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【从零学习python 】55.Python中的序列化和反序列化，JSON与pickle模块的应用

设计一套协议，按照某种规则，把内存中的数据转换为字节序列，保存到文件，这就是序列化，反之，从文件的字节序列恢复到内存中，就是反序列化。...Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。...JSON的本质是字符串！ 使用JSON实现序列化 JSON提供了dump和dumps方法，将一个对象进行序列化。 dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能。...JSON字符串反序列化成为一个Python对象。...并不是所有的对象都可以直接转换成为一个字符串，下标列出了Python对象与json字符串的对应关系。

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Flask-RESTful的请求和响应处理（一）

它允许我们轻松地从 HTTP 请求中提取和验证参数。在 Flask-RESTful 应用程序中，我们可以使用 reqparse 模块的 RequestParser 类来创建请求参数解析器。...marshal 模块是 Flask-RESTful 的响应数据序列化器。它允许我们轻松地将 Python 对象序列化为 JSON、XML 等格式的数据，并将其发送回客户端。...在 Flask-RESTful 应用程序中，我们可以使用 marshal 模块的 marshal_with() 装饰器来序列化响应数据。...下面是一个例子，展示了如何在 Flask-RESTful 应用程序中使用 marshal_with() 装饰器序列化响应数据：from flask_restful import Resource, Api...在 get() 方法中，我们使用 marshal_with() 装饰器将响应数据序列化为 JSON 格式，并使用 resource_fields 字段定义响应数据的格式。

1.2K10
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    gRPC凭什么成为微服务通信首选？深度解析RPC进化史

    它包括两大核心要素：传输协议：如 TCP、HTTP 等，决定了数据如何在网络上传输。编码协议（序列化）：如 JSON、Protobuf 等，决定了数据如何在网络上传递前被转化为二进制流。...更轻量实战建议：如果你在微服务架构中还在用 RESTful + JSON，在性能要求较高的场景（如音视频、金融）下，可以优先考虑使用 RPC 框架。...使用 Protocol Buffers（Protobuf）作为默认序列化协议：更小更快。支持多语言：目前支持 C++, Java, Go, Python, C#, Node.js 等主流语言。...下图展示了 gRPC 的基本调用流程：gRPC 的详细通信过程为了更好地理解 gRPC 是如何工作的，请参考下图的详细调用过程：图中展示了从客户端发起请求，到服务器处理响应，再返回结果的全过程。...与传统的 JSON 或 XML 相比，Protobuf 在以下方面表现更优：特性JSONXMLProtobuf数据体积中大小序列化速度中慢快可读性高高低（不适合人工读）跨语言支持强强强因此，在 gRPC

    49710

    Python 中怎样做数据交换格式

    本文将介绍如何在 Python 中操作 JSON 文件，实现数据的序列化和反序列化。 1. JSON 数据格式JSON 格式采用键值对的方式表达信息。...序列化为 JSON与反序列化相对应，Python 可以将对象序列化为 JSON 数据。...3 工作中的常见场景3.1 网络请求和响应在web开发中，客户端和服务器之间得数据传输通常使用JSON格式。客户端可以将数据封装成 JSON 字符串，通过网络请求发送给服务器。...服务器接收到 JSON 数据后，可以使用 Python 中的 JSON 模块将其反序列化为 Python 对象进行处理。处理完成后，服务器可以将结果序列化为 JSON 数据，发送给客户端作为响应。...(data),}) .then(response => response.json()) .then(responseData => { // 处理从服务器返回的响应数据 console.log

    47210

    JSON：数据交换的利器与实战指南

    在现代互联网应用中，数据交换是必不可少的一环。JSON（JavaScript Object Notation）作为数据交换的标准格式之一，以其简洁、易读、跨平台的特点，成为开发者手中的利器。...本文将深入探讨JSON的基本概念、优势，并通过实战示例展示如何在Python中高效地使用JSON。...Python中使用JSONPython提供了内置的json模块，用于处理JSON数据。下面是一些基本操作：序列化（Serialization）将Python对象转换为JSON格式的字符串。...(data) # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'is_student': False}实战案例：处理API响应假设我们从一个天气API获取JSON格式的天气数据，我们将演示如何解析这些数据并提取有用信息...通过Python的json模块，我们可以轻松地处理JSON数据，无论是序列化还是反序列化。掌握JSON与Python之间的交互，对于开发Web应用或处理API数据至关重要。

