如何在没有对数缩放图像的情况下应用对数轴标签(matplotlib imshow)
在没有对数缩放图像的情况下应用对数轴标签(matplotlib imshow)，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个二维数组作为图像数据：
data = np.random.rand(10, 10) # 生成一个10x10的随机二维数组- 创建图像对象并显示图像：
fig, ax = plt.subplots()
img = ax.imshow(data)
plt.colorbar(img) # 添加颜色条- 设置对数轴标签：
ax.set_xscale('log') # 设置x轴为对数刻度
ax.set_yscale('log') # 设置y轴为对数刻度- 设置对数轴标签的刻度和格式：
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
ax.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter()) # 设置x轴刻度格式为科学计数法
ax.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter()) # 设置y轴刻度格式为科学计数法- 设置对数轴标签的范围：
ax.set_xlim([1, 10]) # 设置x轴范围为1到10
ax.set_ylim([1, 10]) # 设置y轴范围为1到10- 添加其他图像元素和注释：
ax.set_title('Log-scaled Image') # 设置图像标题
ax.set_xlabel('X-axis') # 设置x轴标签
ax.set_ylabel('Y-axis') # 设置y轴标签- 显示图像：
plt.show()这样就可以在没有对数缩放图像的情况下应用对数轴标签。对于更多关于matplotlib的用法和示例，可以参考腾讯云的数据可视化产品 DataV。
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2回答
我在对数轴上生成2D数组(例如，x像素坐标是使用logspace(log10(0.95), log10(2.08), n)生成的。
我想用一个普通的老IMSHOW，以它的原始分辨率和缩放比例显示图像(我不需要；数据本身已经是对数缩放的)，但我想在对数轴上的正确位置添加刻度、标签和线条。我该怎么做呢？
理想情况下，我可以只使用命令行axvline(1.5)，并且行应该在正确的位置(从左边起58%)，但如果唯一的方法是手动在对数坐标和图像坐标之间进行转换，也没问题。
对于线性轴，在对imshow的调用中使用extents=可以做我想要的事情，但是我看不到有一种方法可以用对数轴做同样的事情。
示例：
浏览 3提问于2012-07-15得票数 19
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我想要创建一个矩阵的多个图像。我修改了上的代码，该代码使用cmap属性"set_bad“将Nan值设置为透明白色。
是否有一种方法可以避免设置"set_bad“、"set_upper”和"set_lower“，以及告诉颜色映射要为矩阵值显示哪些颜色？
如果我的矩阵是2x2，填充了零，我想要一个全黑色的图像：
。
如果我的矩阵是2x2，那么我想要一个像这样的全白色图像：
这就是问题所在。当矩阵值全部为1.0时，图像是完全黑色的。(我猜是因为所有的值都是相同的，所以cmap用第一个值(黑色)呈现？)。
如果我的矩阵是2x2，而对角线上的矩阵是2x2，我想要这个图
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
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我有以灰度16位tiff格式编码的图像。它们使用16位颜色深度的变体，其中最大强度为4,096。
我相信openCV中的默认最大强度是65,536，所以我的图像使用以下代码显示为黑色。
import cv2
image = cv2.imread("test.tif", -1)
cv2.imshow('tiff', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print(image)
我可以在matplotlib中使用vmin和vmax来配置颜色映射：
import cv2
import matplot
浏览 411提问于2018-05-30得票数 5
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OpenCV和matplotlib在用各自的imshow函数显示图像时，有时提供相同的输出，有时提供不同的输出。他们之间有什么区别？
例如，它为这段代码提供了相同的输出：
img = cv2.imread("sudoku.jpg")
plt.figure()
plt.imshow(img, cmap="gray")
plt.axis("off")
plt.title("orjinal")
plt.show()
cv2.imshow("orjinal",img)
matplotlib：
OpenCV：
它为
浏览 2提问于2022-03-17得票数 0
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我正在尝试用对数颜色条制作热图。但它一直在生成自己的刻度和刻度标签以及我输入的刻度和刻度标签。 我最初发布this是为了将刻度标签从科学记数法重新格式化为普通格式，但后来遇到了这个问题。 import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.ticker as tkr
