腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
创建
android
NN
api
的
tensorflow-lite
模型
.
bin
、
如何
创建
tensorflow lite
模型
是否在下面的链接中显示?
浏览 6
提问于2018-01-05
得票数 0
1
回答
我
如何
在
Android
的
Tensorflow Lite上使用HAL版本1.2?
、
、
、
我有一个量化
的
TensorflowLite
模型
,我正在加载到运行
Android
11
的
Pixel 3上。我使用Tensorflow Lite 2.5构建了这个
模型
,我使用
的
是每晚为
Android
构建
的
Tensorflow。/OperationsUtils(16219):
NN
_
浏览 5
提问于2021-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在颤振应用中集成yolo-v3自定义对象检测器?
、
这两个模块都是独立
的
。现在,我想将这些模块合并到一个项目中,但不知道
如何
在我
的
颤振应用程序中使用自定义对象检测器
的
经过训练
的
权重。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 3
提问于2020-07-18
得票数 2
2
回答
在build.gradle依赖中声明特定tf-nightly版本
的
语法?
、
、
、
我使用tensorflow对象检测
api
训练一个自定义对象检测器,然后将其转换为tflite以将其部署到
android
上。 通常情况下,在一个晚上训练
的
模型
不能用于在较新
的
晚上进行推断。我遇到了这个问题,并且不确定在build.gradle依赖中需要一个特定
的
晚上
的
语法。tf-nightly==2.4.0.dev20200817 在build.gradle依赖项中: // Current build.gradle implementation
浏览 19
提问于2020-10-19
得票数 1
1
回答
使用自定义操作构建TensorFlow精简版
、
、
、
、
=28.0.3 \
ANDROID
_NDK_HOME=/home/robertas/opt/
android
/
android
-ndk-r15c\
ANDROID
_SDK_HOME=/home/robertas/opt/
a
浏览 0
提问于2019-06-03
得票数 0
3
回答
converted_model.tflite不编码有效
的
TensorFlowLite
模型
:无法打开file_path。该
模型
不是有效
的
平面缓冲区文件。
、
、
、
它给了我一个错误,java.lang.IllegalArgumentException: Contents of /file:/
android
_asset/converted_model.tflitedoes not encode a valid TensorFlowLite model: Could not open '/file:/
android
_asset/converted_model.tflite'.The model is not a valid Flatbuffer
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将Keras
模型
转换为TFLite
的
正确方法
、
、
、
我已经
创建
了一个简单
的
LSTM
模型
,我想在我
的
Android
应用程序中使用它。我将其转换为TFLite
模型
,并将其保存在.tflite文件中。我根据将
模型
导入到我
的
项目中,一切似乎都还好--
Android
向我展示了当我想使用它时应该使用
的
示例代码,除非我尝试使用,否则在构建时会出现以下错误: 错误:包com.example.app.ml不存在导入我尝试了两种不同
的
方法将我
的
Ke
浏览 11
提问于2022-02-27
得票数 1
2
回答
从源tflite
模型
建立
的
tensorflow-lite
-select-tf-op和
tensorflow-lite
AAR无法找到org.tensorflow.lite.Interpreter。
、
、
、
、
我遵循build_aar.sh过程来缩小我
的
tflite
模型
的
大小。-v8a 这将在tensorflow-lite.aar文件夹中为custom_model.tflite生成bazel-
bin
/tmp和tensorflow-lite-select-tf-ops.aar。tflite
模型
是FP16量子化
的
。=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain tensorflow/lite/java:
ten
浏览 1
提问于2020-11-26
得票数 0
回答已采纳
0
回答
基于Tensorflow Lite
的
Android
Java人脸表情识别
、
、
、
、
我致力于面部表情识别使用深度学习算法,即CNN,以识别用户
的
情绪,如高兴,悲伤,愤怒等。我已经训练和测试它在python中使用预先训练
的
VGG-16
模型
改变顶部3层来训练我
的
测试图像,以加快我使用Tensorflow
的
训练过程。测试准确率为62%。我已经将我
的
模型
的
架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在
Android
手机上实现它。为此,我使用了
Tensorflow-Lite
,因为它适用于<
浏览 33
提问于2019-05-15
得票数 3
1
回答
如何
在
android
中对图像进行tensorflow输入处理?
