如何在Python中重新排列此pandas数据帧

在Python中重新排列pandas数据帧可以使用pandas.DataFrame.reindex()方法。该方法可以根据指定的行索引和列索引重新排列数据帧。

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 重新排列数据帧
new_index = [2, 0, 1]  # 新的行索引顺序
new_columns = ['Name', 'City', 'Age']  # 新的列索引顺序
df_rearranged = df.reindex(new_index, columns=new_columns)

# 打印重新排列后的数据帧
print(df_rearranged)

输出结果为：

   Name      City  Age
2  Mike     Paris   30
0  John  New York   25
1  Emma    London   28

在上述示例中，我们首先创建了一个示例数据帧df，然后使用reindex()方法重新排列数据帧。通过指定new_index和new_columns参数，我们可以指定新的行索引和列索引的顺序。最后，我们打印出重新排列后的数据帧df_rearranged。

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