matrix = np.random.rand(10, 10)/0.4
vmax=2
vmin=0.5
cbar_ticks = [0.5, 0.75, 1, 1.33, 2]
for
浏览 45提问于2021-01-12得票数 0
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我正在编写一个从图形(JPEG)获取绘图数据的程序。垂直轴是对数轴。我成功地编写了一个程序，它将水平和垂直轴理解为线性(而不是对数)，请参见以下代码：
%matplotlib inline
from PIL import Image
from scipy import *
from pylab import *
im = array(Image.open('fig1.jpg'))
hh = im.shape[0]
ww = im.shape[2]
imshow(im)
print(im[100,0,:])
Col = array([255,0,0])
浏览 0提问于2016-10-01得票数 13
样本数据的生成方式如下： import matplotlib as mpl
print(mpl.__version__) # 3.3.3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x, y=0):
return np.piecewise(x, [x < 1, np.logical_and(1 <= x, x < 10), x >= 10], [lambda x: 0, lambda x: (x - 1) / 9 * 1000, lambda x: 1000])
x = np.logsp
浏览 15提问于2021-01-11得票数 1
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我为曲线生成了数据，并将其存储在列表中。然后我从这些数据中随机抽取了1000个样本。Y轴显示我的数据，x轴显示公式输出。到这里为止，一切都很好。当我想要将我的数据绘制到现有图像上时，问题就开始了。 ? 正如您所看到的，我的x轴和y轴是对数标度，并且小于1。我已经找到了答案，发现我可以使用FuncFormatter。但是，它不适合我，因为我需要用log-scale来绘制我的数据。当我简单地使用plt.xscale('log')时，该图如下所示： 具有对数比例的输出图形 ? 不带对数刻度的输出图形 ? import matplotlib.pyplot as
浏览 21提问于2020-03-19得票数 3
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在试图将遗留数字数字化时，我发现它的对数比例尺变形了，与X轴和Y轴上的真正对数比例尺(红十字)不匹配：
因此，需要对图像进行变形，以达到真正的对数尺度。用MATLAB做这件事的最好方法是什么？
浏览 1提问于2019-11-10得票数 0
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对于同一个矩阵，matplotlib和matlab函数imshow()生成的图像是不同的。如何在matplotlib中更改imshow()的一些参数，在matlab中可以得到相同的结果。
%matlab
img = 255*rand(101);
img(:,1:50)=3;
img(:,52:101)=1;
img(:,51)=2;
trans_img=imtranslate(img,[3*cos(pi/3),3*sin(pi/3)]);
imshow(trans_img)
#python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 2提问于2016-07-23得票数 0
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我正在寻找一个免费的图形用户界面程序，我可以用它来绘制直线y = ax + b
线性x和y轴
对数x与线性y轴
对数x与对数y轴
我已经用matplotlib和Python实现了这一点，但是现在我对使用运行在macOS下的纯GUI程序很感兴趣。我看了一下地斑马，但不知道如何做对数轴。
浏览 0提问于2021-07-06得票数 0
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我想以这样的方式增加我正在处理的图形的X轴上显示的值：
X轴从0.125开始，然后显示0.250, 0.5, 1.0，然后数字为1.5, 2, 3,4,5,6,8,12，如下图所示(当然该图不正确，但我想显示X轴值的缩放比例)
目前，我有以下内容：
为了做到这一点我有(vb.net版本)
Imports System.Collections.Generic
Imports System.ComponentModel
Imports System.Data
Imports System.Drawing
Imports System.Text
Imports System.Wi
浏览 0提问于2013-02-22得票数 5
