使用Python格式化HTML表可以通过以下几种方法实现:
def format_html_table(data):
table = "<table>"
for row in data:
table += "<tr>"
for cell in row:
table += "<td>{}</td>".format(cell)
table += "</tr>"
table += "</table>"
return table
# 示例数据
data = [
["Name", "Age", "Gender"],
["John", "25", "Male"],
["Jane", "30", "Female"],
["Mark", "35", "Male"]
]
formatted_table = format_html_table(data)
print(formatted_table)
此方法通过字符串的拼接来构建HTML表格,使用<table>
、<tr>
和<td>
标签包裹表格的行和单元格。优点是简单直观,缺点是当表格数据较大时,拼接字符串效率较低。
from jinja2 import Template
def format_html_table(data):
template_str = """
<table>
{% for row in data %}
<tr>
{% for cell in row %}
<td>{{ cell }}</td>
{% endfor %}
</tr>
{% endfor %}
</table>
"""
template = Template(template_str)
return template.render(data=data)
# 示例数据
data = [
["Name", "Age", "Gender"],
["John", "25", "Male"],
["Jane", "30", "Female"],
["Mark", "35", "Male"]
]
formatted_table = format_html_table(data)
print(formatted_table)
此方法使用了模板引擎(这里使用了Jinja2)来动态生成HTML表格,通过设置模板文件并传入数据进行渲染。优点是可以更灵活地控制HTML的生成,缺点是需要安装额外的模板引擎库。
pandas
):import pandas as pd
def format_html_table(data):
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
table = df.to_html(index=False)
return table
# 示例数据
data = [
["Name", "Age", "Gender"],
["John", "25", "Male"],
["Jane", "30", "Female"],
["Mark", "35", "Male"]
]
formatted_table = format_html_table(data)
print(formatted_table)
此方法使用了pandas
库,将数据转换为DataFrame
对象后,使用to_html()
方法将其转换为HTML表格。优点是简单快速,缺点是需要安装pandas
库。
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