如何在集群模式下运行spark分布式，但在本地获取文件？

在集群模式下运行Spark分布式，但在本地获取文件，可以通过以下步骤实现：

1. 将文件上传到集群中的一个节点：可以使用scp命令或者其他文件传输工具将文件上传到集群中的一个节点上，确保文件在集群中可访问。
2. 在Spark应用程序中使用文件的本地路径：在Spark应用程序中，可以使用文件的本地路径来访问该文件。例如，可以使用file://前缀加上文件的本地路径来指定文件的位置，例如file:///path/to/file。
3. 将文件分发到集群的其他节点：如果需要在整个集群中访问该文件，可以使用Spark的分发功能将文件复制到集群的其他节点上。可以使用SparkContext.addFile()方法将文件分发到集群中的每个节点。

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext(appName="example")

sc.addFile("file:///path/to/file")

在上述示例中，addFile()方法将文件复制到集群中的每个节点的本地文件系统中，并返回文件在每个节点上的本地路径。

1. 在Spark应用程序中使用分发的文件：在Spark应用程序中，可以使用SparkFiles.get()方法获取分发文件的本地路径。该方法返回文件在每个节点上的本地路径，可以通过该路径访问文件。

from pyspark import SparkFiles

file_path = SparkFiles.get("file")

在上述示例中，SparkFiles.get()方法返回分发文件的本地路径，并将其赋值给file_path变量，可以在应用程序中使用该路径来访问文件。

通过以上步骤，您可以在集群模式下运行Spark分布式，并在本地获取文件。请注意，这只是一种实现方式，具体的实现方法可能因您使用的Spark版本和编程语言而有所不同。