如何在Julia中生成一维高斯滤波器？
在Julia中生成一维高斯滤波器，可以使用GaussianFilters.jl这个开源库来实现。GaussianFilters.jl提供了一系列用于生成高斯滤波器的函数和工具。
首先，你需要在Julia中安装GaussianFilters.jl库。可以使用以下命令来安装：
using Pkg
Pkg.add("GaussianFilters")安装完成后，你可以在代码中导入GaussianFilters.jl库：
using GaussianFilters接下来，你可以使用gaussian函数来生成一维高斯滤波器。该函数的参数包括滤波器的长度（length）、标准差（sigma）和边界条件（boundary）。
filter_length = 5
sigma = 1.0
boundary = "reflect"
filter = gaussian(filter_length, sigma, boundary)在上述代码中，我们生成了一个长度为5、标准差为1.0的一维高斯滤波器，并使用"reflect"作为边界条件。生成的滤波器将存储在filter变量中。
高斯滤波器在图像处理中常用于平滑图像、去除噪声等。它可以通过卷积操作应用于图像。在Julia中，你可以使用ImageFiltering.jl库来进行图像滤波操作。
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请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择和使用需根据实际需求和情况进行。
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我正在使用相同的图像，我还需要删除此链接中张贴的图像的纹理
我对此进行了讨论，我非常困惑哪个滤波器(高斯低通滤波器或理想低通滤波器)是真正需要的，以及this.Which频率对这种纹理的影响背后的原因是什么?请谁来解释一下！
浏览 1提问于2012-05-24得票数 2
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在MATLAB中，我需要生成高斯窗口的二阶导数来应用于表示曲线高度的向量。我需要二阶导数来确定曲线上拐点和最大值的位置。表示曲线的矢量可能是相当噪声的，因此使用高斯窗口。生成此窗口的最佳方法是什么？用gausswin函数生成高斯窗口，然后取它的二阶导数是最好的方法吗？还是用高斯二阶导数的方程手动生成窗口？或者，是否最好将高斯窗口应用于数据，然后取所有数据的二阶导数？(我知道后两者在数学上是相同的，但是对于离散的数据点，我不知道哪一个会更准确)
高度向量的最大长度将在100-200个元素左右。
谢谢克里斯
浏览 4提问于2013-09-20得票数 1
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描述了滤波器模糊将高斯模糊应用于输入图像。我将它与进行了比较，但它们的效果并不相同。
我想用CSS3滤镜模糊实现同样的效果。
浏览 5提问于2017-11-15得票数 1
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高斯平滑使用西格玛和窗口大小。对图像进行模糊处理，以降低图像中的噪声。另一方面，均值滤波对图像进行模糊处理，去除噪声。结果的基本区别是什么？
浏览 2提问于2015-06-30得票数 15
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从眼视网膜中删除噪声
、、、
我有一幅带噪声的灰色图像。我在从图像中删除噪音方面是新的，所以我不知道噪音的类型，也不知道如何从图像中删除它。我的目标是在去除噪声后，利用局部阈值将图像转换为二值模式。
有没有人对噪音的类型有任何了解，并有办法消除这种噪音？
图片：
浏览 2提问于2014-11-07得票数 4
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我知道通常人们更喜欢选择奇数作为高斯滤波的大小，而且由于图像是由离散像素构成的，所以我们总是可以定位中心像素。
但如果尺寸是偶数呢？这将导致几个问题：
高斯滤波器是怎样的，是对称的还是不对称的？
如果尺寸数等于2呢？
谢谢。
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
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频域高通滤波器
、、、
我对HPF有意见。在dft上实现HPF后，得到的图像非常奇怪。
这里有一个例子(我是新来的，所以我不能发照片，但没有它我就无法写出这个问题)：
使用半径为50的HPF后的
我不明白为什么会出现这种情况。当我在HPF掩膜中心加白点时，效果是好的。此外，低通滤波器工作完美。
我认为我可以消除我的FFT实现错误的可能性，因为我自己编写了一个实现，并且我也使用了这个实现:liBrow.com/微文章/文章-10，结果几乎是一样的。
