如何在PyTorch中执行元素级产品？
在PyTorch中执行元素级乘积可以使用torch.mul()函数。该函数接受两个输入张量，并返回一个新的张量，其中每个元素是输入张量对应位置元素的乘积。
以下是使用torch.mul()函数执行元素级乘积的示例代码：
import torch
# 创建两个输入张量
tensor1 = torch.tensor([1, 2, 3])
tensor2 = torch.tensor([4, 5, 6])
# 执行元素级乘积
result = torch.mul(tensor1, tensor2)
print(result)输出结果为：
tensor([ 4, 10, 18])在上述示例中，我们创建了两个输入张量tensor1和tensor2，然后使用torch.mul()函数执行了元素级乘积，并将结果存储在result张量中。最后，我们打印了result张量的值。
PyTorch是一个开源的深度学习框架，它提供了丰富的功能和工具，用于构建和训练神经网络模型。PyTorch具有动态图的特性，使得模型的定义和调试更加灵活和直观。它还提供了许多优化算法和预训练模型，方便用户进行深度学习任务的开发和研究。
推荐的腾讯云相关产品是腾讯云AI智能机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）和腾讯云GPU服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu）。
腾讯云AI智能机器学习平台提供了丰富的深度学习工具和服务，包括PyTorch、TensorFlow等常用框架的支持，以及模型训练、推理等功能，方便用户进行机器学习和深度学习任务的开发和部署。
腾讯云GPU服务器提供了强大的计算能力和高性能的GPU加速，适用于深度学习、图像处理、科学计算等需要大量计算资源的任务。用户可以在GPU服务器上安装PyTorch，并利用其强大的计算能力进行模型训练和推理。
以上是关于在PyTorch中执行元素级乘积的完善且全面的答案。
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我是一个pytorch用户，并且我已经习惯了pytorch中的data.dataset和data.dataloader api。我正在尝试用tensorflow 2.0构建一个相同的模型，我想知道是否有一个api与pytorch中的这些api类似。
如果没有这样的api，您能告诉我人们通常是如何在tensorflow中实现数据加载部分的吗？我使用过tensorflow 1，但从未体验过dataset api。我以前做过硬编码。我希望有一些类似于重写getitem的内容，其中只使用索引作为输入。
提前谢谢。
浏览 4提问于2019-10-22得票数 18
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我使用OpenAI的 python来进行语音识别。我怎样才能得到文字级的时间戳？
使用OpenAI的进行转录(在Ubuntu20.04 x64 LTS上使用Nvidia GeForce RTX 3090进行测试)：
conda create -y --name whisperpy39 python==3.9
conda activate whisperpy39
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg
whisper rec
浏览 74提问于2022-09-23得票数 4
我有一个新安装的Anaconda3 (版本2020.02)环境，并且我已经通过命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch安装了Pytorch GPU版本。我已经验证了我的Pytorch确实可以在GPU上运行良好。 但是，每当我通过conda update --all更新Anaconda时，总是显示以下消息： The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
pytorch pytorch:
浏览 56提问于2020-06-29得票数 2
2回答
我只是在安装Anaconda之后安装了PyTorch，当我使用Anaconda Python运行iPython时，它找不到PyTorch。
但是，我可以验证PyTorch是否在我的anaconda文件夹的pkgs目录中。到底怎么回事？
浏览 0提问于2017-01-24得票数 0
我尝试使用基于coreml _ to的元素最大值操作将PyTorch模型转换为coreml。 通过torch.max操作，我得到了 ValueError: node input.2 (max) got 2 input(s), expected [3] 使用torch.maximum操作 RuntimeError: PyTorch convert function for op 'maximum' not implemented. 有什么办法来解决这个问题吗？
浏览 37提问于2021-01-05得票数 2
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1回答
我已经从不同的通道(-c rdkit rdkit和-c pytorch pytorch)安装了几个包，而且在conda env export --from-history的输出中只看到了通道下面的defaults。我丢了一面旗吗？
我确实看到了一个--ignore-channels选项，是--from-history在默认情况下打开--ignore-channels吗？
