简介 Bazel是一个类似于类似于 Make、Maven 和 Gradle的构建和测试工具。使用 Java、C++、Go、Android、iOS 以及许多其他语言和平台进行构建和测试。...Bazel近来很火，因为Bazel更容易与 Docker 和 Kubernetes 集成，其与项目的CI/CD挂钩，帮助提生产力。...支持超大项目 快速构建，快速测试 install bazel 的两种方式 bazel release 页面下载二进制文件 https://github.com/bazelbuild/bazel/releases...: google/api/auth.proto:19:1: warning: Import google/api/annotations.proto is unused....: google/bytestream/bytestream.proto:19:1: warning: Import google/api/annotations.proto is unused.
该技术适用于大规模代码库中的正则表达式匹配。 代码浏览：使用过 Google Code Search 的人都明白，搜索只完成了部分工作。...想要早发现苗头早解决的话，Blaze 是最好的工具，谷歌甚至为 Blaze 的衍生产品 Bazel 开源提供帮助。但 Bazel 终究并非 Blaze，谷歌外部环境也并非适用谷歌的工具。...举一个例子，Blaze 中缺少在 Bazel 中打包提供的大规模分布式构建集群功能。 Bazel 也并非灵丹妙药（silver bullet）。...在 Bazel 首次发布时，Go 社区中的很多开源项目出于对标准 Go 构建工具的喜爱而纷纷转向使用 Bazel。...但在一年内，面对 Bazel 的复杂性和难以上手的缺陷（并且看上去使用 Bazel 的构建速度也较慢），很多项目又转回 Go 社区。
Google 和 Facebook 都使用 monolithic repository，也都有自己的 build systems（我这篇老文 寻找 Google Blaze 解释过 Google 的 build...在 Google 里有 Blaze，在 Facebook 里有 Buck。感兴趣的朋友们可以看看 Google Blaze 的”开源版本“ Bazel，以及 Facebook Buck 的开源版本。...因为 Google 和 Facebook 使用 monolithic repository，使用统一的 build system（Google Blaze 或者 Facebook Buck），所以虽然也可以利用...Python 语言本身没有 jar 包，所以 Blaze 和 Bazel 发明了 PAR 文件格式（英语叫 subpar），相当于为 Python 设计了一个 jar。开源实现在这里。...在 Rob Pike 早先的一些总结里提到，Go 的设计很大程度上就是绕坑而行 —— 绕开 Google C/C++ 实践中遇到过的各种坑。
集成到Android中 众所周知，Google已经开放了一个名为TensorFlow的开源软件库，可以在Android中应用于机器学习。...分类器示例来自于Google TensorFlow示例。 本文适用于那些已经熟悉机器学习的人，并且了解如何使用机器学习的构建模型（本例中我将使用 pre-trained 的模型）。...我已经构建了.so文件和jar，可以直接从下面的项目中使用。 我创建了一个完整的运行示例应用程序在这里。 3.训练模型 我们需要预训练的模型和标签文件。...在这个例子中，我们将使用Google预训练的模型，该模型在给定图像上进行对象检测。...现在，在Android Studio中创建一个Android示例项目。
— Google AI博客 Objectron在MediaPipe（因此得名）中实现，MediaPipe是用于管道的开发和维护的开源和跨平台框架，从本质上讲，Objectron为用户提供了3D视角，了解如何在日常...https://drive.google.com/open?.../view 要构建和安装用于鞋子的Objectron： bazel build -c opt --config android_arm64 mediapipe / examples / android...： bazel build -c opt --define chair = true --config android_arm64 mediapipe / examples / android / src...Android设备上： adb install bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetection3d
Gaming GV-N1080G1 GAMING-8GD Video Card Storage SAMSUNG SM951 256GB SSD + WD Blue 4TB Desktop Hard Disk Drive.../deviceQuery Starting… CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking) Detected 1 CUDA...Bazel is critical to Google’s ability to continue to scale its software development practices as the...Bazel’s architecture is general enough to support many different programming languages within Google,...Important changes: – Use singular form when appropriate in blaze’s test result summary message. – Added
