首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用pybind11绑定一个以numpy.array()为参数的函数,例如,shape (10,10,3)?

使用pybind11绑定一个以numpy.array()为参数的函数,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,确保已经安装了pybind11库,并且已经正确配置了编译环境。
  2. 创建一个C++源文件,例如"example.cpp",并在文件中包含pybind11的头文件。
代码语言:txt
复制
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>

namespace py = pybind11;
  1. 定义一个以numpy.array()为参数的函数,例如,我们可以创建一个函数来计算数组的和。
代码语言:txt
复制
double sum_array(py::array_t<double> input_array) {
    py::buffer_info buf_info = input_array.request();
    double* ptr = static_cast<double*>(buf_info.ptr);

    double sum = 0.0;
    for (size_t i = 0; i < buf_info.size; ++i) {
        sum += ptr[i];
    }

    return sum;
}
  1. 使用PYBIND11_MODULE宏将函数绑定到Python模块中。
代码语言:txt
复制
PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.def("sum_array", &sum_array, "Calculate the sum of an array");
}
  1. 编译生成动态链接库(或静态库),可以使用CMake等工具进行编译。
  2. 在Python中使用绑定的函数。
代码语言:txt
复制
import example
import numpy as np

arr = np.ones((10, 10, 3))
result = example.sum_array(arr)
print(result)

以上是使用pybind11绑定一个以numpy.array()为参数的函数的基本步骤。在实际应用中,可以根据具体需求进行参数类型的定义和函数实现。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

跟我一起学习pybind11 之一

关于pybind11 pybind11一个轻量级“Header-only”库,它将C++类型暴露给Python,反之亦然。主要用于将已经存在C++代码绑定到Python。...绑定简单函数 让我们一个极度简单函数来开始创建python绑定函数完成两数相加并返回结果 int add(int i, int j) { return i + j; } 简单起见,我们将函数绑定代码都放在...例如在Linux中,这个例子可以直接使用以下命令来编译: c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC `python3 -m pybind11 --includes`...被编译模块位于当前目录,下面将展示如何在Python回话中使用刚刚生成模块: import example example.add(1, 2) 关键字参数 (针对前一个例子)做一个简单修改,它将使得告知...下面将展示如何在Python中使用“keyword arguments”: import example # 参数名字也将出现在文档函数签名中。

6.4K31

给Python算法插上性能翅膀——pybind11落地实践

由此不难理解,为何Python官网也建议大家使用第三方解决方案1。 2.2 Cython Cython主要打通是Python和C,方便Python编写C扩展。...2.5 pybind11 可以理解Boost.Python蓝本,仅提供Python & C++ binding功能精简版,相对于Boost.Python在binary size以及编译速度上有不少优势...Python调C++ 3.1 从GIL锁说起 GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁:同一时刻在一个进程只允许一个线程使用解释器,导致多线程无法真正用到多核。...比如对一个numpy数组调用一些方法,参考示例如下: // C++ pyVec = pyVec.attr("transpose")().attr("reshape")(pyVec.size()); #...结语 在AI领域普遍开源节流、降本提效大背景下,如何充分利用好现有资源,提升资源利用率是关键。

3.2K102
  • 用Paddle Fluid API搭建一个简单神经网络

    模型中可学习参数 模型中可学习参数(包括网络权重、偏置等)生存期和整个训练任务一样长,会接受优化算法更新,在 Paddle Fluid 中 Variable 子类 Parameter 表示。...w",shape=[1],dtype='float32') 一般情况下,您不需要自己来创建网络中可学习参数,Paddle Fluid 大部分常见神经网络基本计算模块都提供了封装。...最简单全连接模型例,下面的代码片段会直接全连接层创建连接权值(W)和偏置(bias)两个可学习参数,无需显式地调用 Parameter 相关接口来创建。...') 3、搭建网络(定义前向计算逻辑) 接下来需要定义预测值与输入关系,本次使用一个简单线性回归函数进行预测: #定义输入数据类型 x = fluid.layers.data(name="x",shape...我们通常在设计网络中添加损失函数计算真实值与预测值差。