浏览 4提问于2020-05-26得票数 5
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2回答
我注意到PyTorch使用形状(通道、宽度、高度)的图像。如何将其更改为(宽度、高度、通道)？
我在寻找一种在两种模式之间切换的开关。
浏览 5提问于2021-06-06得票数 0
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我有一些XML的结构是这样的：
<whatson>
<productions>
<production>
<category>Film</category>
</production>
<production>
<category>Business</category>
</production>
<production>
<category>Business tr
浏览 2提问于2012-06-14得票数 82
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如何在WooCommerce中的产品页面上的简短说明之前移动产品描述选项卡？
remove_action( 'woocommerce_after_single_product_summary', 'woocommerce_output_product_data_tabs', 10 );
add_action( 'woocommerce_single_product_summary', 'woocommerce_output_product_data_tabs', 60 );
但我需要在页面上显示得更高。
浏览 0提问于2019-12-21得票数 1
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我正在尝试建立一个网络，其中一层从实数映射到{0，1} (即将输出设为二进制)。
我尝试过的
虽然我能够发现torch.ge提供了这样的功能，但每当我想训练网络PyTorch中该层中断之前出现的任何参数时。
我也一直在尝试寻找在PyTorch/autograd中是否有任何方法可以手动覆盖模块的派生。更具体地说，在这种情况下，我只想通过torch.ge传递派生函数，而不更改它。
最小示例
下面是我生成的一个最小示例，它使用了PyTorch中的典型神经网络训练结构。
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
c
浏览 2提问于2019-10-24得票数 0
我试图使用TensorFlow框架重新实现一个PyTorch代码。下面我包含了TF示例代码和PyT解释，用于大小为(Batch, 9, 9, 4)的目标和大小为(Batch, 9, 9, 4)的网络输出。
TensorFlow实现：
loss = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=target, logits=output)
loss = tf.matrix_band_part(loss, 0, -1) - tf.matrix_band_part(loss, 0, 0)
PyTorch实现：
output = torch.tensor
浏览 5提问于2019-12-05得票数 1
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我为大学目的在PyTorch框架中开发了我的聊天机器人。该模型在对数损失值为0.5的情况下工作良好，并能够适当地回答问题。我很少看到像fast.ai，flask和Django这样的产品化建议。但我希望该模型部署在谷歌助手上，以便我的最终用户可以利用机器人的服务，而不需要任何外部安装。如何将我的PyTorch模型集成到Dialogflow上的Google Assistant？
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
和标题一样，我的问题是如何使用PyTorch库将打包方法应用于LSTM？我已经在python上使用TensorFlow构建了一个。但是现在要隐含到使用C和C++的系统中，要求是我需要使用PyTorch？ 有什么建议不需要使用PyTorch，直接将基于tensorflow构建的模型应用到系统中的真实预测中？ 请帮帮我！
浏览 17提问于2020-01-02得票数 0
在使用亚马逊PyTorch SageMaker时，是否有一种使用SageMaker分析器的方法？或者我们可以在PyTorch调试器的分析器配置中调用SageMaker探查器。
浏览 20提问于2022-10-20得票数 0
删除这些产品后，我正在尝试在magento 1.7中重新导入一个简单的产品文件。文件已成功导入，但即使在重新编制索引后，产品在管理产品页面中也不可见
浏览 7提问于2017-07-25得票数 0
1回答
边界元与命名元素的混淆
、、、
我一直在工作中使用BEM来保持我的CSS更模块化，并遇到了一些需要澄清的情况：
上下文相关的样式。我一直需要改变依赖于父项上的类的模块/组件的样式。
说我是一个时尚的产品清单。我有我的.product-list组件，我所有的.product-list__item都在里面。然后，.product-list__item的内部可能有一个<h3>作为产品的标题。
我的问题是：
.product-list__item是否也有一个.item类
如果产品中的标题包含以下类：
.item__title？
.product-list__item__ti
浏览 3提问于2013-10-25得票数 7