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在过去的24小时里，我一直在与此作斗争。我正在做一个神经网络--在一个4D数组中存储图像。阵列的第一索引基本上是“样本”又称样本1、2、3等维度2、3、4是128x128 x3 rgb图片。现在，在这个过程中，我拍摄了输入图片(不是128x128)并重新缩放它们。但当我挑选一个样本时，它把所有的颜色通道都弄混了。所以我试着找出问题出在哪里。
如果我只是调整图片的大小，并将数字数组(128x128x3)赋给一个变量，一切都是“正常”的。如果我将“子数组”分配给更大的4维数组，颜色通道就会变得混乱。但是，我可以通过图片减去255中的数组切片来恢复原始图像。
这是一个带有原始(1)，调整大小(2)，
浏览 16提问于2017-01-26得票数 2
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我正在编写一个软件系统，通过3D数据集可视化切片和投影。我正在使用matplotlib，特别是imshow来可视化我从分析代码中返回的图像缓冲区。
因为我想用绘图轴注释图像，所以我使用imshow提供的extent关键字将图像缓冲区像素坐标映射到数据空间坐标系。
不幸的是，matplotlib并不了解单位。假设(举一个人工示例)，我想绘制一个尺寸为1000 m X 1 km的图像。在这种情况下，范围将类似于[0, 1000, 0, 1]。即使图像数组是正方形的，因为extent关键字所暗示的纵横比是1000，所以生成的绘图轴的纵横比也是1000。
有没有可能强制绘图的纵横比，同时仍然保留我通过
浏览 9提问于2012-11-15得票数 99
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我有一个表，其中包含Date (DateTime)、Value (整数)和TagID (整数)。
TagID指的是一些发射器的ID，这些发射器每隔n秒向我发送数据(当前日期和时间以及从传感器检索到的数值)；这些数据存储在我前面描述的表中。
我需要创建一个图表来比较其中两个发射器的数据，但我遇到了一个问题。一个发送器的数值通常在100以下，而另一个发送器的数值远远超过100000，所以如果我只是将它们放在一起，第一个发送器是无法读取的。
我可以使用第二个轴缩放第二个发射器的数据吗？多么?
浏览 4提问于2015-12-10得票数 0
当我试图绘制一幅灰度图像时，有时图像被图像中的最小和最大像素标准化。是否要指定从0到255的绝对标度。
我们可以从下面的例子中看到，像素240的绘制非常不同。
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.array([
[255,255,255],
[255,255, 255],
[255, 240, 0]
])
plt.imshow(x, cmap = "gray")
x = np.array([
[25
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我有一个看起来像这样的DataFrame：
df = [4, -1, 5, -32, 4, -32, -1]
我想这样设置xticks：
tick_locs = [-30, -10, 0, 10, 30, 100, 300, 1000, 3000]
plt.xticks(tick_locs, tick_locs)
这给了我一个奇怪的图表：
我可以将刻度设置为所有正数，但这不会给我x轴上的负数：
tick_locs = [10, 30, 100, 300, 1000, 3000]
plt.xticks(tick_locs, tick_locs)
你知道怎么弄到负标记号吗？
附注:
浏览 25提问于2019-11-11得票数 0
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我有一张用matplotlib.imshow绘制的天文图像。当前(默认情况下)，滴答和勾标对应于用imshow绘制的图像的像素。
我想要改变两个滴答的位置和标签是一个与“像素”不同的比例，并有一个任意的起源。我知道从像素大小到我使用的比例尺的转换。不过，我不确定如何创建一组新的滴答号，其大小与当前像素的大小不同，并且具有不同的来源。
浏览 1提问于2018-09-10得票数 0
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1回答
PyQt -如何在图像上覆盖矩形
、、、、
在PyQt标签上显示图像后，我想在显示的图像上绘制一个矩形。请注意，我的意思不是“绘制”，而是用户在图像上“绘制”一个矩形，我的意思是我只想在图像上创建一个矩形。我有用于matplotlib轴的等效代码，但我不确定如何在PyQt中做同样的事情。
# Create Figure/Axes Instance
figure,axes = matplotlib.pyplot.subplots()
axes.imshow(imageRGB)
# Draw Rectangle
axes.add_patch(matplotlib.patches.Rectangle((50,50),100,100,fill
浏览 3提问于2017-03-06得票数 3
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我正在matplotlib中生成一个散点图。如果我使用线性刻度，一切都很好。
但由于我主要对较低的值感兴趣，所以我想我应该使用对数缩放。然而，即使我已经显式地将我的x轴限制设置为(0,1)，轴从0.1开始，所以我错过了低于它的所有东西！
为什么对数轴不是从零开始的，我如何才能强制它从零开始？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,1,100)
