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双精度，单精度和半精度

浮点数是计算机上最常用的数据类型之一，有些语言甚至数值只有浮点型（Perl，Lua同学别跑，说的就是你）。 常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。...双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。 半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。

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如何验证封装的双精度算法函数的准确性？

验证双精度算法函数的准确性，需要通过对比预期结果和覆盖边界场景来进行。...以下是具体的验证方法和示例，确保封装的函数能解决浮点数精度问题：一、核心验证思路基础用例验证：用已知结果的简单运算测试（如 0.1 + 0.2 应等于 0.3）。...二、具体验证代码示例以下是针对加法（accAdd）、减法（accSub）、乘法（accMul）、除法（accDiv）的验证用例，使用 console.assert 断言判断结果是否符合预期：// 引入封装的双精度函数...原生运算与封装函数的对比（突出精度问题）console.log('原生 0.1 + 0.2 =', 0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004（错误）console.log('...通过以上方法，可全面验证双精度算法函数的准确性，确保其能解决 JavaScript 浮点数运算的精度问题。

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    js封装一个双精度算法实现

    在 JavaScript 中，由于浮点数在计算机中的存储机制问题，进行双精度浮点数运算时可能会出现精度丢失的情况，比如 0.1 + 0.2 并不等于 0.3。...下面是封装的一些常见双精度算法函数，用于解决加、减、乘、除运算中的精度问题： 1....accSub(0.3, 0.1)); console.log(accMul(0.2, 0.3)); console.log(accDiv(0.6, 0.2)); 上述代码中，accAdd 实现了双精度浮点数的加法...，通过获取两个数小数部分的位数，将它们转换为整数进行加法运算，再将结果转换回浮点数；accSub 实现减法，逻辑和加法类似，最后根据小数位数较多的那个数来保留结果的小数位数；accMul 用于乘法运算，...先统计两个数小数部分的总位数，将两个数转换为整数相乘后再除以对应的倍数得到结果；accDiv 实现除法运算，先获取两个数小数部分的位数，将它们转换为整数相除，再根据位数差异调整结果。

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    AMD 新卡皇，双精度达到2.53TFlops

    它支持 OpenCL™ 1.2、16GB GDDR5 显存、最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值双精度浮点运算性能和 最高可达 10.8 GFLOPS/W 的峰值双精度性能，这让您的选择毋庸 置疑...GPU 计算性能处于业内领先地位 作为首款具有 ½ 比率双精度， 并突破 2.0 TFLOPS 双精度浮点运算性能限制的服务器 GPU，AMD FirePro S9150 实现了最高可达 5.07 TFLOPS...的峰值单精度浮点运算性能和最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值双精度浮点运算性能。...每瓦性能业界领先 一个双 PCIe®插槽外型最大功率为 235W，AMD FirePro S9150 提供最高可达 21.6 GFLOPS/W 的单精度浮点运算性能和最高可达 10.8 GFLOPS/W...的双精度浮点运算性能，与竞争产品相比，最高提升 77%。

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    小朋友学C语言（4）：单精度浮点数与双精度浮点数

    计算机程序中的浮点数分为单精度浮点数和双精度浮点数。 单精度和双精度精确的范围不一样。 计算机里的最基本的存储单位用位(bit)来表示。bit只能用来存储0或1。...双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位（15位小数+小数点）。...其中float的符号位、指数位（即整数部分）、尾数部分分别为1, 8, 23。双精度则分别为1, 11, 52。...精度主要取决于尾数部分的位数，float为23位，最小为2的-23次方，约等于1.19乘以10的-7次方，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点算做一位，即有效数字为7位。...双精度小数部分9位都是准确的。

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    ANTNet|端侧架构，精度速度双超MobileNetV2

    精度，它比MobileNetV2高0.8%，同时在iphone5上的速度为157.7ms(比MobileNetV2快20%)。...所以该文的目的就在于构建一个具有更少MAdds、更少参数量、更高精度的CNN架构。ANTNet的核心模块为ANTBlock，而该模块主要采用了深度分离卷积与通道注意力机制。...这种类型的模块可以描述为： 其中m表示ANTBlock的数量(默认为2)， 表示ANTBlock的加权值，该权值为softmax输出，形式如下： 这里又出现一个小彩蛋：大家有没有发现这篇论文与今年新出的一篇屠榜论文结构非常相似呢...各位同学可以在下方留言哈 ANTNet 其实了解了ANTBLock后，如何进行ANTNet网络搭建就是非常简单的事情了。参考这MobileNetV2进行设计就OK了嘛，事实上也是如此。...相比MobileNetV2与ShuffleNetV2两大知名端侧模块，所提方法具有更高的精度。 ?