    95140

    深度解决添加复杂数据增强导致训练模型耗时长痛点

    诸如预取、并行执行和批处理等特性都是用户透明处理,如下图所示: DALI Pipeline 使用 DALI 以及配置 DALI 环境比较复杂,并且 DALI 当前支持函数实现也比较有限,具体使用可以看文献...np.array 数组与 pybind11 py::array_t 相互对应,也即 Python 接口函数中,传入 np.array 数组,在 C++ 对应函数中用 py::array_t 接收...数组本质上在底层是一块一维连续内存区,通过 pybind11 request() 函数可以把数组解析成 py::buffer_info 结构体,buffer_info 类型可以公开一个缓冲区视图...这是因为,不管是在 Python 还是在 C++ 代码中,使用 permute()、transpose()、view() 等方法操作返回一个 tensor 时,其与旧 tensor 是共享数据存储...C++/CUDA|PointNet中ball query 例 [10]: OpenMMLab:PyTorch 源码解读之 cpp_extension:揭秘 C++/CUDA 算子实现和调用全流程

    2K20

    OpenCV-Python学习(4)—— OpenCV 图像对象创建与赋值

    代码演示 默认使用三通道读取图片; 获取图片宽、高、通道数; 三通道模式下图像像素总数; 图像数据类型; 使用灰度模式读取图片; 重复第二步到第四步打印。...NumPy 数据包函数 在 OpenCV 中 NumPy 常用函数 函数名 说明 numpy.array 最重要一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据集合, 0 下标开始进行集合中元素索引...dtype 数组元素数据类型,可选。 copy 对象是否需要复制,可选。 order 创建数组样式,C行方向,F列方向,A任意方向(默认)。 subok 默认返回一个与基类类型一致数组。...创建图像 8.1 创建图像最常用函数 函数名 说明 numpy.zeros 创建一个黑色背景图像。 numpy.zeros_like 创建一个与输入图像大小一致黑色背景图像。...创建一个500*500三通道黑色图像; 深度拷贝一个numpy array; 然后赋值255(白色); 深度拷贝一个numpy array; 然后赋值 (255,0,0)(蓝色)。

    1.8K50

    科学计算库Numpy

    print (tmp) print (help(numpy.genfromtxt))  genfromtxt函数里穿了三个参数,分别是 要打开文档名称,分隔符,什么类型存储  打印结果: ?...函数是将矩阵中所有元素类型变为参数指定类型 import numpy vector = numpy.array([5,10,15,20]) print (vector.dtype)#int32 vector...vector) #[[ 0 1 2 3 4] # [ 5 6 7 8 9] # [10 11 12 13 14]]  arange还有一种用法arange(start,end,c),表示含义是构造一个起始值...start,小于end一个公差c等差序列 ndim和size变量 import numpy as np vector = np.arange(9) vector = vector.reshape...,另一个参数就确定了,所以另一个参数如果你懒得算,直接写-1,python会自动计算另一个维度是多少 hstack和vstack函数  hstack函数作用是将两个矩阵横着拼接在一起;vstack是将两个矩阵竖着拼接在一起

    82840

    Python & C++ - pybind11 实现解析

    为什么 pybind11 这类中间件是必要 我们 UE 官方 PythonScriptPlugin 中代码例, 如果直接依赖 Python C API, 你实现出来代码可能是如下这样:..., 这里我们一个 3D 中常用向量 Vector3 例, Vector3 声明如下: namespace gbf { namespace math { class Vector3 { public...在处理函数 C++ 参数传入传出处理时候, pybind11 很多情况下是直接使用 handle 来完成相关功能. ---- 2.1.4 object 大部分 Python 对象 C++ 抽象都使用它来作为基类...模板类构造函数完成对一个 C++ 类型注册, 其中类模板参数: type_ -> 指定要导出主类型, 如前例中 Vector3....Python C API操作各种数据类型进行快速了解, 相关代码针对性比较强, 不同特化用来处理不同数据类型, 按需阅读使用即可. ---- 4.6 函数输入输出参数处理 pybind11