我有以下PyTorch张量： X = np.array([[1, 3, 2, 3], [2, 3, 5, 6]])
X = torch.FloatTensor(X).cuda() 我想知道如果我在一行中运行以下多个PyTorch操作符，在下面的场景A和B之间是否有什么不同(特别是在速度上)？ 场景A： X_sq_sum = (X**2).cuda().sum(dim = 1).cuda() 场景B： X_sq_sum = (X**2).sum(dim = 1).cuda() 即。场景A有两个.cuda()，而场景B只有一个.cuda()。 在此之前，非常感谢您。
浏览 3提问于2020-07-13得票数 0
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1回答
我有一个xml文件，我正在使用它作为我网站的数据库。我有一张桌子，里面有网站的所有产品。当您向xml添加产品时，它会自动更新表(请参阅图像)。
现在，我希望能够从这里删除产品也点击删除按钮。我想通过通过Javascript获取产品的名称并将该名称发送回php以处理xml来删除该产品。
问题是:当我试图从表中获取产品名称时，当我执行console.log时，字符串是空的。我怎么才能解决这个问题？
以下是一些相关代码：
这是Javascript的一部分，我在这里读取xml文件，将产品的信息从xml添加到网站：
//name
td
浏览 1提问于2020-08-11得票数 0
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1回答
我试图以这种格式抓取产品的数据。1)添加购物车2)视图购物车3)删除购物车
对于单色产品，它是完美的工作，但对于多色产品，刮取采取多线程，所以上述过程是不适合每一个产品。
我想要求：
1)产品A-加入购物车产品A-查看购物车产品A-移除手推车
2)产品B-添加购物车产品B-查看购物车产品B-移除手推车
3)产品C-添加购物车产品C-查看购物车产品C-删除购物车
我也用过(优先回拨)，但没有运气。如能提供协助，将不胜感激。提前谢谢。
浏览 2提问于2017-02-02得票数 0
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1回答
我有来自数据库的数组数据。而我的“数组到xml转换器”只能转换一个级别的数组。
基本上，我想将我的数据库表转换为xml文件。
public function downloadXml()
{
$fields = ['created_at', 'updated_at'];
$products = Product::where('user_id', auth()->id())
->exclude($fields)->get()->toArray();// this is retur
浏览 4提问于2018-09-14得票数 0
2回答
如何在AzureML中打印环境包
、、、、
我正在尝试打印一个环境的.yml文件。在这种环境下，我可以这样做：
env = Environment.get(workspace = ws, name = 'AzureML-AutoML', version=115)
print(env)
print(env.python.conda_dependencies.serialize_to_string())
>>>Environment(Name: AzureML-AutoML,
Version: 115)
channels:
- anaconda
- conda-forge
- pytorch
depend
浏览 13提问于2022-06-29得票数 0
我正在尝试安装一个特定版本的pytorch，该版本与特定的cuda驱动程序版本与pipenv兼容。展示了如何使用pip实现此操作：
pip3 install torch==1.3.1+cu92 torchvision==0.4.2+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
我试图将它转换为Pipfile中的一个条目，如下所示：
[[source]]
name = "pytorch"
url = "https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
浏览 7提问于2020-01-15得票数 11
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我试图使用 CNN 使用FER2013数据集对PyTorch模型进行情感识别，我有以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "VGG.py", line 112, in <module>
transfer.keras_to_pytorch(keras_network, pytorch_network)
File "/home/eorg/NeuralNetworks/user/Project/model/nntransfer.py", line 121, in keras_to_pyto
浏览 1提问于2017-11-08得票数 9
1回答
我有相当多的JSONL格式的模式列表，我加载并添加到实体标尺中。
new_ruler = EntityRuler(nlp).from_disk(project_path + "data/skill_patterns.jsonl")
nlp.add_pipe(new_ruler)
当我打印结果：print([(ent.text, ent.label_) for ent in doc.ents])时，我的输出是：