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    算法基础_基础算法【高精度 + 前缀和 + 差分 + 双指针】

    （高位）的0移除 第八步：返回结果数组 高精度乘法与高精度除法的不同之处有以下几点： 使用for循环遍历数组的方向不同： 高精度乘法：for (int i = 0; i 的前缀和数组） s[i] = s[i - 1] + a[i]; 如何 使用 一个一维矩阵的前缀和？...（假如说数组s是某二维数组的前缀和数组） s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j]; 如何 使用 一个二维矩阵的前缀和...c 第三步：使用双重for循环通过二维差分数组还原出二维原数组 ---------------双指针--------------- 799.最长连续不重复子序列 题目介绍 方法一： #include <...} res = max(res, i - j + 1); } cout << res << endl; return 0; } 解题思路分析 双指针的使用思路和步骤

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    昆仑通态HMI modbusRTU 的双精度浮点读取

    01应用背景 昨天，咱一优质资深老客户突然找到我，很严肃地跟我说有个非常严重并且非常着急的问题，能让咱多年资深工程师都无法解决的，那肯定的确是大问题，对话如下： 仔细一看，还真是64位双精度浮点数...，但是咱触摸屏的mcgsPRO软件已经支持64位浮点数了啊，所有浮点型变量，都是按照双精度浮点来处理的： 但在modbusRTU驱动内，的确如客户所说，没有64位双精度浮点数的选项，是个大问题。...仔细想想，肯定又是开发部那群xx（文明用语，此处缺省为小伙伴）在偷懒，64位双精度浮点数目前应用不广，用得人少，所以就偷懒没做，但现在不是内部批斗的时候，得先找办法解决客户现场问题。...② 好像没有第二了，没啥办法了 03结束语 既然没啥其他办法了，那咱就这样结束吧，等开发部那群小伙伴帮我支持64位双精度浮点再说吧，谢谢大家支持，谢谢大家白跑一趟。...04 重新开始问题处理 聪明的小脑袋瓜子再次运转起来，雍正八阿哥（BUG）保佑，我想起来mcgsPro版内的modbusTCP驱动有支持64位浮点数，开发部的小伙伴偷懒没偷全，有漏网之鱼： 客官们可能就会说

    4.6K50

    AI辅助审核系统：用技术给内容把关，效率精度双提升

    而AI辅助审核系统的出现，用硬核技术重构审核逻辑，让“人工+智能”的协同模式成为主流，既解放人力，又把审核精度拉满。这个系统的核心技术逻辑是“学习-识别-辅助”的闭环，每一步都藏着实打实的技术硬活。...首先是“学习阶段”，工程师会把海量合规与违规样本“喂”给AI模型——比如文字里的敏感词库、图片中的违规元素、视频里的违规场景，再通过深度学习算法让模型“摸清规律”。...最关键的“识别阶段”，靠的是多模态识别技术。...面对图片和视频，计算机视觉技术就派上用场了：通过图像分割算法，能放大检测图片里的微小违规元素；视频则会被拆成一帧帧画面，结合动作识别、场景识别技术，哪怕是一闪而过的违规画面，也逃不过AI的“火眼金睛”。...同时，通过实时数据反馈技术，人工复核的结果会反过来“教”AI，让模型不断优化判断标准，比如之前误判的内容，下次就能精准识别，越用越聪明。还有个实用的技术亮点是“自定义规则引擎”。

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    【STM32F407的DSP教程】第31章 STM32F407实数浮点FFT（支持单精度和双精度）

    mod=viewthread&tid=94547 第31章 STM32F407实数浮点FFT（支持单精度和双精度） 本章主要讲解实数浮点FTT，支持单精度和双精度。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。

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    python中round函数的精度保留方法---四舍六入五成双