    23610

    Spring注解篇：@ResponseBody详解！

    概述@ResponseBody是一个Spring MVC注解，用于指示方法的返回值应该被直接写入HTTP响应体。这通常用于处理返回非HTML内容的请求，如JSON或XML。...@ResponseBody注解确保了方法返回的User对象被直接序列化为JSON或XML格式，并写入HTTP响应体中。...代码分析这段Java代码演示了如何在Spring MVC应用程序中使用@ResponseBody注解来返回一个对象的详细信息，该对象将被序列化为JSON或XML格式的HTTP响应体。...{productId}是一个路径变量，表示URL中的产品ID部分。@ResponseBody**注解**：此注解明确告诉Spring MVC，方法的返回值应该被序列化并直接写入HTTP响应体。...灵活性：@ResponseBody允许灵活地选择序列化格式（如JSON、XML）。缺点：性能考虑：对于大型对象或复杂查询，序列化可能会带来性能开销。

    2.4K22

    SharePoint CVE-2025-53770漏洞扫描器：精准检测与利用分析

    该漏洞涉及SharePoint的ExcelDataSet组件中的反序列化问题，可导致远程代码执行和机器密钥提取。...置信度评分：提供从“none”到“high”的漏洞检测置信度评分，帮助用户评估风险。漏洞指标分析：识别并列出具体的漏洞指标，如特定的响应特征或错误信息。...（如JSON）result_dict = asdict(result)典型使用场景安全评估：安全团队在渗透测试或红队演练中，用于快速识别环境中是否存在此特定高危漏洞。...事件响应：在疑似安全事件发生后，用于排查攻击者是否利用了此漏洞作为入侵途径。API概览工具的核心类ScanResult定义了一次扫描的完整结果输出结构。..."""# 注意：实际载荷包含经过编码的ASP.NET控件注册和序列化数据，# 旨在触发SharePoint中不安全的反序列化过程，从而执行任意代码。3.

    17210

    讲解Flask API TypeError: Object of type Response is not JSON serializable

    错误原因当我们使用Flask构建API时，经常需要将Python对象转换成JSON格式的数据返回给客户端。Flask内置了JSON序列化器，可以轻松地将Python对象转换成JSON格式的字符串。...return resp返回了一个自定义的类的实例：如果我们从API函数中返回了一个自定义的类的实例，而这个类没有实现自己的JSON序列化方法，也会触发该错误。...如果需要返回复杂的对象，可以考虑使用第三方库来进行序列化，如flask.jsonify()。...在构建Flask API时，确保返回的对象可以被JSON序列化是一个重要的注意事项，以便正确处理和传输数据。谢谢阅读！...它提供了许多有用的功能，如获取请求参数、处理请求头、设置响应头等。参数解析：Flask提供了在请求中解析参数的功能，例如从URL中获取参数、解析查询字符串、解析JSON数据等。

    2.5K10

    使用 ASP.NET Web API 构建超媒体 Web API

    开发人员倾向在服务中提供所有支持的方法的静态描述，从正式约定（如 SOAP 服务中的 Web 服务描述语言 (WSDL)）到非超媒体 Web API 中的简单文档都是如此。...我们当前用于构建 Web API 的很多媒体类型（如 JSON 或 XML）和 HTML 一样，不提供表示链接或表单的内置概念。...现在我们来了解一下如何在使用 ASP.NET Web API 的生产环境中实际实施这些原理，并使用此框架提供的所有可扩展性和功能。 在内核级别，ASP.NET Web API 支持格式化程序的概念。...因为已在构造函数中定义，此实现只支持 HAL 的 XML 变体。还可以实现另一个格式化程序来支持 JSON 变体（可选）。...管道中配置格式化程序后，任何控制器使用 HAL 都可以简单地返回一个模型类，该模型类从格式化程序要序列化的 LinkedResource 派生。

