如何使用python格式化html表

使用Python格式化HTML表可以通过以下几种方法实现：

使用字符串拼接方法：

def format_html_table(data):
    table = "<table>"
    for row in data:
        table += "<tr>"
        for cell in row:
            table += "<td>{}</td>".format(cell)
        table += "</tr>"
    table += "</table>"
    return table

# 示例数据
data = [
    ["Name", "Age", "Gender"],
    ["John", "25", "Male"],
    ["Jane", "30", "Female"],
    ["Mark", "35", "Male"]
]

formatted_table = format_html_table(data)
print(formatted_table)

此方法通过字符串的拼接来构建HTML表格，使用<table>、<tr>和<td>标签包裹表格的行和单元格。优点是简单直观，缺点是当表格数据较大时，拼接字符串效率较低。

使用HTML模板引擎：

from jinja2 import Template

def format_html_table(data):
    template_str = """
    <table>
    {% for row in data %}
        <tr>
        {% for cell in row %}
            <td>{{ cell }}</td>
        {% endfor %}
        </tr>
    {% endfor %}
    </table>
    """

    template = Template(template_str)
    return template.render(data=data)

# 示例数据
data = [
    ["Name", "Age", "Gender"],
    ["John", "25", "Male"],
    ["Jane", "30", "Female"],
    ["Mark", "35", "Male"]
]

formatted_table = format_html_table(data)
print(formatted_table)

此方法使用了模板引擎（这里使用了Jinja2）来动态生成HTML表格，通过设置模板文件并传入数据进行渲染。优点是可以更灵活地控制HTML的生成，缺点是需要安装额外的模板引擎库。

使用第三方库（如pandas）：

import pandas as pd

def format_html_table(data):
    df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
    table = df.to_html(index=False)
    return table

# 示例数据
data = [
    ["Name", "Age", "Gender"],
    ["John", "25", "Male"],
    ["Jane", "30", "Female"],
    ["Mark", "35", "Male"]
]

formatted_table = format_html_table(data)
print(formatted_table)

此方法使用了pandas库，将数据转换为DataFrame对象后，使用to_html()方法将其转换为HTML表格。优点是简单快速，缺点是需要安装pandas库。

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