如何在使用Groupby完成的框图上显示子图的标题？

在使用Groupby完成的框图上显示子图的标题，可以通过matplotlib库来实现。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个DataFrame，并使用Groupby函数进行分组：

df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
grouped = df.groupby('Category')

1. 创建一个Figure对象和一个包含子图的Axes对象：

fig, ax = plt.subplots()

1. 遍历分组后的数据，为每个子图添加标题：

for name, group in grouped:
    ax.plot(group['Value'], label=name)
    ax.set_title('Grouped Data')
    ax.legend()

1. 显示图形：

plt.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含Category和Value两列的DataFrame，并使用Groupby函数按照Category进行分组。然后，我们创建了一个Figure对象和一个包含子图的Axes对象。接下来，我们遍历分组后的数据，为每个子图添加标题，并使用plot函数绘制折线图。最后，使用set_title函数设置整个图形的标题，并使用legend函数添加图例。最后，使用plt.show()函数显示图形。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于matplotlib库的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接：matplotlib产品介绍