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eKuiper 1.10.0 发布：定时规则和 EdgeX v3 适配

规则定时执行某些场景下，用户数据可能是周期性的，为了节省运行资源，用户希望在没有数据的情况下停止规则，而只在指定的时间段启用规则。用户需要规则自动周期性执行，如每天凌晨执行一次、每周执行一次等。...temperature","humidity"] } } ]}在这个示例中，SQL 语句中的 lag(temperature) as lt 会产生一个中间计算结果，方便在 WHERE 字段中进行过滤...Graph API 增强新版本中，我们增加了 Graph API 访问已定义的流和查询表的支持。同时，在 JoinOp 支持流和查询表。...我们也改进了 Graph API 验证信息，使得用户更容易定位错误。Graph API 乃至基于其上的可视化编辑器可实现更多的数据处理能力。...用户需通过 Create Stream 和 Create Table 定义流和查询表。在 Graph API 规则中，可通过 sourceName 属性指向已定义的流和查询表。

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HBase新特性与未来演进：深度解析与JanusGraph集成实践

这对于需要高吞吐和低延迟的实时数据处理场景尤为重要，例如金融交易日志或物联网设备数据流处理。 新API支持：增强开发灵活性与兼容性 随着应用场景的多样化，HBase在API层面进行了重要扩展。...未来的演进将集中在水平扩展能力的强化上，包括更灵活的Region自动分片策略、资源弹性调度以及多租户隔离机制的优化。...例如，使用宽行（Wide Row）存储顶点的直接邻居，同时将详细属性存储在独立的表中，通过行键关联。这种设计可以利用HBase的批量读取和过滤器功能，提高遍历性能。...此外，利用HBase的缓存和布隆过滤器（Bloom Filter）可以加速查询。为频繁访问的顶点和边数据启用块缓存（BlockCache），并在行键上设置布隆过滤器，减少无效扫描。...的Graph API性能日志可用于识别瓶颈。

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    图数据库 Nebula Graph TTL 特性

    事件和触发器类似，都是在某些事情发生的时候启动。当数据库上启动一条语句的时候，触发器就启动了，而事件是根据调度事件来启动的。由于它们彼此相似，所以事件也称为临时性触发器。...图数据库 Nebula Graph 的 TTL 功能需 ttl_col  和 ttl_duration 两个字段一起使用，到期阈值是 ttl_col 指定的属性对应的值加上 ttl_duration ...TTL 读过滤 针对 tag / edge，Nebula Graph 在 TTL 中将读数据过滤逻辑下推到 storage 层进行处理。...根据 ttl_duration 的值加上 ttl_col 列字段值，跟当前时间的时间戳进行比较，然后判断数据是否过期，过期的数据将被删除。...必须先移除 TTL 属性，再 change 该列。 对同一 tag，index 和 TTL 功能不能同时使用。即使 index 和 TTL 创建于不同列，也不可以同时使用。

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    eKuiper Newsletter 2022-07｜v1.6.0：Flow 编排 + 更好用的 SQL，轻松表达业务逻辑

    与此同时，我们也完成了多个 SQL 语法和函数的提升，期望 Flow 编排 和 SQL 双剑合璧能够帮助用户更容易地表达业务逻辑，覆盖更多样的使用场景，进一步减少定制开发的需求和成本。...值得注意的是，SQL 规则在新版本中仍然完整支持，用户可根据场景选用使用的 API。其中，SQL 更适合用户手写规则，而图 API 由于 JSON 结构冗长，较适合由 UI 生成。...使用方法图规则 API 与 SQL 共用当前的规则 REST API endpoint，创建规则的时候通过指定 graph 属性来使用。graph 属性是有向无环图的 JSON 表述。...Flow Editor在 eKuiper 核心版本中仅提供后台的图规则 API，厂商和用户可基于此实现拖拽的图形界面。我们也将在近期推出 Flow 编排 实现，方便用户使用。...图形界面中可在左侧画板中列出可用的内置和扩展节点，允许节点拖拽到画布上并连接成图、设置属性等。画板上的数据流图可方便地表示为 JSON，通过图规则 API 进行创建。

