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为什么Capistrano被Docker和Kubernetes取代了

当然，Capistrano并没有真正死亡——即使我正在使用过去式来描述它。开源工具从未真正死亡，它们只是变得不受欢迎(并可能被储存在阁楼中)。...使用这些定义，Capistrano可以针对特定计算机执行操作。 任务和角色 Capistrano中的基本命令是任务。这些是在部署的不同阶段执行的。..."先运行这个，然后运行那个"的模型并不能总是很好地预测部署后您的系统会是什么样子。像Chef这样的工具更擅长处理蔓延的系统，因为它们从模型开始，然后说“使这个设置为真”。...拥有一个完全透明的基础设施，以及运行所有方面的所需服务和确切配置的能力，使DevOps团队的生活更加轻松。与更改已经运行的服务不同，可以创建新容器并终止旧容器。...拥有一组自定义任务以进行快速更改确实鼓励了黑客方法，但它也允许进行较小的临时基于事件的更改。“使此更改发生”而不是“我总是希望服务器看起来像这样”。

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DevOps工具介绍连载（6）——Capistrano

首先是安装，其实 Ubuntu 上面安装 Capistrano 非常简单： gem install capistrano 然后，进入项目目录，运行下面命令生成 Capistrano 的配置文件： cap...lib/ capistrano/ tasks/ 在 config 中存放的的各个环境的配置文件，而我，就是在配置这个的时候产生的问题。...deploy 文件配置如下： # config valid for current version and patch releases of Capistrano lock "~> 3.11.0"...对于连接 Git 服务器的问题，此时的 Git 服务器是用 Gitlab 搭建的一个项目，可以通过 Web 访问；用上面同样的方法生成两个 Key，公钥在 Gitlab 中的个人设置中（下图）设置，私钥放在远程服务器访问...最后全部配置好了之后，再运行 cap staging deploy 输出一大堆命令，最后显示成功。

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    使用Capistrano，Nginx和Puma在Ubuntu 14.04上部署Rails应用程序

    在本教程中，我们将在Ubuntu上安装Ruby和Nginx，并在我们的Web应用程序中配置Puma和Capistrano。...本教程中的所有命令都应以deploy用户身份运行。如果命令需要root访问权限，则前面会有sudo。 第一步 - 安装Nginx 一旦服务器安全，我们就可以开始安装包了。...注意：如果第二个命令失败并显示消息“GPG签名验证失败”，则表示GPG密钥已更改，只需从错误输出中复制命令并运行它以下载签名。然后运行用于RVM安装的curl命令。...然后，我们需要运行requirements命令来自动安装所需的依赖项和文件，以便RVM和Ruby正常运行： deploy@droplet:~$ source ~/.rvm/scripts/rvm deploy...输入以下命令来捆绑您的Rails应用程序： $ bundle 捆绑后，运行以下命令配置Capistrano： $ cap install 这将创建： Capfile 在您的Rails应用程序的根目录中

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    利用Kamal摆脱Kubernetes的复杂性

    本文的其余部分将介绍 Capistrano 的替代品 Kamal。它基本上是通过 Docker 用于容器的 Capistrano。...deploy.yml 文件保存了各种东西的目标位置，而 .env 文件将保存我们可能不会提交到源代码控制的“机密”信息。因此，这个 .env 文件会按名称添加到各种 .ignore 文件中。...在这个 yaml 模板中，简单的组织层次结构很容易阅读，我们将检查它需要哪些类型的东西： >cat config/deploy.yml # Name of your application....如预期的那样，如果我现在执行此操作，系统会迅速告诉我没有内容可以交流： 那么，Kamal 如何处理所有指定和可用的服务器呢？ 连接到服务器后，如果需要，它将安装 Docker 和 curl。...通过向社区提供这个工具，37Signals 不仅指明了一种从云计算中实际退出的方法，还提供了一种轻松更换服务提供商的方法。他们还在摆脱相对复杂的 Kubernetes。

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    容器并不能解决一切问题

    如果你在生产环境中部署 Docker 容器，那么在开发过程中在容器中运行代码也是合理的。此外，Docker 还解决了版本依赖关系的问题。...它提供了一些额外的细节，如为 12 因素应用程序提供日志采集、环境变量以及基本容器网络。...例如，如果你在 Node.JS 中编写一个依赖于 Postgres 的 API，那么你可以在 nodejs 容器中运行代码（可能在它前面有一个文件监视器），在 Postgres 容器中运行 Postgres...无服务器产品通常比预留产品有更好的成本模型，但仍然必须考虑成本。 开发人员是否共享共同的开发基础设施？...然而，我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。下一代开发工具必须能够处理本地进程、Docker 容器、云服务，甚至其他团队的微服务的构建和运行。

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    利用AI掌握DevOps：构建新的CICD流水线

