如何在Pandas中对带有特定列值的行进行求和？
在Pandas中，可以使用条件筛选和聚合函数来对带有特定列值的行进行求和。
首先，使用条件筛选选取带有特定列值的行。可以使用布尔索引来实现，例如，假设我们要对名为"category"的列中值为"A"的行进行求和，可以使用以下代码：
df_filtered = df[df['category'] == 'A']上述代码中，df是一个Pandas的DataFrame对象，df['category']表示选取DataFrame中的"category"列，== 'A'表示筛选出值为"A"的行，最终将筛选结果赋值给df_filtered。
接下来，使用聚合函数对筛选结果进行求和。可以使用sum()函数来实现，例如，假设我们要对筛选结果中的"amount"列进行求和，可以使用以下代码：
sum_amount = df_filtered['amount'].sum()上述代码中，df_filtered['amount']表示选取筛选结果中的"amount"列，.sum()表示对该列进行求和，最终将求和结果赋值给sum_amount。
综上所述，通过以上步骤，我们可以在Pandas中对带有特定列值的行进行求和。
Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，适用于各种数据操作场景。腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等多种云计算产品，可以满足不同场景下的需求。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求来选择。
相关·内容
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
背景
在熊猫中，如果我使用以下方法：
df.sum(axis=1)
它返回每一行的和。
以同样的方式，我期望以下内容删除任何包含缺失值的行：
df.dropna(how='any', axis=1)
但是上面的代码行实际上删除了任何包含缺失值的列，而不是删除缺少值的行。
的问题是：我理解为什么第一行返回行的和；但是(axis=1)怎么会删除列呢？
=========为了澄清这个问题，我提供了以下示例：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(100)
df = pd.DataFrame(np.random.ra
浏览 4提问于2022-07-06得票数 0
我一直在尝试通过定位包含字符串negative的单元格来重新排序pandas中的数据帧，删除此行，并在数据帧中添加一个新列，以区分包含字符串negative的单元格之前的行，并将其称为'POSITIVE'，而在字符串之后的行，则称为'NEGATIVE'。 这是数据帧的最小示例： d = {'col1': [1, 2, 'negative', 4,5],
'col2': [6,7,None, 8,9],
'col3':[10,11,None,12,13] }
data = pd.DataFram
浏览 8提问于2020-09-22得票数 2
回答已采纳
4回答
查找二维列表中特定列的长度
、、、、
在Python 3中，如果我有一个二维列表，其中最后一行没有完整填写(如下例所示)，如何获得特定列的长度？ [[1, 2, 3,],
[4, 5, 6,],
[7, 8,]] 例如，第0列和第1列的长度为3，而第2列的长度为2。有没有办法在不使用pandas模块的情况下做到这一点？
浏览 59提问于2018-08-11得票数 2
回答已采纳
首先复制/粘贴并运行下面的代码，然后阅读以下内容： 我正在试图找出一种方法来制作一个新的列(即df['F'])，如果BHD在同一行5次中出现3次或更多，则返回BHD，并且对于SHD也需要在与BHD相同的列上返回(所有结果都应该在1列上) 我已经添加了F栏作为我需要的答案的模板 import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['A'] = ('S', 'SCL', 'SHD', 'SHD', 'SL', 'S', 'S
浏览 17提问于2019-09-28得票数 1
回答已采纳
我需要写一个查询，从安卓的SQLite中删除特定行的特定列。我想以"db.delete (String table，String whereClause，String[] whereArgs)“的形式使用它。
我的应用程序每行包含4列。我只需要删除特定行中的2列。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-01-27得票数 0
回答已采纳
如何使用pandas过滤要加载到内存中的CSV的哪些行？这似乎是一个应该在read_csv中找到的选项。我是不是遗漏了什么？
例如:我们有一个带有时间戳列的CSV，我们只想加载时间戳大于给定常量的行。
浏览 6提问于2012-12-01得票数 118
回答已采纳
1回答
总的来说，这是一个新的报告，而且在术语方面也有困难，所以googling会返回很多无关的信息。需要在.rdlc文件中动态地将我的列添加到表中，这些值是从存储的过程中提供的。
所以基本上，想象一个有6列和可变行数的Excel文档。在底部，我需要对每一列分别求和，类似于在电子表格中使用=SUM(A1:D1)。
目前，我在.rdlc设计器中有两行，列标题和数据行。我为totals添加了第三行，但在每个数据行下添加了totals行，这并不是我所需要的。我希望总数只在底部显示一次。
我该怎么做呢？谢谢!
