在给定矩阵中找到所有大于阈值的子矩阵值的问题可以通过遍历矩阵的所有子矩阵来解决。以下是一个可能的解决方案:
下面是一个示例代码,用于实现上述解决方案:
def calculate_submatrix_sum(matrix, top_left, bottom_right):
sum = 0
for i in range(top_left[0], bottom_right[0] + 1):
for j in range(top_left[1], bottom_right[1] + 1):
sum += matrix[i][j]
return sum
def find_submatrix_values(matrix, threshold):
result = []
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
for i in range(rows):
for j in range(cols):
for k in range(i, rows):
for l in range(j, cols):
submatrix_sum = calculate_submatrix_sum(matrix, (i, j), (k, l))
if submatrix_sum > threshold:
result.append(submatrix_sum)
return result
# 示例用法
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
threshold = 15
submatrix_values = find_submatrix_values(matrix, threshold)
print(submatrix_values)
请注意,上述代码仅为示例,可能不是最优解决方案。在实际应用中,可能需要考虑性能优化和边界情况处理等方面的问题。
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