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使用 Livy Rest API 提交 spark 批量任务 （jar，Python， streaming）

Livy是一个开源的REST 接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。 ? image.png Livy封装了spark-submit并支持远端执行。.../bin/livy-server 这里假设spark使用yarn模式，所以所有文件路径都默认位于HDFS中。...如果是本地开发模式的话，直接使用本地文件即可（注意必须配置livy.conf文件，设置livy.file.local-dir-whitelist = directory，以允许文件添加到session）...jar包，假设提交的jar包位于hdfs中，路径为/usr/lib/spark/lib/spark-examples.jar curl -X POST --data '{"file": "/user/romain...: application/json" localhost:8998/batches {"id":1,"state":"running","log":[]} 如果想终止任务，可以调用以下API： curl

3.5K30

如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业

作业的方式有多种，前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业以及《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的...CDH集群提交Spark作业》，本篇文章主要介绍使用Oozie的API接口向Kerberos集群提交Spark作业。...Livy相关文章： 《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...Spark作业 [c3zybi2uw3.jpeg] 2.登录CM进入Yarn服务的“应用程序”菜单查看 [g0e4fmdt7z.jpeg] 3.打开Yarn的8088 Web界面查看 [vmql1ct622

2.3K70
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    如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业

    作业的方式有多种，前面Fayson介绍了Livy相关的文章主要描述如何在集群外节点通过RESTful API接口向CDH集群提交Spark作业，本篇文章我们借助于oozie-client的API接口向非...Kerberos集群提交Spark作业。...Livy相关文章： 《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》 《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》 《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业...Oozie-client的API接口向非Kerberos集群提交Spark作业 * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date

    1.8K70

    如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业

    Spark作业，文章中均采用Spark1来做为示例，本篇文章主要介绍如何是用Oozie API向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业。...代码，向CDH集群提交Spark作业 [m50c1hlig4.jpeg] 2.登录CM进入Yarn服务的“应用程序”菜单查看 [yatnuxyeqy.jpeg] 3.打开Yarn的8088 Web界面查看...API向集群提交作业相关文章： 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java...作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos集群提交Java程序》 Livy相关文章： 《如何编译...Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》 《如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》 《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy

    3.6K40

    如何使用CDSW在CDH集群通过sparklyr提交R的Spark作业

    1.文档编写目的 ---- 继上一章介绍如何使用R连接Hive与Impala后，Fayson接下来讲讲如何在CDH集群中提交R的Spark作业，Spark自带了R语言的支持，在此就不做介绍，本文章主要讲述如何使用...Rstudio提供的sparklyr包，向CDH集群的Yarn提交R的Spark作业。...内容概述 1.命令行提交作业 2.CDSW中提交作业 3.总结 测试环境 1.操作系统：RedHat7.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.CDSW版本1.1.1 4.R版本3.4.2...前置条件 1.Spark部署为On Yarn模式 2.CDH集群正常 3.CDSW服务正常 2.命令行提交作业 ---- 1.在R的环境安装sparklyr依赖包 [ec2-user@ip-172-31...(sc) 3.运行代码测试 [hd9ta6sao9.jpeg] 4.查看Yarn作业 [7zdc0ev1n3.jpeg] 5.运行结果 [31ofrg0rme.jpeg] Yarn作业显示 [jgontylsqa.jpeg

    2.3K60

    Spark实战系列4：Spark周边项目Livy简介

    任务，需要Spark环境的，Standalone模式是Spark 自 身的 一种调度模式，也是需要Spark环境，YARN模式中，其实是将Spark JAR包提交到YARN上 面，由YARN去开启Contioner...的 一个REST服务，Livy可以在任意平台上提交Spark作业 Livy可以在WEB／Mobile中提交（不需要Spark客户端）可编程的、容错的、多租户的Spark作业，因此，多个 用户可以并发的、...Apache Livy是 一个可以通过REST接 口轻松的与Spark集群进 行交互的服务，它可以很 方便提交Spark作业或者Spark代码 片段，同步或者异步的进 行结果检索以及Spark Context...（YARN / Mesos） 而不是Livy服务器，以实现良好的容错性和并发性 作业可以作为预编译的jar，代码 片段或通过java / scala客户端API提交 通过安全的认证通信确保安全 4.../bin/livy-server Livy默认情况下使 用SPARK_HOME的配置，建议将Spark以YARN集群模式的 方式提交应 用程序，这样可以确保 用户会话在YARN集群模式中合适的分配资源，

