如何在R中使用循环或透视按组对二进制进行排序 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

2022年最新Python大数据之Excel基础

中位数：是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。众数：众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据，一组数据可以有多个众数,也可以没有众数。...对数据进行简单排序的方法是，选中数据的字段单元格，单击【升序】或【降序】按钮。...填充序号，此时数据已经排序，只需要在第一个单元格输入”1”，再用拖动复制的方法，即可快速填充排名。按颜色排序在数据分析前期，可以将重点数据标注出来，如改变单元格填充底色、改变文字颜色。...按字母笔/画排序数据分析的情况各有各的不同，有时需要排序的对象并不是数据，而是文字或英文字母。可以通过笔画和字母的方式进行排序。数据筛选普通筛选对表格数据进行筛选，需要先进入筛选模式。...创建数据透视表 •使用推荐的透视表在原始数据表中，单击【插入】选项卡下【表格】组中的【推荐的数据透视表】按钮，即可出现一系列推荐的透视表。

9.9K2 0

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

清除内容：选中单元格，按Delete键或右键选择“清除内容”。 3. 修改数据直接修改：选中单元格，直接输入新数据。使用查找和替换：按Ctrl+F或Ctrl+H，进行查找和替换操作。 4....查询数据使用公式：在单元格中输入公式进行计算。查找特定数据：按Ctrl+F打开查找窗口，输入要查找的内容。 5. 排序简单排序：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“升序”或“降序”按钮。...以下是一些其他的操作：数据分析工具数据透视表：对大量数据进行快速汇总和分析。数据透视图：将数据透视表的数据以图表形式展示。条件格式数据条：根据单元格的值显示条形图。...图标集：在单元格中显示图标，以直观地表示数据的大小。公式和函数数组公式：对一系列数据进行复杂的计算。查找和引用函数：如VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX和MATCH等。...在实际工作中，直接使用Pandas进行数据处理是非常常见的做法，因为Pandas提供了对大型数据集进行高效操作的能力，以及丰富的数据分析功能。

3.4K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【Excel系列】Excel数据分析：数据整理

所不同的是可以添加累积百分比、百分比排序及插入图表等。需要注意的是，该工具只能对数值型标志进行统计，且各组频数是包含组上限的。...因此可根据最小分值差确定上限，如“0-59.5,…”，更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用例：对图中的数据按组数10进行等距分组，利用直方图工具统计频数。 ?...统计分组观测值数据操作步骤：（1）先确定组上限利用工作表函数在H1和H2单元格求得最大和最小值；H3求得全距R，H4为确定的组数，H5计算组距。...接收区域：组上限所有的单元格区域。标志：如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项，请选中此复选框。输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用，可在当前工作表中输入结果。...柏拉图(排序直方图)：选中此复选框可在输出表中按频率的降序来显示数据。累积百分比：选中此复选框可在输出表中生成一列累积百分比值，并在直方图中包含一条累积百分比线。

4.3K7 0

【优选算法篇】位运算小课堂：从入门到精通的奇妙之旅（上篇）

1.2 位运算的定义位运算是对整数在二进制位层面进行操作的运算，主要包括以下基本操作：按位与（&）规则：两个二进制位都为 1 时，结果为 1；否则为 0。...思路：通过循环，逐位检查 n 的每一位是否为 1，如果是，则计数器增加。实现细节：使用右移运算符 >> 将数字逐位右移。与 1 进行按位与（&）运算，检查最低位是否为 1。...使用按位异或（^）操作找出 x 和 y 的二进制表示中不同的位，结果是一个新整数 s。调用 hammingWeight 函数统计 s 中的 1 的个数，即为汉明距离。...步骤3：分别异或两组数字，得到两个结果将数组中的所有数字根据最低位的1进行分组。...对每一组的数字分别进行异或：在第一组中，所有成对的数字（出现两次的数字）会互相抵消，最终结果是 num1。在第二组中，所有成对的数字也会互相抵消，最终结果是 num2。