    参考链接： Python中的精度处理 当我们利用python进行数据计算时，通常会对浮点数保留相应的位数，这时候就会用到round函数，相信各位朋友在进行使用时会遇到各种问题，关于round函数保留精度...、保留方法的问题，本文会进行详细的解释和说明。...首先，先将结论告诉大家：round函数采用的是四舍六入五成双的计数保留方法，不是四舍五入！  1、什么是四舍六入五成双？  四舍六入五成双是一种比较科学的计数保留方法。...1.15--->1.2,   1.25--->1.2，  1.250--->1.2, 1.25012--->1.3  2、python中round函数使用  开始在python中使用round函数时，你会发现...将小数位扩大10的55次方以后，发现原来当我们输入0.1时候，python内部是这么一大串数字。  3、为什么python中使用round(1.15)会是1.1呢？

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    【STM32H7的DSP教程】第30章 STM32H7复数浮点FFT（支持单精度和双精度）

    mod=viewthread&tid=94547 第30章 STM32H7复数浮点FFT（支持单精度和双精度） 本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。

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    【STM32H7的DSP教程】第31章 STM32H7实数浮点FFT（支持单精度和双精度）

    mod=viewthread&tid=94547 第31章 STM32H7实数浮点FFT（支持单精度和双精度） 本章主要讲解实数浮点FTT，支持单精度和双精度。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。

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    【STM32F407的DSP教程】第30章 STM32F407复数浮点FFT（支持单精度和双精度）

    第30章 STM32F407复数浮点FFT（支持单精度和双精度） 本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。

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    【STM32F429的DSP教程】第31章 STM32F429实数浮点FFT（支持单精度和双精度）

    mod=viewthread&tid=94547 第31章 STM32F429实数浮点FFT（支持单精度和双精度） 本章主要讲解实数浮点FTT，支持单精度和双精度。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点实数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点实数双精度FFT的幅频响应和相频响应。

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    【STM32F429的DSP教程】第30章 STM32F429复数浮点FFT（支持单精度和双精度）

    mod=viewthread&tid=94547 第30章 STM32F429复数浮点FFT（支持单精度和双精度） 本章主要讲解复数浮点FTT，支持单精度和双精度。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。...按下按键K1，串口打印1024点复数单精度FFT的幅频响应和相频响应。 按下按键K2，串口打印1024点复数双精度FFT的幅频响应和相频响应。

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    PP-YOLO来了， 精度速度双超YOLOv4

    【Happy导语】该文是百度的研究员基于PaddlePaddle而设计了一种高效YOLO系列检测器，它在精度与速度方面双超YOLOv4；同时还给出了各种trick的组合方式，业界良心啊。...然而由于硬件的约束，往往需要通过牺牲精度以确保检测器在实际应用的推理速度。因此，目标检测器的高效性与高精度的平衡必须要考虑。...本文的目标在于实现一个具有精度与速度相对平衡的可以直接在实际场景中进行应用的检测器，而非提出一种新的检测模型。 考虑到YOLOv3已被广泛应用，作者在YOLOV3的基础上研发了一个新的目标检测器。...作者主要尝试不会导致模型参数量与FLOPs急剧增加的情况下，组合不同的trick，在确保检测器推理速度不变前提下尽可能提升模型的精度。...作者探索了大量的trick，并给出如何组合这些trick提升YOLOv3检测器的精度与速度。

    1.1K20

    YoloV8改进策略：Hiera改进YoloV8，实现精度和速度的双提升！

    虽然这些组件可以提高准确性和吸引人的浮点运算次数，但增加的复杂性实际上使这些转换器比普通ViT转换器慢。 在本文中，我们认为这种额外的复杂性是不必要的。...通过使用强大的视觉预训练任务(MAE)进行预训练，我们可以从最先进的视觉转换器中去除所有花里胡哨的东西，同时不会丢失准确性。...在此过程中，我们创建了Hiera，这是一种极其简单的分层视觉转换器，它比以前的模型更准确，同时在推理和训练过程中速度更快。 我们在各种图像和视频识别任务上评估了Hiera。...我们的代码和模型可以在https://github.com/facebookresearch/hiera上找到。...0.854 tu-22 230 98 0.999 1 0.995 0.844 运算量下降，精度提升

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