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    RESTful 接口实现简明指南

    REST 对请求的约定 REST 用来规范应用如何在 HTTP 层与 API 提供方进行数据交互；在现阶段，你应该已经很熟悉 GET 和 POST 请求；甚至有可能因为受限于后端框架限制等原因，你的整个应用全都是用这两种...比如： /api/getUser /api/createApp /api/searchResult /api/deleteAllUsers 当我们需要对单个用户进行操作时，根据操作的方式不同可能需要下面的这些接口...比如下面的请求会在服务器上创建一个 name 属性为 'John Snow' 的用户；多次请求就会创建多个这样的用户。...如: DELETE /api/users/123 用于删除服务器上 ID 为 123 的资源，多次请求产生副作用都是，是服务器上 ID 为 123 的资源不存在。...keyword=john&sort=age 支持根据字段进行过滤 GET /api/users?

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    RESTful 接口实现简明指南

    REST 对请求的约定 REST 用来规范应用如何在 HTTP 层与 API 提供方进行数据交互；在现阶段，你应该已经很熟悉 GET 和 POST 请求；甚至有可能因为受限于后端框架限制等原因，你的整个应用全都是用这两种...比如： /api/getUser /api/createApp /api/searchResult /api/deleteAllUsers 当我们需要对单个用户进行操作时，根据操作的方式不同可能需要下面的这些接口...比如下面的请求会在服务器上创建一个 name 属性为 'John Snow' 的用户；多次请求就会创建多个这样的用户。...如: DELETE /api/users/123 用于删除服务器上 ID 为 123 的资源，多次请求产生副作用都是，是服务器上 ID 为 123 的资源不存在。...keyword=john&sort=age 支持根据字段进行过滤 GET /api/users?

    1.4K10

    Elasticsearch Top 51 重中之重面试题及答案

    不同节点根据角色不同，可以划分为： 主节点 帮助配置和管理在整个集群中添加和删除节点。 数据节点 存储数据并执行诸如CRUD（创建/读取/更新/删除）操作，对数据进行搜索和聚合的操作。...根据交易量，谁是我最有价值的客户？ 什么会被视为我网络上的大文件？ 每个产品类别中有多少个产品？ 聚合的分三类： 主要查看7.10 的官方文档，早期是4个分类，别大意啊！...cat API 命令提供了Elasticsearch 集群的分析、概述和运行状况，其中包括与别名，分配，索引，节点属性等有关的信息。...v 42、您能解释一下 Elasticsearch 中的 Explore API 吗？ 没有用过，这是 Graph （收费功能）相关的API。...Reporting API有助于将检索结果生成 PD F格式，图像 PNG 格式以及电子表格 CSV 格式的数据，并可根据需要进行共享或保存。 51、您能否列出 与 ELK日志分析相关的应用场景？

    2.2K20

    服务API版本控制设计与实践

    （如下图1）方案二：Point-to-Point——点对点，即平台的API版本自带版本号，用户根据自己的需求选择使用对应的API，需要使用新的API特性，用户必须自己升级。...同时商店首页是十分重要的业务场景，结合风险考虑，类似这样对场景，在接口URL上新增版本字段，不同对版本使用不同的值，在控制层根据不同的版本进行不同的处理逻辑会更加合理，简单有效。...每种资源具有这种属性后，也有相应的逻辑行为来对应成员方法---根据属性进行过滤。...这样的设计赋予资源了属性和行为后，资源具备了统一的、灵活的过滤能力，而不再是简单的硬编码根据版本进行if-else判断。 有了方案后，实施起来就比较容易了。...接口设计上可参考如/app/{scene}/upgrade，定义好各个场景名称，在路径上带上具体的场景，这样对线上不同来源请求量级、问题分析都会有很大好处。