    持续集成(CI): 设置一个CI流水线，在任何分支(尤其是“开发”和“特性”分支)有新提交时运行自动化测试和其他检查(如代码规范检查)。...为了系统稳定可靠，我们肯定需要类生产环境，如暂存环境进行适当的质量保证(QA)。 在任何变更后，在类生产环境中运行自动回归测试非常重要。...这不仅包括产品中的代码变更，还包括基础设施(IaC)、流水线等方面的变更。 提示 #3 对于持续交付，我希望只自动将主分支部署到类生产环境，如暂存环境。...通过AI实现DevOps基线的实践 以上就是我的演示，展示了如何在AI的帮助下在实践中实现DevOps基线。开始提示不需要高级技能，但与任何运动一样，通过练习可以取得更好结果。...互联网上有大量优质资料，这些资料似乎很好地集成到了语言模型中。但是，需要理解的是，这类设计讨论与最先进的语言模型进行更有效。例如，与GPT-3.5进行同样讨论会大不相同。

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    容器并不能解决一切问题

    如果你在生产环境中部署 Docker 容器，那么在开发过程中在容器中运行代码也是合理的。此外，Docker 还解决了版本依赖关系的问题。...它提供了一些额外的细节，如为 12 因素应用程序提供日志采集、环境变量以及基本容器网络。...例如，如果你在 Node.JS 中编写一个依赖于 Postgres 的 API，那么你可以在 nodejs 容器中运行代码（可能在它前面有一个文件监视器），在 Postgres 容器中运行 Postgres...无服务器产品通常比预留产品有更好的成本模型，但仍然必须考虑成本。 开发人员是否共享共同的开发基础设施？...然而，我们仍在研究如何在我们所处的多样化环境中进行开发。下一代开发工具必须能够处理本地进程、Docker 容器、云服务，甚至其他团队的微服务的构建和运行。

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    如何正确发布PHP代码

    一个活跃的项目可能每天都要发布若干次代码，但是现实却是很少有人注意其中的细节，实际上这里面有好多坑，很可能你就在坑中却浑然不知。 一个正确实现的发布系统至少应该支持原子发布。...开源世界里有很多不错的发布代码工具，比如 ruby 社区的 capistrano，其流程大致就是发布代码到一个全新的目录，然后再软链接到真正的发布目录。...= DEPLOY_VERSION) { if($rev DEPLOY_VERSION) { apc_store($key, DEPLOY_VERSION); }...结尾介绍一下 Deployer，它是 PHP 中做得比较好的工具，有很多特色，比如支持并行发布，具体演示如下图，左边是串行，右边是并行，使用「vvv」能得到更详细信息： deploy 不过 Deployer...据说一千个人的心中就有一千个哈姆雷特，不过我希望所有的 PHP 程序员在发布 PHP 代码的时候都能采用一种方法，那就是本文介绍的方法，正确的方法。

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    RubyMine 2022 Mac(Ruby代码编辑器) 中文版

    2.智能代码导航智能导航一键导航到声明，超级方法，测试，用法，实现等等。在Rails应用程序中快速切换模型，视图和控制器。高级搜索选项跳转到任何类，文件或符号：按模式和文件夹过滤，或使用正则表达式。...结构视图通过使用Structure工具窗口或特殊的弹出窗口，可以在类方法（包括继承的方法）或HTML标记之间轻松切换。使用层次结构窗格查看和搜索类类型，还有超类型和子类型。...3.Ruby工具的使用集成的Rake，Bundler等等运行Rails生成器和服务器，Rake和Bundler任务。使用模型/类/ gem依赖关系图分析项目结构。...内置控制台通过使用集成的Rails，IRB，SSH控制台和本地终端，在不离开IDE的情况下运行脚本和应用程序。...部署工具通过FTP或SFTP配置自动部署，并使用Vagrant，Docker，Capistrano，Chef和/或Puppet轻松管理您的基础架构。

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    如何在Ubuntu 14.04上使用Unicorn和Nginx部署Rails应用程序

    将生产密码和机密保存在应用程序代码库之外被认为是最佳实践，因为如果您使用的是分布式版本控制系统（如Git）时，它们会很容易被暴露出来。接下来我们将讨论如何使用环境变量设置数据库身份验证。...管理环境变量的一种简单方法是使用rbenv-vars插件，我们可以使用它来在运行时将密码和机密加载到我们的应用程序中。...例如，如果在主目录中安装了rbenv，请运行以下命令： cd ~/.rbenv/plugins git clone https://github.com/sstephenson/rbenv-vars.git...一种简单的方法是将其添加到您的应用程序Gemfile中。...如果您希望改进生产Rails应用程序部署，您应该查看我们的如何使用Capistrano自动部署的教程系列。该系列基于CentOS，但它仍然有助于自动化部署。

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    JetBrains RubyMine 2022 Mac(Ruby代码编辑器)

