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    关于.net中获取图像缩略图的函数GetThumbnailImage的一些认识。

    在很多图像软件中,打开一幅图像的时候都会显示其缩略图,在看图软件中这样的需求更为常见。如何快速的获取缩略图的信息并提供给用户查看,是个值得研究的问题。...在我所研究过的图像格式中,只有JPG和PSD两种格式可能内嵌了图像自身的缩略图信息。   在.net中,图像处理方面的内容主要是借助于GDI+的平板化API函数实现的。...为了测试公平,我们选用VB6作为测试语言,这有两个原因:(1)因为VB6直接调用GDI+的API函数很方便,也可以降低.net中创建各种对象所用的时间。...(2)我在C#中调用Bitmap.FromFile读取文件的时间比VB6中使用同样的API要慢很多,不知道为什么。...如果是用C#做,我可能会像类似于VB中这样,直接调用GDI+的API函数。

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    Pornhub Web 开发者访谈

    注意:成人产业竞争激烈,因此有一些他们无法回答的问题。我尊重他们保守商业机密的需要。 成人网站显然会显示许多图形内容。在开发过程中,你是否使用了大量的占位符图像和视频?...对于网络流和第三方广告脚本,你如何在网站和功能开发过程中模拟这些重要的动态资源? 为了进行开发,播放器分为两个部分。基本播放器实现核心功能并触发事件。开发不会受其他因素干扰。...在某些情况下,框架也非常有趣 我们喜欢新的 IntersectionObserver API,对于以更有效的方式加载图像非常有用 我们也开始使用画中画 API,以便在我们的某些页面上播放该浮动视频,主要是为了获得用户对该想法的反馈...我们与后端开发人员,QA 测试人员和产品经理平等地合作--大多数时候,我们只是在彼此的办公桌旁交谈。另外使用 cat(MS Teams)非常普遍。然后就是电子邮件。...可以扫描二维码或者搜索 mad_coder 关注微信公众号,点击阅读原文可以获取链接版原文。

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    我们和Pornhub的开发者聊了聊

    我尊重他们保守商业机密的需要。 成人网站显然会显示许多图形内容。在开发过程中,你是否使用了大量的占位符图像和视频?最终产品和开发时的内容和经验有什么区别? 实际上,我们在开发网站时不使用占位符!...其次,重要的是代码和功能,接口是我们现在非常习惯的东西。一开始肯定会有一些学习曲线,但是我们大家很快就习惯了。 对于网络流和第三方广告脚本,你如何在网站和功能开发过程中模拟这些重要的动态资源?...在某些情况下,框架也非常有趣 我们喜欢新的IntersectionObserver API,对于以更有效的方式加载图像非常有用 我们也开始使用画中画API,以便在我们的某些页面上播放该浮动视频,主要是为了获得用户对该想法的反馈...从局外人的角度来看,成人网站通常看起来很相似:很多视频缩略图,聚合的视频内容,摄像头表演,广告。作为从事这些工作的人,使成人网站与众不同的特征是什么?...我们与后端开发人员,QA测试人员和产品经理平等地合作--大多数时候,我们只是在彼此的办公桌旁交谈。另外使用cat(MS Teams)非常普遍。然后就是电子邮件。

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    我采访了 PornHub 一位开发者!

    注意:成人产业竞争激烈,因此有一些他们无法回答的问题。我尊重他们保守商业机密的需要。 成人网站显然会显示许多图形内容。在开发过程中,你是否使用了大量的占位符图像和视频?...对于网络流和第三方广告脚本,你如何在网站和功能开发过程中模拟这些重要的动态资源? 为了进行开发,播放器分为两个部分。基本播放器实现核心功能并触发事件。开发不会受其他因素干扰。...在特殊情况下,我们将与广告客户合作,允许我们手动触发通常可能是随机的事件。 平均每个页面可能至少包含一个视频,GIF 广告,一些 cam 表演者预览以及其他视频的缩略图。...在某些情况下,框架也非常有趣 我们喜欢新的 IntersectionObserver API,对于以更有效的方式加载图像非常有用 我们也开始使用画中画 API,以便在我们的某些页面上播放该浮动视频,主要是为了获得用户对该想法的反馈...我们与后端开发人员,QA 测试人员和产品经理平等地合作 -- 大多数时候,我们只是在彼此的办公桌旁交谈。另外使用 cat(MS Teams)非常普遍。然后就是电子邮件。

