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python数据科学系列:numpy入门详细教程

numpy中支持5类创建数组的方式: 从普通数据结构创建,如列表、元组等 从特定的array结构创建,支持大量方法,例如ones、zeros、empty等等 empty接收指定大小创建空数组,这里空数组的意义在于未进行数值初始赋值...,随机产生,因而速度要更快一些 linspace和arange功能类似,前者创建指定个数的数值,后者按固定步长创建,其中linspace默认包含终点值(可以通过endpoint参数设置为false),而...numpy提供了与列表类似的增删操作,其中 append是在指定维度后面拼接数据,要求相应维度大小匹配 insert可以在指定维度任意位置插入数据,要求维度大小匹配 delete删除指定维度下的特定索引对应数据...resize变形后的数组大小可以不和原数组一致,会自动根据新尺寸情况进行截断或拼接 正因为resize可以执行截断,所以要求接收确切的尺寸参数,不允许出现-1这样的"非法"数值;而reshape中常用-...axis从小到大对应轴的出场顺序先后,或者说变化快慢:axis=0对应主轴,沿着行变化的方向,可以理解为在多重for循环中最外面的一层,对应行坐标,数值变化最慢;而axis=1对应次轴,沿着列变化的方向

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使用 Python 可视化 O(n)

介绍 了解算法的效率在计算机科学和编程领域至关重要,因为它有助于创建既优化又性能快速的软件。在这种情况下,时间复杂度是一个重要的概念,因为它衡量算法的运行时如何随着输入大小的增长而变化。...常用的时间复杂度类 O(n) 表示输入大小和执行时间之间的线性关联。 定义 计算机科学中的算法复杂性是对资源(例如时间和空间利用率)的评估,这些资源是根据其输入大小操作算法所需的。...对于每个给定的输入大小,我们将输入值 ('n') 及其相应的执行时间添加到各自的列表('input_sizes' 和 'execution_times')。 循环完成后,我们拥有生成绘图所需的数据。'...通过运行此代码,我们可以通过绘制的图形可视化执行时间如何随着更大的输入大小 ('n') 而增加。...通过使用“algo_ops()”函数,可以计算包含从零到给定输入参数“n”的所有数值的总和结果,同时跟踪和记录在这些计算期间执行的每个操作。

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    Numpy 简介

    NumPy数组 和 标准Python Array(数组) 之间有几个重要的区别: NumPy数组在创建时具有固定的大小,与Python的原生数组对象(可以动态增长)不同。...更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原来的数组。 NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型,因此在内存中的大小相同。...例外情况:Python的原生数组里包含了NumPy的对象的时候,这种情况下就允许不同大小元素的数组。 NumPy数组有助于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。...所有的ndarray都是同质的:每个条目占用相同大小的内存块,并且所有块都以完全相同的方式进行解释。如何解释数组中的每个项是由一个单独的数据类型对象指定的,其中一个对象与每个数组相关联。...ndarray.size:数组元素的总数。这等于shape的元素的乘积。 ndarray.dtype:一个描述数组中元素类型的对象。可以使用标准的Python类型创建或指定dtype。

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    第 10 章 泛型算法

    与普通函数不同,lambda必须使用尾置返回类型。形式如[捕获列表](参数列表) ->返回类型 {函数体}。...它可以忽略参数列表和返回类型,但必须永远包括捕获列表和函数体,如auto f = [] { return 42; };。如果忽略返回类型, lambda根据函数体中的代码推断出返回类型。...其中,捕获列表中的参数就是构造函数的参数,且是这个未命名类的数据成员 ,并且在 lambda对象创建时被初始化。而 lambda表达式中的参数与函数调用运算符的参数对应。 值捕获。...与参数不同,被捕获的变量的值是在 lambda创建时被拷贝,而不是调用时拷贝。...其中,ref返回一个保存给定对象的普通引用的类对象,而返回一个保存给定对象的 const引用的类对象。

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    词向量因何存在:一段往计算机输入文字的历史

    读罢此文,你将对词向量有一个一般性的认识:它们为何而存在,它们解决了什么问题,它们源自何处,它们随着时间如何变化?以及,目前关于词向量有哪些有待解决的问题?...单词的意义可以随着其出现的上下文不同而发生很大的变化。最新的研究进展使用 NLP 和机器学习(ML)领域的常用工具识别并学习了这种变化。这些方法在诸多对比基准上展示出了巨大的性能提升。...对于属于已知类型的词形(例如,一周的七天),我们可以使用给定了二进制值的维度。 对于具有相同词根的变体词形,我们同样可以使用一个维度将其归于同一类。...向量可以预先给定(或使用上述方法根据一个语料库预训练得到),也可以作为神经网络模型的参数,根据特定任务进行调整。...神经网络是一种将向量映射到向量的函数。例如,将二维输入映射到二维输出上的函数: ? 我们可以使用 WordNet 这种专家构建的数据结构作为额外的输入来创建词向量。

