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如何在给定矩阵中找到所有大于阈值的子矩阵值(不使用numpy和Scipy)

在给定矩阵中找到所有大于阈值的子矩阵值的问题可以通过遍历矩阵的所有子矩阵来解决。以下是一个可能的解决方案:

  1. 首先,定义一个函数来计算给定子矩阵的总和。该函数将接受子矩阵的左上角和右下角坐标作为参数,并返回子矩阵的总和。
  2. 接下来,定义一个函数来遍历矩阵的所有子矩阵。该函数将接受矩阵和阈值作为参数,并返回所有大于阈值的子矩阵的值。
  3. 在遍历矩阵的所有子矩阵时,可以使用两个嵌套的循环来遍历所有可能的子矩阵的左上角坐标。对于每个左上角坐标,再使用两个嵌套的循环来遍历所有可能的子矩阵的右下角坐标。
  4. 在计算每个子矩阵的总和时,可以使用两个嵌套的循环来遍历子矩阵的所有元素,并将它们相加。
  5. 如果子矩阵的总和大于阈值,则将该子矩阵的值添加到结果列表中。

下面是一个示例代码,用于实现上述解决方案:

代码语言:txt
复制
def calculate_submatrix_sum(matrix, top_left, bottom_right):
    sum = 0
    for i in range(top_left[0], bottom_right[0] + 1):
        for j in range(top_left[1], bottom_right[1] + 1):
            sum += matrix[i][j]
    return sum

def find_submatrix_values(matrix, threshold):
    result = []
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            for k in range(i, rows):
                for l in range(j, cols):
                    submatrix_sum = calculate_submatrix_sum(matrix, (i, j), (k, l))
                    if submatrix_sum > threshold:
                        result.append(submatrix_sum)
    return result

# 示例用法
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
threshold = 15
submatrix_values = find_submatrix_values(matrix, threshold)
print(submatrix_values)

请注意,上述代码仅为示例,可能不是最优解决方案。在实际应用中,可能需要考虑性能优化和边界情况处理等方面的问题。

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