浏览 2提问于2013-05-01得票数 0
2回答
我有一个数据帧A，我想对这些行求和，它们的行索引值有一个大于或等于10的数字。如果这是不可能的，我也可以接受一个对第2-3行求和的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
A = """
Tier Oct Nov Dec
0 up to 2M 4 5 10
1 5M 3 2 7
2 10M 6 0 2
3 15M 1 3
浏览 0提问于2015-11-14得票数 3
回答已采纳
我有一个有三列的dataFrame。我希望找到带有相同信息的行(不管列中的外观顺序如何)。我希望删除所有带有冗余和信息的行，但在第三列中保留值最低的行：
import pandas as pd
pd.DataFrame({"Dependend variable": ["A", "B", "C"], "Independend variable": ["B", "A", "D"], "pvalue": [0.001, 0.005, 0.001]})
Ou
浏览 2提问于2017-12-03得票数 1
回答已采纳
假设我有一个数据帧 import numpy
import pandas
ar = numpy.array([[1.2, 2.1, 0, 1.3], [0, 0, 1.2, 1.5], [2.1, 1.3, 0, 5.6], [0, 0, 2.4, 3.7]])
df = pandas.DataFrame(ar, index = ['0', '1', '2', '3'], columns = ['colA', 'colB', 'colC', 'colD'])
浏览 10提问于2021-04-21得票数 1
回答已采纳
1回答
有两个不同的列，我想把列“购买”值与“股票”列相乘。然后想把所有的答案加在一起。例如，第一行答案是6600，第二行答案是4500，我要在乘法和和之后的总数。
尝试了这段代码:但结果是0。
$purchase_sum = Stock::All()->sum('purchase' * 'stock');
运用拉勒维尔雄辩的方法。
提前感谢
浏览 1提问于2018-09-18得票数 0
回答已采纳
我有一个存储过程，它根据参数从表中选择多个随机行，我需要在循环中运行这个过程，因此它不断地选择随机行，直到它们的和被接受为止。
到目前为止，我还没有开始循环，因为我不知道如何使用列的和作为条件
GO
IF OBJECT_ID('dbo.spx_SELECT_RandomLocalizacoes') IS NOT NULL
DROP PROCEDURE spx_SELECT_RandomLocalizacoes
GO
CREATE PROCEDURE spx_SELECT_RandomLocalizacoes
@Localizacoes_Max int,
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
2回答
我有一个大约360列的Pandas数据框。我希望根据在其余列中有多少列的值大于0的计数，将另一列添加到另一帧中。我的所有列的类型都是浮动64。
如果这是我的原始数据帧
column A column B column C ...............Column Z
0 1.5 6.77 3.33
3.5 4.5 0 0
0 0 0.98 0
.
.
.
2.35 4.32
浏览 23提问于2021-02-26得票数 0
2回答
今天我的问题是，我有2列，我希望检查这些列的和是否不大于某个值(例如485)，如果是，则执行查询……
我想做的是
SELECT * FROM table WHERE ColumnA + ColumnB < 485
但它不起作用。我已经试过了
SELECT Sum(ColumnA) + Sum(ColumnB) AS Total FROM table
但它给了我一列所有行的总和，我想要每一行总和都有一行。那么我该怎么做呢？xD，我希望你能理解，如果不是要求我试着更好地解释它！并提前感谢那些愿意帮助我的人！
编辑:我发现XD的问题是列很小，1行或更多行的结果超过32k，所以它不工作！谢谢大家
浏览 5提问于2011-11-19得票数 0
回答已采纳
我想判断每一行是否包含一些特定的单词，如价格，键，面积，所以一行包含其中一个单词，on.If列starnum将是1。如果一行包含其中两个单词，则starnum列将是2。我尝试了下面的代码，但得到结果的速度非常慢。数据超过9万行。那么我该如何改进我的代码呢？ import pandas as pd
import numpy as np
io=r'D:/test.xlsx'
data1=pd.read_excel(io,sheet_name=0)
data1['starnum']=0
l=len(data1)
print (l)
if data1['
浏览 45提问于2020-10-26得票数 0
1回答
我正在使用一个包含大量原始数据的特别大的dataframe。我想我已经成功地将我感兴趣的行转换为用pct_changed()更改的%，并将其插入到dataframe中的一个新列中。
在这里，我想比较每一行，只有当百分比超过2%时，才能得到结果。我试过用条件词，但它为我的每一行打印了一行。下面是我正在使用的代码：
import pandas as pd
df=pd.read_csv("tempcsv.csv")
percentile = df['Pressure'].pct_change().fillna(0)
for row in percentile:
浏览 3提问于2017-09-29得票数 2
回答已采纳
1回答