[('data science','SKILL|data-science'), ('CV', 'ORG')
浏览 6提问于2020-11-19得票数 1
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1回答
我有两个形状张量a(16,8,8,64)和b(64,64)。假设我将a的最后一个维度提取到另一个列向量c中，我想计算matmul(matmul(c.T, b), c)。我希望这在a的前3个维度中的每一个维度都能完成。这就是最终的产品应该是形状(16,8,8,1)。我如何在pytorch中实现这一点？
浏览 12提问于2019-12-20得票数 2
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如何在产品下面显示篮子合计，下面的代码产品和篮子合计显示在同一行中。我哪里做错了？我正在从购物车页面抓取分区产品-HTMl-购物车页面 <div class ="product-header"> [![enter image description here][1]][1]
<h5 class ="product-title">PRODUCT</h5>
<h5 class ="price">PRICE</h5>
浏览 14提问于2020-06-11得票数 0
我有一个显示三样东西的“瓷砖”。产品的照片，产品的标题和产品的类型(见照片)。当产品的标题更长的时候，照片就会被推上并按预期缩小。我需要使标题和产品类型下降到更低的框架，这样照片可以成为主要的焦点。我不知道如何做到这一点。
以下是此视图的代码：
VStack(alignment: .center, spacing: 0) {
WebImage(url: URL(string: productData.product_profileImage))
.resizabl
浏览 2提问于2022-06-20得票数 1
在我的网站上，我添加了一个悬停效果，以显示一个愿望列表图标，但是当您单击该图标时，您将被转移到产品页面，而不是运行ajax脚本在愿望列表中添加当前产品。
我知道我可以用insertAfter jQuery轻松地做到这一点，但在此之前，我想知道在WooCommerce中是否有“更干净”的解决方案？
我也尝试了CSS pointer-events:none，但这并没有达到预期的结果。
当前，这是标记：
<a>
<div class"wishlist">My icon</div>
<img>
<h2 cla
浏览 17提问于2022-05-17得票数 1
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2回答
用JSON数据填充HTML页面
、、、、
我有以下JSON数据，但希望实现HTML页面，以便它将父页显示为标题，在内容下显示相同父级下的所有子级，然后由第二个父级作为标题，然后在内容下显示第二个父级下的所有子级。我怎样才能做到呢？以下是一个例子：
样本1
产品1-测试产品1
产品2-测试产品2
样本2
产品1-测试产品1
"sampleList": [
{
"parent": "Sample 1",
"children": [
{
"product": "Product 1",
浏览 1提问于2022-03-08得票数 -1
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对进行SageMaker推断？什么时候推荐每一种？
两者都是现代的产品级推理服务器。TorchServe是PyTorch模型的DLC默认推理服务器。Triton还支持在PyTorch上进行SageMaker推理。
有谁有一个很好的对比矩阵吗？
浏览 26提问于2022-09-23得票数 1
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1回答
我在TF和PyTorch中测试这个简单的切片操作，这两个操作都应该匹配。
import tensorflow as tf
import numpy as np
import torch
tf_x = tf.random.uniform((4, 64, 64, 3))
pt_x = torch.Tensor(tf_x.numpy())
pt_x = pt_x.permute(0, 3, 1, 2)
# slicing operation
print(np.any(pt_x[:, :, 1:].permute(0, 2, 3, 1).numpy() - tf_x[:, 1:].numpy()))
浏览 1提问于2022-10-20得票数 0
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2回答
关于我们在PyTorch中定义的张量的形状，我有一个简单的问题。如果我说：
input = torch.randn(32, 35)
这将创建一个32行和35列的矩阵。现在，当我定义：
input2 = torch.randn(1,2,32, 35)
关于新矩阵input2的维数，我能说什么呢？如何在这里定义行和列？我的意思是，我有两个矩阵，形状为32*35，由张量填充？
我想更好地理解这背后的几何学。谢谢。
浏览 1提问于2018-09-17得票数 4
1回答
注意按字符方式生成文本
、、、、
我在网上搜索了几天，寻找任何只使用注意机制的文本生成模型。
Transformer体系结构在Seq到Seq模型的上下文中产生了波动，它实际上完全基于注意机制，但主要用于翻译或聊天机器人任务，因此它不适合这个目的，但原理是这样做的。
我的问题是：
是否有人知道或听说过纯基于注意的文本生成模型，而没有任何重复的？
非常感谢!