    1.6K80

    Python实现3D建模工具(下)

    ,后续参数该效果参数,trigger实现如下: def trigger(self, name, *args, **kwargs): for func in self.callbacks[name...pick、move 等函数说明如下表所示 回调函数 参数 说明 pick x:number, y:number 鼠标选中一个节点 move x:number, y:number 移动当前选中节点...####使用轨迹球 我们使用轨迹球算法来完成场景旋转,旋转方法理解起来很简单,想象一个可以向任意角度围绕球心旋转地球仪,你视线是不变,但是通过你手在拨这个球,你可以想看哪里拨哪里。...想要真正实现对复杂形状物体进行选择判定是非常考验算法和性能,所以在这里我们简化问题,对对象使用包围盒(axis-aligned bounding box, 简称AABB),包围盒可以想象成一个对象量身定做盒子...# Scene 下实现 def pick(self, start, direction, mat): """ 参数mat当前ModelView逆矩阵,作用是计算激光在局部(对象

    15810

    Python关于Numpy操作基础

    NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言一个扩展程序库,支持大量维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量数学函数库。   ...shape一个元组   x = numpy.zeros(6) #创建一维长度6,元素都是0一维数组   x = numpy.zeros((2,3)) #创建一维长度2,二维长度3二维0数组...  y = x.astype(numpy.int32)   x = numpy.array([ 1., 2.6,3. ],dtype = numpy.float32)#使用其他数组数据类型作为参数   ...九、NumPywhere函数使用:   # -*- coding:utf-8 -*-   # author:   import numpy   '''where函数使用'''   cond = numpy.array...where函数嵌套使用'''   y1 = numpy.array([-1,-2,-3,-4,-5,-6])   y2 = numpy.array([1,2,3,4,5,6])   y3 = numpy.zeros

    89300

    Swift 响应式编程:简化 KVO 观察与 UI 事件处理 | 开源日报 No.110

    [2] Stars: 14.0k License: NOASSERTION pybind11一个轻量级头文件库,用于在 C++ 和 Python 之间实现无缝操作性,主要用于创建现有 C++ 代码...其核心功能包括将以下核心 C++ 特性映射到 Python,并提供一些额外好处: 支持函数、方法、属性等多种类型; 自动向量化函数以透明地应用于 NumPy 数组参数; 仅需少量头文件即可完成所有内容,...动态图构建:使用动态方式构建运行时计算图,在改变参数形状时不触发缓慢编译过程,并且便于调试与理解。 多设备支持:支持 CPU 和 GPU 运行操作。...项目遵循 Meta OSS 行为准则,并提供完整文本以便了解何种行为会或不会被容忍。 提供详细贡献指南,介绍了开发流程、如何提出 bug 修复和改进建议,以及如何构建和测试变更。...labring/FastGPT[6] Stars: 6.7k License: Apache-2.0 picture Fast GPT 是一个使用 OpenAI API 快速构建 AI 知识库平台,

    26310

    数学——Euler方法求解微分方程详解

    plt.xlabel('time [s]') plt.title('Solution to the Newton cooling equation') plt.show() 代码中部分函数理解...numpy.array numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) 参考numpy.array...返回是ndarray而不是列表。 np.arange()函数返回一个有终点和起点固定步长排列,如[1,2,3,4,5],起点是1,终点是5,步长1。...参数个数情况: np.arange()函数分为一个参数,两个参数,三个参数三种情况 : 1. 一个参数时,参数终点,起点取默认值0,步长取默认值1。 2....两个参数时,第一个参数起点,第二个参数终点,步长取默认值1。 3. 三个参数时,第一个参数起点,第二个参数终点,第三个参数步长。其中步长支持小数。

