如何使用python脚本在没有pandas的情况下执行vlookup

在没有pandas的情况下，可以使用Python脚本执行vlookup操作。vlookup是一种在Excel中常用的函数，用于在两个数据表中根据某一列的值进行匹配，并返回相应的结果。

以下是使用Python脚本执行vlookup的步骤：

读取数据：首先，需要读取包含要进行vlookup操作的两个数据表的数据。可以使用Python内置的csv模块或者第三方库（如openpyxl）来读取Excel文件或CSV文件中的数据。
数据处理：对于没有pandas的情况，可以使用Python的基本数据结构（如列表、字典）来处理数据。将两个数据表的数据存储在适当的数据结构中，以便后续进行匹配操作。
执行vlookup：根据vlookup的逻辑，需要遍历一个数据表中的每一行，并在另一个数据表中查找匹配的值。可以使用循环结构（如for循环）来遍历数据表，并使用条件语句（如if语句）来进行匹配。
输出结果：根据vlookup的结果，可以将匹配到的值存储在一个新的数据结构中，或者直接输出到文件中。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python脚本在没有pandas的情况下执行vlookup操作：

import csv

# 读取数据表1
table1 = {}
with open('table1.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        key = row[0]  # 假设第一列为匹配列
        value = row[1]  # 假设第二列为结果列
        table1[key] = value

# 读取数据表2
table2 = {}
with open('table2.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        key = row[0]  # 假设第一列为匹配列
        value = row[1:]  # 假设从第二列开始为结果列
        table2[key] = value

# 执行vlookup
result = []
for key in table1:
    if key in table2:
        result.append([key] + table2[key])
    else:
        result.append([key] + ['N/A'])  # 如果没有匹配到结果，可以使用'N/A'表示

# 输出结果到文件
with open('result.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(result)

请注意，以上示例代码仅为演示目的，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。另外，如果有pandas库可用，使用pandas可以更方便地执行vlookup操作。