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Struts2升级版本至2.5.10,高危漏洞又来了

漏洞分析请移步:https://yq.aliyun.com/articles/72008 建议 如果这个版本在Struts2.3.5 到 Struts2.3.31 以及 Struts2.5 到 Struts2.5.10...由于版本跨度大,2.5版本升级了很多特性,在Struts 2.5中,严格DMI被扩展,它被称为严格方法调用 又名SMI。你可以想象DMI是一个“边境警察”,SMI是一个“税务警察”,并注意内部。.../>) SMI已启用,但没有 / @AllowedMethods 被定义 - SMI工作,但只有 SMI已禁用 - 允许调用任何与默认..." value="([a-zA-Z]*)"/> 在操作定义中使用通配符映射时,SMI有两种方式: SMI被禁用 - 任何通配符将被替换为默认的RegEx,即:<action name="Person...四、可能会出现的问题 如果你的项目中使用的是log4j而不是log4j2,那么问题就来了,你还需要加入log4j-api-2.7.jar 和log4j-core-2.7.jar,并且配置 log4j2.

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    Bash 脚本实现每次登录到 Shell 时可以查看 Linux 系统信息

    Bash 脚本实现每次登录到 Shell 时可以查看 Linux 系统信息 Linux 中有很多可以查看系统信息如处理器信息、生产商名字、序列号等的命令。你可能需要执行多个命令来收集这些信息。...以前我们出于不同的目的需要写很多个 bash 脚本 。 现在我们写一个新的 shell 脚本,在每次登录到 shell 时显示需要的系统信息。...获取 Linux 系统设备信息 如何在 Linux 中检查系统硬件制造商、型号和序列号 如何在 Linux 中查找 HBA 卡的 WWN、WWNN 和 WWPN 号 如何从 Linux 命令行检查 HP...iLO 固件版本 如何从 Linux 命令行检查无线网卡和 WiFi 信息 如何在 Linux 上检查 CPU 和硬盘温度 Hegemon – Linux 的模块化系统和硬件监视工具 如何在 Linux...Bash 脚本实现每次登录到 Shell 时可以查看 Linux 系统信息 这个脚本会在你每次登录 shell 时把系统信息打印到 terminal。

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    【现代深度学习技术】深度学习计算 | GPU

    深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。...当我们跨多个服务器部署作业时,事情会变得更加棘手。通过智能地将数组分配给环境,我们可以最大限度地减少在设备之间传输数据的时间。...本专栏的其他章节大都不需要多个GPU,而本节只是为了展示数据如何在不同的设备之间传递。 一、计算设备   我们可以指定用于存储和计算的设备,如CPU和GPU。...如果有多个GPU,我们使用torch.device(f'cuda:{i}')来表示第 i 块GPU( i 从0开始)。另外,cuda:0和cuda是等价的。...(一)存储在GPU上   有几种方法可以在GPU上存储张量。例如,我们可以在创建张量时指定存储设备。接下来,我们在第一个gpu上创建张量变量X。在GPU上创建的张量只消耗这个GPU的显存。

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    讲解gpu显存查看 nvidia-smi实时刷新

    nvidia-smi简介nvidia-smi是NVIDIA的系统管理工具,它提供了许多有用的命令,用于管理和监控GPU设备。其中一个常用的功能是实时查看GPU的状态和显存使用情况。...当使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)进行模型训练时,可以结合nvidia-smi实时刷新GPU显存来监控显存使用情况。...下面是一个示例代码片段,展示如何在Python脚本中使用nvidia-smi实时刷新GPU显存信息:pythonCopy codeimport osimport timedef monitor_gpu_memory...: os.system(cmd) # 调用nvidia-smi命令获取当前GPU显存使用情况 time.sleep(interval) # 间隔一定时间后再次获取# 在训练过程中调用此函数...例如,如果需要定时记录GPU的使用情况以进行更深入的分析,nvidia-smi就无法满足这一需求。 类似于nvidia-smi的工具还有一些其他选择,如GPU-Z、CUDA-Z、NVML等。

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    java struts2 漏洞_Struts2漏洞简述