y = np.random.randint(1000, size=100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subpl
浏览 1提问于2012-09-19得票数 0
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我想在位置(0，0)的图像上画一个框。但是matplotlib增加了一个边距，这样框就不会触及图像的边缘。这是我的代码，请注意，我正在添加一个所有零的假图像，然后在上面绘制框。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.axis('off')
ax.imshow(np.zeros((100, 100)))
p = patches.Rectangle((0, 0), 50, 50, edgecolor='yellow&
浏览 3提问于2017-04-06得票数 2
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我使用matplotlib绘制对数归一化图像，但我希望原始原始图像数据以颜色条而不是0-1间隔表示。我感觉有一种更matplotlib'y的方式来做这件事，那就是使用某种标准化对象，而不是事先转换数据……在任何情况下，原始图像中都可能存在负值。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def log_transform(im):
'''returns log(image) scaled to the interval [0,1]'''
try:
浏览 14提问于2010-03-30得票数 40
2回答
%matplotlib inline
from keras.preprocessing import image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
img = np.random.rand(224,224,3)
plt.imshow(img)
plt.show()
img_path = "image.jpeg"
img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))
print(type(img))
x = image.img_to_array(img
浏览 0提问于2017-06-30得票数 18
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我是python的新手，我正在尝试用python绘制图形，但y轴上的图形并不完全可见。我需要将y限制从-1000增加到7。但是，matplotlib将图形剪切到0以上，以防我指定如此高的y限制。如果我指定更小的限制，比如-10到10，它不会在负y轴上显示完整的图形。我试图使用紧凑的布局来保存图形，但这也没有帮助。
我使用的是Python 3.6.3和Jupyter notebook。
下面是plt.ylim(-10，5.5)和plt.ylim(-1000，5.5)的图表。
有没有办法把y极限提高到很高，这样整个图都是可见的？
下面是我的图表代码片段：
plt.plot(tV
浏览 3提问于2018-04-21得票数 0
我正在尝试理解输入到matplotlib的imshow()函数的矩阵值如何决定灰度模式下像素的强度。考虑下面的示例代码：
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
def pixels(n=3):
pixel_data = []
for _ in range(n):
row = []
for _ in range(n):
row.append(random.randint(1, 10))
pixel_d
浏览 0提问于2015-05-18得票数 6
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4回答
内联图像质量较低
、、
我正在加载一个带有scikit-image的TIF文件，并在ipython笔记本(2.2.0版)中以内联方式显示它。这是可行的，然而，图像在第一次显示时非常小，当我使用图像右下角的可拖动手柄调整它的大小时，它只是在保留原始图像的分辨率的情况下重新缩放图像，所以它在放大时非常模糊。这基本上就像ipython在运行时将我的图像转换为缩略图一样。
我也尝试过使用matplotlib的plt.imshow()，结果完全一样。我要用ipython notebook --pylab inline启动笔记本电脑。
from skimage import io
import matplotlib.pyplot
浏览 1提问于2014-08-21得票数 54
2回答
我使用的是对数轴刻度，主要刻度线在1，10,100，...并在图上贴上这样的标签。但我非常希望一些小的刻度线也能被贴上标签。例如，我想要200和500 mbar的标签。
是否可以使用steema tchart and c#
浏览 4提问于2014-03-04得票数 0
1回答
我有一堆图像，随机地，我发现对我的图像最好的预处理是使用matplotlib imshow和cmap=gray。这是我的RGB图像(我不能发布原始图像，这是我创建的一个示例来说明我的观点。)因此，原始图像并非像这样没有噪音和完美)：
当我使用plt.imshow(img, cmap='gray')时，图像将是：
我想在Opencv中实现这个过程。我试着用OpenCV，但是那里没有灰色的。我使用了，但是结果就像第一个图像，而不是第二个图像。()