    1.4K10

    深入解析GraphX：Spark图计算库的核心原理与实战应用

    通过将图数据抽象为属性图（Property Graph），GraphX能够同时处理图结构和顶点/边的属性数据，这使得它在处理实际应用中的复杂数据关系时表现出色。...以2025年主流的社交平台如TikTok Graph为例，我们可以将用户抽象为顶点，关注关系和AI推荐互动为边。...每个顶点可以携带属性，如用户ID、昵称、注册时间、兴趣标签等；每条边可以携带属性，如关注时间、互动频率、AI预测的关系强度等。...从编程模型来看，GraphX提供了更丰富的API和更灵活的图操作，支持多种图变换和聚合操作。Giraph虽然API相对简单，但在特定算法实现上可能更加高效。...在适用场景上，Neo4j适合需要频繁更新和实时查询的图应用，如欺诈检测、实时推荐等。而GraphX更适合批量图计算和分析任务，如全图遍历、大规模图算法执行。

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    服务API版本设计与实践

    （如下图1） 方案二：Point-to-Point——点对点，即平台的API版本自带版本号，用户根据自己的需求选择使用对应的API，需要使用新的API特性，用户必须自己升级。...同时商店首页是十分重要的业务场景，结合风险考虑，类似这样对场景，在接口URL上新增版本字段，不同对版本使用不同的值，在控制层根据不同的版本进行不同的处理逻辑会更加合理，简单有效。...每种资源具有这种属性后，也有相应的逻辑行为来对应成员方法---根据属性进行过滤。...这样的设计赋予资源了属性和行为后，资源具备了统一的、灵活的过滤能力，而不再是简单的硬编码根据版本进行if-else判断。 有了方案后，实施起来就比较容易了。...接口设计上可参考如/app/{scene}/upgrade，定义好各个场景名称，在路径上带上具体的场景，这样对线上不同来源请求量级、问题分析都会有很大好处。

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    BIGO 的数据管理与应用实践

    进行构建，整体上可以划分为四层。...；第二层（橙色部分）是消息队列和 API 层，提供通道接入数据到 Atlas；第三层则是 Atlas（绿色部分），这是最核心的元数据管理层，所有元数据、属性信息和血缘关系等都在 Atlas 进行管理，此外...最后一点，是使用习惯的转变，在查询方式上 Nebula Graph 自研查询语言 nGQL，而 JanusGraph 支持通过 Java API 和 Gremlin 进行查询。 问题出现了如何解决呢？...最后，在 Atlas 层合并大量独立索引为复合索引，通过创建默认索引和属性优化系统初始化速度。 而 Nebula Graph 方面，BIGO 也对其进行了改造。...、变化趋势和热门资源等，从而推动团队、业务线进行成本优化。

    1.3K21

    一张图读懂TuGraph Analytics开源技术架构

    Physical RelNode可以直接翻译为Graph/Table上的API调用。自定义函数: TuGraph Analytics提供了大量的内置系统函数，用户也可以根据需要注册自定义函数。...Graph接口提供了静态图和动态图（流图）上的计算API，如append/snapshot/compute/traversal等，Stream接口提供了统一流批处理API，如map/reduce/join...图片标准化API：平台提供了标准化的RESTful API和认证机制，同时支持了页面端和应用端的统一API服务能力。任务研发：平台支持“关系-实体-属性”的图数据建模。...作业的运行时资源会由资源池统一分配和管理。元数据服务：平台同时承载了引擎运行时的元数据服务能力，以实现研发与运维的自动化。...元数据以实例维度进行隔离，实例内的研发资源可以根据名字直接访问，如点、边、图、表、视图、函数等。系统管理：平台提供了多租户隔离机制、细粒度用户权限控制，以及系统资源的管理能力。

    1.1K60

    《前端那些事》如何更好管理 Api 接口

    编写模块方法（举个用户模块的例子） 这里用到了之前封装的kdutil库github链接中的http方法，本质上是对axios进行二次封装，通过不同的api操作来封装不同的请求方法 ?...这里涉及到vue插件的使用，vue 插件一般来用进行如下几种操作 添加全局方法或者 property。如：vue-custom-element 添加全局资源：指令/过滤器/过渡等。...（上文使用的是这种操作） 一个库，提供自己的 API，同时提供上面提到的一个或多个功能。如 vue-router Vue.js 的插件需要暴露一个 install 方法。...最后在main.js中通过全局方法 Vue.use() 使用插件如向下所示? ? 如何在项目中调用 因为已经挂载在vue对象的原型上，可以使用this.$api去调模块 ?...我们可以看到descriptor中，也就是第三个参数中有个字段enumerable，叫描述对象的enumerable属性，我们称为”可枚举性“ 那可枚举性和不可枚举性有什么区别？

