如何使用linkedin API获取linkedin上配置文件的url - 腾讯云开发者社区

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如何使用LinkedInDumper并通过LinkedIn API转储企业员工信息

该工具支持收集和转储的数据包括目标的完整姓名、职位（头衔）、地理位置和用户资料链接等等。如果目标组织的员工不超过十人的话，该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。...否则，我们就需要对API返回的结果进行分页了。除此之外，我们还可以使用--email-format命令行接口参数来定义一个Python字符串格式，并根据检索到的名字和姓氏自动生成电子邮件地址。...除此之外，我们还需要提供一个目标组织或企业的LinkedIn主页的URL地址，工具会根据这个地址来转储员工信息。如何获取LinkedIn Cookie？...1、登录www.linkedin.com，通过浏览器的开发者工具查看并获取li_at会话Cookie值； 2、在工具Python脚本的li_at变量中或在临时调用脚本时的--cookie命令行参数选项中指定你获取到的...li_at会话Cookie值；如何获取企业LinkedIn URL地址？

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深入探讨网络抓取：如何使用 Scala 和 Dispatch 获取 LinkedIn 图片

LinkedIn 网站上获取用户的头像图片，并保存到本地。...我们将介绍如何使用 Dispatch 发送 HTTP 请求，如何使用代理 IP 技术绕过反爬虫机制，以及如何使用 Jsoup 库解析 HTML 文档并提取图片链接。...Request 对象可以使用 url 方法来创建，该方法接受一个字符串作为参数，表示请求的 URL。...val request = url("https://www.linkedin.com/in/username").GET 然后，我们可以使用 Http 对象来执行这个请求，并获取一个 Response...为了保存图片，我们可以使用 url 方法来创建一个 Request 对象，表示 GET 请求到图片链接，然后使用 Http 对象来执行这个请求，并获取一个 Response 对象，与之前的步骤相同。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用JS获取上一页的url地址

一般来说每个页面上面都有一个返回按钮，用来返回上一页，代码如下：上面的代码其实就可以满足我们返回上一页面的需求...，但是如果我们是从别的地方打开此链接的时候事实上是没有上一页的，为了提升用户的体验，我们可以使用js来控制当我们点击返回按钮时所进行的操作，关键代码如下： if (document.referrer =...== '') { $('.jsBack').attr('href', '/'); } 上面的意思是当我们点击的时候进行判断，如果document.referrer为空字符串，它就会返回首页,这样对用户的体验来说也比较好...referrer:referrer 属性可返回载入当前文档的文档的 URL，其实就是上一个页面。

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如何在LinkedIn上创建公司页面

如何在LinkedIn上创建公司页面如果你在读这篇文章，那么很有可能是这样 ,你有所有常见的社交媒体资料。但问题是，你有吗? LinkedIn上的个人资料或公司页面？...如何在LinkedIn上创建商业页面警告请记住，创建LinkedIn页面不是小菜一碟。我们已经编制了一份全面的步骤清单，你可以按照这些步骤来准备你公司的LinkedIn页面。...D–剖面详图最后一部分是选择配置文件详细信息，包括以下内容：标志 LinkedIn有一些特定的要求，你需要在上传你的logo图片时遵循这些要求。...一旦你知道如何使用“LinkedIn创建公司页面”功能，就必须确定你想从你的公司页面实现什么。以下是一些企业使用LinkedIn公司页面实现的最常见功能。...总结我们希望这份详细而全面的指南能帮助你在LinkedIn公司的网页上为你的生意走上一条很长的路。请随时告诉我们您在LinkedIn的体验。文章地址：如何在LinkedIn上创建公司页面

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DataHub——实时数据治理平台

该软件包体系结构在基础上使用了Yarn Workspaces和Ember附加组件，并使用Ember的组件和服务进行了组件化。...为了演示如何使用Pegasus对元数据进行建模，让我们看一下下面的修改后的实体关系图（ERD）所说明的简单示例。该示例包含三种类型的实体-用户，组和数据集-由图中的蓝色圆圈表示。...使用虚线表示元数据方面与实体的关联。例如，配置文件可以与用户相关联，所有权可以与数据集相关联，等等。...DataHub的API基于Rest.li，这是一种可扩展的，强类型的RESTful服务架构，已在LinkedIn上广泛使用。...由于Rest.li使用Pegasus作为其接口定义，因此可以逐字使用上一节中定义的所有元数据模型。从API到存储需要多层转换的日子已经一去不复返了-API和模型将始终保持同步。

