如何使用listOfData和模式创建spark DataFrame
使用listOfData和模式创建Spark DataFrame的步骤如下：
- 导入必要的Spark相关库：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType- 创建SparkSession对象：
spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameCreation").getOrCreate()- 定义数据列表（listOfData）和模式（schema）：
data = [("John", 25), ("Alice", 30), ("Bob", 35)]
schema = StructType([
StructField("Name", StringType(), True),
StructField("Age", IntegerType(), True)
])- 使用SparkSession的createDataFrame方法创建DataFrame：
df = spark.createDataFrame(data, schema)这样就成功地使用listOfData和模式创建了一个Spark DataFrame。DataFrame是Spark中一种基于分布式数据集的数据结构，类似于关系型数据库中的表格。它提供了丰富的API用于数据处理和分析。
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