在Python中使用OpenCV泛化轮廓手写字符的步骤如下:
import cv2
import numpy as np
cv2.imread()
函数读取手写字符图像,并将其转换为灰度图像。image = cv2.imread('handwritten.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)
cv2.findContours()
函数检测图像中的轮廓。contours, hierarchy = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
cv2.drawContours()
函数将泛化后的轮廓绘制到原始图像上。cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow()
函数显示处理后的图像,并等待按下任意键关闭窗口。cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
以上步骤涵盖了在Python中使用OpenCV泛化轮廓手写字符的主要过程。根据具体的需求和应用场景,可以进行进一步的优化和调整。
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