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    Picasso,Glide,Fresco对比分析

    33910ms 15142ms 上面的数据我们可以忽略Picasso了,因为它根本不支持gif,那么Glide和Fresco可以看出Fresco的java heap基本保持较低平稳状态,而Glide...缓存图像大小 Glide则会根据ImageView控件尺寸获得对应的大小的bitmap来展示,从而缓存也可以针对不同的对象:原始图像(source),结果图像(result) 缓存原始图像 加载策略 Glide...,而我们要获取的bitmap 对象就是可关闭的引用。...实际项目中会获取缓冲的文件对象: //同样在DataSubscriber中获取 FileBinaryResource resource = (FileBinaryResource) Fresco.getImagePipelineFactory...,适用于更多的内容表现形式(如Gif、WebP、缩略图、Video) 生命周期集成(根据Activity或者Fragment的生命周期管理图片加载请求) 高效处理Bitmap(bitmap的复用和主动回收

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    微软Teams宕机了!全球打工人开香槟庆祝「疯狂星期四」

    ---- 新智元报道   编辑:Aeneas 如願 【新智元导读】继谷歌、甲骨文宕机事件后,Microsoft Teams也来宕机「凑热闹」。 又双叒叕宕机了!...这是从7月21日到7月22日「用户报告指示Microsoft Teams可能存在的问题」的数据图。 而在日本,提交的事故报告有18,200多起。...不过「微软大哥」也已经表示:MS Teams已经为大多数用户备份。并且已经「采取行动重新安排了部分路线,以便在遇到问题时有一些缓冲的空间。」...MS Teams相当于国内的钉钉、腾讯会议,在企业日常运营中是不可或缺的一部分。...据路透社报道,在全球超过2.7亿人使用MS Teams,它是企业和学校日常运营的重要环节,人们经常使用该服务拨打电话、安排会议并组织工作流程。

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    从底层技术到直播美颜SDK插件的全流程开发指南

    等)在美颜操作中,首要任务是检测人脸位置和识别五官关键点(如眼睛、鼻子、嘴巴和面部轮廓)。...技术难点:如何在不失真或不产生“鬼脸”效果的前提下,快速完成面部的几何变形。...l 色彩变换矩阵:通过线性代数中的矩阵运算,对图像的色彩进行调整。技术难点:需要在每一帧中动态调整色彩和亮度,确保滤镜效果的自然和流畅性。...通过将人脸检测、图像滤波和面部变形操作转移到GPU上,可以显著提升处理速度。l OpenGL/Metal/Vulkan:这些图形API可用来编写高效的GPU着色器程序,用于图像的并行处理。...技术难点:如何在手机等低性能设备上高效运行,尤其是当直播内容为60fps时,如何保证每一帧的美颜处理不超过16.7ms。

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    使用tensorflow创建一个简单的神经网络

    本文是对tensorflow官方入门教程的学习和翻译,展示了创建一个基础的神经网络模型来解决图像分类问题的过程。具体步骤如下 1....构建神经网络 利用keras的高级API可以方便的构建神经网络模型,这里构建一个3层的神经网络,依次为输入层,隐藏层,输出层,代码如下 >>> model = keras.Sequential([ .....keras.layers.Dense(10) ... ]) 输入层的作用是将28X28像素的灰度图像转换为一维数组,没有任何参数;隐藏层包含了128个神经元,输出层包含了10个神经元,对应10个服装类别...,训练,预测等过程,可以看到,通过tensorflow的API可以简单快速的构建一个神经网络模型。...·end· —如果喜欢,快分享给你的朋友们吧— 原创不易,欢迎收藏,点赞,转发!生信知识浩瀚如海,在生信学习的道路上,让我们一起并肩作战!