    1.8K10

    如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Shell作业

    API向Kerberos和非Kerberos集群提交Spark和Java作业，本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client API向Kerberos环境的CDH集群提交Shell Action工作流...6.总结 ---- 通过Oozie API提交作业，需要先定义好workflow.xml文件 参数传递通过在代码里面调用oozieClient.createConfiguration()创建一个Properties...向集群提交作业文章： 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业》 《...如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Shell工作流》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》 《如何使用Oozie API...接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark2作业》 《如何使用Oozie API接口向Kerberos集群提交Java程序》 GitHub地址： https://github.com/fayson

    1.9K60

    Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs

    API比较方便的与Spark集群交互。...通过简单的REST接口或RPC客户端库，它可以让你轻松的提交Spark作业或者Spark代码片段，同步或者异步的结果检索，以及SparkContext管理。...通过Livy，你可以： 1.由多个客户端为多个Spark作业使用长时间运行的SparkContexts。...3.预编译的jars，代码片段或者Java/Scala客户端API都可以用来提交作业。 4.安全认证的通信。 要使用Livy，集群中必须安装Spark 1.4或以上版本，Scala2.10。...强烈建议配置Spark on YARN，以确保用户会话可以连接到YARN集群中，并使用YARN分配的资源，也可以保证当有多个会话连接时，运行Livy服务的节点不会负载太高。

    2.6K80

    如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业

    的开源REST服务，加入Cloudera Labs》和《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》，Livy提供了两种类型的API(编程API和RESTful API接口)，本篇文章主要介绍如何使用...java代码调用Livy提供的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业操作。....jar\", \"proxyUser\":\"fayson\"}"; //向集群提交Spark作业 HttpUtils.postAccess(LIVY_HOST + "...(LIVY_HOST + "/batches/3", headers); } } 4.示例代码运行 ---- 1.运行AppLivy代码，向集群提交Spark作业 [7tzpkyu3m5.jpeg...3.查看Livy界面提交作业的状态 [3weekffrp8.jpeg] 4.通过CM和Yarn的8088界面查看作业执行结果 Yarn的应用程序界面显示 [935ble4eve.jpeg] [2qkszjiegr.jpeg

    2.7K70

    Flink运行方式及对比

    前言 本文Flink使用版本1.12.7 主从架构 组件 主 从 HDFS NameNode DataNode Yarn ResourceManager NodeManager Spark Master...，非频繁提交场景 使用大任务，非频繁提交场景 Per-Job和Session对比 flink的yarn模式部署项目到集群上有三种： yarn-session yarn-per-job Application...如果资源满了，下一个作业就无法提交，只能等到yarn中的其中一个作业执行完成后，释放了资源，那下一个作业才会正常提交. 这种方式资源被限制在session中，不能超过。..._0049 获取Flink Rest接口地址 我们先从Yarn Rest Api中获取Flink Rest Api的地址 进入Yarn管理界面查看applicationid http://hadoop02...REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器 jobid /jobs/:jobid/checkpoints 查看具体某个作业的

    2.9K51

    如何使用Oozie API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业

    Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson介绍了《如何使用Oozie...API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业》，本篇文章主要介绍如何使用Oozie Client API向非Kerberos环境的CDH集群提交Java作业。...Oozie-client的API接口向非Kerberos集群提交MapReduce作业 * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...Java作业 [5kgk5bxszw.jpeg] 2.登录CM进入Yarn服务的“应用程序”菜单查看 [j38l4av0yi.jpeg] 3.打开Yarn的8088 Web界面查看 [c33z0jgipv.jpeg...6.总结 ---- 通过Oozie API提交作业，需要先定义好workflow.xml文件 参数传递通过在代码里面调用oozieClient.createConfiguration()创建一个Properties

    1.3K70

    spark jobserver源码导读

    改源码量比较小，而且是关于Spark API的非常适合大家去阅读，以便于帮助大家更加深刻的理解spark API的使用及运行原理相关的内容。...“Spark as Service”：针对job和contexts的各个方面提供了REST风格的api接口进行管理 2....可以通过结束 context 来停止运行的作业(job) 7. 分割 jar 上传步骤以提高 job 的启动速度 8. 异步和同步的 job API，其中同步 API 对低延时作业非常有效 9....这样可以提高对象在作业间的共享和重用 关于入口浪尖建议大家可以从Spark jobserver的bin目录下手，比如server_start.sh脚本，该脚本本身就是一个spark 任务提交脚本比较好的范例...就看你如何选择了 更多spark，flink等大数据技巧欢迎关注浪尖知识星球。