    2.3K20

    使用PYTHON中KERASLSTM递归神经网络进行时间序列预测

    函数有两个参数: 数据集(我们要转换为数据集NumPy数组)和 look_back,这是用作输入变量预测下一个时间段先前时间步数,默认为1。...(dataX), numpy.array(dataY) 让我们看一下此函数对数据集第一行影响。...使用窗口方法进行回归LSTM 我们还可以使用多个最近时间步长来预测下一个时间步长。 这称为窗口,窗口大小是可以针对每个问题进行调整参数。...我们可以使用与上一个示例相同数据表示方式来执行此操作,我们将列设置为时间步长维度,例如: # 将输入修改为[样本,时间步长,特征] numpy.reshape(trainX, (trainX.shape...最后,在构造LSTM层时, 必须将有状态参数设置 True ,我们对批处理中样本数量,样本中时间步长以及一次中特征数量进行编码。通过设置 batch_input_shape 参数

    3.4K10

    DeepMind 一次性开源 3 个新框架

    这些也可以使用 pybind11 python(2.7 和 3)绑定。...有关名称之间完整映射,请参见 open_spiel/python/pybind11/pyspel.cc 中 pybind11 定义。...目标的概念并非任何特权方式所提供(例如:操作空间中没有特定目标的组件),并且完全可以由智能体发现。 SpriteWorld 每个 DRL 智能体提供三项主要训练任务: 目标搜索。...每个子目录对应一个实验,包含: 定义强化学习环境一种文件,它可以配置提供不同难度等级或不同随机种子(for example); 此环境关键字参数序列,在实验 sweep.py 文件中 settings...变量中定义; 一个 analysis.py 文件,用于定义所提供 jupyter 计算机中使用绘图; 当通过加载和记录*函数加载环境时,bsuite 通过记录每个环境中结果来工作。

    86620

    001.python科学计算库numpy(上)

    重写此值接收unicode数组并将字符串作为输入传递给转换器。 # 如果设置None,则使用系统默认值。默认值是'bytes'。...---- shape 数组维数元组 import numpy vector = numpy.array([5, 10, 15, 20]) print(vector.shape) matrix = numpy.array...---- nan import numpy # 当NumPy不能将一个值转换为浮点数或整数之类数字数据类型时,它使用一个特殊nan值,表示不是数字 # nan是缺失数据 world_alcohol...(matrix.sum(axis=0)) print("---5") # 原始shape(2,2,3),返回1轴总和,结果是的shape是:(2,3) # 可理解选中第1层[],把里面的所有元素...("---6") # 原始shape(2,2,3),返回2轴总和,结果是的shape是:(2,2) # 可理解选中第2层[],把里面的所有元素(数字)相加, # 所有的元素相加得到数字,,最外层

    48220

    2021-05-28

    1. np.array()函数 《python中数组(numpy.array基本操作》这篇文章ok,地址:https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details...语法: numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) 参数: ① object:必选参数,类型...如果True,则子类将被传递,否则返回数组将被强制为基类数组(默认)。或者说,lTrue:使用object内部数据类型,False:使用object数组数据类型。...10. np.empty()函数 作用: 创建一个没有任何具体值ndarray数组,是创建数组最快方法。 根据给定维度和数值类型返回一个数组,其元素不进行初始化。...语法: np.empty(shape, dtype=float, order='C') 参数shape:返回空数组维度 dtype:指定输出数组数值类型 order:是否在内存中C或fortran

    57900

    基于Python遗传算法的人工神经网络优化

    人工神经网络(ANN)是一种简单全连接神经网络,其通过前向传播来进行参数计算,使用后向传播进行参数权重更新。...一般我们会采用随机梯度下降来更新权重,但今天我们换一个方法,通过遗传算法来进行参数寻优,遗传算法是一种经典优化算法,其算法思想借鉴生物种群间“优胜劣汰”机制。...确定待优化参数 本例中,我们将要通过遗传算法优化神经网络各层网络参数,因此我们首先定义人工神经网络网络结构,这里我们使用是4层网络,即一个输入、2个隐藏、1个输出。...那么我们就得到要优化参数个数102x150 + 150x60 + 60x4 = 24540个,如果我们设定遗传算法有8个群体,即整个参数数量将有24540x8 = 196320个。 ?...代码部分函数介绍 mat_to_vector函数和vector_to_mat函数:因为GA中参数一维向量,而在ANN中是3个权重矩阵,所以通过这两个函数进行相互转换。

    1.5K20
    领券