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如何使用matplotlib在箱形图中显示平均值以下和平均值以上的一个标准差

在使用matplotlib绘制箱形图时,可以通过添加额外的标记来显示平均值以下和平均值以上的一个标准差。下面是一种实现方法:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建数据集:
代码语言:txt
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data = np.random.randn(100)  # 生成100个随机数
  1. 绘制箱形图:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
  1. 计算平均值和标准差:
代码语言:txt
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mean = np.mean(data)  # 计算平均值
std = np.std(data)  # 计算标准差
  1. 添加标记:
代码语言:txt
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ax.axhline(mean, color='r', linestyle='--', label='Mean')  # 添加平均值的水平线
ax.axhline(mean + std, color='g', linestyle='--', label='Mean + Std')  # 添加平均值+标准差的水平线
ax.axhline(mean - std, color='b', linestyle='--', label='Mean - Std')  # 添加平均值-标准差的水平线
ax.legend()  # 添加图例
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在箱形图中显示平均值以下和平均值以上的一个标准差。你可以根据需要调整标记的颜色、线型和位置。

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