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如何使用pybind11绑定一个以numpy.array()为参数的函数,例如,shape (10,10,3)?

使用pybind11绑定一个以numpy.array()为参数的函数,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,确保已经安装了pybind11库,并且已经正确配置了编译环境。
  2. 创建一个C++源文件,例如"example.cpp",并在文件中包含pybind11的头文件。
代码语言:txt
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#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>

namespace py = pybind11;
  1. 定义一个以numpy.array()为参数的函数,例如,我们可以创建一个函数来计算数组的和。
代码语言:txt
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double sum_array(py::array_t<double> input_array) {
    py::buffer_info buf_info = input_array.request();
    double* ptr = static_cast<double*>(buf_info.ptr);

    double sum = 0.0;
    for (size_t i = 0; i < buf_info.size; ++i) {
        sum += ptr[i];
    }

    return sum;
}
  1. 使用PYBIND11_MODULE宏将函数绑定到Python模块中。
代码语言:txt
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PYBIND11_MODULE(example, m) {
    m.def("sum_array", &sum_array, "Calculate the sum of an array");
}
  1. 编译生成动态链接库(或静态库),可以使用CMake等工具进行编译。
  2. 在Python中使用绑定的函数。
代码语言:txt
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import example
import numpy as np

arr = np.ones((10, 10, 3))
result = example.sum_array(arr)
print(result)

以上是使用pybind11绑定一个以numpy.array()为参数的函数的基本步骤。在实际应用中,可以根据具体需求进行参数类型的定义和函数实现。

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