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    音视频生产关键指标:视频编辑优化丨音视频工业实战

    视频播放相关: 视频 Seek 平均时长,从拖动视频进度到对应时间点到图像显示出来的平均耗时。 1、视频抽帧优化 抽帧模块主要用于提取和展示视频画面缩略图的场景。...视频缩略图展示 1.1、抽帧接口异步逐帧回调 通常展示视频画面缩略图是需要一定数量的缩略图,这时候可能有两种做法:一种是等成功获取到所有缩略图后,再一起展示出来;另一种是每获取到一帧缩略图就先展示出来。...比如接受误差范围为给定时间点 100ms 左右,则可以先查找给点时间点前后 100ms 左右是否存在关键帧,如果存在,则解码该关键帧返回即可;如果不存在则继续向左查找最近的 IDR 帧开始解码,解码至进入给定时间点左边...100ms 的范围即可停止解码,并返回最近的图像。...当用户对同一个视频进行操作,在进入不同页面需要抽帧时,则可直接从缓存中获取数据来展示,不过这里需要注意 控制缓存的总大小和及时清理缓存。

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    【Rust日报】2019-09-24 Rust小程序为何会卡顿?

    Graphlib发布0.5.0版本 Graphlib是一个为图数据结构提供通用且易于使用的API的rust图形库,它的API与std::collections中的其他数据结构相似,它是为了在Purple...更新日志: 现在可以在使用dot功能的时候标记图像顶点。 添加了Graph::map() API,该API将Graph 映射到了Graph 。...前往GitHub了解更多 Ergo-pin 0.1发布 ergo-pin 21 是一个提供更符合人体工程学的堆栈固定API的实验。...当前的主要用例是在异步函数中,但对于std::pin::PinAPI的其他用例(例如不稳定生成器特征的使用等)也很有用。...65s 222ms vs Rust 65s 554ms render: 基于JSX的安全类型模板 render本身是一个特征、结构和宏的组合,它们统一并增强了构成树形数据结构的体验,最适合HTML和

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    FPGA+CPU助力数据中心实现图像处理应用体验与服务成本新平衡

    图片逐渐成为互联网主要的内容构成,相应的图片处理需求也在高速成长,移动应用与用户生产内容(UGC)正在驱动数据中心图像处理的业务负载快速增加。...缩略图是一项大量的、高并发的需求,针对4K图像输入,输出缩放至1024x768、640x480的场景。目前,JPEG2JPEG缩略图方案可以实现吞吐量550张、延迟约58ms的高性能效果。...如何在实际的业务体系中实现对FPGA优势更好的应用?实际部署是其中最值得探讨与研究的方向。对此,深维科技进行了一系列的探索与尝试,形成了以下几种方案。...深维科技基于FPGA + CPU的异构计算技术,为数据中心应用提供超高性能的图像和视频处理解决方案和产品。...除此之外,深维科技还为高性能计算和大数据应用,如存储压缩加速和地震勘探等应用提供解决方案和设计服务。

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    图视觉模型崛起 | MobileViG同等精度比MobileNetv2快4倍,同等速度精度高4%!

    然而,最近提出的Vision Graph神经网络(ViG)为探索提供了一条新的途径。不幸的是,对于移动端应用程序来说,由于将图像表示为图结构的开销,ViG在计算上是比较耗时的。...在这项工作中,作者提出了一种新的基于图的稀疏注意力机制,即稀疏Vision Graph注意力(SVGA),该机制是为在移动端设备上运行的ViG设计的。...尽管通过反向传播训练的神经网络是在20世纪80年代发明的,但它们被用于更小规模的任务,如字符识别。...2、相关工作 ViG被提议作为神经网络和ViT的替代方案,因为它能够以更灵活的格式表示图像数据。ViG通过使用KNN算法来表示图像,其中图像中的每个像素都关注相似的像素。...3.1、Sparse Vision Graph Attention 作者提出稀疏Vision Graph注意力(SVGA)作为Vision GNN中KNN图注意力的一种移动端友好的替代方案。

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