上的使用 MediaPipe是用于构建跨平台多模态应用ML管道的框架，其包括快速ML推理，经典计算机视觉和媒体内容处理（如视频解码）。...编译环境，因为是使用bazel编译Mediapipe的。...其中目录 hand_tracking就是使用到的模型，支持的计算单元需要查看该目录下的BUILD文件中的 cc_library，这里我们是要部署到Android端的，所以选择Mobile的计算单元。...项目 1、在Android Studio中创建一个TestMediaPipe的空白项目。...还需要指定项目使用的Java版本为1.8。
作者：李继武 1 文档编写目的 从CDSW1.1.0开始支持GPU，具体可以参考Fayson之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》，从最新的CDSW支持GPU的网站上我们可以查到相应的Nvidia...Drive版本，CUDA版本以及TensorFlow版本，如下： ?...我们注意到CUDA的版本是9.2，但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0，为了在CDSW环境中让TensorFlow运行在GPU上，必须使用CUDA9.2，我们需要手动编译...这部分编译不同的tensorflow版本需要安装不同版本的bazel，使用太新的版本有 时会报错。...使用该--help 命令可以查看其他安装选项。 ? 显示下面的提示表示安装成功： ? 如果使用--user上面的标志运行Bazel安装程序，则Bazel可执行文件将安装在$HOME/bin目录中。
列表（任何其他类型） 列表支持追加(将列表追加到另一个列表，是追加第二个列表中的项目，而不是将列表追加为嵌套成员。)...(列表中的 - 运算符搜索匹配项并删除所有匹配的项目。...从另一个列表中减去一个列表将删除第二个列表中的每个项目)： a = [ "first", "second", "third", "first" ] b = a - [ "first" ] # [ "second...gn与Blaze的区别和相似之处 Blaze是Google的内部构建系统，现在已经作为Bazel公开发布。它启发了一些其他系统，如Pants和Buck。...在Google的同类环境中，对条件的需求非常低，并且可以通过少量的手段（abi_deps）来获得。Chrome使用各地的条件，需要添加这些是文件看起来不同的主要原因。
编译环境，因为是使用bazel编译Mediapipe的。...其中目录 hand_tracking就是使用到的模型，支持的计算单元需要查看该目录下的BUILD文件中的 cc_library，这里我们是要部署到Android端的，所以选择Mobile的计算单元。...这次我们需要寻找的是 mediapipe_binary_graph中的 name，根据我们所要使用的模型，同样这个也是只检测单个手的关键点，多个手的使用multi_hand_tracking_mobile_gpu_binary_graph...项目 1、在Android Studio中创建一个TestMediaPipe的空白项目。...还需要指定项目使用的Java版本为1.8。
在 Google 工作期间，Evan 参与了 Google Feedback 和 Google Drive 等产品的前端工作。 工作之余，Evan 喜欢研究各种新前端技术。...他没有想到 Vue 会变成现在这样一个被业内广泛使用的前端框架。Evan 说，当时开发 Vue 的最大动力，就是他对 API 设计的热情。...那时，Meteor 使用自己开发的 Blaze 作为前端框架。Blaze 的理念跟 Vue 有一些相似之处，比如都有细粒度的响应式系统。...但是 Blaze 因为只能在 Meteor 环境使用，扩展性较弱。所以后来 Meteor 决定转向采用 React 作为其前端框架。...目前 Vue 的生态中已经有很多贡献者在维护不同的项目，所以 Evan 的主要精力会放在确保各项目之间的协同合作上。他会关注优先级最高的事项，并把一些维护性任务逐步交给其他核心团队成员。
/Dockerfile Google云设置 首先，在谷歌云控制台中创建一个项目，并启用该项目的计费。...ML Engine是Google Cloud的TensorFlow托管平台，它简化了训练和提供机器学习模型的过程。要使用它，请为刚刚创建的项目启用必要的API。...API：https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?...://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install 运行以下命令将当前项目设置为刚创建的项目，将YOUR_PROJECT_NAME替换为项目名称： gcloud...这是有效的，对于机器而言，识别包含基本对象（如桌子，椅子或猫）的图像中的像素的任务与识别包含特定宠物品种的图像中的像素区别不大。