这是我的HPF代码：
void Picture::HighPass(int radius){
const complex<double> oblivi
浏览 0提问于2014-02-19得票数 0
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信息建模
、、、、
在我的项目中的传感器模块由一个旋转相机组成，它收集噪声的信息，有关在周围环境中移动对象的信息。
该信息由运动物体的距离、角和相对变化组成。
相机的限制视距使相机必须周期性地旋转以更新环境信息。
我正在寻找算法/方法来建模这些信息，以便能够猜测/预测/学习这些对象的运动特性。
我目前提出的想法是在队列中存储每个对象的最后n个快照。我取了移动物体的位置和速度的加权平均值，但我认为这是一个很差的方法。
你能说出一些适合这个案子的标题吗？
谢谢
浏览 7提问于2010-05-28得票数 2
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高斯平滑的离散逼近
、、、、
我试图找到高斯平滑操作的离散近似，如链接所示：
G是一类离散平滑核，在这种情况下是高斯的，*是卷积运算。基本上，我想在图像中的每个像素上应用一个平滑内核。我在MATLAB中这样做，并使用以下代码创建矩阵G，这是天真的，因此速度慢得令人痛苦：
z = rgb2gray(imread('train_02463_1.bmp'));
im_sz = size(z);
ksize = 5;
% Gaussian kernel of size ksize*ksize
gw_mat = g_sigma(1,2*ksize+1)'*g_sigma(1,2*ksize+1);
G
浏览 3提问于2014-03-12得票数 0
我看到有许多可用的滤波器，如中值滤波器，拉普拉斯滤波器，梯度滤波器…我们如何区分它们是线性滤波器还是非线性滤波器？
非常感谢
浏览 0提问于2013-04-14得票数 1
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在进行边缘检测时，通常首先使用高斯滤波器：
img_blur = scipy.ndimage.gaussian_filter(img,2,truncate = 2.25)
然后是梯度滤波器：
Ix= scipy.ndimage.convolve(im, dx)
Iy = scipy.ndimage.convolve(im, dy)
其中dx和dy是水平和垂直方向上的两个过滤器。然后我将计算边缘：
edges = Ix**2 + Iy**2
我的问题是，是否有办法将高斯滤波器和梯度滤波器组合成一个滤波器？让我们把这个过滤器叫做f，我可以这样做吗：
f= scipy.scipy.ndimage.
浏览 9提问于2022-08-31得票数 0
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不同方法的图像模糊
、、、
我正在学习如何编写c++程序，使用开放的cv，用于图像模糊的高斯滤波。
在浏览了很多网站后，我发现了两种不同类型的编码，但都声称这些编码可以从图像模糊中使用，并且它们都采用了Gauusian方法进行模糊。
代码1：
int main(int argc, char** argv) {
cv::Mat image;
image = cv::imread(argv[1],cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat dst;
cv::Mat dst2;
cv::pyrDown(image, dst);
cv::pyrDown(dst,dst2
浏览 7提问于2022-09-20得票数 1
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我试图减少混叠在图像中使用一些过滤器。我试着用高斯变换的滤波器来去除图像中的高频模式，但我觉得有点模糊。
我需要一个过滤器，可以帮助我做一些抗混叠，而不做太多的模糊。
我找了很多东西，但不幸的是，结果没有结果。
浏览 0提问于2017-07-10得票数 3
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沿轴平滑阵列
、、、
我研究了一个信号的平滑，并找到了Cookbook页面，它可以很好地工作在一个只有一个维度的数组中。现在，我确实需要一个函数，它可以做同样的事情，但在沿着N轴的(TxNx3)数组上。
上下文是，我有N个粒子和T帧的轨迹，每一个都有x，y，z，现在我想在它们的运动上实现某种低通滤波器，以使电影中的摆动变得更少。
因此，要解释这个问题：
import numpy as np
from MY_Cookbook_copy import smooth
T = np.random.random((30,30,3)) # this is the trajectory
imshow( T[:,:,0], int