我最近学习了NumPy数组，但我搞不懂axis=0和axis =1代表什么？我在互联网上搜索过，得到axis=0表示行，axis=1表示列，但当我开始做一些练习时，我搞不懂axis在两个不同的函数np.delete()和np.sum()上如何不同地工作。
#input
import numpy as np
arr = np.array([(1,2,3,4),(5,6,7,8),(9,10,11,12)])
print(arr)
print(np.sum(arr,0)[1])
#output
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
浏览 0提问于2020-05-12得票数 2
4回答
是否有查询将返回列中的单词总数？我找到了一些代码，这些代码允许我计算字符串中的单词，但不能将其应用于整个列。
我首先创建从中找到的函数
CREATE FUNCTION [dbo].[WordCount] ( @InputString VARCHAR(4000) )
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @Index INT
DECLARE @Char CHAR(1)
DECLARE @PrevChar CHAR(1)
DECLARE @WordCount INT
SET @Index = 1
SET @Wor
浏览 2提问于2019-01-21得票数 0
回答已采纳
3回答
我正在尝试实现表的。这是我的代码：
#count occurrences of reads
import pandas as pd
#pd.options.display.large_repr = 'info'
#pd.set_option('display.max_rows', 100000000)
#pd.set_option('display.width',50000)
import sys
file1 = sys.argv[1]
file2 = file1[:4] + '_multi_nobidir_count.soap'
浏览 3提问于2014-07-06得票数 2
回答已采纳
我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定的列值是否为NaN，如果是，我需要返回布尔值(真或假)。
我试过了
pandas_df['col1'].isnull()
但是它返回所有带有索引和布尔值的行。
浏览 4提问于2019-05-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在对一个pandas数据帧使用groupby()操作。然后，我尝试对每一行的列求和。但是，在调用sum()时，我一直收到错误消息。 我附上了我的代码如下： bike_use = bike_use.groupby(['road_name', 'count_point_id'])['pedal_cycles', 'two_wheeled_motor_vehicles'].sum(axis = 1) 我得到的错误是： TypeError: sum() got an unexpected keyword argument '
浏览 12提问于2020-12-04得票数 0
1回答
如何计算数据帧中所有行的项总数
、、、、
我尝试计算DataFrame中所有行的项总数。有办法吗？在下面的dataset中，我尝试计算所有列中有多少项，并在末尾添加一个列来显示总数。
例如，对于item 1，它的值为句点2和3，因此计数为2。对于项4，所有列都没有值，因此计数为0。
import pandas as pd
df1 = { 'item':['item1','item2','item3','item4'],
'period1':['','','5555',''
浏览 5提问于2022-03-09得票数 0
回答已采纳
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？
这是数据帧
import pandas as pd
temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s','t','u']})
mylist=['p','t']
如何将列a和b中的值替换为默认值0，其中
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
我如何在pandas中计算groupby的绝对和？
例如，给定DataFrame：
Player Score
0 A 100
1 B -150
2 A -110
3 B 180
4 B 125
我想要球员A的总分(100+110=210)以及球员A的总分(150+180+125=455)，忽略分数的符号。
我可以使用以下代码来计算总和：
import pandas as pd
import numpy as np
frame = pd.DataFrame({'Player' : ['
浏览 11提问于2017-07-31得票数 10
回答已采纳
2回答
我试图分析>10K行的数据。它包含2列。第一列有ID号。这个数字在不同的时间从一行重复到另一行。列2只有数字，如果第1列中的值相同，我想总结一下。
，例如:显示附例的图像.
首先，我所做的-是从A/Z中过滤出来的，并试图通过循环查找重复项目的数量：
Private Sub CommandButton1_Click()
Dim row, B, i, col As Long
Dim H As Worksheet
Set H = Sheets("Sheet1")
H.Activate
row = H.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).