以「Ok Google」这个功能为例：用一名用户的声音来训练「Ok Google」，他的手机在接收到这个关键词的时候就会被唤醒。...有几种方法可以实现这些要求，如量化、权重剪枝或将大模型提炼成小模型。 在这个项目中，我使用了 TensorFlow 中的量化工具来进行模型压缩。...在我的项目中，我把 TF speech example 作为模板。这个示例中的 gradle 文件帮助我们构建和编译安卓的 TF 库。但是，这个预构建的 TF 库可能不包括模型所有必要的 ops。...运行： bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java 你将在这里找到该文件： bazel-bin.../tensorflow/contrib/android/libandroid_tensorflow_inference_java.jar 现在，可以将 .so 和 .jar 文件一起移到你的安卓项目中的
为减少障碍，Google发布了Tensorflow对象检测API和Tensorflow Hub等开源工具，使人们能够利用那些已经广泛使用的预先训练的模型（例如Faster R-CNN，R-FCN和SSD...设置项目目录 为了使项目易于阅读，将在主项目目录中创建三个子文件夹： data — 用于存储模型数据的文件夹（例如* .record，*。...tf-models — 一个文件夹，其中包含Tensorflow中克隆的模型代码，将在建模中使用。 使用下面的脚本重现上面的项目文件夹结构。...在此处下载数据（Google Drive）并将其解压缩到data项目目录中的文件夹中。...完成后将有三个子文件夹： https://drive.google.com/drive/folders/0B7EVK8r0v71pWGplNFhjc01NbzQ Anno- 注释，包括边界框标签
作者 | Sergio De Simone 译者 | Sambodhi 策划 | 丁晓昀 最近在 BazelCon 23 上宣布，Bazel 7 推出了多年来一直在开发中的一系列新功能，其中包括全新的模块化外部依赖管理系统...Bzlmod 现在默认启用，这意味着如果一个项目没有 MODULE.bazel 文件，Bazel 将创建一个空文件。...最后提到，Bazel 7 现在默认启用了基于平台的工具链解析，适用于其 Android 和 C++ 规则。...这一变化旨在简化所有规则集中的工具链解析 API，从而省去语言特定标志，如 --android_cpu 和 --crosstool_top。...Android 项目需要停止使用传统标志 --fat_apk_cpu，而改用使用以 @platforms//os:android 约束定义的平台的 --android_platforms。
书中的一些思想也令我印象深刻，例如SRE工程师要保证投入50%的时间在项目上、错误预算、命运之轮、事故总结等等，对于从业者有很大的启发。...Incident Command System 构建系统 Bazel 分布式文件系统 GFS Borg 调度服务（2003），开源产品 Kubernetes Borg Name Service...BNS 名称解析系统 Bigtable Blaze/Bazel 构建 Rapid 发布 Midas Pacakge Management MPM 打包 Sisyphus 发布自动化框架 Chubby...31 SRE与其它团队的沟通与协作 32 SRE参与模式的演进历史 33 其他行业的实践经验 34 结语 参考资料： 1、Google Borgmon 2、Google使用Borg进行大规模集群的管理...-2015 3、基于 Prometheus 的数据库监控 4、Prometheus 5、Google Protocol Buffer 的使用和原理 6、Doorman: Global Distributed
做出贡献，并维护 C++ 集成工具； 开发和维护 Python 的构建系统规则，包括付出巨大努力将 Python 规则转移到纯 Starlark 代码，而不是让它们纠缠在 blaze/bazel 核心引擎中...； 开发并维护了一个类型检查器（pytype），它可以在没有类型注释的情况下对代码进行推理，并使用一次一个文件的架构处理非常大的项目； 对数亿行代码执行自动重构。...正如该成员爆料的，由于 Python 的简单性和相对快速的维护，谷歌公司刚刚建立时就使用了 Python，并且沿用至今：谷歌的搜索引擎、YouTube、机器学习、人工智能、机器人项目等都是用 Python...Python 在许多谷歌内部系统上运行，并出现在许多 Google API 中，与 Google 的工程流程完美契合。...Python 目前也是机器学习项目的开发人员最常使用的语言，包括谷歌著名的 TensorFlow 框架就是以此为基础。 还值得注意的是，谷歌与该语言本身和 Python 软件基金会有着密切的关系。
在 iOS 或 Android 上部署 TensorFlow Lite 模型-对于 iOS，使用 C++ API 加载和运行模型； 对于 Android，请使用 Java API（围绕 C++ API...您的 Xcode 项目应类似于以下屏幕截图： 图 11.1：使用 TensorFlow Lite Pod 的新 Xcode iOS 项目 我们仅向您展示如何在 iOS 应用中使用 TensorFlow...在 Google I/O 2016 中，有一个名为“如何使用 Cloud Vision 和 Speech API 构建智能的 RasPi Bot”的会话（您可以在 YouTube 上观看视频）。...它使用 Google 的 Cloud API 执行图像分类以及语音识别和合成。...backward和许多其他 API 调用来控制机器人的运动，但是在本章中，我们仅使用drive_cm和turn_degrees。
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