2541 0

【优选算法篇】计算机背后的秘密武器：位运算的超能力（下篇）

同样通过位运算来计算进位和和，并通过循环逐步更新直到没有进位。 2.3.4 解法 5：使用模拟加法运算（不使用位运算）这种方法通过构造一个二进制加法的循环，模拟加法过程。...暴力法（解法 3）直接使用加法运算符，虽然是最简单的解法，但不符合题目的要求。机器加法法（解法 4）是对机器加法的模拟，实际上与位运算法的实现类似，但展示了加法如何在硬件中执行。...第二组：lsb 位为 0 的数字。然后，我们对这两组数字分别进行异或，最后我们得到的两个结果就是缺失的两个数字。...分组并计算：接下来，我们根据 lsb 将所有数字分成两组：组 1：lsb 位为 1 的数字。组 2：lsb 位为 0 的数字。对每组数字分别进行异或操作，得到的结果就是两个缺失的数字。...空间复杂度：使用了排序，因此空间复杂度为 O(1)（如果使用原地排序）。

2221 0

普林斯顿算法讲义（三）

一个有向图（或有向图）是一组顶点和一组有向边，每条边连接一个有序对的顶点。我们说一条有向边从该对中的第一个顶点指向该对中的第二个顶点。对于 V 个顶点的图，我们使用名称 0 到 V-1 来表示顶点。...算法：将字符串读入数组，使用三向基数快速排序对它们进行排序，并计算它们的频率计数。加速奖励：在三向分区期间计算计数。缺点：使用空间存储所有字符串。备选方案：TST。对均匀分布数据进行排序。...对每个桶中的元素进行插入排序（或者等效地，只对整个文件进行插入排序）。也就是说，对一个级别进行 MSD 基数排序，然后切换到插入排序。[尝试原地进行？] 解决方案：平均总共需要 O(N) 的时间。...给定一个包含 N 个不同长度的十进制整数的数组，描述如何在 O(N + K) 的时间内对它们进行排序，其中 K 是所有 N 个整数的总位数。美国国旗排序。...设计一个高效的算法来确定一组二进制码字是否是前缀自由的。提示：使用二进制 trie 或排序。唯一可解码编码。设计一个唯一可解码的编码，它不是前缀自由编码。

7531 0

Power Pivot中忽略维度筛选函数

函数不单独使用，必须和其他函数配合 D. 作用忽略指定过滤器后进行计算。 E. 案例如果要忽略全部筛选条件，则第一参数使用表名来进行。...直接在CALCULATE或CALCULATETABLE的过滤器参数中调用时，它不会实现结果表通常和filter组合，如果是列名需要是filter处理的列名 D. 作用忽略指定过滤器后进行计算。...如何在Excel及Power BI中对中文日期进行排序？如何批量一步抓取搜索栏的联想词？如何快速的获得一些购物网站的产品信息？如何按要求转换客户地址信息格式？如何通过网站获取航班信息及价格？...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...（Text.Format，Text.PadStart，Text.PadEnd，Text.Insert）如何批量对每一行或者每一列进行排序？

9.1K2 0

（数据科学学习手札06）Python在数据框操作上的总结（初级篇）

3.数据框的拼接操作 pd.concat()方法： pd.cancat()的相关参数: objs:要进行拼接的数据框名称构成的列表，如[dataframe1,dataframe2] axis:按行向下拼接...rsuffix：对右侧数据框重复列重命名的后缀名 sort：表示是否以联结键所在列为排序依据对合并后的数据框进行排序，默认为False left = pd.DataFrame({'A': ['A0',...dataframe.pivot() pivot()的一些参数： index：字符串或对象，作为透视表的行标签 columns：字符串或对象，作为透视表的列标签 values：生成新数据框的值（即透视表的作用区域...细心的你会发现虽然我们成功得到了一个数据框按行的随即全排列，但是每一行的行index却依然和打乱前对应的行保持一致，如果我们利用行标号进行遍历循环，那么实际得到的每行和打乱之前没什么区别，因此下面引入一个新的方法...7.数据框的条件筛选在日常数据分析的工作中，经常会遇到要抽取具有某些限定条件的样本来进行分析，在SQL中我们可以使用Select语句来选择，而在pandas中，也有几种相类似的方法：方法1： A =

14.8K5 1

生物信息学必备工具—SAMtools

按下 g ，则提示输入要到达基因组的某一个位点。例子“chr1:14800"表示到达1号染色体，第14800个碱基位点处。当参考序列已知时，共识序列和比对记录序列会使用点标记法显示。...此显示模式可以通过按下“.”键进行切换。这种显示方式有助于快速识别序列比对中的一致性和差异性。按?...#输入bam文件和genome(参考基因组)文件 -p chr:pos #直接到达这个基因的位置按g 输入位置 markdup 识别并标记那些在进行基因组坐标排序后被视为重复的比对记录（默认情况下并没有将它从...FILE中的行作为输出文件的`@`头部 -R STR：#仅合并指定区域STR的文件。...-L FILE：#用BED文件指定合并执行的多个区域 mpileup mpileup以前为pileup；用于对bam文件进行处理，生成mpileup, VCF或BCF文件，再使用bcftools或varscan2

