如何在Spark SQL中格式化日期？
在Spark SQL中，可以使用日期函数和格式化字符串来格式化日期。
要格式化日期，可以使用date_format函数。该函数接受两个参数：日期列和格式化字符串。格式化字符串使用Java的日期格式规范。
下面是一个示例，演示如何在Spark SQL中格式化日期：
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.createDataFrame(Seq(
(1, "2022-01-01"),
(2, "2022-02-01"),
(3, "2022-03-01")
)).toDF("id", "date")
val formattedDF = df.withColumn("formatted_date", date_format(col("date"), "yyyy/MM/dd"))
formattedDF.show()输出结果如下：
+---+----------+--------------+
|id |date |formatted_date|
+---+----------+--------------+
|1 |2022-01-01|2022/01/01 |
|2 |2022-02-01|2022/02/01 |
|3 |2022-03-01|2022/03/01 |
+---+----------+--------------+在上述示例中，我们使用date_format函数将日期列date格式化为yyyy/MM/dd的形式，并将结果存储在新的列formatted_date中。
需要注意的是，Spark SQL支持的日期格式化字符串与Java的日期格式规范相同。可以根据需要自定义格式化字符串，例如"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"、"MM/dd/yyyy"等。
关于Spark SQL的日期函数和格式化字符串的更多信息，可以参考腾讯云的文档：Spark SQL日期和时间函数。
相关·内容
我将注册日期参数发送到mysql数据库，如"22-12-2010“。但是我的sql date date类型是另一种格式，我怎样才能改变像"2010-12-22“这样的日期格式，我也必须将其插入到表中。
给出用C#编写的代码，sql查询语句背后的asp.net代码！
浏览 1提问于2010-05-07得票数 2
回答已采纳
2回答
我尝试过str_to_date，但在spark sql中没有，并且尝试在order by中重复date_format，但没有成功
浏览 35提问于2019-11-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用的是spark版本的2.4.5，直到我最近更新到3.1.2版本之前，一切都很好。import org.apache.spark.sql.functions.a different result due to the upgrading of Spark 3.0:
Fail to recognize 'E MMM dd HH:mm:ss z yyyy
浏览 9提问于2022-01-27得票数 0
回答已采纳
如何在aws步骤函数中的json文件中获得格式化日期datesuffix格式为"04-05-2022“。Spark-submit-test" },----"Spark-submit-test":{
"Resultpath:$.Featurecomputef
浏览 8提问于2022-04-05得票数 0
指的是spark.sql.legacy.timeParserPolicy
时间戳/日期字符串的解析/格式化。当用户指定的模式用于解析和格式化时，这会对CSV/JSON数据源和unix_timestamp、date_format、to_unix_timestamp、from_unixtime、to_date、to_timestamp在Spark3.0中，我们在Datetime模式中定义自己的模式字符串以进行格式化<
浏览 10提问于2022-02-20得票数 1
我是Spark SQL的新手。我们正在将数据从SQL server迁移到Databricks。我使用的是SPARK SQL。你能建议如何在SPARK sql中为下面的日期函数实现以下功能吗？我可以看到，在spark sql中，datediff只给出了天数。
浏览 5提问于2018-09-27得票数 19
回答已采纳
我希望使用spark或pyspark将日期字段从'dd/mm/yyyy‘重新格式化为'yyyy/mm/dd’。字段类型为string：from pyspark.sql.types import StringType
.appNa
浏览 4提问于2021-06-02得票数 0
回答已采纳
我有一个Spark流，类似于： .join(anotherDataFrame, columns) .save()
在join步骤中，我希望spark.sql.adaptive.enabled是true，因为这将加快连接的速度。在repartition步骤中，我希望spark.sql.adaptive.enabled是false，因为如果是真的，它可能会更改分区，保存的结果将被<e
浏览 0提问于2019-01-28得票数 2
我真的希望能够在spark数据帧的整个列上运行复杂的函数，就像我在Pandas中使用apply函数所做的那样。例如，在Pandas中，我有一个apply函数，它接受一个混乱的域，比如sub-subdomain.subdomain.facebook.co.nz/somequerystring，然后输出facebook.com我怎么在Spark中做到这一点？ 我看过UDF，但我不清楚如何在单个列上运行它。假设我有一个如下所示的简单函数，我从pandas DF列中提取日期的不同位：
浏览 23提问于2020-04-05得票数 2
1回答
如何过滤本年度？
、、
我想从块中筛选出当前年份(它不应该显示当前年份)。在筛选标准中，我更改了内容:年份(当前日期:自定义:y)，但它没有过滤当前年份，它显示如下：2014年(5)2016年(2)2013年(3)
浏览 0提问于2016-07-26得票数 1
2回答
自日期起的周数
、、
guide from https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-datetime-pattern.html at org.apache.spark.sql.catalyst.util.Times
浏览 0提问于2020-12-01得票数 0
回答已采纳
3回答
如何在mysql中将秒转换为格式化的日期时间？我有一个查询，以获取以秒为单位的日期差异。i.e现在，我需要将这个秒数转换为SQL中的日期时间。或者，mysql中是否有任何函数可以获取日期时间字段与格式化选项的差异，<e
浏览 4提问于2015-06-26得票数 0
如何在spark sql中为Unix日期格式的日期选择昨天的日期？示例:选择* from *其中日期在(DateinUnixFormat)中
请帮帮忙。
浏览 21提问于2022-09-09得票数 0
我正在尝试使用spark sql将存储为字符串的日期列从如下所示转换和重新格式化... 30/03/20 02:00 添加到datetime列，如下所示... 2020-03-30 02:00 ('YYYY-MM-ddHH:mm') 我使用的不是python，而是简单地用DBeaver直接将sql写成一个spark datalake。
浏览 151提问于2021-02-05得票数 2
回答已采纳
我有D7，我已经可以显示一个用户列表，其中包含有视图的节点总数，但是我如何才能这样做，以便选择日期范围呢？它类似的分析，看看一个用户是否有任何帖子在给定的一个月。
浏览 0提问于2017-04-29得票数 1
以下代码输出一个表：to_date(cast(Date as string), 'MM-dd-yy
浏览 1提问于2022-06-07得票数 0
* .builder .config("spark.sql.session.timeZone", "UTC") .ge
浏览 3提问于2019-11-08得票数 1
1回答
我想将特定的日期格式流到Cassandra datetime列中。"%Y-%m-%dT%H:%M:%S.$apache$spark$sql$execution$streaming$StreamExecution$$runStream(StreamExecution.scala:297)
在org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamExecution$$an
浏览 5提问于2021-05-18得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
