如何在Pandas中进行条件运行求和？

在Pandas中，可以使用条件运算符和聚合函数来实现条件运行求和。

首先，使用条件运算符创建一个布尔索引，以选择满足特定条件的行。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为column的列，我们想要对其中大于10的值进行求和，可以使用以下代码：

condition = df['column'] > 10

接下来，将该布尔索引应用于DataFrame，并使用聚合函数sum()对满足条件的值进行求和。代码如下：

result = df.loc[condition, 'column'].sum()

这将返回满足条件的行中，列'column'的求和结果。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云云数据库MySQL
• 腾讯云云对象存储COS