P.S.我熟悉PyTorch。
浏览 4提问于2019-09-19得票数 1
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1回答
电子交易中的K类股票上限算法
、、、、
你在电子交易所工作。一整天，你都会收到股票价格(交易数据)，包括产品名称和股票交易量。例：{name: vodafone, volume: 20}
如果：
你必须告诉顶级k产品的交易量在一天结束。
你必须告诉顶级k产品的交易量一整天。
你能想到的最有效的解决方案是什么？
我能想到的最有效的解决方案是在这两种情况下使用堆和映射。
通过减少体积来存储库存(更新-O(logn)和getTop k- O(k))
地图跟踪库存数量(更新- O(1))
浏览 1提问于2019-12-17得票数 4
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我无法在同一个div标记中使用多个指令。下面的html不显示模块提供的产品名称
<!DOCTYPE html>
<html ng-app="gemStore">
<head>
<title></title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/bootstrap.min.css" />
</head>
<body>
浏览 4提问于2014-06-24得票数 2
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1回答
在PyTorch中，如何得到两个向量/矩阵/张量的？
对于谷歌员工来说，这是一种产品，也称为：
Hadamard积
Schur积
环境乘积
浏览 0提问于2018-11-19得票数 26
1回答
Node.js中的请求优先级队列
、、、、
我有一个使用Node.js中的RESTful应用程序接口将产品添加到远程数据库的脚本。它工作得很好，但我想更改处理HTTP请求的优先级。下面是一些代码，可以更好地说明我正在尝试做的事情：
step(
function initializeCategories() {
createCategories(products, this);
},
function createProducts(err, categoriesHash) {
console.log("\nCreating products:");
c
浏览 2提问于2012-06-19得票数 0
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我一直在尝试查看PyTorch中的所有损失函数，并从零开始构建它们，以便更好地理解它们，我遇到了与我的娱乐有关的问题，或者是PyTorch的实现问题。
根据SmoothL1Loss的文档，它简单地说，如果预测的绝对值减去地面真相小于β，我们使用最上面的方程。否则，我们就用底部的那个。请看的方程式。
下面是我以最低测试的形式实现的：
import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
predictions = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)
target = torch.randn(3, 5)
浏览 9提问于2020-12-17得票数 1
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我在Ubuntu20.04LTS上安装了CUDA11.1(正在工作，正确配置了PATH和LD_LIBRARY_PATH )，我正在尝试定义一个可重用的conda环境(即，在一个environment.yml文件中)，它可以成功地安装支持CUDA的PyTorch。 但是，当我使用环境文件时，我得到一条消息，说明Torch没有使用CUDA支持进行编译： Python 3.8.10 | packaged by conda-forge | (default, May 11 2021, 07:01:05)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "c
浏览 243提问于2021-09-14得票数 3
我的电子商务网站上有一个产品页面，显示六种产品的图片和信息，其中三种是用html硬编码的，三种是用Javascript动态创建的。我希望用户能够点击任何产品，并看到一个弹出模式与该产品特有的信息。有没有一种方法可以实现这一点，而不必为每个模式编写代码？目前，我已经编码了一个模式，当您单击前三种产品中的任何一种时，您将得到相同的模式弹出。同样，我希望能够动态地完成这个任务，但我不知道如何处理这个问题。这是我的代码：
我的代码：
HTML：
<h2>Hardcoded HTML - How to add dynamic modals?</h2>
<div class=
浏览 6提问于2022-04-09得票数 0
我需要获得关于PyTorch发布的内核的信息。例如，调用堆栈信息(如"main.py:24 -> . -> callkernel.py:53“)将是有益的。无论如何，我是否可以将这些信息从PyTorch应用程序执行中收集出来？我目前也在搜索PyTorch的源代码，但是我仍然找不到一个启动CUDA内核的行。我的问题有两个：
在内核启动时，我能得到调用堆栈吗？
有人能给我看一个PyTorch源代码中内核启动的例子吗？
浏览 4提问于2021-02-15得票数 1
背景
我所处的情况是，为了干净地促进代码，一定数量的视图必须以一种协调的方式进行分支：
/some/dir/here@@/main/dev/view_dev__456_textDescription