    S2-005则是绕过官方的安全配置(禁止静态方法调用和类方法执行),再次造成漏洞。 Payload如下: http://www.xxxx.com/aaa.action?...第三步就是真正的攻击代码,前两步就是要保证第三步成功执行,第三步就是执行了关闭服务器的代码。但是要过调用Runtime类的静态方法获取一个Runtime对象。...URL调用,比如处理Action中动态调用方法的形式,如: http://www.foo.com/bar/hello.action?...image.png 在配置了 Struts2 DMI 为 True 的情况下,可以使用 method: Action 前缀去调用声明为 public 的函数,DMI 的相关使用方法可参考官方介绍(Dynamic...Method Invocation),这个 DMI 的调用特性其实一直存在,只不过在低版本中 Strtus2 不会对 name 方法值做 OGNL 计算,而在高版本中会。

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    V8中推测优化(Speculative Optimization)的介绍

    图片 知道 x 和 y 都是数字还意味着我们可以排除可观察到的副作用--例如,我们知道它不能关闭计算机或写入文件或导航到不同的页面。此外,我们还知道该操作不会抛出异常。...然后,我们告诉 V8,当下次调用 add 时,它应该(使用 TurboFan)优化函数,最终我们调用 add,触发 TurboFan,然后运行生成的机器代码。...图片 这是 TurboFan 生成的 x64 机器代码,其中有我的注释,并省略了一些无关紧要的技术细节(如去优化器的精确调用顺序)。...我们从堆栈中加载参数 x 和 y 的值(相对于 rbp 中的帧指针),并检查这两个值是否具有 Smi 表示(因为 + 的反馈信息表明这两个输入到目前为止一直都是 Smi)。这需要测试最小有效位。...一旦知道这两个值都是 Smi 表示,我们就需要将它们转换为 32 位表示,方法是将值向右移动 32 位。

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    通过源码理解IGMP v1的实现(基于linux1.2.13)

    后,调用ip_mc_join_group,在socket结构体中,有一个字段维护了该socket加入的多播组信息。...我们看看具体的实现(来自ip层收到ip数据包时的处理逻辑)。...如果某多播组在局域网中有多个成员,那么多个成员都会处理该报文,如果都立即响应,则会引起过多没有必要的流量,因为组播路由只需要收到一个响应就行。我们看看超时时的逻辑。...所以最快到期的主机会先发送回复报文给多播路由和同多播组的成员,我们看一下其他同多播组的主机收到该类报文时的处理逻辑 // 成员报告报文并且多播组是当前设置关联的多播组 if(igh->type==IGMP_HOST_MEMBERSHIP_REPORT...2.3 其他 socket关闭, 退出他之前加入过的多播 void ip_mc_drop_socket(struct sock *sk) { int i; if(sk->ip_mc_list

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    《Linux Device Drivers》 第十七章 网络驱动程序——note

    网络接口的设备方法可划分为两个类型:主要的和可选的 基本方法 int (*open) (struct net_device *dev); int (*stop) (struct net_device...void *priv; struct dev_mc_list *mc_list; int mc_count; spinlock_t xmit_lock; int xmit_lock_owner; 打开和关闭...后一个命令会调用设备的open方法 在接口被关闭时,ifconfig使用ioctl(SIOSIFFLAGS)来清除IFF_UP标志,然后调用stop函数 此外。...从如今開始启动轮询接口 用netif_receive_skb函数将数据包传递给内核,而不是使用netif_rx 调用netif_rx_complete关闭轮询函数 链路状态的改变 大多数涉及实际的物理连接的网络技术提供载波状态信息.../O子系统尚不能完整可用时,依旧能发送和接收数据包 用于网络控制台和远程内核调试 实现netpoll的驱动程序须要实现poll_controller函数,作用是在缺少设备中断时。

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    GPU功耗管理方式介绍(Linux)

    其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压,在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源,但不会影响功能或继续运行,只是速度较慢。...然而,英伟达™(NVIDIA®)GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源,通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下,GPU 无法运行任何功能。...ACPI方法则用于与系统BIOS进行交互,以获取和设置GPU的功耗管理相关参数。...当图形处理器或计算管道没有工作负载时,显卡的 RLC(运行列表控制器)固件会动态关闭图形引擎。在支持的 GPU 上,GFXOFF 默认开启。...查看GPU的性能信息:ROCM-SMI可以显示GPU的性能指标,如核心频率、显存频率、显存带宽等。这些信息对于评估GPU的性能和进行性能优化非常有用。

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    Brief Bioinform. | 如何使用人工智能进行多种药物相互作用预测?

