对固定资产的管理和准确提取折旧。...C 月度提取累计折旧金额发生变动时应将提取折旧的依据应传递一份给各车间核算员,由车间核算员对应固定资产清单核实固定资产的存在及折旧提取的准确性。

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    未来的金融科技基础设施

    金融功能并非独立的应用程序,而是嵌入到人们已经使用的所有消费者和业务应用程序中。...Google-现在通过花旗集团和斯坦福联邦信用联盟提供支票帐户。 Facebook-试图推出天秤币计划,这是开发自己的数字货币的更雄心勃勃的赌注之一。...解构金融机构 从历史上看,金融公司是大型的整体性应用,可为所有客户提供整套金融产品。例如,富国银行在以下领域提供所有服务: 消费者 -支票帐户,储蓄帐户,借记卡,信用卡,外汇,汇款和付款。...银行连接器API 此类别主要是平台和服务,可让用户通过开发人员嵌入到应用程序中的API连接自己的银行帐户(大通银行,美国银行,富国银行,花旗银行)。 ?...借贷即服务 此类平台是证明端到端贷款解决方案的平台,可以将其嵌入金融科技应用程序中或在贷方和金融机构中使用。除了通过API提供这些服务的新创公司之外,这还包括一些传统参与者。 ?

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    图灵奖背后:他们 30 年前就选对了赛道,押对了场景

    LeCun 的当家技术,缘起银行支票 促使 LeCun 投身手写识别,其实是一个基于机缘巧合的项目。...其中最令银行头疼的一个问题,是如何识别大量手写的支票与票据。在当时的年代,识别手写的字符是一项艰难的挑战,传统的方法很慢而且识别率不高。...将手写字符通过变换转化成规整的图像 紧接着,这一创新性的技术,被用在多家银行 ATM 的支票识别系统,在 20 世纪 90 年代末期,这个系统处理了美国 10% 到 20% 支票的识别。...为了达到良好的视觉分类以及准确性,他们使用卷积神经网络。...在研究中,论证了一个前馈卷积网络,通过受监督的端到端训练方式,从大尺寸图向中提取原始像素的多种尺度,在标准场景解析数据集上得到了当时最领先的水平。 ?

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    深度洞察:DeepSeek 驱动金融行业智能化转型变革

    在支票、票据等金融凭证的识别与审核中,能快速准确地识别凭证信息,并结合庞大的金融知识数据库,精准判断其真实性与合规性。...为了更直观地展示 DeepSeek 模型在文本分析中的应用,以下是一个简单模拟使用 DeepSeek 模型进行文本分析的 Python 示例代码: ​import requests # 假设的DeepSeek...以下是使用 Python 的 requests 库进行联网搜索获取金融新闻的示例代码: ​import requests​ ​ # 假设的金融新闻API地址​ FINANCIAL_NEWS_API_URL...当问题中包含 “适合长期投资的行业” 关键词时,从预先设定的知识数据库中提取相关行业信息并组合成回答。...客户咨询 “信用卡还款逾期会有什么影响”“如何开通网上银行理财功能” 等问题时,智能客服利用 DeepSeek 模型理解问题语义,通过联网搜索金融产品手册、业务流程说明及常见问题解答库等资源,运用 RAG

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    浅析英文OCR技术的工作原理及其应用领域

    在数字化信息飞速发展的当下,大量的文本信息以各种形式存在,从传统的纸质文档到电子图片中的文字内容。如何高效地将这些非结构化的文本转化为计算机能够理解和处理的格式,成为了提高信息处理效率的关键。...英文 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术应运而生,它如同一位智能的 “翻译官”,能够准确地识别图像中的英文文字,并将其转换为可编辑、可搜索的文本格式,...预处理阶段图像采集:通过扫描仪、相机或手机等设备获取文档图像二值化处理:将彩色或灰度图像转换为黑白二值图像噪声去除:消除图像中的斑点、划痕等干扰因素倾斜校正:自动检测并矫正文档图像的倾斜角度行分割与字符分割...多场景适应性可处理扫描文档、照片、屏幕截图等多种来源(支持png、jpg、pdf等格式)跨平台支持:提供Windows、Android、iOS、Web端、国产化平台应用,支持API接口集成支持离线模式,...金融与法律银行支票、汇票信息自动录入身份证、护照等证件信息提取法律文书的关键信息检索保险单据的自动化处理4.

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    又是如何助力各行业实现“结构化”升级?

