如何使用pandas旋转数据帧，以显示有聚合和无聚合的值

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Beijing'],
        'temperature': [32, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot函数旋转数据帧
pivoted_df = df.pivot(index='date', columns='city', values='temperature')

# 打印旋转后的数据帧
print(pivoted_df)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Beijing', 'Shanghai'],
        'temperature': [32, 30, 28, 26]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table函数旋转数据帧并进行聚合计算
pivoted_df = df.pivot_table(index='date', columns='city', values='temperature', aggfunc='mean')

# 打印旋转后的数据帧
print(pivoted_df)