    3.8K50

    使用AJAX获取Django后端数据

    发出请求后，视图返回请求的数据，然后需要将响应转换为JSON，然后才能将其用于其他操作。...它将返回一个response，该response将返回所请求的响应。为了从响应中获取数据，我们必须通过多次使用.then处理程序来使用链式response。...该视图将返回JsonResponse，该序列将数据字典序列化并将其发送回我们的页面，在此页面中将通过链接进行处理。现在，我们可以使用JavaScript使用GET请求中的数据来更新页面的一部分。...我们从POST请求中获得的响应将像GET请求一样使用链式承诺进行处理。 在视图中处理POST请求 接受POST请求的视图将从请求中获取数据，对其执行一些操作，然后返回响应。...提取API使添加此功能相当轻松，同时需要最少的JavaScript。正确而谨慎地使用它，可以使我们的页面感觉更快，并为用户提供更多的交互体验。

    10.1K40

    基于API构建高性能风控服务：车辆二要素核验API接口调用代码流程

    本文将作为一份针对Go语言开发者的深度文档，解析如何在微服务架构中高效集成此API代码，深入剖析其加密协议与数据结构，帮助开发者利用API构建高可用、低延迟的车辆信息风控系统。...二、API接口调用示例本节将展示如何在Go语言环境下实现API的对接。由于接口涉及AES加密传输，为了确保数据安全性，开发者需要严格按照“加密-请求-解密”的流程进行开发。...128-CBC+PKCS7)funcencryptData(payloadinterface{},keystring)(string,error){//1.JSON序列化payload//2.生成随机16...利用API的高响应速度，可以在用户上传行驶证的瞬间完成后台静默核验，防止使用他人车辆注册，从源头保障乘客安全。...本文详细介绍了在Go语言环境下，如何规范地集成API，通过严格的AES加密流程保障数据传输安全，并解析了从请求构建到响应解密的全链路代码逻辑。

    13010

    Github 火热的 FastAPI 库，站在了这些知名库的肩膀上

    但是有时候，没有更好的办法，除了创建具有所有这些功能的东西，从以前的工具中汲取最佳创意，并以最佳方式将它们组合起来，使用以前甚至没有的语言功能（Python 3.6+类型提示）。...但是，FastAPI 从 Requests 中获得了很多启发。Requests 是一个与API（作为客户端）进行交互的库，而 FastAPI 是一个用于构建 API（作为服务器）的库。...Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。...它被设计为具有接收两个参数的函数，一个“请求”和一个“响应”。然后，您从请求中“读取”部分，并将“部分”“写入”响应。由于这种设计，不可能用标准Python类型提示将请求参数和主体声明为函数参数。...它们具有非常相似的想法： 基于Python类型提示。 基于这些类型提供验证和生成文档。 依赖注入系统。 它没有使用像第三方库（如Pydantic）提供数据验证，序列化和文档，它有自己的库。

    6.3K30

    让Rust不止于快：用 Serde 构建高性能 JSON 日志分析器

    Python/Node.js脚本易于编写，但在TB级别的日志文件面前，其性能和内存效率令人堪忧；使用C++手动解析，性能虽高，但开发效率低下，且极易引入内存安全漏洞（如缓冲区溢出）；Go语言凭借其并发和...它不会为字符串分配新的内存，而是直接“借用”(Borrow)输入字符串（&line）中的切片。这是其他带GC的语言（如Go/Java/Python）因内存模型限制而根本无法实现的终极优化。...serde会自动忽略JSON中*所有其他字段(如`timestamp`,`message`)，这又是一项性能优化。*-我们将`level`定义为`Option`。...如果某一行JSON没有`level`字段，*`serde`不会panic，而是会安全地将其解析为`None`。*这就是Rust如何在类型系统中“编码”健壮性。...它会一次性从内核读取一大块(e.g.,8KB)，//然后`lines()`迭代器再从这个内存缓冲区中逐行消费。//这是“零成本抽象”的典范：高级的迭代器，底层的性能。