浏览 2提问于2014-04-09得票数 1
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我目前正在尝试在我的游戏中实现阴影，在经过大量搜索之后，我得出结论:将硬边阴影绘制到低分辨率的传球，再加上高斯模糊效果，最好是在性能和外观之间做出一个很好的折衷--尽管它们的物理精度并不是100%。
现在我的问题是，我不知道如何实现高斯模糊部分。把阴影画到低分辨率的缓冲图像上，然后将其拉伸，使其更加平滑，这并不困难，但我需要添加高斯模糊效果。
我对此进行了大量的搜索，找到了一些GLSL的方法，有些甚至在这里也是如此，但它们都没有真正的帮助。
我的游戏是用Java编写的，使用Slick2D/LWJGL，我希望有任何帮助或方法来实现算法，甚至是现有的库。
谢谢你提前提供帮助。
浏览 0提问于2014-06-07得票数 2
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应用多个高斯模糊可以产生相当于强高斯模糊的效果。
例如，这个问题说：做多个高斯模糊和做一个更大的模糊一样吗？
维基百科也是这么说的，但它说，在多个模糊的情况下做它和在一个模糊的情况下进行计算总是一样多，甚至更多。
将多个连续高斯模糊应用于图像，其效果与应用单个较大的高斯模糊，其半径是实际应用的模糊半径平方之和的平方根相同。例如，应用半径为6和8的连续高斯模糊与应用半径为10的单个高斯模糊时的结果相同，因为\sqrt{6^2 + 8^2} = 10。由于这种关系，用连续的、较小的模糊来模拟高斯模糊无法节省处理时间--所需时间至少与执行单个大模糊一样大。
来源：https://en.wikiped
浏览 0提问于2015-08-17得票数 10
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我使用adapthisteq来提高前景对象的可见性。然而，这似乎造成了杂乱无章的细节。如何从图像中删除这些颗粒状的细节？我尝试过通过imgaussfilt进行高斯模糊，虽然它确实删除了一些颗粒细节，但是图像中的单元格的形状变得不那么清晰了。第二图像显示第一图像的二值图像。
浏览 3提问于2016-08-04得票数 0
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我有一个时间序列(更具体地说是一个相关函数)。我想用高斯函数H对这个信号进行带通滤波：
H(w) = e^(-alpha((w-wn)/wn)^2),
其中wn是我的带通滤波器的中心频率，alpha是我所知道的某个恒定值。我将(逆) FFT应用于我的H函数：
H = np.e ** (-alfa * ((w - wn) / wn) ** 2)
H = np.fft.ifft(H)
HH = np.asarray([i1 for i1 in itertools.chain(H[len(H)/2:len(H)], H[0:len(H)/2])])
然后我要做的就是使用fftconvolve：
fi
浏览 0提问于2014-04-09得票数 4
我有一个范围为0255的真实图像。我想应用高斯滤波器来平滑它。据我所知，制导滤波器在应用之前需要对图像进行规范化处理。然而，我不知道高斯滤波器是什么情况。MATLAB 2015b中的代码示例在应用高斯滤波器之前不对图像进行规范化。我的问题是：，在用高斯滤波器平滑图像之前，我需要对图像进行规范化吗？，谢谢。
%% This code did not normalize image
I = imread('cameraman.tif');
Iblur = imgaussfilt(I, 2);
浏览 3提问于2016-03-09得票数 3
我在MATLAB中有三个峰值的噪声数据集，并想在上面做一些图像处理。在50x50阵列中，峰值在底部大约是5-9个像素宽。我如何定位这些山峰？MATLAB对我来说是非常新的。这是我到目前为止所做的。
对于我的原始图像，我们称其为array，我尝试了
J = fspecial('gaussian',[5 5], 1.5);
C = imfilter(array, J)
peaks = imregionalmax(C);
但是在峰值之间的基线上仍然有一些噪声，所以我最终得到了大量的局部最大值，实际上就是噪声值。(我试着调整滤镜的大小，但没有用。)我也试过了
peaks = imext
浏览 1提问于2010-05-06得票数 4
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我试图在Matlab中实现高斯滤波器，我已经阅读了一些材料，并且有一些细微的差别:一个实现如下：
f = fspecial ('gaussian', 3);
result = filter2(f,image);
其他实施方式如下：
f = fspecial('gaussian',3);
result = conv2(double(image),f);
这让我很困惑。有人能帮我猜一下哪个是正确的吗？谢谢