3.1K1 0

模拟试题A

（） A）建模变换 B）观察变换 C）投影变换 D）视口变换 2．下列描述深度缓冲消隐算法的特点中，正确的是（） A）从每个多边形出发，根据其对应像素深度大小比较，严格按自远到近顺序进行显示...B）以视区每个像素为处理对象，严格按自远到近顺序进行显示 C）从每个多边形出发，根据其对应像素深度大小比较，可按任意顺序进行显示 D）以视区每个像素为处理对象，可按任意顺序进行显示 3...（） A）3 B）4 C）6 D）8 5．多边形扫描线填充算法四个步骤中，保证填充无误的关键步骤是（） A）求交点 B）对交点排序 C）交点配对 D）交点所在区间填色 6．下图中四组正方体透视图错误的一组是...中θ为（） A）N与H的夹角 B）R与N的夹角 C）R与V的夹角 D）R与H的夹角 ?...，正确的为（） A）在计算机图形学中，通常所谓“物体”是三维欧氏空间点的集合 B）一组三维欧氏空间点的集合都可看成一个（组）“物体” C）单个孤立的点不是“物体” D）一根直线段或单张曲面都是

3.8K1 0

当Python遇上数学建模，你学废了嘛？

在表示长整型数据时，可使用大写L或小写l，为避免与数字1混淆，建议使用大写L，如51924361L。 float（浮点型）：用于表示带有小数部分的数值，如0.0、15.20等。...比较运算符比较运算符用于对两个值进行大小或相等关系的比较，其运算结果为布尔类型（True或False），在条件判断语句中应用广泛。...位运算符位运算符以二进制形式对数字进行操作，通过对二进制位的运算实现特定功能，在计算机底层操作、数据加密等领域应用频繁。...1100） ` ` 按位或，只要对应位有一个为1，结果位就为1 ^ 按位异或，对应位不同时，结果位为1 a ^ b结果为49（二进制0011 0001） ~ 按位取反，将二进制位中的0和1进行反转 ~a...，让sorted函数按学生年龄对列表进行排序。

2050 0

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计

列表是如何在CPython中实现的？字典是如何在CPython中实现的？为什么字典key必须是不可变的？为什么 list.sort() 没有返回排序列表？...虽然列表和元组在许多方面是相似的，但它们的使用方式通常是完全不同的。可以认为元组类似于Pascal记录或C结构；它们是相关数据的小集合，可以是不同类型的数据，可以作为一个组进行操作。...换句话说，应该使用 == 来比较字典键，而不是使用 is 。使用列表作为键时进行复制。这没有用的，因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用，然后复制代码将进入无限循环。...为什么 list.sort() 没有返回排序列表？在性能很重要的情况下，仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此， list.sort() 对列表进行了适当的排序。...此函数从提供的可迭代列表中创建新列表，对其进行排序并返回。例如，下面是如何迭代遍历字典并按keys排序: for key in sorted(mydict): ...

7.9K1 1

CrashCourseComputerScience(2)-编程及操作系统

编译器 1950年,高级编程语言出现,使用编译器对编程语言进行翻译,一个程序可以翻译成多条二进制指令 1959年,通用编程语言COBOL出现,一次编译到处执行.1970s出现C,1990s出现Java...–>最终最大的数到了最后一位对集合[a,-1]再次进行步骤1的操作不断循环步骤2的操作,直至全部循环完毕 –>我们得到了排序完的集合老生常谈的算法,只需要记住是循环套循环的算法结构算法复杂度...从使用者和程序来看虚拟内存都是从0开始而且连续的,在我们对虚拟内存进行改变时,OS通过映射改变对应物理内存数据动态内存分配: 虚拟内存使得,程序使用的物理内存不连续分布不再是个问题,OS可以灵活的对程序的内存进行删减...将二进制代码按一下规则分割成不同的块从当前位置到0,为一个块, 如0, 10 到达频率树最大长度,为一个块(如下图示例频率树最大长度为2, 则碰到11,则为一个块) 对照字典,将二进制代码转化为原有的数据...3D图形转化为2D展示在电视屏幕,投影有有以下算法正交投影: 平行的线段,在投影中互相平行透视投射: 平行的线段叫会在一点线框渲染: 将3D图形坐标转化成2D,然后使用线段连接一般使用三角形作为基础头像来制作