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    Google Earth Engine(GEE)——实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南

    您选择用于细分的波段或指数应基于明智的决定,并根据其对您正在处理的景观条件变化的敏感性进行加权。对于灌木、树木、针叶树、落叶等,变化的最佳光谱表示可能不同。...6.2隔离单个感兴趣的片段 段代表持久的光谱轨迹。像素的状态可以保持稳定或过渡到不同的状态。转变可以在短期或长期内发生,它们可以是主要的或次要的,并且开始和结束状态可以变化。...定义您感兴趣的植被变化类型 - 植被增加或减少。 定义植被变化排序 - 变化应该是最大、最小、最长等。这仅适用于像素时间序列中给定类型的多个植被变化。它是像素时间序列的相对限定符。...该值应始终为正,即在植被损失或收益的范围内,0 表示没有损失或收益,高值表示高损失或收益,其中收益和损失由上面选择的植被变化类型定义。按大小过滤框被选中。 可选择按更改事件持续时间进行过滤。...类似地,如果某个给定像素在一年内的所有观测值都因为包含在 mask这些列表中而被屏蔽,则该像素将被屏蔽。

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    普林斯顿算法讲义(一)

    数组存储相同类型的值序列。如果有N个值,我们可以使用符号a[i]来引用i的值,其中i的值从0到N-1。 创建和初始化数组。...客户端是使用数据类型的程序。 实现。 实现是实现 API 中指定的数据类型的代码。 使用抽象数据类型。 客户端不需要知道数据类型是如何实现的才能使用它。 创建对象。...具有引用类型的赋值语句会创建引用的副本(而不会创建新对象)��这种情况被称为别名:两个变量都引用同一个对象。...String有几十种实例方法,包括以下内容: String有特殊的语言支持用于初始化和连接:我们可以使用字符串字面量来创建和初始化字符串,而不是使用构造函数;我们可以使用+运算符来连接字符串,而不是调用...处理对输入的依赖。 对于许多问题,运行时间可能会根据输入而有很大的变化。 输入模型. 我们可以仔细地对要处理的输入类型进行建模。这种方法具有挑战性,因为模型可能是不现实的。

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    去 BAT 面试,总结了这 55 道 MySQL 面试题!

    2、Mysql的技术特点是什么? Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。...CHAR_LENGTH是字符数,而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的,但是对于Unicode和其他编码,它们是不同的。...12、列的字符串类型可以是什么? 字符串类型是: SET BLOB ENUM CHAR TEXT VARCHAR 13、如何获取当前的Mysql版本?...如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。 如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。...43、如何显示前50行? 在Mysql中,使用以下代码查询显示前50行: SELECT*FROM LIMIT 0,50; 44、可以使用多少列创建索引? 任何标准表最多可以创建16个索引列。

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    CellKb Immune:轻松拿捏小鼠免疫细胞注释

    那么分析小鼠的单细胞数据时会有一个巨大的挑战,就是如何准确的对小鼠各种细胞类型进行命名。...匹配分数还考虑了查询和各种细胞类型之间基因列表大小的差异,这样具有较少有效基因的细胞类型就不会被忽略。...,以广泛的细胞类型信息和描述作为参考,根据标记基因的显著性对输入的基因集进行排名,而且会考虑与基因表达相关的差异变化和显著性p值; 3)CellKb Immune提供了一个基于web的界面,在给定用户基因列表的公开数据集中查找匹配的细胞类型...因此,用户不需要花费时间以编程方式集成数据和搜索分析方法; 4)与其他需要存在相关表达或差异变化值以及所有靶细胞类型中相同数量的基因的方法不同,CellKb Immune使用的搜索方法可以在不存在表达折叠变化的情况下...,独立于实验平台和预处理方法,搜索不同大小的标记基因集。

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    去 BAT 面试,总结了这 50 道 MySQL 面试题!

