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我有一个函数change_weight()，它可以修改任何给定模型中的权重。此函数位于不同的python文件中。在TensorFlow v1中很容易做到这一点，因为我只需要在函数调用中传递会话sess对象，并且我可以在另一个文件中获得该会话的权重。 对于TensorFlow v2中的紧急执行，我该如何做？我不再有Session对象了。我通过了什么
浏览 10提问于2020-04-20得票数 0
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我正在使用Tensorflow的Java在Android中运行Tensorflow。我想知道如何在创建会话对象时设置会话配置。在Python中，可以使用会话构造函数()的"config“选项来实现这一点。但是在Java中，我在会话构造函数()中看不到这样的选项。
浏览 4提问于2017-03-18得票数 1
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我用tensorflow工具编写了神经网络。一切正常，现在我想导出我的神经网络的最终权重，以做出一种单一的预测方法。我该怎么做？
浏览 2提问于2016-12-08得票数 5
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在使用DeepLearning ( DL )模型时，我们遇到了TensorFlow ( TF )的一个问题:关闭TF与DL模型的会话后，不释放内存。只有当应用程序进程完成时才会释放它。我发现有一些解决方案，其中TF会话在另一个进程中启动，但我们担心必须在两个进程之间复制大量内存的性能。有没有其他的TF解决方案，或者新版本有更好的解决方案？
浏览 0提问于2018-12-07得票数 1
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我希望在使用nodejs在watson助手v2中创建的每个会话中使用各种字段，如客户令牌、客户id等。我是否可以直接在createSession函数中传递它，或者是否需要创建一个实体或意图来传递沃森助手？
浏览 7提问于2020-03-06得票数 0
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我一直在试验在TensorFlow中可用的新TensorFlow。我可以运行在博客文章中给出的例子(googlenet网的量化)，没有任何问题，这对我来说很好！所以我为CIFAR-10使用了一个预先训练过的网络(它是在Caffe上训练的)，提取它的参数，在tensorflow中创建相应的图表，用这个预先训练的权重初始化权重，最后将它保存为一个GraphDef对象现在，我用tensorflow脚本应用了8位量化，如Pete的博客中提到的
浏览 0提问于2016-07-14得票数 2
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在启动会话时，我通过以下方式保存会话：如果我仍然在同一会话中并启动以下代码：with问题是:有一种方法可以在会话结束时启动模型吗？特别是，我把我的火车结果保存在.ckpt上，我可以在另一个时刻重新推出这个模型吗？
浏览 2提问于2017-10-10得票数 1
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据我所知，TensorFlow花费了0.5秒来处理相同的样本，这是因为“python会话对象是多线程的，所以多个线程可以很容易地使用相同的会话并并行运行ops”。但是，我如何在C++的会话中设置多线程。
我所尝试的..。我在"tensorflow/tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc"：中硬编码了第
浏览 11提问于2017-01-18得票数 6
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我创建了一个tensorflow模型，我想将其保存到文件中，以便以后可以根据它进行预测。solution_space
我试过使用泡菜，它可以在其他对象上工作，比如sklearn、二进制程序等等，但在上面没有，因为在上面我得到了底部的错误。with open(sModelSavePath, 'w'
浏览 1提问于2016-06-23得票数 11
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有没有办法告诉TFLearn以V2格式保存检查点？我正在使用当前(r0.12.1)版本的TensorFlow。如果您遵循一个简单的示例，如：
WARNING:tensorflow:*******************************************************
WARNING:tensorflow:TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated.WARNING:te
浏览 1提问于2017-01-04得票数 1
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是否所有内核都放在同一个计算机/工作人员(可能不同的CPU)上的同一个地址空间/进程中？显然，这不适用于在分布式环境中映射到不同机器的内核。例如。static BRODOType* BigRODataObject = null; 最后，在实现OpKernel时，是否有比static更好的方法在同一类型的OpKernels之间共享内存中的一块只读数据数据太大，无法容纳内存中的多个副本。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
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如何使用默认tensorflow会话的预测作为新tensorflow会话的输入。我有一个检测模型，检测到的对象应该作为输入传递给新的模型进行分类，当我尝试这样做时，我得到了资源耗尽错误。, scores, classes, num_detections] )
""" I want to use the predicted values to another tensorflow
浏览 1提问于2019-01-14得票数 4
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下面引用的“从tensorflow开始”的句子意味着什么？
我知道面向对象编程中的封装，也对会话进行了一些成功的处理。但我还是听不懂这句话。
浏览 5提问于2017-04-20得票数 10
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我已经将tf_upgrade_v2 TF1代码升级到了TF2。我两个都是新手。我得到了下一个错误： RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 我有一些tf.compat.v1.placeholder()。 self.temperature = tf.compat.v1.placeholder_with_default(1., shape=())
self.edges_labels = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.int64, shape=(None, v
浏览 148提问于2019-06-12得票数 51
tf.session(graph = g)，我会得到一个错误 v1 = tf.Variable(1,name = "v1")
sess.run(tf.global_variables_initializer())import tensorflow</em
浏览 1提问于2019-02-10得票数 0
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现在，当我存储会话时，我得到了三个文件model.ckpt.meta、model.ckpt.index、model.ckpt.data.现在，如何使用新的权重和模型对其他图像进行预测。
浏览 4提问于2017-03-25得票数 1
import tensorflow as tf reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=1
浏览 0提问于2017-09-25得票数 1
我有一个Tensorflow DatasetV1Adapter对象形式的数据集。然后，启动一个新的tensorflow会话，并尝试将该函数映射到该会话中的数据集。with tf.Session() as sess:
sess.run([tf.global_variables_initializer在进行了一
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
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我只是将一些代码转换为tensorflow v2，但我面临一个问题。我以前在tensorflow v1 (dense_image_warp和rotate)中使用了一些dense_image_warp函数。我不知道如何在v2中替换它们。有人知道如何替换它们以使其与v2兼容吗？
谢谢
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
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假设我们运行session.run([tensor_to_eval])，唯一的驻留信息是tf.Variable值，所有其他评估结果要么从调用中返回，要么被丢弃？假设我们有两个会话，除了默认的图之外，它们是否共享任何东西？
浏览 4提问于2016-03-22得票数 2
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