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为你的机器学习模型创建API服务

接下来让我们看看如何将机器学习模型(在Python中开发的)封装为一个API。 首先需要明白什么是Web服务?Web服务是API的一种形式，只是它假定API驻留在服务器上，并且可以使用。...创建一个简单模型 以一个kaggle经典的比赛项目：泰坦尼克号生还者预测为例，训练一个简单的模型。 以下是整个机器学习模型的API代码目录树： ? 首先，我们需要导入训练集并选择特征。...基于Flask框架创建API服务 使用Flask部署模型服务，需要写一个函数predict()，并完成以下两件事： 当应用程序启动时，将已持久化的模型加载到内存中； 创建一个API站点，该站点接受输入变量的请求后...API已经创建完毕，flask_api.py的代码部分也已构造完毕。...这证明我们的机器学习API已经顺利开发完毕，接下来要做的就是交给业务开发组的同学来使用了。 5. 总结 本文介绍了如何从机器学习模型构建一个API。尽管这个API很简单，但描述的还算相对清晰。

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Android上的TensorFlow Lite，了解一下？

目前它在Android和iOS上支持C++ API，并为Android开发人员提供Java Wrapper。...另外，在支持它的Android设备上，解释器也可以使用Android神经网络API进行硬件加速，否则默认在CPU上执行。 在本文中，我将重点介绍如何在Android应用中使用它。...令人感兴趣的是，它有一个很大、很宽的手柄，也很像茶壶！ ? 这是如何工作的？...构建TensorFlow Lite Android应用程序 要构建使用TensorFlow Lite的Android应用程序，您需要做的第一件事就是将tensorflow-lite库添加到应用程序中。...深入到这个示例中，您可以看到它如何从相机中抓取、准备用于分类的数据，并通过将加权输出优先级列表映射模型到标签数组来处理输出。

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    大模型API的token是如何计算的？

    今天来讲一个比较简单且常见的话题：大模型调用时token数量是如何计算的？...在我们日常使用大语言模型（LLM）API时，比如OpenAI、Anthropic或其他厂商的接口，token数量几乎是一个绕不开的问题。...无论是控制调用成本，还是预估模型上下文长度，都离不开对token计算方式的理解。比如我在某个平台调用大模型API的时候就会有一些相关的参数：看着这些参数有时我会不禁发问：token到底是什么？...输入和输出token各是怎么计算的？中文和英文是否有区别？实际上如何用Python和Go代码来计算？有没有现成的工具库可以直接用？Token是什么？简单来说，token是模型处理文本的最小单位。...理解它，才能真正掌握大模型API的成本和性能。希望这篇文章能帮你在与LLM的交互中，更“省钱”、也更“聪明”。

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    Kotlin 协程和 Android SQLite API 中的线程模型

    在我们为 Room 添加协程的支持期间，我们遇到并解决了在协程模型和 Android SQL API 中没想到的一些问题。在本篇文章中，我们会向您阐述我们遇到的这些问题，以及我们的解决方案。...在协程中使用数据库事务操作可能会引起死锁 简单实现 为了解决 Android SQLite 的这个限制，我们需要一个类似于 runInTransaction 这样可以接受挂起代码块的 API，这个 API...本质上，Room 提供的挂起事务 API 会创建一个专门的协程上下文来在同一个事务作用域下执行数据库操作。...的实现 创建了事务上下文之后，我们终于可以提供一个安全的 API 用于在协程中执行数据库事务。...直接取消 Android 线程对 SQLite 事务的限制是不可行的，因为我们希望提供一个向后兼容的解决方案，而上述这些方法的组合最终让我们在使用协程和 Fluent API 的解决方案中发挥了创造性。