    CHAR_LENGTH是字符数,而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的,但是对于Unicode和其他编码,它们是不同的。...以下是CHAR和VARCHAR的区别: CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同 CHAR列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是1到255 当CHAR值被存储时,它们被用空格填充到特定长度...10、列的字符串类型可以是什么? 字符串类型是: SET BLOB ENUM CHAR TEXT VARCHAR 11、如何获取当前的Mysql版本?...如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。 如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。...37、如何显示前50行? 在Mysql中,使用以下代码查询显示前50行: SELECT*FROM LIMIT 0,50; 38、可以使用多少列创建索引? 任何标准表最多可以创建16个索引列。

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    数据摘要的常见方法

    另一个例子来自数据集成和链接领域,其中的一个子问题是测试来自不同表的两列是否可以与同一组实体相关。...一般来说,可能有一个更大的输入集,例如客户的名称,其中可能的名称字符串数量是巨大的。不过,可以通过借用不同的字典结构来调整位数组的方法。...计数器必须有足够的位深度,以应付所观察到的事件的大小。当存在不同类型的数据项时,如果希望计算每个类型的数量时,自然的方法是为每个项分配一个计数器。...但是,count-min 非常适合跟踪哪些数据项超过了给定的流行度阈值。Count-Min 具有更大的压缩性,它的大小可以被认为与输入大小无关,而只取决于所期望的精度保证。...网络流量的摘要分布可以检测到热点,为网络规划的决策提供了信息,也可以用来检测何时发生了流行趋势的变化,作为简单的异常检测。 HyperLogLog 如何跟踪在大量的可能性中有多少不同的项目呢?

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    Mysql常见知识点【新】

    2、MySQL的技术特点是什么?   MySQL数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。...CHAR_LENGTH是字符数,而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的,但是对于Unicode和其他编码,它们是不同的。  ...以下是CHAR和VARCHAR的区别: ·CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同 ·CHAR列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是1到255 ·当CHAR值被存储时,它们被用空格填充到特定长度...12、列的字符串类型可以是什么?   字符串类型是: ·SET ·BLOB ·ENUM ·CHAR ·TEXT ·VARCHAR   13、如何获取当前的MySQL版本?   ...如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。   如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。

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    超级干货 | 用万字文章总结25种正则化方法(值得收藏)

    这些工作分为3个主要领域: 第一:是“数据正则化”,其中所有的方法都专注于对于输入数据的更改 第二:是“结构正则化”,主要是修改神经网络或核函数生成特征映射的过程 最后:是“标签正则化”,主要是对给定输入的标签进行转换和修正...Cutout作者详尽地分析了CIFAR-10和CIFAR-100数据集中被移除区域的理想大小。 图3 Cutout 理想的大小根据每个类的实例的数量和给定数据集的类的数量而变化。...它使用5个不同的transformations为给定策略创建一个搜索空间,这些transformations由2个附加参数控制:给定更改概率(Cutout,SamplePairing,Shear X/Y...然而,如何为这种Mixup生成编码标签并不普遍。提供这个新的输入/输出训练对可以让模型从损坏的输入中学习更多的特征。...后来的研究表明,这种成功是由于创建了一种名为“identity mapping”的结构,它是对原始输入的重建。残差连接迫使模型学习如何构造这些结构。

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    C++ Qt开发:使用顺序容器类

    1.1.1 主要特点 动态数组: QList 是动态大小的数组,可以根据需要自动调整大小。 泛型: QList 是泛型容器,可以存储任意类型的数据。...可变大小: 列表的大小可以动态改变,元素的插入和删除操作都很高效。 双向迭代器: QList 提供了双向迭代器,可以方便地从前往后或从后往前遍历列表。...泛型: QLinkedList 是泛型容器,可以存储任意类型的数据。 可变大小: 链表的大小可以动态改变,元素的插入和删除操作在任意位置都很高效。...1.3.1 主要特点 动态数组: QVector 是动态大小的数组,可以根据需要自动调整大小。...可变大小: 数组的大小可以动态改变,元素的插入和删除操作在末尾和中间都很高效。 1.3.2 如何使用 QVector 在内存中存储连续的数据,类似于 C++ 中的 std::vector。

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    NumPy 笔记(超级全!收藏√)