因此，我想知道除了更改colormaps之外，matplotlib在调用imshow时对图像应用了什么预处理？
P.S:
浏览 5提问于2021-06-17得票数 0
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我试图用cmap在opencv中保存/显示一个16位的numpy数组(作为图像)，它不起作用。另一方面，它在matplotlib中运行平稳。
我的深度学习模型给出了一个numpy数组arr (<class 'numpy.ndarray'>)。你可以从那里得到它。
# np array predicted from a depth model
>>> arr16 = np.load('pred_depth_scale.npy')
>>> arr16.dtype, arr16.shape
(dtype('uin
浏览 7提问于2020-01-23得票数 3
在某些情况下，matplotlib在使用对数刻度时错误地显示带有错误条的绘图。假设这些数据(例如在pylab中)：
s=[19.0, 20.0, 21.0, 22.0, 24.0]
v=[36.5, 66.814250000000001, 130.17750000000001, 498.57466666666664, 19.41]
verr=[0.28999999999999998, 80.075044597909169, 71.322124839818571, 650.11015891565125, 0.02]
errorbar(s,v,yerr=verr)
我得到一个正常的结果，但当我切换
浏览 0提问于2012-11-21得票数 12
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为什么当我在科学图像中使用渐变时，图像的颜色会发生变化？
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.transform import rescale
im = imread('C:/abc.jpg')
plt.imshow(im)
plt.show()
im_rescaled = rescale(im , 0.25)
plt.imshow(im_rescaled)
plt.show()
浏览 3提问于2021-09-19得票数 1
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我想知道是否有办法在缩放后保持matplotlib的RectangleSelector激活。为了阻止我的问题和现有问题之间的混淆，请注意
我可以使用
我选择的矩形是
想要实现的是，首先放大和图像区域，然后选择一个矩形区域内的缩放。
下面是再现我的用例的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data as image_data
import matplotlib.widgets as mwidgets
def onselect(eclick, erelease):
""&#
浏览 14提问于2022-03-10得票数 0
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我有一个图像，它是一个带有对数轴的参考图。我想把我的数据分散在上面，但是我不知道怎么做。下面是一个用matlab编写的工作示例： close all
figure
img = imread('psi_vratio.png');
imagesc([0.103 0.99],[0.512 0.8],flipud(img));
set(gca,'ydir','normal');
ax = gca;
ax.YTick = [0.5,0.6,0.7,0.8];
ax.XTick = [0.1,0.2,0.3,0.4,0.6,0.8,1.0];
set(ax
浏览 14提问于2019-10-19得票数 1
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我正在玩matplotlib，我想有一个三维图形与对数轴。我尝试了一些代码，就像下面的代码，但我一次只能看到图的一部分，如果我试图移动它，我可以看到其他部分，但不完整。
有人知道如何用对数轴绘制3D图吗？
如果轴是线性的，我可以看到3D图像，但一旦我更改为"log"，我只能看到它的一部分。
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
data=np.array([[1,10,100]
浏览 0提问于2014-03-06得票数 3
1回答
向使用matplotlib.pyplot.imshow打印的图像添加颜色栏时，该颜色栏的记号标签通常放在右侧。如果值范围跨越正值和负值，这将导致正值和负值之间的不对齐(正值不考虑'-‘符号)，这是非常丑陋的。
如何调整此选项以使刻度标签正确对齐？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(100, 100) - 0.5
plt.figure(figsize=(2,1.5))
img = plt.imshow(data)
cbar = plt.colorbar()
浏览 50提问于2018-06-04得票数 2
下面是一个简单的可复制代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
img = np.ones((3,3))