    应用场景金融行业:在银行、保险、支付等场景中,OCR可以帮助识别银行卡、身份证、支票、发票等各种金融文档,提高自动化处理能力。...无论是发票、合同还是银行单据,识别速度都很快,并且可以保证高准确度。...金融行业:轻松提取金融数据,优化客户体验  金融行业的文档种类繁多,从银行对账单到保险单据,从贷款申请表到信用卡账单,传统的人工处理方式无法满足快速审批和高效运营的需求。...腾讯云智能OCR技术通过精准提取金融文档中的关键信息,帮助银行和金融机构提升效率、减少人工成本。...卡证识别:识别身份证、驾驶证、银行卡等特定卡证内容。 表格识别:提取复杂表格中的数据并结构化输出。 票据识别:提取发票、收据中的关键信息(如金额、日期等)。

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    一文告诉你,如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

    我得想办法把这个问题从图中提取出来。 似乎有很多服务可以提供文本提取工具,但是我需要某种API来解决此问题。最后,Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是,每月前1000个API调用是免费的,这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先,创建Google云帐户,然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI,您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像,获取推荐的裁切顶点,检测著名的风景或地方,提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...但我们只需要纯描述,所以我从响应中提取了这部分。 ? 在Google上搜索问题 下一步是在Google上搜索问题部分来获得一些信息。我使用正则表达式(regex)库从描述(响应)中提取问题部分。...,在Google上搜索它,抓取前3个结果,从抓取的数据中创建3个pdf文件,最后使用问答系统找到答案。

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    最强PDF转Word

    它通过将图像中的字符转换为计算机可以理解的文本形式,实现了从纸质文档到数字化数据的转换。...2 字符分割:将图像中的字符分割成单个的字符区域,使每个字符独立出来,方便后续的识别。...3 特征提取:对每个字符区域提取特征,例如线条的长度、角度、宽度等,将其表示为计算机可以理解的数值形式。...5 后处理:对识别结果进行校正和优化,包括错误修正、字母大小写转换等,以提高整体的识别准确性。...3 银行和金融业:用于支票识别、身份证识别、银行卡识别等,提高操作效率和准确性。 4 物流和仓储管理:识别货物标签、运单号码等,帮助自动化物流追踪和库存管理。

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    记录我是如何从Google薅羊毛的

    后来 后来一直卡在了验证账户这里,要么是验证不了,验证了之后也使用不了 结果 我就这样开始了Google薅羊毛的不归路 教程 1.你需要有一个派安盈的美国收款账户(注册地址) ps:你也可以打电话给客服多要几个账户...2.你需要有一个谷歌账号(自己注册去吧) 3.在Google Pay -> 付款方式 -> 添加付款方式 -> 添加银行账户 表单对应关系如下: Google Pay 派安盈 银行账户上的姓名 受益人姓名...账号类型 支票账户 汇款路线号码 路由ABA 账号 账号 4.填好了之后就等着它打款吧,每次0.01-1.00美刀 5.到账了之后直接移除账户然后重复1-4步骤就可以了 尾声 享受薅全世界最大的互联网公司的羊毛的快感吧...如无特殊说明《记录我是如何从Google薅羊毛的》为博主MoLeft原创,转载请注明原文链接为:https://moleft.cn/post-144.html

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    美国FDIC主席:FDIC如何利用金融科技推动普惠金融发展

    同样令人担忧的是,在银行没有支票账户或储蓄账户的黑人和西班牙裔家庭的比例仍然大大高于总体“无银行账户”群体占比。 我清楚地知道一个简单的支票账户如何为打造金融稳定奠定基础。...我立即在美国开设了一个支票账户并存入了那一小笔钱。由于没有信用记录、工作或资产,我没有资格获得无担保信用卡。相反,我获得了一张有担保的信用卡,基本上是从我自己的资金中借款来支付。...这就是为什么我推动 FDIC 考虑金融包容性不仅仅通过一个人是否有支票或信用账户的视角,而是从金融系统是否为他们服务的视角。...替代数据 在我任职期间,我们一直鼓励金融机构使用替代数据。替代数据是在全国消费者报告机构的消费者信用档案中通常找不到的信息,或者通常作为信用申请的一部分提供的信息。...使用替代数据可以提高信贷决策的速度和准确性,并帮助评估可能无法在主流信贷体系中获得信贷的消费者的信誉。

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    实战测试:多模态AI在文档解析、图表分析中的准确率对比

