我想用Plotly为时间序列绘制一个3D-Line图,并在每一条线下填充。我这里有一个示例代码。
library(plotly)
dens <- with(diamonds, tapply(price, INDEX = cut, density))
data <- data.frame(
x = unlist(lapply(dens, "[[", "x")),
y = unlist(lapply(dens, "[[", "y")),
cut = rep(names(dens), each = length
当使用matplotlib绘制3D散点图时,我似乎无法控制轴是在图的上方还是下方。例如,如果ax1.elev <0,则以下代码将始终在绘图上方显示x和y轴
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig = plt.figure('Test')
X = np.random.rand(1,100)
Y = np.random.rand(1,100)
Z = np.random.rand(1,100)
ax1 = fig.add_s
使用teecharts评估副本中的示例,我们试图在同一画布上绘制多个图表,但它不起作用。它所做的只是简单地绘制在末尾(在if (three.isEnabled()) {部分中)绘制的图,而忽略在它之前绘制的图。
var three, Chart1, Chart2, surface;
function draw() {
// Create 3D WebGL context:
three = new Tee.Three("canvas1");
// Create Chart:
Chart1 = new Tee.Chart(three);
Chart2
我有一个用matplotlib制作的3d图。现在,我希望填充绘制的线和x,y轴之间的垂直空间,以突出显示z轴上直线的高度。在2d图上,这将用fill_between来完成,但是对于3d图,似乎没有类似的地方。有人能帮忙吗?
这是我目前的代码
from stravalib import Client
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
... code to get the data ....
mpl.rcParams['legend.fontsize'] =
我有一个字典,它的值可以通过表单d[k][i]访问(它是一个包含25个较小字典d[k]的字典d,它本身包含25个值d[k][i])。我不知道如何将它们转换为3d图,其中键i, k是x,y轴,z是d[k][i]的值。有人能告诉我如何将其绘制成3D图,最好是曲面图吗?谢谢! Here's the data of 'd[k][i]' I have.
我编写了LorenzaAttractor类,并在2D中成功地绘制了y和z对x的图。有可能用3D来绘制这个图吗?
model LorenzAttractor
parameter Real sigma = 10;
parameter Real rho = 28;
parameter Real beta = 8/3;
Real x (start=1);
Real y (start = 1);
Real z (start = 1);
equation
der(x) = sigma*(y-x);
der(y) = x * (rho-z) - y;
der(z) = x