、
、
、
、
我用python训练了我
的
CNN
模型
,然后把它转换成我
的
android
应用程序
的
Tensorflow-Lite
。我在python中测试了我
的
tensorflow-lite
模型
,并将我
的
结果与我
的
keras
模型
结果进行了比较。两者是相同
的
,这意味着我转换到坦索弗莱是正确
的
。:问题 但是当我尝试在
android
中使用我<
浏览 5
提问于2020-06-24
得票数 2
1
回答
Tensorflow - Deep MNIST教程-将分类器导出为C++
、
、
、
我得到了经过训练
的
"Deep MNIST Tutorial“
NN
,并且我知道
如何
使用TensorFlow Python
API
测试该
模型
。现在我想将分类器导出到C++,这样我就可以在没有TensorFlow
API
的
情况下使用它。 我知道经过训练
的
模型
拓扑、权重和激活函数。有没有这种实现
的
例子?我搜索了它,但发现
如何
在C++中
创建
和训练
NN
,而不是分类器
浏览 3
提问于2017-03-23
得票数 0
1
回答
未能应用委托: TfLiteGpuDelegate Init: MUL:预期形状为HxWxC
的
三维张量或形状为1xHxWxC
的
4D张量,但得到98x8 (安卓)
、
、
我将
tensorflow-lite
和tensorflow-lite-gpu从2.3.0升级到2.4.0,并在初始化interpeteur上得到了这个错误 java.lang.IllegalArgumentException:内部错误:未能应用委托: TfLiteGpuDelegate Init: MUL:期望形状为HxWxC
的
三维张量或形状为1xHxWxC
的
4D张量,但得到98x8 TfLiteGpuDelegate准备implementation("org.tensorflow:
tensorflow-lite
:
浏览 6
提问于2022-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
目标检测和摄像机与目标之间
的
距离计算
、
我不熟悉像tensorflow这样
的
对象检测
模型
,我正计划为我
的
论文开发一个使用
Tensorflow-lite
的
android
应用程序,我想知道它是否有任何用于计算对象距离
的
API
,或者是否可以将其他算法整合到其中如果可能的话,我还想要一些关于使用什么
模型
来检测和避免对象
的
建议。 我试着寻找类似的问题,但没有人回答。但我确实找到了一段youtube视频,用于检测汽车之间
的
距离,但我仍然感到困惑<em
浏览 0
提问于2018-12-21
得票数 0
1
回答
未找到本机ios生成失败
的
“EXUpdate/EXUpdatesDevLauncherController.h”文件
、
、
、
我试图在我
的
设备IOS上构建应用程序,我得到了这个错误: npm:8.9.0 - ~/.nvm/versions/node/v14.15.3/
bin
/npmCocoaPods: 1.
浏览 3
提问于2022-05-18
得票数 1
1
回答
Android
存储库中
的
问题-- by 502
的
颤振
TensorFlow-lite
lite
、
、
、
、
我知道been已经关闭了大约10天,但是我想知道
如何
为张量流-lite包正确地实现mavenCentral()。我是全新
的
,我不知道是否可以下载maven元数据,也不知道
如何
实现maven元数据,所以我需要知道
如何
解决这些依赖关系,这对我来说非常复杂。在
Android
502中,by
的
依赖问题得到了解决。在等待来自
bin
托盘
的
回复并通过电子邮件与我联系之后,我意识到,由于Jfrog正在将工件迁移到Artifactory,最后bintray服务器将
浏览 12
提问于2021-12-10
得票数 4
3
回答
使用amazon sagemaker / blazingtext
模型
基于词向量反向查找单词
在使用blazingtext算法训练和部署
模型
之后...获取给定词
的
词向量是很简单
的
。正如本例中演示
的
那样-- 现在我希望能够实现一些基本
的
NLP用例,比如...建议一个类似的词,或者男人-女人+国王=皇后为此,我需要能够调用一个函数,该函数接受一个向量作为输入,并从嵌入中返回匹配<em
浏览 1
提问于2018-10-12
得票数 0
1
回答
在具有onnx
模型
的
Arm
NN
android
上运行推理
、
、
、
谁能告诉我,我们
如何
在具有onnx
模型
的
Arm
NN
android
上运行推理。在armnn网站上,我已经搜索了这个,但没有足够
的
内容为
android
的
onnx
模型
。
浏览 36
提问于2019-12-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
AttributeError:'ReLU‘对象没有属性'dim’
、
、
我正在构建一个GAN,我
的
鉴别器功能被定义为def __init__(self): self.fc2 =
nn
.Linear(32, 32) x = x.f
浏览 8
提问于2021-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pytorch负载
模型
、
并且可以方便地加载预先训练好
的
模型
,如VGG19。但我发现使用pytorch不是这样
的
,因为conv2d()不接受显式
的
内核,而是接受内核大小。所以我想知道,我们是否可以通过简单地将权重传递给像conv2d()这样
的
方法来重用VGG19中
的
权重。任何回复都将不胜感激。
浏览 4
提问于2017-09-18
得票数 1
2
回答
如何
验证从煤角转换而来
的
tensorflow- from
模型
、
、
、
我尝试使用此代码将经过训练
的
模型
从keras更改为
tensorflow-lite
:open("my_model_converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model) 现在,我想验证我
的
模型
,它是由转换而成
的
,以检查它是否正确工
浏览 0
提问于2020-06-14
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
相关
资讯
TensorFlow Lite Android部署介绍
使用Decentraland SDK创建记忆游戏——学习如何使用SDK和API来创建您的第一个简单的游戏!
最完整的PyTorch数据科学家指南(1)
PyTorch核心功能解析:快速入门深度学习高效开发
从基础概念到实现,小白如何快速入门PyTorch
热门
标签
更多标签
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券