浏览 5提问于2020-07-23得票数 0
1回答
def dailyTimeDistributionFeatures ( dailyCallDistribution_dictionary, missingValue = -999, lowSampleValue = -666, numberOfFeatures = 14, sampleSizeThreshold = 3 ):
featureSelection = {}
for date in dailyCallDistribution_dictionary:
date_timestruct = datetime.datetime.fromtim
浏览 91提问于2013-07-05得票数 1
我想将pandas DataFrame过滤到特定行的组中包含特定列值的最小计数的行。
例如，仅返回df的行/组，其中'c2'，'c3‘组至少有2行'c1’值为1：
df = pd.DataFrame({'c1':[0,1,0,1,1,0], 'c2':[0,0,0,1,1,1], 'c3':[0,0,0,1,1,1]})
结果应该只返回索引为3、4、5的行，因为只有c2，c3 = 1,1组至少有2行'c1‘值为1。
df.groupby(['c2','c3']).filter
浏览 0提问于2019-07-02得票数 4
1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和列数据，并避免所有这些额外的NaN数据？
浏览 43提问于2021-11-16得票数 0
回答已采纳
vaex是一个类似于pandas的库，它提供了一个dataframe类，我正在寻找一种按行和列访问特定单元格的方法 例如： import vaex
df = vaex.from_dict({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})
df.a[0] # this works in pandas but not in vaex
浏览 25提问于2019-05-08得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个可以在pandas DataFrame中完美读取的.csv文件，它有一列，让我们称它为Column1，有5个不同的值(0,1,2,3,4)，我正在尝试创建四个新的csv文件，每个类别一个。
为此，我使用带有默认参数的pd.to_csv。然而，我的问题是，我的数据帧的第二列是由字符串(用引号括起来)组成的，其中可能有断点，所以当我创建新文件时，Column2的数据将被移动到Column1。如下所示：
Column1 Column2
0 'this is correct'
1 'th
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
我至少有一行可能有坏数据。我想识别有坏数据的行，然后完全删除行。下面是我在一个相当大的dataframe - 50k x 200中观察到的模式
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['12 x st', '0.5555', 'y'],
'val': [1, 0.5555, 2],
'col': ['t', &
浏览 1提问于2022-07-20得票数 -1
1回答
合并和计数行记录(ssrs)
、、、、
在SSRS报表生成器3.0 (，2014)方面，我需要一些帮助。我需要创建一个CSV数据文件，其中包含地址信息，删除重复行，但将重复行的数量之和，以了解总数量。
例如，我的文件看起来如下：
我需要的是所有重复的行合并并给出Qty列中的值之和，当两行的qty值为1个新值时，如果一行的qty为1，而另一行的qty为2，则新的gty应该变为3。这一切都必须在不影响文件构建的情况下完成。
结果应该是这样：
这个是可能的吗？如果是的话，最好的方法是什么？
格列茨！
浏览 2提问于2016-12-07得票数 1
回答已采纳
我有一个附加的查询结果
我想要根据列1中的月和年显示的列值求和，根据下面表格列1中的附件图像，列1中显示2014年12月，以及截至本月和年的colum2的所有值的总和。
浏览 1提问于2017-03-30得票数 0
我有一个包含单词嵌入的pandas数据帧。单词是列名。为了得到句子的最终嵌入，我这样做：
st = ['some','random','text']
a = df[st].sum(axis=1)
当所有术语都出现在数据帧中时，这种方法效果很好。但是，当数据帧中不存在该列时，它会引发一个键错误。目前，我对每一项都进行了循环，并进行了try操作。我想避免循环，在一行中做事情。熊猫有没有提供同样的选择。
浏览 14提问于2019-10-25得票数 1
2回答
考虑下面是我的数据框架，我希望填充百分比列，将单个标记除以Total，以获得百分比。
Name Marks
0 Total 100
1 Name1 45
2 Name2 65
3 name3 93
4 name4 89
我写了这样的代码
for i in range(0,5):
pcnt=(df['Marks'][i])/(df['Marks'][0])
df['Percentage']=pcnt*100
但是百分比列只为所有行生成0。上面的代码只是一个例子
浏览 0提问于2018-03-10得票数 1
回答已采纳
我有下面的the代码，在这些代码中，我试图对四列进行行分组，即产品、ItemClassification、名称和编号。
;WITH CTE_FieldData
AS (
SELECT
CASE(GROUPING(M.CodeName))
WHEN 0 THEN M.CodeName
WHEN 1 THEN 'Total'
END AS Product,
CASE(GROUPING(KK.ItemClassification))
WHEN 0 T
浏览 1提问于2016-03-16得票数 0
我有一个带有datetime列的pandas数据帧。我想根据日期列绘制行的分布，但我目前得到了一个无用的错误。我有：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='raise')