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领英远程开发云架构构建之路

LinkedIn 的远程开发活动就是为了解决上述问题，它的目标是为所有的开发者提供可远程访问、可靠、一致、可预测、快速构建、易于设置的远程开发环境，无论他们的本地设备和网络连接如何，都能满足他们的项目需求...RDev 实例是在我们的私有云中强大硬件上创建的，它在网络上运行时所需的服务时延非常小，比如克隆和下载依赖关系（见图 1 所示）。...），对 Kubernetes API 进行了扩充。...Rdev info volume：包含使用 Pod 的标签和注释填充的主机和端口详细信息，利用向下的 API。...它通过寻找记录构建输出的文件，或通过使用 curl 获取配置文件中提供的 URL 来确定产品是否已构建。启动探针成功后，RDev Pod 被标记为“准备就绪”，以便分配给开发者。

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linkedin2username：一款针对企业LinkedIn的OSINT工具

该工具是一个纯Web爬虫，并且不需要使用其他的API密钥。我们可以使用一个有效的LinkedIn用户名和密码进行登录，该工具将会为指定的企业信息创建所有可能的员工账号列表。...工具下载&安装由于该工具基于Pythoni开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python环境。... 工具使用我们需要向该工具提供LinkedIn的企业名称，这个可以通过查看公司的LinkedIn页面URL地址（形式类似于https://linkedin.com/company/uber-com）...来获取。...在下面的例子中，我们将会获取Uber的所有员工账号： $ python linkedin2username.py myname@email.com uber-com 在下面的例子中，我们将会向上面拿到的用户名后添加

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LinkedIn 互联网架构扩展简史

我们已经进入了移动时代，移动流量占全球流量的 50% 以上。所有这些请求都从我们的后端系统获取数据，而后端系统每秒处理数百万个查询。那么，我们是如何到达那里的呢？...配置文件数据库同时处理读取和写入流量，因此为了扩展，引入了副本从属数据库。副本数据库是成员数据库的副本，使用最早版本的数据总线（现已开源）保持同步。...我们构建了前端服务器来从不同域获取数据模型、处理表示逻辑并构建 HTML（通过 JSP）。我们构建了中间层服务来提供对数据模型的 API 访问，并构建后端数据服务来提供对其数据库的一致访问。...我们还在数据层中添加了缓存，并在适当的时候开始使用带有预先计算结果的Voldemort。随着时间的推移，我们实际上删除了许多中间层缓存。中间层缓存存储来自多个域的派生数据。...通过使用 HTTP 上的 JSON，我们的新 API 最终使非基于 Java 的客户端变得容易。

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Apache Kafka：下一代分布式消息系统

要计算下一消息的ID，可以在其逻辑偏移的基础上加上当前消息的长度。消费者始终从特定分区顺序地获取消息，如果消费者知道特定消息的偏移量，也就说明消费者已经消费了之前的所有消息。...他们使用ActiveMQ默认的消息持久化库Kahadb。LinkedIn在两台Linux机器上运行他们的实验，每台机器的配置为8核2GHz、16GB内存，6个磁盘使用RAID10。...LinkedIn注意到ActiveMQ一个最忙的线程大部分时间都在存取B-Tree以维护消息元数据和状态。 3、消费者测试为了做消费者测试，LinkedIn使用一个消费者获取总共1000万条消息。...当前项目具备的特性：使用Fetchmail获取远程邮件消息，然后由Procmail过滤并处理，例如单独分发基于附件的消息。...示例应用这个示例应用是基于我在项目中使用的原始应用修改后的版本。我已经删除日志的使用和多线程特性，使示例应用的工件尽量简单。示例应用的目的是展示如何使用Kafka生产者和消费者的API。

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【Dr.Elephant中文文档-4】开发者指南

关于伪分布式模式在 YARN 上运行 MapReduce 作业相关说明可以在这里(https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common...可以从以下链接获取最新版的mysql：https://www.mysql.com/downloads/。...$> mysql -u root -p mysql> create database drelephant 可以在Dr.Elephant的配置文件app-conf/elephant.conf中配置数据库的...使用其他数据库目前，Dr.Elephant默认是支持MySQL数据库。但我们可以在evolution files中看到 DDL 声明。...-- URL of oozie host --> api_url>http://localhost:11000/oozieapi_url>

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Dr.Elephant实战常见问题及解决方法

on job_execution (job_exec_url(100)); 或者修改mysql的my.cnf配置文件，添加innodb_large_prefix=1，然后重启MySQL，使其自身支持较大索引...此外，建议mysql直接使用 5.6 及以上的版本，避免一些不必要的问题 3.作业信息采集问题 dr.elephant的核心原理就是通过采集作业信息日志，来进行一系列的分析，算法推荐等功能。...从yarn history server获取作业信息日志 MapReduceFSFetcherHadoop2：通过读取HDFS和YARN的配置文件，读取mapreduce.jobhistory.done-dir...等相关配置，直接读取HDFS上YARN的历史作业信息日志。...首先参照上面hadoop版本打包问题检查，打包前是否同样在配置文件中修改为正确的spark版本检查hdfs上spark eventlogs存放目录是否产生了日志文件，以及程序是否有相应的操作权限如果使用了老版本的