    常用算法和数据库 常用算法 人工智能(AI)已被用于以多种方式预测药物效果,如发现新的抗病毒药物和优化病毒感染的治疗、药物发现、预测蛋白质-配体结合亲和力。...方法可以大致分为两类:机器学习(ML)和深度学习(DL)。 ML工作流程 机器学习(ML)是一类计算的总称,可以从大量记录的信息中挖掘隐藏的标准,并将其用于预测或计算。...常用数据库 多种药物相互作用的预测 体内药物相互作用包括DDI、DFI和DMI。药物在体内吸收、分布和代谢后,其疗效可能会发生变化。...在肠道中,微生物与药物或药物代谢产物相互作用,影响药物代谢或药物作用 DDI & DTI:药物相互作用的模型应用 DFI:药物-食物相互作用的模型应用 DMI:药物-微生物相互作用的模型应用 药物相互作用检测的计算方法为实验室和临床研究提供了有利的选择...因此,不同模型之间的测量和比较需要在没有统一标准的情况下从多个角度进行,这对研究人员来说是一个挑战,他们可能需要在实验中下载相同的数据和代码,以从其他角度进行测试和评估。

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    Brief Bioinform. | 如何使用人工智能进行多种药物相互作用预测?

    常用算法和数据库常用算法人工智能(AI)已被用于以多种方式预测药物效果,如发现新的抗病毒药物和优化病毒感染的治疗、药物发现、预测蛋白质-配体结合亲和力。...方法可以大致分为两类:机器学习(ML)和深度学习(DL)。图片机器学习(ML)是一类计算的总称,可以从大量记录的信息中挖掘隐藏的标准,并将其用于预测或计算。...目前,该方法可成功应用于靶点检测、蛋白质位置点预测、药物靶点预测和药物相互作用等领域。...在肠道中,微生物与药物或药物代谢产物相互作用,影响药物代谢或药物作用DDI & DTI:药物相互作用的模型应用图片DFI:药物-食物相互作用的模型应用图片DMI:药物-微生物相互作用的模型应用图片药物相互作用检测的计算方法为实验室和临床研究提供了有利的选择...因此,不同模型之间的测量和比较需要在没有统一标准的情况下从多个角度进行,这对研究人员来说是一个挑战,他们可能需要在实验中下载相同的数据和代码,以从其他角度进行测试和评估。

    60410

    Linux工具|运维工具dmidecode使用小妙招

    这篇文章作者主要讲什么是三级缓存、三级缓存的实现原理、三级缓存的使用场景与注意事项、出现问题以及解决方法。...当初在查询CPU时,使用了lscpu也无法查询到数据信息,使用这个命令就可以很便捷的查找,所以dmidecode通常用于故障排除和硬件升级前确保兼容性时的问题排查比较多。...localhost ~]# dmidecode -V3.2[root@localhost ~]#3 详解dmidecode命令3.1 dmidecode是什么dmidecode是一个Linux命令,主要用于从DMI...DMI信息是一个由主板或系统制造商遵循SMBIOS(System Management BIOS,系统管理BIOS)规范所存储的,包含了系统硬件组件描述及其他有用信息(如序列号和BIOS修订)的数据库。...主要适用于Linux及其类似系统,如RHEL、CentOS、Debian、麒麟(Kylin)、优信(UOS)和SUSE等。