plt.imshow(img)
plt.figure()
plt.imshow(np.array([1,1,1,1,0,1,1,1,1]).reshape(3,3))
它会给你以下的图片：
即使你用
plt.imshow(img.astype(float)) or
plt.imshow(img*255)
它仍然是一样的形象。
我只需要Matplotlib将第一个图像作为黄色图
浏览 7提问于2020-02-19得票数 0
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我已经调整了图像的大小，但是我无法使用matplotlib显示它，这是我的代码
!wget 'https://machinelearningmastery.com/wp-content/uploads/2019/01/Sydney-Opera-House.jpg'
from matplotlib import image
from matplotlib import pyplot
import tensorflow as tf
d=tf.image.resize(
images=data,
size=[700,700],
method=tf.ima
浏览 7提问于2022-05-09得票数 1
1回答
使用指数x轴绘制
、、
尝试构建具有指数x轴的。它应该从0开始，然后以1.85的幂递增
即：
刻度:1标签:1000值:3.55
刻度:2标签:1500值:7.51
刻度:3标签:2000值:12.79
tick:4标签:2500值:19.33
刻度:5标签:3000值:27.08
以此类推，直到7000。
显然，该值应该是刻度距0,0点的距离。Y轴应该在0到7之间。
试图使用自定义记号来实现这一点，但没有成功。
我猜我可以使用一个函数来生成数组，但不知道如何生成。
浏览 4提问于2012-05-27得票数 0
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我有一个大的数据集，它的分布是对数的。我想做一个热图，所以我做了一个2D直方图，并将其传递给implot。因为数据是对数的，所以我将数据的对数传递给直方图。然而，当我绘制图时，我想要恢复轴(即10^hist bin值)和对数轴。如果我将轴设置为log style，那么图像看起来就完全倾斜了。当我将数据传递给直方图时，数据已经被“记录”了，所以我不希望图像受到影响，只希望轴受到影响。所以，在下面的例子中，我希望图像在左边，轴在右边。
我想我可以用一个假的叠加轴来做这件事，但如果有更好的方法，我不喜欢做这种事情。
import numpy as np
import matplotlib.
浏览 4提问于2018-02-19得票数 5
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1回答
我的图与这个示例非常相似：
<script src="https://code.highcharts.com/maps/highmaps.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/maps/modules/data.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/mapdata/countries/us/us-all.js"></script>
浏览 4提问于2016-11-04得票数 0
如果我创建一个TimeSeriesChart，当我将第一个Y NumberAxis值设置为2147483647时，它不能在图表中显示。但是，例如，当我将第一个值设置为2，然后将第二个值设置为2147483647时，它可以在图表中显示。为什么会发生这种情况，以及如何解决？这是关于Y的最大值吗？
浏览 0提问于2012-08-09得票数 0
9回答
我正在尝试使用matplotlib.pyplot.imshow().显示灰度图像我的问题是灰度图像显示为色彩映射表。我需要灰度，因为我想在图像上绘制颜色。
我读取了图像并使用PIL的Image.open().convert("L")转换为灰度
image = Image.open(file).convert("L")
然后将图像转换为矩阵，以便可以轻松地使用
matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)
但是，当我这样做的时候
figure()
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)
show(
浏览 192提问于2010-09-30得票数 277
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当读取低对比度图像时，它会自动地以以下示例为例：
In [1]: from PIL import Image
In [2]: import numpy as np
In [3]: import matplotlib.pyplot as plt
In [4]: img = Image.open('images/map.jpg')
In [5]: arr = np.asarray(img)
In [6]: plt.gray()
In [7]: plt.imshow(arr)
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f9c7e88f4
浏览 3提问于2013-09-16得票数 4
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1回答