/some/dir/here/file.txt@@/main/dev/view_dev__456_textDescription
/some/dir/here@@/main/dev/prod1/view_prod1_dev__456_textDescription
/some/dir/here/file.txt@@/main/dev/prod1/view_prod1_dev__456_textDe
浏览 3提问于2020-01-29得票数 1
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1回答
有没有一个jQuery插件用来过滤记录，就像网上商店过滤产品一样？
选择一些属性，然后查看列表是否正在更新。
这只是个错误的说法。250个产品，可以显示所有产品，并将属性添加到类中以便于过滤。
所以这个插件更多的是用来创建表单，也许还有一些额外的功能，比如计算属性被选中后还剩下多少……
浏览 0提问于2012-02-10得票数 0
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2回答
我无法使日期选择器自动调整其宽度。我希望水平约束显示在所附的图像中，即
对于日期标签：引导空间到Superview = 20拖尾空间到日期选择器= 20
对于日期选择器：引导空间到日期标签= 20拖尾空间到Superview = 20
Xcode说，对于“日期选择器”，宽度和水平位置是不明确的。但我不希望为Date Picker设置固定大小，我希望它根据指定的约束自动调整大小。
请帮帮忙，谢谢！
浏览 8提问于2020-04-19得票数 1
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在WordPress woocommerce模板中，这一行输出woocomerce产品描述/摘录
<?php echo apply_filters( 'woocommerce_short_description', $post->post_excerpt ) ?>
在该行之后添加我的HTML，将我的HTML输出到包含产品摘录/描述的div之外。我试图在内容中添加一个div，就好像它是在编辑器中添加的一样。
基本上，我想在所有的产品中添加一些东西，但是因为我已经有了很多产品，我想要一种方法将它插入到模板文件中，或者仅仅一次，然后应用到所有的产品中。
有人知道我该
浏览 2提问于2013-12-25得票数 0
回答已采纳
4回答
对于numpy，我可以这样做一个简单的矩阵乘法：
a = numpy.ones((3, 2))
b = numpy.ones((2, 1))
result = a.dot(b)
但是，这不适用于PyTorch：
a = torch.ones((3, 2))
b = torch.ones((2, 1))
result = torch.dot(a, b)
此代码引发以下错误：
RuntimeError:一维张量，但得到二维张量和二维张量
如何在PyTorch中执行矩阵乘法？
浏览 9提问于2017-06-13得票数 84
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1回答
我有一个使用Wix安装的主产品，它有自己的UpgradeCode。
在主产品的两个版本之间，我们有时会发布添加或修补某些功能的插件。这些插件打包在自己的Wix生成的带有自己的UpgradeCodes的.msi文件中，通常安装附加文件是独立于主产品的文件夹。
我想创建一个新版本的主产品，其中包括以前在插件中提供的功能。升级到新版本的用户将不再需要该插件，因此最好将其作为升级的一部分卸载。
当Wix用UpgradeCode1升级产品时，有没有办法让它用UpgradeCode2卸载产品？
鲍勃的answer===之后的===Update
我尝试了多个升级元素，Wix代码编译正常，但安装程序不工作。
浏览 1提问于2010-06-03得票数 1
回答已采纳
这可能看起来像是X，Y问题，但最初我有大量的数据，并且我无法在给定的资源中进行训练(RAM问题)。所以我想我可以使用Pytorch的batch特性。但我想使用KNN，随机森林，聚类等方法，而不是深度学习。那么，我可以在Pytorch中使用scikit库吗？
浏览 41提问于2019-04-13得票数 1
我试图在A100图形处理器上使用我当前的代码，但是我得到了这个错误：
---> backend='nccl'
/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearningpy1.7.1c10.2/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py:104: UserWarning:
A100-SXM4-40GB with CUDA capability sm_80 is not compatible with the current PyTorch installation.
The curre
浏览 12提问于2021-04-08得票数 9
我有一个[32,64,64,3]形状的四维张量，它对应于[batch, timeframes, frequency_bins, features]，我做tensor.flatten(start_dim=2) (在PyTorch中)。我知道这个形状会转化为[32,64,64*3] --> [batch,timeframes,frequency_bins*features]，但是在64*3新的扁平维中元素的实际顺序是与[:,:,:,0]、第二个64 [:,:,:,1]和最终64 [:,:,:,2]有关的前64个索引。
浏览 11提问于2021-12-09得票数 0
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