1861 0

OpenCV-简易答题卡识别

for c in cnts:# 对排序后的轮廓循环处理 # 获取近似的轮廓 peri = cv2.arcLength(c, True) approx...# 【3】应用透视变换来提取图中的答题卡 paper = four_point_transform(image, docCnt.reshape(4, 2))# 对原始图进行四点透视变换 warped...= four_point_transform(gray, docCnt.reshape(4, 2))# 对灰度图进行四点透视变换 #cv2.imshow("warped", warped)# 透视变换图...questionCnts = [] # 初始化气泡轮廓 # 对每一个轮廓进行循环处理 for c in cnts: (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c) #...correct = 0 # 初始化正确答案数的变量循环判断 # 每个题目有5个选项，所以5个气泡一组循环处理 fig = plt.figure(figsize=(15,15)) n = 1 for

1.5K2 0

零基础5天入门Python数据分析：第五课

本次课从解决问题入手，假设我们有一个班级的学生的期末考试的成绩的Excel表格，我们现在要实现一些简单的数据分析，主要解决以下问题：统计班级人数统计各科平均分统计总分的平均分按总分进行排序，并导出数据...，只需要使用列名做下标进行访问即可。...这个思路可以比对在Excel中的操作。从上，我们可以看到，往表格增加一个列是非常简单的，这个其实跟在Excel中是非常类似的。 2. 排序对数据进行排序经常也是经常需要进行的。...2.1 按照总分排序在pandas中，可以使用sort_values来对数据进行排序：如果ignore_index设置为False，则学生这一列的左侧的索引就会跟原来的索引一样，例如学生30的索引原来是...排序好的数据，我们可以进行导出： # index=False：这是为了避免将数据的索引也保存到Excel文件中 data_save.to_excel('排序好的成绩表.xlsx', index=False

1.8K3 0

Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

作为一个规律，若某表的列会因为未来的业务扩展，而不断增加新列，如：财务科目或业务指标，则此列应该逆透视，以变保持固定的结构。...做到这一点的一个方法是将每天拆分成新的列，然后对这些列使用【逆透视列】功能。但也可以利用【拆分列】的一个选项，在一个步骤中完成这一工作。右击 “Days” 列，【拆分列】【按分隔符】。...7.4 筛选和排序在大多数情况下，筛选对于 Power Query 的用户来说是相当容易的，因为使用过 Excel 或其他办公软件的人对筛选结构是相当熟悉的。...7.4.3 数据排序在本章中，要探讨的最后一项技术是排序。继续上一节的内容，用户希望按 “State” 列的升序对数据进行排序。...但如果数据将被加载到 Excel 或 Power BI 中的数据模型为了后续制作透视表，那么对输出进行排序是不必要的，因为在展示层可以再进行排序，解决这个问题。

8.7K3 1

比对软件BWA及其算法（下）

他会产生以下后缀的索引文件（做个了解，其实会用就行）： .0123（二进制文件，0123对应ACGT的参考基因组） .amb（参考基因组上连续的N（holes）的位置） .ann（参考基因组名称，长度，...起始位置等信息） .bwt.2bit.64（二进制文件，bwt和后缀数组等信息） .pac（二进制文件，两位（一个字节中存四个碱基）代表一个碱基的压缩版参考基因组）进行比对bwa-mem2 mem #...对这些旋转序列按字母表进行排序得到BW矩阵。BWT(S)是该矩阵的最后一列。后缀数组(S)存储这些旋转的第一个碱基在R 中的原始位置，即R的后缀的排序顺序。...因为BW矩阵像字典的索引一样，按字母表顺序排序，所以这些比对会处在BW矩阵的连续行中。因此，查询读段的所有比对可以表示为BW矩阵数行的范围。...若此时查询读段还有部分长度未进行LF比对则会循环蓝色路径的比对步骤直至该读段所有长度都进行了LF比对。示例中产生的两个SMEM其S值如图左下的BW矩阵。