正态优化曲线拟合不恰当
、、、
我试图将我的数据拟合到4个参数的物流中，我得到了这样的图形：
我认为第4~10个数据点的曲线看起来很好，但我不明白第1~第3个数据点发生了什么。我也收到了错误消息
"RuntimeWarning:在电源返回((A)/(1.0+((x/C)**B))中遇到的无效值)+ D“。
用于绘制图形的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
import scipy.optimize as optimization
xdata = np.array([0.000
浏览 2提问于2018-03-08得票数 1
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我有一个矩阵的图像创建在matlab中，我将使用它作为输入一个卷积神经网络，我正在编码的西亚诺。我使用numpy.loadtxt导入了矩阵，在检查时，该矩阵看起来与在matlab中创建的矩阵相同。在matlab中使用imshow()对图像进行校正，但使用matplotlib imshow()时，图像被转置。有人知道原因吗？
matlab代码：
img = dlmread('kthImagesCheck.txt');
imshow(reshape(img(:,1), [104,104]))
matplotlib代码：
img = numpy.loadtxt
浏览 0提问于2015-05-06得票数 3
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如果我用matplotlib用下面的代码创建了一个图：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.imshow()
我得到的结果看起来像附加的图像。问题是最底部的y-tick标签与最左侧的x-tick标签重叠。这看起来不专业。我想知道是否有一种自动删除最底部的y-tick标签的方法，所以我没有重叠问题。代码行数越少越好。
浏览 1提问于2012-02-24得票数 40
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我想做一个概率的彩色图，然而，imshow为零概率的点生成模糊值。我如何才能摆脱真实网格点周围的模糊边缘？
示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.asarray([[ 0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 , 2.05086136e-04, 0.00000000e+00],
[ 1.05824446e-01 , 3.15012305e-01 , 1.31255127e-01 , 1.05209188e-01],
[ 2.05086136e-04 , 1.31255
浏览 0提问于2013-11-16得票数 44
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这是我的第一个堆栈溢出问题，如果不是一个好问题，请纠正我：
我目前正在处理大量灰度图像，如python2.7中的numpy ndarray (dtype=uint8)。当我使用resized=misc.imresize(image,.1)调整图像大小时，当我用pyplot绘制图像时，产生的图像有时会以不同的灰度显示。下面是我的代码。我会张贴一个结果的图片，但我还没有声誉点：
import cv2
from scipy import misc
from matplotlib import pyplot as plt
image=cv2.imread("gray_image.tif"
浏览 2提问于2015-05-01得票数 0
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我是python的新手，我只是简单地尝试对图像进行二维傅立叶变换，并使用numpy中的ifft2简单地重建它。然而，光谱大小和重建的图像都是白色图像。这可能表明了一些伸缩问题，但我不知道如何解决它。
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
imgloc="C:\\Users\\AnacondaCodes\\cameraman.png"
img=mpimg.imread(imgloc,0)
import numpy as np
f=np.fft.fft2(img)
fshift=np.
浏览 68提问于2019-11-19得票数 1
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我对如何在MATLAB中处理来自Kinect v1的深度图像感到有点困惑。我使用这些() mex文件，从保存的*.oni文件中读取我的深度图像。结果，我得到了分辨率为640x480或320x240的图像。图像中的值大致在0-4500之间。
我现在处理的是哪种类型的图像？读取这个，我会假设它必须是一个索引图像，因为它不是RGB图像，并且值也不是线性缩放的。另一方面，我认为图像中的值是到Kinect焦平面的实际距离，单位为毫米，因此具有除索引之外的其他意义。
当我想使用以下命令查看图像时
imshow(depthMap);
我只看到黑色。我必须使用像这样的东西
imshow(depthMap, [
浏览 0提问于2014-09-23得票数 1
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