    每一次代码审查都是我的显微镜观察,每一次重构都是我的化学实验。 在编程的交响乐中,我既是指挥家也是演奏者。让我们一起,在技术的音乐厅里,奏响属于程序员的华美乐章。...测试结果令人震撼:在某些特定类型的文档解析任务中,最优秀的AI模型已经达到了97.8%的准确率,而在复杂图表的数据提取任务中,不同模型的表现差异竟然高达40%。...某些模型不仅能够准确识别文档中的文字和表格,还能理解文档的逻辑结构、推断数据之间的关联关系,甚至能够从图表中发现潜在的数据趋势和异常点。这些能力的提升,为企业的智能化文档处理开辟了全新的可能性。...在这次评测中,我不仅关注传统的文字识别准确率,还深入分析了结构化数据提取、语义理解、跨页面关联分析等高级能力。...'API参数提取', '示例代码格式化' ], 'expected_accuracy': 93.5,

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    使用图神经网络优化信息提取的流程概述

    在这篇文章中,我们将介绍票据数字化的问题,即从纸制收据(如医疗发票、门票等)中以标签的形式提取必要和重要的信息。...这里可以根据自己的预算、需求和系统准确性使用 Google 的Cloud API [4]、Tesseract [5] 或任何你喜欢的的 OCR 系统。...该模型在准确性、F1 分数等方面从测试集提供了令人满意的结果。它可用于现实世界数据,从收据扫描件中提取信息,使用提取文本预测其可能的类别。...总结 本文只是关于这些系统如何工作的概述,我可以推荐从 [7]、[12]、[13]、[16] 中学习更多,也许这可以使用基于开源图学习的库来实现,例如 Spektral [14] 或你喜欢的任何其他库。...Vision API : https://cloud.google.com/vision/docs/ocr Tesseract : https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

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    机器学习转化为生产力,警惕这4个常见陷阱!

    使用Google Vision API进行情感检测,图片来自TheNextWeb 上面就是可以利用Google Cloud的Vision API提取信息的一个示例。...那么就可以简单地将图片或者视频作为数据提交给Google Vision进行处理,从而得到每张脸所呈现的大致情绪。 通常,AWS和Google Cloud上的产品的性价比就已经不错了。...我们需要保持“增量收益”的心态,即在不牺牲长期目标的前提下从我的产品中尽可能多地提取短期价值,但有时这种行为会破坏产品设计。...我们必须确保这些因素不会渗入到我们正在使用的其他特征中。例如,邮政编码是一个很强的人口统计指标,据此可以推断其所在区域。因此,在每个项目开始之前,我们必须花大力气来探索数据。...假设我有一个75%准确率的模型投入了生产。我怎么确定准确率是75%呢?通常,我会使用部分历史数据作为验证集(通常是20%)进行验证。

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    基于深度学习的阿拉伯文识别技术,推动阿拉伯世界与全球数字经济的深度融合

    在数字化浪潮席卷全球的今天,如何让古老而复杂的文字被机器准确理解和处理,是一项关键挑战。...特征提取(Feature Extraction)使用卷积神经网络(CNN)(如VGG、ResNet)作为骨干网络。...CNN充当一个强大的“视觉特征提取器”,从输入的文本行图像中逐层提取出从边缘、笔画到更复杂的字符部件的特征图(Feature Maps)。3....金融与商业:银行支票的自动处理、发票信息提取、商品包装上的文字识别等。无障碍技术:为视障人士开发“拍照-朗读”应用,帮助他们阅读药品说明书、餐厅菜单等。...移动互联网应用:实时翻译软件(如Google Translate的实时相机功能)、社交媒体中的图片内容搜索等。

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    印章识别技术:连接物理世界权威凭证与数字世界高效处理的关键桥梁

    然而,在海量的纸质文档数字化进程中,如何快速、准确地自动识别和验证印章,成为了一个重要的技术课题。印章识别技术便应运而生,它作为计算机视觉和模式识别领域的一个分支,正悄然改变着我们的工作方式。...2.印章区域定位与提取:这是关键的一步,目标是从复杂的文档版面中精准地“框出”印章所在的位置。...与工作流无缝集成:技术可封装成API或SDK,轻松集成到OA、ERP、档案管理等系统中,实现业务流程的智能化闭环。...核心难点与技术挑战尽管技术日益成熟,印章识别在实际应用中仍面临诸多挑战:印章的多样性与形变:印章的形状、大小、字体千差万别,且盖章时力度、角度不同会导致严重的几何形变(如拉伸、挤压),给精准定位和特征提取带来困难...应用场景:赋能千行百业印章识别技术的应用场景广泛,正成为各行各业数字化转型的助推器:金融行业:银行在办理对公业务时,自动识别支票、汇票、开户申请书上的印章,防范金融风险;保险公司用于快速审核理赔单据。

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