    20110

    构建另一种服务网格:使用SMI规范的新方法

    在撰写本文时,该接口涵盖了访问控制策略、指标(遥测)、流量和路由(流量转移)。在2020年4月,微软慷慨地将这个项目捐赠给了CNCF沙箱,为社区提供了一个中立的家。...谁参与了SMI规范? 好消息是,在实现SMI规范时,有多个提供者在不同程度上参与进来。为了更好地理解这些供应商以及他们与生态系统的关系,我将简要介绍他们是谁以及他们解决了什么问题。...例子包括: Istio:使用边车(sidecar)运行Envoy Linkerd:使用自定义的边车代理实现 Consul Connect:利用边车代理,如Envoy和用于测试的内置代理,也支持用户定义的代理...(HAproxy) Maesh:使用自定义代理实现(Traefik)使用每个节点(DaemonSet)代理的方法 管理平面 虽然这些工具可能不能直接实现SMI所涵盖的功能,但它们通过采用和管理支持SMI...我们对服务网络有一个独特的看法,它提供了采用的灵活性、更低的性能开销和更少的破坏性升级。 新鲜的方法 作为团队构建Maesh的起点,实现SMI API非常有意义。

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    显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么?

    nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同?...这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。...nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。...相比之下,driver API提供了更细粒度的控制,特别是在上下文和模块加载方面。实现内核启动要复杂得多,因为执行配置和内核参数必须用显式函数调用指定。...和LD_LIBRARY_PATH 这两个路径可以放在一起讨论, LIBRARY_PATH是程序编译期间查找动态链接库时指定查找共享库的路径 LD_LIBRARY_PATH是程序加载运行期间查找动态链接库时指定除了系统默认路径之外的其他路径

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    nodejs源码分析第十九章 -- udp模块

    sendto则不需要再指定服务器ip和端口 write(fd, data); 我们可以先调用connect绑定服务器ip和端口到fd,然后直接调用write发送数据。...2.2 客户端 udp客户端的流程是 1 调用bind绑定客户端的地址信息 2 调用connect绑定服务器的地址信息 3 调用sendmsg和recvmsg进行数据通信 我们看一下nodejs里的流程...接下来我们就可以调用send和recv发送和接收数据。 2.3 发送数据 发送数据接口是sendto,他是对send的封装。...通过address函数就可以获取操作系统选择的源ip和端口。 2 获取对端的地址 通过remoteAddress函数可以获取对端地址。该地址由用户调用connect或sendto函数时设置。...那么我们如何关闭这个特性呢?调用udp.setMulticastLoopback(false)就可以了。

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    显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn区别?

    nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同?...这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。...nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。...- 相比之下,driver API提供了更细粒度的控制,特别是在上下文和模块加载方面。实现内核启动要复杂得多,因为执行配置和内核参数必须用显式函数调用指定。...和LD_LIBRARY_PATH 这两个路径可以放在一起讨论, LIBRARY_PATH是程序编译期间查找动态链接库时指定查找共享库的路径 LD_LIBRARY_PATH是程序加载运行期间查找动态链接库时指定除了系统默认路径之外的其他路径

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    常见的Linux系统监控命令

    输入0值则系统将不断刷新,默认值是5s; f或者F:从当前显示中添加或者删除项目; o或者O:改变显示项目的顺序; l:切换显示平均负载和启动时间信息; m:切换显示内存信息;...从系统角度来说,处理僵尸进程有两种方法: 1、找到僵死进程的父进程,kill掉父进程,那么僵死进程将变为孤儿进程,孤儿进程在系统中由init进程接管,init进程将回收僵死进程的资源 2、reboot...注意:内存够用的时候,这2个值都是0,如果这2个值长期大于0时,系统性能会受到影响,磁盘IO和CPU资源都会被消耗。...有些朋友看到空闲内存(free)很少的或接近于0时,就认为内存不够用了,不能光看这一点,还要结合si和so,如果free很少,但是si和so也很少(大多时候是0),那么不用担心,系统性能这时不会受到影响的...dmidecode遵循SMBIOS/DMI标准,其输出的信息包括BIOS、系统、主板、处理器、内存、缓存等等 参数: -d:(default:/dev/mem)从设备文件读取信息,输出内容与不加参数标准输出相同

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