s = sns.distplot(df['Date'])
这会抛出错误：
TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')
如果我将
浏览 1提问于2016-07-25得票数 11
我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
回答已采纳
如果我想找出一个至少有一个零值的pandas数据帧中的所有特性，那么我可以使用以下命令。
df.isin([0]).sum()
这是简单而优雅的。找到具有负值的特征的等价物是什么？
似乎没有简单的方法来找出pandas数据帧中至少有一个负值的所有列。你能帮帮忙吗？在此之前，非常感谢您。
浏览 0提问于2020-10-01得票数 0
2回答
我试图取我的Pandas Dataframe中每一行的总和：
new_df['cash_change'] = new_df.sum(axis=0)
但是，我的结果一直在返回NaN
当我将位置转换为Decimal以进行乘法时，我想这可能与此有关：
pos_to_dec = np.array([Decimal(d) for d in security.signals['positions'].values])
我必须把我的列相乘起来。不过，我把它倒回去了：
cash_change[security.symbol] = cash_change[security.sym
浏览 1提问于2017-01-05得票数 0
回答已采纳
我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
1回答
Excel-重复行的值的总和
、、、、
我想知道在列中添加带有重复行的值的最有效方法。
示例：
|Number | Type | Make | Model | (Header)
| 5 | Tiny | Gold | 1HC |
| 7 | Small| Gold | 1HC |
| 5 | Big | Blue | 3HC |
| 3 | Tiny | Gold | 0HC |
因此，理想情况下，我希望检测列中的重复项，例如本例中的Tiny或Gold，然后计算相同重复名称下所有Numbers的总和。(如果为Tiny，则为5+3=8；如果为Gold，则为5+7+3=15 )
非常感谢
浏览 1提问于2013-09-03得票数 0
我试图在包含Debit和RemaininAmount的成绩视图中对2列求和，但它只给出一列的一个结果。如何计算第二列的总和？ 这是我的观点： <td>
@Html.DisplayFor(modelItem => item.Debit)
</td>
<td>
@{
var RemaininAmount = item.contracts.AmountOfRent - item.Debit;
}
@RemaininAm
浏览 18提问于2019-05-02得票数 1
回答已采纳
我有一张每天产品销售情况的电子表格。有数以千计的产品在不同的日期更新。每个产品都在单独的列中(由产品ID指定)。每一行是不同的一天。
我正在寻找一个公式，将为每个产品的销售总和，因为它被更新的那一天。
因此，公式有两个移动部分，通过产品ID标识要求和的列，然后从更新日期开始求和。我已经能够使用以下命令隔离日期行
*=MATCH(F159,Sheet!A:A,0)*
而列引用使用
*=SUBSTITUTE(ADDRESS(1,K159,4,1,),"1","")*
但我还没能把它们合并到一个公式中，然后再求和。
如有任何帮助，我们将不胜感激，谢谢！
浏览 1提问于2013-10-04得票数 2
1回答
我正在数据中的两列之间做交叉列表。下面是列中的一个示例：
column_1 column_2
A -8
B 95
A -93
D 11
C -62
D -14
A -55
C 66
B 76
D -49
我正在寻找一个代码，它返回A、B、C和D的小计。例如，对于A，小计将是-156 (-8-93-55 = -156)。
我试着用panda
浏览 1提问于2021-11-29得票数 0
回答已采纳
我有一个数据集，其中包括2016年的员工姓名(行)和电话号码，2016年的收入，2017年的电话收入，以及每个员工2017年的收入。有没有办法(员工2016年的电话，员工的2016年收入)和(员工的2017年电话，2017年的员工收入)在一个分散图在Tableau？
我试着在双轴上绘制2016年电话和2017年通话(列)，在双轴绘制2016年营收(行)和2017年营收(行)，但最终绘制出所有可能的(X、Y)组合，届时每个员工只需两点(2016年数据和2017年数据)。
或者，如果我已经计算了我想要使用的直线的斜率，是否有办法在2016年的每一个点上绘制一条线？
浏览 3提问于2017-02-03得票数 1
Pandas read_fwf难以解释类似日期的字符串
我正在将数百个固定宽度的文件读入postgresql数据库，并使用pandas read_fwf代码对其进行解析。
我的绊脚石是试图从其中一行的最后十列中提取周期的结束日期。
可以在NOAA网站的中找到一个示例文件：
我的Python/pandas脚本中的关键代码片段：
import os
import time
import requests
import pandas as pd
import time
import datetime
from dateutil.parser import *
## Load adapters
im
浏览 0提问于2019-04-12得票数 1
我已经找到了一种按行解决这个问题的解决方案，但是是否有一种快速的方法可以按列处理呢？
下面是数据文件的一个快速示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([['GB',43.76],
['TEN',17.3],
['ARI',0.2],
['ATL',12.3],
['HOU',21.1],
['ARI',1.7],
['ATL',12.6],
['SF',15.0],
['GB&
浏览 4提问于2020-01-13得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