    3.8K30

    《前端那些事》如何更好管理 Api 接口

    编写模块方法（举个用户模块的例子） ❝ 这里用到了之前封装的kdutil库github链接中的http方法，本质上是对axios进行二次封装，通过不同的api操作来封装不同的请求方法 ❞ image.png...这里涉及到vue插件的使用，vue 插件一般来用进行如下几种操作 添加全局方法或者 property。如：vue-custom-element 添加全局资源：指令/过滤器/过渡等。...（上文使用的是这种操作） 一个库，提供自己的 API，同时提供上面提到的一个或多个功能。如 vue-router Vue.js 的插件需要暴露一个 install 方法。...如何在项目中调用 因为已经挂载在vue对象的原型上，可以使用this....descriptor将被定义或修改的属性描述符 举个例子如下 我们可以看到descriptor中，也就是第三个参数中有个字段enumerable，叫描述对象的enumerable属性，我们称为”可枚举性

    3.5K31

    属性图数据库JanusGraph初探

    1.1 Tinkerpop结构 Tinkerpop处理是图结构的数据，它的结构API的基础组件包括如下几部分： Graph：维护点和边的集合，数据库访问如事务； Element：维护属性和标签（表示元素的类型...如果使图系统具有处理功能（OLAP），则需要实现GraphComputer API，它定义了消息或遍历器是如何在工作者（线程或机器）之间进行交互和传递的。...一旦实现，Gremlin遍历可以在图数据库（OLTP）和图处理器（OLAP）上执行。然而，Gremlin语言是基于图的领域特定语言，根据点和边来解释图。用户也可以创建自己的领域特定语言。...然而，声明遍历具有额外的好处，它不仅利用了编译时查询计划器（如命令式遍历），而且还是一个运行时查询计划器，根据每个模式的历史统计信息选择下一个执行哪个遍历模式 - 有利于那些倾向于减少/过滤大多数数据的模式...用户可以选择上述提出的方式编写自己的遍历语句。不管怎样，用户的遍历语句都会根据具体的执行引擎和遍历策略traversal strategies被重写。

    4.5K50

    在以太坊上构建 GraphQL API

    在传统的 web 堆栈中，数据库、服务器和 api 在将数据返回到应用程序(通常是通过某种 http 请求)之前，会对数据进行查询、筛选、排序、分页、分组和连接。...过去，开发人员通过建立自己的中心化索引服务器来解决这个问题——从区块链中提取数据，存储在数据库中，然后通过 API 公开。这需要大量的工程和硬件资源，并破坏了去中心化的重要的安全特性。...Graph 是一个索引协议，用于在像以太坊区块链或IPFS[16]这样的网络上进行查询。任何人都可以建立和发布开放的 API，称为 subgraph —— 让数据访问变得容易。...开发者可以通过将他们的 subgraph 部署到托管服务或网络中来创建开放的 API，根据其 API 的使用量来收费。...我们要索引的实体/数据是 Token 和 User 。这样，就可以对用户创建的代币以及用户本身进行索引。

    2.3K90

    从Storm到Flink：大数据处理的开源系统及编程模型（文末福利）

    如图5-3-1所 示， 一 个tuple可以包含多个字段（field），每个字段代表对应流数据的一个属性，在Storm的每个操作组件发送向下游发送tuple时，会声明对应tuple每个字段的顺序和代表的含义...四、Storm中的数据分组和传输 用户可以通过定义分组策略（streaming grouping）来决定数据流如何在不同的spout/bolt的task中进行分发和传输。...Flink提供了丰富的API以简化用户对应用拓扑的编写和表达。 三、Flink中的并行度指定 与Storm相似，Flink程序的计算框架本质上也并行分布式的。...job client负责接收用户提交的程序，并将用户提交的程序通过优化器和graph builder转换成dataflow graph（类似流应用的DAG图）。...Flink提供了丰富的API和各种表达上的简化来降低用户的编程难度和编程量。 上例通过使用env.setParallelism来设置流处理程序的整体并行度，即taskslot数量为8。

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