    99810

    如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交作业

    的开源REST服务，加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何通过Livy的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业...本篇文章主要介绍如何使用java代码调用Livy提供的RESTful API接口向Kerberos环境的CDH集群提交Spark作业操作。.../4", headers); } } （可左右滑动） 4.示例代码运行 ---- 1.运行AppLivy代码，向集群提交Spark作业 [f2wjpdc5qm.jpeg] 响应结果： { "...3.通过CM和Yarn的8088界面查看作业执行结果 CM上Yarn的应用程序界面显示 [5o7whmy9tk.jpeg] Yarn的8088界面显示 [qm13ahj3lq.jpeg] Spark的...配置文件到环境变量中，实现fayosn@FAYSON.COM用户登录 访问Kerberos环境下的RESTfulAPI接口需要使用HttpClient提供的spnego方式访问，这里Fayson使用第三方封装好的

    4.3K120

    分布式计算引擎 FlinkSpark on k8s 的实现对比以及实践

    Spark on k8s 使用 提交作业 向 k8s 集群提交作业和往 YARN 上面提交很类似，命令如下，主要区别包括： --master 参数指定 k8s 集群的 ApiServer 需要通过参数...spark 支持提交的时候使用本地的文件，然后使用 s3 等作为中转：先上传上去，然后作业运行的时候再从 s3 上面下载下来。下面是一个实例。 ......--serviceaccount=spark:spark --namespace=spark 下面做一个简单的演示： 通过如下命令提交作业 SparkPiSleep 到 k8s 集群中。...但是前面也说过，Flink 作业在作业运行到终态之后会清理掉所有资源，Spark 作业运行完只会保留 Driver Pod 的日志，那么我们如何收集到完整的作业日志呢？...Flink 作业结束之后就什么日志都查看不到了。 9. 总结 本文从使用方式、源码实现以及在生产系统上面如何补足周边系统地介绍了 Spark 和 Flink 在 k8s 生态上的实现、实践以及对比。

    2.6K52

    如何在Hue中添加Spark Notebook

    、Impala、HBase、Solr等，在Hue3.8版本后也提供了Notebook组件（支持R、Scala及python语言），但在CDH中Hue默认是没有启用Spark的Notebook，使用Notebook...在前面Fayson也介绍了《Livy，基于Apache Spark的开源REST服务，加入Cloudera Labs》、《如何编译Livy并在非Kerberos环境的CDH集群中安装》、《如何通过Livy...的RESTful API接口向非Kerberos环境的CDH集群提交作业》、《如何在Kerberos环境的CDH集群部署Livy》、《如何通过Livy的RESTful API接口向Kerberos环境的...CDH集群提交作业》、《如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包》和《如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证》，本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成...6.运行Spark Notebook成功可以看到Livy中已成功创建了Spark Session会话 ? Yarn界面 ?

    8.6K30

    Livy：基于Apache Spark的REST服务

    它提供了以下这些基本功能： 提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行； 提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行； 提交批处理应用在集群中运行...交互式会话（Interactive Session） 使用交互式会话与使用Spark所自带的spark-shell、pyspark或sparkR相类似，它们都是由用户提交代码片段给REPL，由REPL来编译成...使用编程API 在交互式会话模式中，Livy不仅可以接收用户提交的代码，而且还可以接收序列化的Spark作业。...为此Livy提供了一套编程式的API供用户使用，用户可以像使用原生Spark API那样使用Livy提供的API编写Spark作业，Livy会将用户编写的Spark作业序列化并发送到远端Spark集群中执行...表1 使用Spark API所编写PI程序与使用Livy API所编写程序的比较 可以看到除了入口函数不同，其核心逻辑完全一致，因此用户可以很方便地将已有的Spark作业迁移到Livy上。

    4.4K80

    大数据常用组件默认端口号

    colspan{ background:#f4f4f4; font-weight: bold;} 一般来说，Hadoop集群是运行在内网中的，并不开放外网访问，然后通过一个gateway机器作为集群的客户端来提交作业...此时，内网应当是互通的；如果内网仍需要开启防火墙，那么就需要将Hadoop所用到的端口号加入到防火墙的例外当中。...这篇文章列举了Hadoop生态系统下常用大数据组件的默认端口号，包括 HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Spark、Zookeeper、Kakfa，其他的例如HBase、Sqoop等以后用到的时候再新增吧...8080 spark.master.ui.port Master WebUI 8081 spark.worker.ui.port Worker WebUI 18080 spark.history.ui.port...History server WebUI 7077 SPARK_MASTER_PORT Master port 6066 spark.master.rest.port Master REST

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