    19110

    Python基础教程（二十三）：JSON数据解析

    引言 JSON是一种轻量级的数据交换格式，因其易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，而在现代Web开发中得到了广泛应用。...解析JSON 在Python中，json模块提供了处理JSON数据所需的所有功能，包括将JSON字符串解码为Python对象，以及将Python对象编码为JSON字符串。..."age": 30, "isEmployed": true} 2.3 处理复杂数据类型 对于一些复杂的数据类型，如datetime对象，json.dumps()方法需要一个default函数来处理无法序列化的对象...) print(json_string) 三、实战案例：解析API响应 假设我们从一个天气API获取数据，响应是一个JSON对象，包含当前天气状况、温度和风速等信息。...json模块提供了强大的功能，让你能够轻松地将JSON数据转换为Python对象，反之亦然。此外，通过使用高级库如jsonschema，你还可以确保数据的完整性，这对于大型项目和生产环境尤为重要。

    39010

    深入理解 Spring Boot 中的 @RestController 注解：概念与实践

    在现代Web开发中，创建RESTful服务已成为常态。Spring Boot通过提供@RestController注解，极大简化了REST API的开发过程。...使用@RestController标注的类下的所有方法返回的数据直接写入HTTP响应体中，这是因为这些方法隐式地带有@ResponseBody注解。...主要特点自动序列化：返回的对象数据自动序列化为JSON或XML格式。无需使用@ResponseBody：所有方法默认使用@ResponseBody，简化了代码结构。...便于构建REST API：与@RequestMapping及其变种（如@GetMapping, @PostMapping等）配合使用，轻松定义资源的各种操作。...，如列表或者复杂的对象图，Spring将自动处理序列化：java复制代码@GetMapping("/list")public ResponseEntity> listAllUsers() { List

    4K10

    如何创建一个自定义的`ErrorHandlerMiddleware`方法

    这是从ASP.NET Core 3.x（在某种程度上在2.2版中）的Web API返回错误消息的普遍支持的方法。 我们将从在静态帮助器类中定义UseCustomErrors函数开始。...(stream, problem); } } 您可以在序列化ProblemDetails之前记录从HttpContext中检索的自己喜欢的任何其他值。...如果您需要其中任何一个（例如，也许您使用PascalCase而不是camelCase从MVC进行序列化），那么使用此方法可能比其价值更麻烦。...然后，我从官方文档中展示了建议的方法，该方法使用MVC控制器为API 生成ProblemDetails响应。...我最后展示了一个示例处理程序，该处理程序将ProblemDetails对象序列化为JSON，包括Development环境中的详细信息，并在其他环境中将其排除在外。

    3K10

    【分享】在集简云上架应用的编码模式说明

    我们还可以设置您的 API 可能需要的任何自定义选项，包括自定义 URL 参数、HTTP 标头和请求正文项。集简云 然后将 JSON 编码的响应解析为单独的输出字段，以用于后续的流程步骤中。...但是，如果我们的 API 调用需要更多自定义，或者我们的 API 响应是非 JSON 格式，您将需要编写自定义 Python 代码来处理您的 API 调用和/或响应解析。...编码模式下，支持import引入python自带模块，不支持第三方模块安装。用户可以根据需要自行import需要的模块。API 调用响应不同数据用于身份验证、身份验证测试和创建操作的对象。...如 key = '{{ input_data.key }} '。非字符串类型（包括number、dict、list等不需要此操作）存储临时数据集简云提供存储临时数据功能。...jjySave：参数'secret': type=str,要求为UUID4格式；参数'data': type=dict or list, 支持可序列化的json格式。

    2.2K20

    人工智能之编程进阶 Python高级：第六章 文件类模块

    人工智能之编程进阶 Python高级第六章 文件类模块前言本文主要介绍和文件相关的模块，包括文件类型csv、json、xml，文件模拟在内存中创建的StringIO，数据的序列化与反序列化，以及最常见的上下文管理器...模块：处理 JSON 数据用于序列化/反序列化 JSON（JavaScript Object Notation），是 Web API 和配置文件的通用格式。...：Python → JSON 字符串json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)print(json_str)# 反序列化：JSON...，无需真实文件，常用于测试、缓存、API 响应。...file-like object 的函数（如 pandas.read_csv(StringIO(...))）五、pickle 模块：Python 对象序列化将任意 Python 对象（包括自定义类）序列化为二进制

    19010
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