    2.智能代码导航智能导航一键导航到声明，超级方法，测试，用法，实现等等。在Rails应用程序中快速切换模型，视图和控制器。高级搜索选项跳转到任何类，文件或符号：按模式和文件夹过滤，或使用正则表达式。...结构视图通过使用Structure工具窗口或特殊的弹出窗口，可以在类方法（包括继承的方法）或HTML标记之间轻松切换。使用层次结构窗格查看和搜索类类型，还有超类型和子类型。...3.Ruby工具的使用集成的Rake，Bundler等等运行Rails生成器和服务器，Rake和Bundler任务。使用模型/类/ gem依赖关系图分析项目结构。...内置控制台通过使用集成的Rails，IRB，SSH控制台和本地终端，在不离开IDE的情况下运行脚本和应用程序。...部署工具通过FTP或SFTP配置自动部署，并使用Vagrant，Docker，Capistrano，Chef和/或Puppet轻松管理您的基础架构。

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    GPU部署deepseek蒸馏模型？其实CPU主机就可以

    有粉丝咨询本地部署deepseek蒸馏模型需要GPU环境吗？小编觉得是不需要的，中国人不敷悠中国人，本文章我们将一起深度探索，如何在台式电脑CPU环境下实现DeepSeek蒸馏模型部署。...以往GPU常被用于加速模型运行，一些GPU在离开英伟达cuda环境下也部署成功了deepseek蒸馏模型。...从官方渠道或第三方的代码托管平台（如GitHub）获取DeepSeek蒸馏模型的权重文件与相关代码，下载后解压到指定目录，例如“D:\deepseek_model”。...在“deploy_deepseek.py”脚本中，修改 input_text 变量的值，重新运行脚本，就能得到新的生成结果。 2.问答任务 可以利用部署好的模型进行简单问答。...将问题作为输入文本，如“珠穆朗玛峰有多高？”，模型会尝试给出答案。不过要注意，DeepSeek蒸馏模型的表现取决于训练数据，对于专业性强或较新的知识，回答的准确性可能有限。

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    轻松配置深度学习模型 ?

    管理这些参数或将这些参数引入管道的一种简单方法是在运行脚本时将它们用作 CLI 参数。命令行参数可能难以输入，并且可能无法在单个文件中管理所有参数。...在这篇博客[1]中，我们将探讨 TOML 在配置文件中的使用，以及我们如何在训练/部署脚本中有效地使用它们。 什么是 TOML 文件？...例如，在图 1 中，与模型训练过程相关的设置嵌套在 [train] 属性下，类似地，部署模型所需的端口和主机存储在 deploy 下。...MLOps 工具还可以管理模型的版本及其配置，但上述方法的简单性是独一无二的，并且需要对现有项目进行最少的更改。...往期推荐 在 PyTorch 中实现可解释的神经网络模型 如何在 Linux 中列出 Systemd 下所有正在运行的服务 GPT 模型的工作原理 你知道吗？

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    深度学习算法优化系列二十 | TensorRT 如何进行细粒度的Profiling

    前言 今天我将以GoogleNet为例来展示如何在TensorRT中实现细粒度的Profiling并且顺带介绍一下TensorRT的16Bit推理。 2. 关键概念 下面来描述几个关键概念。...TensorRT优化训练好的神经网络模型以产生可部署的运行时推理引擎 从图上可以看到，TensorRT主要做了下面几件事，来提升模型的运行速度。 TensorRT支持FP16和INT8的计算。...trtexec的路径 trtexec可以用来评测我们的网络模型，具体来说它有以下两个功能： 被用来在指定的网络模型中，对随机输入数据进行基准测试。 被用来对指定网络模型产生序列化引擎。...下例显示了如何加载模型文件及其权重，构建针对batch=16优化的引擎并将其保存到文件中的方法。...总结 这篇文章介绍了一下如何在TensorRT中来细粒度的Profiling网络，方便快速查找我们的网络最耗时的部分，然后针对性的优化加速。 6.

    3.6K10

    AI怎么跟得上一个不断变化的大型项目

    @TOC开篇引言在当今快速发展的技术环境中，大型项目往往需要持续地迭代和改进。人工智能（AI）作为现代软件开发的重要组成部分，如何在这样的动态环境中保持高效和准确是一个值得探讨的问题。...模型版本控制原理模型版本控制是确保不同版本的AI模型能够被正确管理和回溯的关键。通过版本控制系统（如Git），可以记录每次模型更新的详细信息，包括训练数据、参数设置等。...自动化测试与监控原理自动化测试可以帮助确保每次更新后的模型仍然满足预期性能。监控则是在生产环境中实时跟踪模型的表现，及时发现并解决问题。...边界情况：数据流中断可能导致监控脚本停止运行，需要有容错机制。数据管道管理原理数据管道管理是指对数据的采集、处理和传输进行统一管理。在AI项目中，数据的质量和稳定性直接影响模型的性能。...通过上述方法，可以确保每次更新后的推荐算法都能保持高精度和稳定性。

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