浏览 6提问于2015-12-23得票数 0
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我知道高斯，变量，图像模糊，我想我理解了高斯模糊的方差概念，但我仍然不能百分之百肯定。
我只想知道sigma or variance在高斯平滑中的作用。我的意思是，增加相同窗口的sigma值会发生什么?为什么会发生？
如果有人能提供一些关于它的好文献，那将是很有帮助的。(我已经试了很少，但找不到我要找的东西)
主要困惑：
更高的频率->细节(例如噪音)，
低频->一种图像的概述。
通过增加sigma，我们允许一些更高的frequencies....so，我们应该随着频率的增加而得到更详细的信息，但是情况正好相反，当我们增加sigma时，图像变得更加模糊。
浏览 4提问于2014-04-11得票数 12
我正在关注一个可能很有名的关于卡尔曼滤波器的。
从这些代码行中：
figure;
plot(t,pos, t,posmeas, t,poshat);
grid;
xlabel('Time (sec)');
ylabel('Position (feet)');
title('Figure 1 - Vehicle Position (True, Measured, and Estimated)')
我知道x是真实位置，y是测量位置，xhat是估计位置。那么，如果我们可以计算x (代码：x = a * x + b * u + ProcessNoise;
浏览 0提问于2011-01-17得票数 1
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我想整理一下时间序列的数据。为此，我想使用Python。
现在我已经找到了函数scipy.ndimage.gaussian_filter1d。
为此，必须传递数组和sigma值。
关于我的问题：
西格玛值是否等于滤波器长度？我想对数据运行一个长度为365的过滤器。那么，将这个西格玛值设置为365是正确的过程，还是我混淆了事情？
浏览 5提问于2021-04-08得票数 2
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为了评估盒滤波器/均值滤波器与高斯滤波器的性能影响(包括计算和质量影响)，我想知道盒子滤波器的大小与高斯滤波器的σ之间是否存在适当的关系。
更具体地说，我需要用2x2盒滤波器对图像进行二次采样与使用考虑超过4个样本的等效高斯滤波器之间的差别。
关于如何处理这个问题，我有两个想法：
通过最小化盒函数与高斯函数之间的平方差求出等效σ
在傅里叶空间中做同样的事情(盒滤波器可以转换为sinc滤波器)
此外，我真的不知道如何融入我们居住在这里的离散空间。对应的高斯滤波器仅仅是四个最近样本的权重最接近1/4的滤波器吗？
浏览 3提问于2016-02-11得票数 5
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FFT低通滤波器
、、、、
请注意，这是个新手问题。我获得了一些噪声数据(一个1x200像素斜面从灰度图像)，我试图为其建立一个简单的FFT低通滤波器。我确实理解傅里叶变换的一般原理，但我在试图实现它时遇到了困难。我的脚本在示例数据上运行良好，但对我的数据却以一种奇怪的方式运行。
我想我一定是在某个时候混合维度，但它已经相当长的几个小时，我找不到哪里！我怀疑，因为print(signal.shape)的输出(请参见下文)在示例和实际数据之间是不同的。此外，scipy.fftpack.rfft(signal)似乎没有对我的信号做任何事情，而是像它应该在频域中计算函数一样。
我的剧本：
(使用示例数据，只需复制粘贴#exam
浏览 9提问于2015-03-08得票数 3
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我正在尝试使用python来计算图像中的一些细胞。我或多或少地遵循了教程。在阈值步骤之后，我找到区域最大值并对它们进行计数。这对于计算细胞核非常有效，但是也有一些假阳性，包括死亡细胞和我不想计算的细胞碎片。我使用的代码如下：
import mahotas as mh
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
dna = mh.imread('img.jpg')
dna = dna[:,:,0]
dnaf = mh.gaussian_filter(dna.astype(float), 4)
maxima =
浏览 3提问于2016-06-28得票数 1
1回答
锐化滤波器与边缘检测的核关系？
、、、、
来自
(锐化滤波器)是通过取特征核并减去边缘检测核来获得的。
有人能解释一下是怎么回事吗。至于我所理解的，为了达到锐化图像，你采取原来的图像，并添加高对比度的边缘。他们甚至以矩阵为例：
矩阵是否应该
0 -1 0
-1 4 -1
0 -1 0
根据的文章，边缘检测核心是什么？所以，数学应该是加法，而不是减法。
总之，我在这里有点困惑，需要一些帮助。谢谢!