    2.4K20

    如何在Django中创建新的模型实例

    在 Django 中，创建新的模型实例可以通过以下几个步骤进行，通常包括定义模型、创建模型实例、保存数据到数据库，以及访问和操作这些实例。...1、问题背景在 Django 中，可以使用 models.Model 类来创建模型，并使用 create() 方法来创建新的模型实例。但是，在某些情况下，可能会遇到无法创建新实例的问题。...例如，在下面的代码中，我们定义了一个 Customer 模型，并在 NewCustomer 视图中使用了 Customer.create() 方法来创建新的客户实例：class Customer(models.Model...，却发现无法在数据库中找到新创建的客户实例。...最终我们可以根据实际需求选择不同的方法创建和操作模型实例。

    5.8K10

    在Android上用AI识别物体

    AI其中一个很重要的应用就是物体识别。 今天我们来看看如何在Android上实现这个功能。 物体识别 物体识别包括两个方面，一个是物体位置识别，划出图片中的物体在什么位置。...Android导入AI框架 要在Android上使用AI网络，首先需要集成能够解读AI网络的框架。...Google的Tensorflow在Android上做了专门的框架 - Tensorflow-Lite，它能够在移动端上高性能地运算AI模型。...在Android使用tensorflow我们可以只关注它的 Interpreter 类， 这个类负责加载 AI模型，同时将图片进行运算，输出预算结果。...AI 的输入和输出 拿物体识别模型来说，这个模型能识别1000多种物体，那么它对一张图片的分析结果也会有1000多个输出对不对？ 我们先简单地理解这个过程。

    4.9K60

    如何使用 Java 的 Spring Boot 创建一个 RESTful API？

    大家好，我是 V 哥，使用 Java 的 Spring Boot 创建 RESTful API 可以满足多种开发场景，它提供了快速开发、易于配置、可扩展、可维护的优点，尤其适合现代软件开发的需求，帮助你快速构建出高性能的后端服务...以下是使用 Java 的 Spring Boot 创建一个 RESTful API 的步骤：一、创建 Spring Boot 项目打开 IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse）。...选择创建一个新的 Spring Boot 项目。在项目创建向导中，选择 Spring Web 依赖。这将包含创建 RESTful API 所需的基本依赖，如 Spring MVC 等。...二、创建控制器类（Controller Class）在 src/main/java 目录下创建一个新的 Java 类，例如 UserController.java。...通过上述步骤，你可以熟悉 Java 的 Spring Boot 创建一个基本的 RESTful API，你学肥了吗，关注威哥爱编程，全栈开发你就行。

    1.3K20

    如何在Android中避免创建不必要的对象

    Android设备不像PC那样有着足够大的内存，而且单个App占用的内存实际上是比较小的。所以避免创建不必要的对象对于Android开发尤为重要。...详细了解LaunchMode，阅读文章深入讲解Android中Activity launchMode Activity处理onConfigurationChanged 这又是一个关于Activity对象创建相关的...不要过多创建线程 在android中，我们应该尽量避免在主线程中执行耗时的操作，因而需要使用其他线程。...然后枚举的实质还是创建对象。好在Android提供了相关的注解，使得值限定在编译时进行，进而减少了运行时的压力。相关的注解为IntDef和StringDef。...中如何避免创建多余对象的总结.欢迎提出意见和观点,共同进步.

    4.3K20

    【译】如何在 Node.js 中创建安全的 GraphQL API

    原文地址：How to Create a Secure Node.js GraphQL API 作者：Marcos 本文的目的是提供一份快速指南 -- 《如何快速在如何在 Node.js 中创建安全的...实际上，在这些场景中，你都会发现有些 API 你并不需要详细了解它。比如，你不需要知道他们是如何构建的，也不需要在自己的系统中使用和它们一样的技术。...这篇文章还展示了如何使用 Node.js 和 Express 来开发 REST API 框架，你可以在这两种方法中找出一些差异。...接下来，我们将演示如何使用 GraphQL、Node.js 和 Express 来构建 API ！ 准备开始 GraphQL 我们会先为 GraphQL API 提供一个构思。...； 创建模块 (Module) 的基本方法； 测试我们的 GraphQL API； 为了将内容侧重于开发使用，本文忽略了开发中一些重要的内容，简单总结如下： 新增内容时需要校验 对服务中的错误进行正确处理

