如何使用pandas创建多个索引行

使用pandas创建多个索引行可以通过MultiIndex对象实现。MultiIndex是pandas中的一种数据结构，用于在DataFrame或Series中创建多级索引。

要创建多个索引行，可以按照以下步骤进行操作：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建数据：

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

创建多级索引：

index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'Index1'), ('Group1', 'Index2'), ('Group2', 'Index1'), ('Group2', 'Index2')])
df.index = index

在这个例子中，我们创建了一个包含两个级别的多级索引，第一个级别是'Group1'和'Group2'，第二个级别是'Index1'和'Index2'。

查看结果：

print(df)

输出结果如下：

                A  B   C
Group1 Index1  1  5   9
       Index2  2  6  10
Group2 Index1  3  7  11
       Index2  4  8  12

这样就成功地创建了多个索引行。每个索引行都由多个级别组成，可以根据需要进行操作和分析。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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