如何向一组数据点添加高斯噪声(10%)

import numpy as np
import random

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

mean = 0  # 高斯分布的均值
std_dev = 0.1 * np.std(data)  # 高斯分布的标准差，可根据实际情况进行调整
noise = np.random.normal(mean, std_dev, data.shape)  # 生成与数据点相同形状的高斯噪声

data_with_noise = data + noise

print(data_with_noise)

import numpy as np
import random

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
mean = 0  # 高斯分布的均值
std_dev = 0.1 * np.std(data)  # 高斯分布的标准差，可根据实际情况进行调整
noise = np.random.normal(mean, std_dev, data.shape)  # 生成与数据点相同形状的高斯噪声
data_with_noise = data + noise
print(data_with_noise)