在使用pandas进行字符串匹配时,可以使用字符串的str.contains()
方法来判断一个字符串是否包含某个子串。如果要删除包含某个子串的字符串,可以使用~
运算符对匹配结果取反,然后使用drop()
方法删除对应的行。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'],
'col2': ['xyz', 'uvw', 'pqr', 'mno']})
# 判断col1列中的字符串是否包含子串'ab'
mask = df['col1'].str.contains('ab')
# 删除包含子串'ab'的行
df = df[~mask]
print(df)
输出结果为:
col1 col2
1 def uvw
2 ghi pqr
3 jkl mno
在这个例子中,我们使用str.contains()
方法判断col1
列中的字符串是否包含子串'ab',然后使用~
运算符对匹配结果取反,得到一个布尔型的掩码。最后,使用这个掩码对DataFrame进行索引,删除包含子串'ab'的行。
需要注意的是,这只是一个示例代码,实际应用中需要根据具体的需求和数据结构进行相应的调整。
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