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深入使用探讨 PuppeteerSharp 抓取 LinkedIn 页面的步骤

由于其庞大的用户群体和丰富的数据资源，开发者们对于获取LinkedIn数据的需求日益增长。...在本文中，我们将深入探讨如何使用 PuppeteerSharp 这个强大的工具来抓取 LinkedIn 页面的详细数据。我们需要对目标网站进行分析，了解其页面结构和数据获取方式。...");2.模拟用户操作：使用PuppeteerSharp提供的API来模拟用户的操作，例如点击按钮、填写表单等。...");// 提交表单await page.SubmitAsync("#formId");3.数据提取：使用PuppeteerSharp提供的API来提取我们需要的数据。...LinkedIn Pages的功能，并获取到了我们需要的详细数据。

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EmploLeaks：一款针对企业安全的组织员工信息收集OSINT工具

工作机制首先，该工具会在Linkedin上进行数据搜索，并获取目标组织或企业的员工名单。接下来，工具便会查找他们的社交网络资料，以找到他们的个人电子邮件地址。...支持的功能 1、LinkedIn，用于搜索公司的所有员工并获取他们的个人电子邮件； 2、GitLab扩展，能够从员工那里找到个人代码存储库； 3、如果已定义并连接，当该工具收集员工档案时，将搜索COMB...配置文件首先，我们需要设置要使用的插件扩展，这里我们选择使用linkedin。...和JSESSIONID是我们LinkedIn浏览器会话的身份认证Cookie，我们可以使用Web开发者工具来获取这两个数据。...在这种情况下，你可以使用connect命令连接到数据库（在我们的情况下，我们有一个自定义索引的COMB数据库），如下所示： emploleaks(linkedin)> connect --user myuser

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LinkedIn平台钓鱼攻击的盲区机制与零信任防御策略研究

更值得警惕的是，此类攻击发生在企业设备上运行的LinkedIn Web或移动应用内部，其通信流量既不经过邮件安全代理，也难以被终端EDR工具深度解析，导致现有安全体系对其“不可见”。...本文旨在系统剖析LinkedIn钓鱼攻击的技术特征、攻击链构造逻辑及盲区形成机制，并在此基础上提出一套融合零信任原则、浏览器隔离与行为核验的综合防御策略。...诱饵内容高度专业化，例如：“您好，我们是Silverpeak Capital的并购团队。正在评估贵司作为潜在标的，烦请查阅附上的NDA与初步尽调清单。需您使用公司邮箱登录查看。”...即使凭证被窃，攻击者也无法通过钓鱼页面获取物理密钥或生物特征，从而阻断会话劫持。...对策包括：对非高风险员工采用轻量级监控（仅告警）；建立白名单机制，允许已知合作伙伴域名；推动LinkedIn开放API，支持企业级内容审计。

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基于社交平台的高级钓鱼攻击演化与防御体系构建

2025年10月，安全公司Push披露的一起针对LinkedIn的高级钓鱼事件，揭示了攻击者如何系统性利用该平台的信任机制、消息通道与链接生态，绕过现有以邮件为中心的反钓鱼控制体系。...据2025年企业终端使用统计，超过78%的白领每周至少使用一次LinkedIn处理招聘、合作或行业联络事务。...相比之下，LinkedIn等平台具备天然优势：高信任度：用户默认站内消息来自真实联系人；弱监管：平台自身反钓鱼机制聚焦账户盗用，而非消息内容；设备绑定：员工常在公司设备上直接使用官方App或网页版，绕过企业代理...5.4 专项安全意识训练模拟钓鱼演练：定期发送仿LinkedIn私信钓鱼测试，评估员工识别能力；情景化培训：强调“任何要求点击链接登录账户的站内消息均为可疑”，无论发件人身份如何可信；报告机制简化：在LinkedIn...6 实验验证我们在受控环境中复现攻击链：场景1：普通员工点击LinkedIn私信链接 → 成功加载钓鱼页 → 输入凭证与MFA → 攻击者获取会话并访问邮箱。

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领英通过实施消息客户端 SDK，将开发效率提高了 10 倍