    3.7K20

    为什么android API 中有很多对象的创建都是使用new关键字

    为什么android API 中有很多对象的创建都是使用new关键字？...比起工厂方法、builder模式，java 中不提倡直接使用构造方法创建对象（new），为什么android API 中还是有很多对象的创建都使用构造方法 ？ 这只是个草稿 首先，谢邀。...以这种方式隐藏实现类会使API变得非常简洁。...那么我们真的需要把创建对象的方式更改为Builder吗？ 答案是，否定的。 我们可以在可选域多样化的条件下，考虑使用这种模式，而且我们应该注意：不要过度设计API。...其实看完这些总结和经验，我想你心里一定有明确的答案了，那就让我们再来一句总结： 如果你的类足够简单，那么完全可以使用new来直接创建！切记过犹不及的API设计

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    【免费教学】在嵌入式中使用 TensorFlow Lite

    第一期中，分享了 TensorFlow Lite 的一些基本知识。今天与大家分享 Android 平台上的一些 TensorFlow Lite 应用，先来一起看看视频吧： ?...TensorFlow Lite 在安卓中的应用 视频中的 App 用了一个叫 MobileNet 的模型。这个模型的特点是体积小、速度快（延迟低）、能耗低。...文件中加入 org.tensorflow:tensorflow-lite:+ 这样一个依赖。...手把手教你开发 物体识别： 第一课：人工智能在嵌入式中的机会 第二课：开发机器学习app前的准备工作 第三课：把tensorflow，模型和测试数据导入Android工程 第四课：模型的使用 第五课：推理结果的可视化...到这里你应该学会如何在嵌入式端利用 tensorflow 开发一款自己的app了，是不是想迫不及待地试一试了，赶快行动把你的经验也分享出来吧，欢迎留言一起讨论学习！

    1.8K30

    如何使用CSS Paint API动态创建与分辨率无关的可变背景

    如果你碰巧使用几何图形作为背景图像，有一个替代方案：你可以使用CSS Paint API以编程方式生成背景。 在本教程中，我们将探讨其功能，并探讨如何使用它来动态创建与分辨率无关的动态背景。...我正在使用 textarea 进行演示，因此我们可以看到调整画布的大小将如何重绘图案。...使背景动态化 遗憾的是，除了调整 textarea 的大小和一窥 Paint API 是如何重绘一切的，这大部分还是静态的。...对于使用 DOM 元素的复杂 CSS 效果，你还可以减少页面上的节点数量。因为你可以用 Paint API 创建复杂的动画，所以不需要额外的空节点。...在我看来，最大的好处是它的可定制性远高于静态背景图片。API 还可以创建与分辨率无关的图像，所以你不用担心错过单一屏幕尺寸。

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    如何快速创建一个拥有异步任务队列集群的 REST API

    本文分享如何使用 docker-compose、FastAPI、rq 来快速创建一个包含异步任务队列集群的 REST API，后端执行任务的节点可以随意扩展。...source env/bin/activate pip install rq pip install fastapi pip install redis pip freeze > requirements.txt...2、编码实现 REST API、Worker REST 是一种风格，这里不是重点，我们使用 FastAPI 来快速创建一个接口，新建一个 api.py 的文件，内容如下： from fastapi...创建一个包含依赖的 Python 镜像 现在我们来创建一个包含前文 requirements.txt 依赖的 Python 镜像，编写 Dockerfile，内容如下： FROM python:3.8-...最后的话 本文分享了如何使用 Dockerfile 构建一个镜像，使用 Docker Compose 管理一个容器集群，以此为基础实现了一个具有异步任务队列集群的 REST API，抛砖引玉，关于 Dockerfile