浏览 5提问于2021-12-27得票数 0
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2回答
如何在图像中添加高斯噪声？
、、、、
如何在python中给图像添加一定量的高斯噪声？我是否需要以某种方式将图像的值转换为double类型或其他类型？
此外，我对测量图像中的噪声水平也有疑问。一种是根据dB (分贝)相加，另一种是考虑方差。它是如何相关的，我应该如何测量噪声水平？
浏览 0提问于2015-10-25得票数 7
1回答
我试图理解在python中Canny操作符的这个实现，我在Rosettacode.org上找到了这个实现，但不明白它是如何计算thetaQ的。为什么它在这个公式中使用5，以及它如何量化方向？有人能帮我吗？
#!/bin/python
import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import convolve, gaussian_filter
from scipy.misc import imread, imshow
def CannyEdgeDetector(im, blur = 1, highThreshold = 91, lowThresh
浏览 4提问于2017-11-01得票数 1
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3回答
有没有以某种形状收敛的过滤算法？我的问题是，我正在过滤一个二维图，并重复应用过滤。我正在对数据进行下采样，然后使用高斯滤波器(轮廓)对其进行重新采样，但该图在每次后续过滤时都会改变其形状。我需要的是实现一些最终的形状，以便在足够的过滤之后，图形将不再改变形状。
编辑:过滤我的意思是平滑掉一些信息，而不是丢弃一些信息。
浏览 1提问于2009-07-05得票数 1
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1回答
如何使平滑后的图形看起来清晰？
、、、、
我用pcolormesh制作了一个情节，结果如下：
然后，我尝试设置参数shading = 'gouraud'，但是结果看起来很模糊：
为了使图片更清晰，我还尝试将数据interpolate到一个较小的网格中。不幸的是，它不起作用。
所以我想知道我该怎么做才能让我的情节看上去更流畅更清晰。
浏览 30提问于2022-10-20得票数 0
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1回答
滑动邻域操作PYTHON
、、、、
有没有一个适用于的python版本，或者有一种高效的方法？
我希望能够在图像/数组上拟合自定义大小的窗口，例如2x2，并对该窗口上的值应用自定义函数。例如，像matlab页面一样，它可以设置周围数字的最大值，尽管我知道卷积可以做到这一点。具体地说，我希望对每个像素及其邻居应用 delta2000函数，并查看结果。
我什么也找不到。
浏览 2提问于2019-07-05得票数 2
4回答
我们都知道高斯核的可分性。还有其他常见的可分离模糊内核吗？
我正在寻找一个内核，它几乎和高斯模糊一样快。
由于各种原因，我不能使用高斯模糊。我更喜欢不需要三角函数的东西(否则我会使用像Hann这样的"Windows“)。
谢谢。
浏览 1提问于2011-01-14得票数 1
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在问我之前，我想说我知道Gabor过滤器是什么，我用过几次。
但我有一些理论上不明白的事。(例如-我得到了python + openCV + numpy代码)
for filter in filters:
filtered = cv.filter2D(img, cv.CV_8UC3, filter)
filtered = np.reshape(filtered, img.shape)
np.maximum(accumulator, filtered, accumulator)
“过滤器”-是盖博过滤器银行。
据我所知，“
浏览 2提问于2020-09-17得票数 1
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我有一个数组，我想使用高斯滤波器对其进行过滤，类似于Python语言中的scipy.ndimage.filter.gaussian_filter1d。 什么包最适合这个，我该如何使用它？
浏览 29提问于2019-09-20得票数 5
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为什么函数scipy.ndimage.gaussian_filter允许选择sigma的值，而不是内核的大小？理论上，核大小必须随着σ的增加而增加，以保持滤波器的高斯性质。Scipy会自动执行此操作吗？多么?