作者 | Eran Stiller 译者 | 马可薇策划 | 丁晓昀领英在近期发布的文章《如何通过消息客户端 SDK 大幅提升开发效率》中称，通过使用 SDK 抽象数千行代码至共享库，他们得以削减跨多平台应用的代码维护成本...与其将应用当作独立个体，组织可以在可重复使用的平台库之上，建立轻薄的应用层，按需暴露各类技术支柱的高级能力乃至用户界面。领英在 2020 年年中完成了其消息体验的重构。...不过，据 Ursino 和 Xue 说明，“在运行领英产品的设备上实现完整消息可靠性和功能性是一项复杂的任务，不仅工作量繁重且对细节要求颇高。”...其中，API 库有三项功能：桥接客户与后端消息传递平台基础设施间 GraphQL 请求、允许主机 API 自定义消息传递 API 的行为，以及允许其他系统使用 GraphQL 对消息传递数据进行装饰。...该 API 库实现了对外部系统消息传递数据的错误检查，并暴露了一个 GraphQL 模式，其中包含每个平台中客户 SDK 库用于获取信息的查询。

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通过替代文本描述使LinkedIn媒体更具包容性

这篇博客文章简要概述了我们正在探索的技术，这些技术将通过MicrosoftCognitive Service使用现有的解决方案，来帮助我们提高LinkedIn上的内容可访问性，同时也为LinkedIn独特的数据集定制我们的模型...Analyze API是在一个相当“通用”的数据主体上进行训练的，所以我们需要做的第一件事是评估如何使用LinkedIn特定数据来执行图像替代文本描述功能。...由于微软的分析API并没有在LinkedIn数据上进行训练，因此我们期望中的LinkedIn富媒体的置信度评分会更低一些，因为该富媒体的置信度得分应该包含具有特定背景的图像(例如，在上面的表格中，第二行的图像有的在背景中使用了幻灯片...表2：Microsoft Cognitive Services“分析图像”功能在公共数据集图像上的示例性能评估在上一节中，我们介绍了Microsoft Analyze API，以及指出它是如何在特定图像上进行定性的...表2:不恰当的替代文本示例以及元分类器如何帮助提高评分下一步在这篇文章中，我们简要概述了我们如何探索改进在LinkedIn上的内容可访问性的方法。

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一个基于Java的开源URL嗅探器

为了在这每秒数十万规模的用户内容上检测不良的 URL，我们要有能够在快速此规模上提取文本中URL 的方法。...URL探测器，经过搜索算法来验证这个文本是否有潜在危险的URL地址；在我介绍URL探测器是如何工作的和它所能提供给的功能之前，让我们先来了解一下我们做这个项目的动机。...通过这种方式，你可以正确的获取到 linkedin.com 而不是linkedin.com 。...使用这个库想要使用这个库，只需要简单地从 GitHub 仓库上克隆下来，并导入 URL-Detector 库。...下面是一个使用的示例： import com.linkedin.urls.detection.UrlDetector; import com.linkedin.urls.detection.UrlDetectorOptions

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一个基于Java的开源URL嗅探器

为了在这每秒数十万规模的用户内容上检测不良的 URL，我们要有能够在快速此规模上提取文本中URL 的方法。...URL探测器，经过搜索算法来验证这个文本是否有潜在危险的URL地址；在我介绍URL探测器是如何工作的和它所能提供给的功能之前，让我们先来了解一下我们做这个项目的动机。...通过这种方式，你可以正确的获取到 linkedin.com 而不是linkedin.com 。...使用这个库想要使用这个库，只需要简单地从 GitHub （https://github.com/linkedin/URL-Detector）仓库上克隆下来，并导入 URL-Detector 库。...有关更详细的信息，可以到 Readme （https://github.com/linkedin/URL-Detector/blob/master/README.md）里看 “如何使用”这一部分。

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从零构建能自我优化的AI Agent：Reflection和Reflexion机制对比详解与实现

AI实际上在实时学习自己的错误，就像作家根据编辑意见反复修改稿件一样。接下来用LangGraph构建一个LinkedIn帖子生成的Reflection Agent。...这个演示会展示如何设置生成器和反思器角色，使用LangChain进行结构化提示，并通过LangGraph将所有组件编织成一个迭代反馈循环。...首先用.env文件设置API集成的环境变量： ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key" # LANGCHAIN_API_KEY="your-langchain-api-key...反思组件有了LinkedIn帖子生成器，现在创建一个"批评Agent"，本质上就是社交媒体策略师。这个Agent会从多个维度分析生成的帖子：互动潜力、品牌一致性、语调和整体优化效果。...虽然响应器和修订器使用不同schema，但都依赖同一个外部工具（搜索API）。Reflexion的关键区别在于：能够识别知识缺口并主动研究解决方案。

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一个基于Java的开源URL嗅探器

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