    2.4K30

    深度学习框架机器学习的开源库TensorFlow

    Google 最近发布了一个移动优化的 TensorFlow-Lite 库，用于在 Android 上运行 TensorFlow 应用程序。...Python 开发人员可以使用 TensorFlow 的原始、低级的 API（或核心 API）来开发自己的模型，也可以使用高级 API 库来开发内置模型。...尽管这个 API 是试验性的，但最近宣布的 Android Oreo 对 TensorFlow 的支持可能使此 API 变得更出色。要获得更多信息，请参阅 tensorflow.org。 Go。...Android 现在，有一个新的、经过优化的 TensorFlow-Lite Android 库可用于运行 TensorFlow 应用程序。...因此，Keras 为 TensorFlow 创建了一个优秀的模型定义插件。开发人员甚至可以同时使用 Keras 和其他 TensorFlow 库。

    1.6K10

    如何在YashanDB数据库中创建高效的数据模型？

    创建高效的数据模型是数据库管理中至关重要的一个环节。尤其是在大规模的数据处理场景中，数据模型的设计直接影响到存储效率、查询性能、维护成本等各个方面。...因此，如何在YashanDB数据库中构建一个高效的数据模型显得尤为重要。本文将深入探讨YashanDB的特性及其对数据模型的最佳实践，帮助开发人员和数据库管理员提升系统的性能和可靠性。1....选择合适的存储结构在YashanDB中，支持多种存储结构，如HEAP、BTREE、MCOL和SCOL。在创建数据模型时，应根据业务需求选择合适的存储结构。...索引策略：为常用查询的列创建适当的索引，能显著提高查询速度。尤其在YashanDB中，合理使用BTREE等索引结构能够提升数据访问效率。...结论在YashanDB数据库中创建高效的数据模型并不是一蹴而就的，而是一个复杂的过程，需要合理选择存储结构、设计符合规范的数据模型、应用有效的并发控制机制。

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    安卓软件开发：如何实现机器学习部署到安卓端

    因为移动设备的硬件资源有限，直接使用大模型往往会卡顿，无法顺畅运行。所以，如何在移动端高效地部署和优化模型，成了开发的关键。...TensorFlow 提供了不同层次的工具，比如Keras API，能大大简化模型的构建和训练流程，初学者都可以很快上手。...模型压缩与优化 手写数字识别应用虽然模型相对简单，但由于移动端设备的资源有限，如何在保证准确度的前提下压缩模型并优化性能是一个技术挑战。...挑战点： • 在模型压缩的过程中，如何在保持模型精度的同时降低模型大小。 • 实现轻量级模型时，如何减少运算资源的消耗而不影响用户体验。...我特别喜欢它的 API 设计，它让复杂的模型推理工作变得直观易懂。通过一些工具和指南，轻松就能将 Keras 模型转换为 .tflite 文件并集成到 Android 项目中。

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    Android经典实战之Kotlin Multiplatform 中，如何处理不同平台的 API 调用

    以下是如何使用这些关键字的详细步骤和规则： 1、 定义预期声明（Expected Declarations）： 在共通代码集中（例如 commonMain），使用 expect 关键字声明一个结构，这可以是函数...这些预期声明不包含实现代码，而是作为平台无关的 API 供共通代码使用。...7、 扩展可见性： 实际实现的可见度可以超过对应的预期声明。这在不希望将 API 公开给所有用户时非常有用。从 Kotlin 2.0 开始，编译器不再限制可见性的变化。...通过这种方式，Kotlin Multiplatform 允许开发者编写可在多个平台上运行的共享代码，同时保留对每个平台特定 API 的访问能力，实现代码的最大化重用和原生性能的结合。...这样，当您在共通代码中调用 getPlatformName() 或创建 PlatformSpecificClass 的实例时，Kotlin 编译器会自动选择并使用适当平台的实际实现。

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