    语言的数据类型对应上,其中部分类型对应为 Python 内置的类型。...数据类型对象 (dtype)  数据类型对象是用来描述与数组对应的内存区域如何使用,这依赖如下几个方面:  数据的类型(整数,浮点数或者 Python 对象)数据的大小(例如, 整数使用多少个字节存储)...numpy.asarray(a, dtype = None, order = None) 参数说明:  参数描述a任意形式的输入参数,可以是,列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表,多维数组...numpy.insert  numpy.insert 函数在给定索引之前,沿给定轴在输入数组中插入值。  如果值的类型转换为要插入,则它与输入数组不同。 插入没有原地的,函数会返回一个新数组。...numpy.matlib.rand()  numpy.matlib.rand() 函数创建一个给定大小的矩阵,数据是随机填充的。

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    Python指南:组合数据类型

    本章我们将学习如何使用Python的组合数据类型将数据项集合在一起,以便在程序设计时有更多的选项。 ?...命名的元组(namedtuple)与普通元组一样,有相同的表现特征,其添加的功能就是可以根据名称引用元组中的项。...返回一个新集合,其中包含集合s中的所有数据项以及在t中而不在s中的数据项 s.update(t)s|=t 将t中每个s中不包含的数据项添加到集合s中 2.1.3 集合内涵 除了调用set()创建集合,...有两个不同点: 如果该视图引用的字典发生变化,那么视图将反映该变化。...,前两项固定数据类型并没有同时改变,而列表中的列表同时变化,说明x与y的第三项都指向的同一列表的引用。

    2.8K10

    增加推荐系统的4种方法

    三种常用的技术是Pearson,余弦和均方差(MSD),但应该使用什么相似度计算技术? 输入用户56.用户56评定了54部电影,其中下面给出了来自上述相同训练集的5星级电影。...从逻辑上讲,与最高评价项目具有高度相似性的看不见的项目对最终推荐列表贡献最大是有意义的。对于活动用户评定的任何给定活动项,模型大小是最相似项的邻域。...图3 - 模型大小比较(前8个电影列表,计算时间,命中率,按评级命中率) 使用上述MovieLens数据集,可以在具有余弦相似性的基于项目的模型上检查模型大小的影响。...仔细思考是否对系统的最重要事项进行评级。如何在屏幕上显示推荐?顶部列表中显示了多少项?清单的消费率是多少? 模型大小可以减少材料计算量,同时有时也可以提高建议的质量。...从最终结果开始并向后工作,基于项目的协作过滤的目标是从给定用户尚未评级的所有项目集合中创建最高推荐列表。为此,将分数分配给该目标用户尚未评级的每个项目 - 候选生成步骤。

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    图机器学习无处不在! 用 Transformer 可缓解 GNN 限制

    一个有类型节点或类型边的图被称为异质图,举个例子,在引文网络的项目可以是论文或作者,有类型节点,而 XML 图中的关系有类型边;它不能仅仅通过其拓扑结构来表示,还需要额外的信息 图也可以是有向的(例如追随者网络...其中,邻接矩阵是一个方阵(节点大小×节点大小),指示哪些节点直接连接到其他节点。要注意的是,由于大多数图并不是密集连接的,因此具有稀疏的邻接矩阵会使计算更加困难。...图与 ML 中使用的典型对象非常不同,由于其拓扑结构比“序列”(如文本和音频)或“有序网格”(如图像和视频)更复杂:即便可以将其表示为列表或矩阵,但这种表示不可以被视为是有序对象。...度向量计算则可计算有多少不同的 graphlets 以给定节点为根,其中,graphlets 可使用给定数量的连接节点来创建的所有迷你图。...而与其他模型相比,CNN 可看作是具有固定邻居大小(通过滑动窗口)和排序(非排列等变)的 GNN;而没有位置嵌入的 Transformer 可以看作是全连接输入图上的 GNN。

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    PyTorch 人工智能基础知识:1~5

    我们可以使用torch.new_*格式创建一个张量,其类型与另一个张量相似,但大小不同。...更多 您可以使用另一个张量的尺寸,并使给定的张量类似于该张量的尺寸,而不会影响其中任何一个的实际尺寸。...在这里,整数值将为高度和宽度创建相同的填充,而元组值将为高度和宽度创建不同的填充-这对于核大小和跨度都是正确的。 更多 通过将padding参数设置为0(默认设置),可以有效填充。...我们通过设置参数来控制每种颜色的变化量,其中颜色,对比度和饱和度在[max(0, 1-parameter), 1 + parameter]值之间变化,而色相在[-hue, hue]之间,其中色调介于 0...然后,我们使用torch.utils.data中的SubsetRandomSampler()方法从给定的索引列表中随机抽取元素,而不进行替换。

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