2K2 0

OpenCV 安卓编程示例：1~6 全

四、应用 2-应用透视校正在本章中，我们将继续在第 3 章， “App 2：软件扫描程序”中启动的应用为基础。我们将使用已经讨论过的概念（即边缘检测和霍夫线变换）对四边形对象进行透视校正。...然后使用此列表查找多边形质心，将用于对近似角点进行排序。...根据对象质心对选择的角进行排序。在排序的角和屏幕角之间强加一个对应关系。使用对应关系获得透视变换矩阵。将变换矩阵应用于输入图像，以获取感兴趣对象的校正透视图。...可以按照局部区域的形状（矩形或圆形），采样模式（密集采样，其中局部区域中的所有像素都将对特征描述或稀疏采样做出贡献）对特征描述符进行分类）和频谱（二进制，其中描述向量将仅为 1 和 0 或使用任何标量值或其他值的标量...使用像素对采样方法，无论描述符的形状如何，都可以计算局部二进制描述符，在此方法中，比较选定的像素对以生成表示描述向量的二进制字符串。

6.3K1 0

Nat. Commun. | 多视角预测病毒和哺乳动物宿主的关联

在哺乳动物病毒中，其中一些病毒的宿主范围非常窄，而其他病毒，如狂犬病的宿主范围非常广（理论上狂犬病可以感染任何哺乳动物）。宿主范围预测是判断病毒是否人畜共患，以及对人类是否构成风险的重要依据。...文章通过这两个用例说明多视角框架的机制，并对每个已知或未知的病毒与哺乳动物之间的关联产生预测。文中首先分别考虑每个透视图，然后展示如何合并这些透视图以产生最终预测。 ?...图2 病毒-宿主二部网络中的网络透视-潜在模体 2.5 对于病毒特征与哺乳动物特征的相对重要性的研究前面已知，在多视角方法中，对于哺乳动物模型使用两种或多种已知病毒为每个哺乳动物物种训练一套模型（n ...就哺乳动物特征的相对重要性而言，训练出的模型能够捕捉到这些特征如何在不同级别（例如巴尔的摩分类或传播途径）对病毒模型做出贡献的变化。 ?...4 位（按新病毒数量）；面板C表示选定顺序中的前18个属（按预测的野生或半驯化哺乳动物宿主物种的数量）。

8515 0

学会这14种模式，你可以轻松回答任何编码面试问题

在排序数组或链表中搜索对时，两个指针通常很有用；例如，当你必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。需要两个指针，因为仅使用指针，你将不得不不断地循环遍历数组以找到答案。...数组中的元素集是一对，三元组甚至是子数组以下是具有两个指针模式的一些问题：平方排序数组（简单）总计为零的三元组（中）比较包含退格键的字符串（中） 3、快速指针或慢速指针快速和慢速指针方法，也称为...如何识别Tree DFS模式：如果系统要求你按顺序，预定或后置DFS遍历一棵树如果问题需要在节点更靠近叶子的位置进行搜索具有Tree DFS模式的问题：路径数总和（中）求和的所有路径（中） 9...只要获得" K"个排序数组，就可以使用堆来有效地对所有数组的所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组中的最小元素推入最小堆中，以获取整体最小值。获得总最小值后，将下一个元素从同一数组推到堆中。...该模式定义了一种简单的方法，可以理解用于对一组元素进行拓扑排序的技术。

3.4K4 1

点击加载更多

2022年最新Python大数据之Excel基础

使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

【Excel系列】Excel数据分析：数据整理

【优选算法篇】位运算小课堂：从入门到精通的奇妙之旅（上篇）

【优选算法篇】计算机背后的秘密武器：位运算的超能力（下篇）

普林斯顿算法讲义（三）

Power Pivot中忽略维度筛选函数

（数据科学学习手札06）Python在数据框操作上的总结（初级篇）

生物信息学必备工具—SAMtools

模拟试题A

当Python遇上数学建模，你学废了嘛？

27 个问题，告诉你Python为什么这么设计

CrashCourseComputerScience(2)-编程及操作系统

OpenCV-简易答题卡识别

零基础5天入门Python数据分析：第五课

Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

比对软件BWA及其算法（下）

OpenCV 安卓编程示例：1~6 全

Nat. Commun. | 多视角预测病毒和哺乳动物宿主的关联

学会这14种模式，你可以轻松回答任何编码面试问题

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