浏览 41提问于2020-03-22得票数 0
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我有一个图像二值化的问题(可能一般是模糊的)，我有这个图像：
在我完成二值化之后，我得到了
如何才能更好地进行二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用了自适应阈值二值化
cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3)
我也有
kernel=np.ones(1,1)
有谁知道怎么做吗？
浏览 8提问于2015-12-15得票数 5
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用于三维图像体积的SSIM
、、、、
我正在使用TensorFlow处理一个图像超分辨率问题(包括2D和3D)，并使用SSIM作为eval_metrics之一。
我用的是TF的image.ssim和skimage的measure.comapre_ssim。这两种方法对2D的结果都是一样的，但是对于3D卷的结果总是有差异的。
我研究了和的源代码。在这两种实现中，在如何考虑和处理输入映像方面，似乎存在一些根本的差异。
复制问题的代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
from skimage import measure
# For 2-D case
np.random.see
浏览 0提问于2018-12-26得票数 3
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2回答
高斯核函数的FFT错误
、、、、
我正在尝试生成高斯内核的FFT，以便在以后的过滤中使用。我的理解是，高斯核的FFT应该产生一个在视觉上与原始强度图像相似的幅度。这就是我要说的
这是一个可以重现这张图片的代码片段。
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
ksize = 50
ksize = ksize*2+1
sigma = 15
fil = cv2.getGaussianKernel(ksize,0)
fil = fil * fil.T
fil_ff
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
4回答
现在，我想使用非对称高斯滤波内核来平滑图像，因为我不希望在垂直和水平(不同高斯模式大小和不同标准偏差的)上平滑。但我找不到系统功能来完成这项工作。fspecial()函数似乎不支持这一点。
那么，我如何实现这个过滤器呢？
非常感谢。
浏览 5提问于2013-03-06得票数 5
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我有一个图像，其中我添加了高斯噪声。我需要使用理想的低通滤波器，以消除噪音，但我不能真正看到任何例子上的官方Matlab文档。这里有例子，但没有图像，我不能真正理解这个过滤器背后的概念。那么，有人能解释一下理想的低通滤波器是如何被用来去除噪音的吗？
image = imread('eight.tif');
imshow(image );
noisyImage = imnoise(image,'gaussian',0.02);
imshow(noisyImage);
浏览 6提问于2020-01-03得票数 0
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如果用户未注册，我会尝试在我的相册上获得模糊效果。我知道了，但只适用于chrome。在我的Firefox 14.0.1 (linux)中，我不能让它工作
我的html模板(我在django下开发)
<h2> Gallerie</h2>
<ul class="galeria" id="imagenes">
{% for image in gallery %}
{% if user.is_authenticated %}
<a rel="prettyPhoto[gallery]" hr
浏览 0提问于2012-08-16得票数 1
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对于图像分割，我使用OpenCV的GaussianBlur (从0.8到8.43之间，指数步长为1.4)的高斯特征的差异。我的图像大小是4096x2160，所以这需要相当长的时间(在一个核心8秒，这是相当长的处理视频)。
你能给我一些关于如何加快速度的建议吗？目前，我正试图在FFT中实现高斯滤波。到目前为止，我有以下代码：
ftimage = np.fft.fft2(image)
ftimage = np.fft.fftshift(ftimage)
kernel = cv2.getGaussianKernel(11, 3)
kernel = kernel * kernel.T
ftkernel
浏览 1提问于2017-03-02得票数 3
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2回答
我有一个.csv文件，其中包含以下形式的数据：
moment_1;moment_2;moment_3;force_x;force_y;force_z;...
-0,02131267;-1,6032766088;5,9906811787;5,40010285;0,0203;86,44227467;...
2599;-1,70091039344;-1,3044809;-0,0406673590;-2,60896180797;43,2334;...
这个文件非常大，我需要将它放在交互式可视化中，这就是为什么我需要减少数据点，而不需要过多地改变总体结构。
如下图所示，许多数据点彼此非常接近：
📷
我的
浏览 0提问于2017-08-21得票数 1
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