首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在google sheets中编写宏来刷新bigquery数据连接器?

在 Google Sheets 中编写宏来刷新 BigQuery 数据连接器,可以通过以下步骤完成:

步骤 1:打开 Google Sheets 并创建一个新的工作表。 步骤 2:在菜单栏中选择 "工具",然后选择 "脚本编辑器"。 步骤 3:在脚本编辑器中,您可以编写您的宏代码。 步骤 4:首先,您需要为 BigQuery 连接器创建一个函数来刷新数据。可以使用以下示例代码作为基础:

代码语言:txt
复制
function refreshBigQueryConnector() {
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  var connector = sheet.getRange("A1").getValue(); // 这里的 "A1" 是您 BigQuery 连接器所在的单元格
  
  var refreshConfig = {
    "refreshType": "OTHER"
  };
  
  var refreshResult = SpreadsheetApp.flush();
  
  if (refreshResult === "SUCCESS") {
    var connectorSheet = sheet.getSheetByName(connector);
    connectorSheet.getRange("A1").setValue("Refreshed at: " + new Date()); // 更新刷新时间
  }
}

步骤 5:保存您的代码,并在脚本编辑器中关闭窗口。 步骤 6:返回到您的 Google Sheets 工作表,在菜单栏中选择 "添加-ons",然后选择 "扩展功能"。 步骤 7:在弹出窗口中,搜索并安装 "Google Apps 脚本" 扩展功能。 步骤 8:安装完成后,在菜单栏中选择 "扩展功能",然后选择 "Google Apps 脚本"。 步骤 9:在侧边栏中,选择您刚刚创建的宏函数,并单击 "运行"。 步骤 10:刷新完成后,您将看到刷新时间更新在 BigQuery 连接器所在的工作表中。

请注意,以上代码只是一个示例,并假设您在工作表的 A1 单元格中保存了 BigQuery 连接器的名称。您可能需要根据实际情况进行修改和调整。

希望这能帮助到您!如果您想了解更多关于 Google Sheets、BigQuery 或其他 Google 云相关产品的信息,可以访问腾讯云的文档和产品介绍页面:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器,加强跨平台数据集成能力

所有的计算操作(聚合和连接)仍然由 Hive 的执行引擎处理,连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互,而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储,还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库,支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性,这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据表示 BigQuery 存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询,在 Hive 创建和删除 BigQuery 表,以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...图片来源:谷歌数据分析博客 根据谷歌云的说法,Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景为企业提供帮助:确保迁移过程操作的连续性,将 BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求,或者保有一个完整的开源软件技术栈...BigQuery 表读取到 Spark 的数据,并将数据帧写回 BigQuery

32020
  • 新的Power Query Google Sheets连接器

    在Power BI 11月的更新,Power Query团队为我们带来了一个新的连接器Google Sheets连接器 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog...Power BI 桌面的"获取数据",然后选择"更多",搜索Google 第三步:填写复制的url,点击确定 第四步:在弹窗登录账号 登陆成功的话,会看到如下的提示框,关闭即可。...那么可以猜想,问题基本上和之前遇到的"世纪互联版的powerbi从国际版的onedrive获取文件云端无法刷新"是完全一致的。...问题 Google Sheets连接器由于刚发布不久,而且处于测试阶段,问题还是有不少的。比如,如果同时有多个文件就会有多个url,需要分别登录每一个url,操作上会有些麻烦。...而且,暂时也不能像在Onedrive获取文件夹那样直接获取一个Google文档的文件夹: PowerBI从Onedrive文件夹获取多个文件,依然不使用网关 但是我们发现Google Sheet连接器用的是

    6K10

    构建端到端的开源现代数据平台

    在 ELT 架构数据仓库用于存储我们所有的数据层,这意味着我们不仅将使用它存储数据或查询数据以进行分析用例,而且还将利用它作为执行引擎进行不同的转换。...摄取数据:Airbyte 在考虑现代数据数据集成产品时会发现少数公司(使用闭源产品)竞相在最短的时间内添加更多数量的连接器,这意味着创新速度变慢(因为为每种产品做出贡献的人更少)和定制现有解决方案的可能性更少...多亏了 dbt,数据管道(我们 ELT 的 T)可以分为一组 SELECT 查询(称为“模型”),可以由数据分析师或分析工程师直接编写。...这在 dbt Labs 的“入门[20]”教程得到了很好的解释,该教程介绍了需要熟悉的所有概念。 现在可以享受数据乐趣了:您可以使用 dbt 定义模型和它们之间的依赖关系。...我们将再次利用 Google Compute Engine 启动一个 Superset 实例,我们将在该实例上通过 Docker Compose 运行一个容器。

    5.5K10

    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    数据规模仍在持续扩大的今天,为了从中获得可操作的洞察力,进一步实现数据分析策略的现代化转型,越来越多的企业开始把目光投注到 BigQuery 之上,希望通过 BigQuery 运行大规模关键任务应用,...BigQuery 的云数仓优势 作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库,BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力,可以实现海量数据超快速 SQL 查询,以及对...登录 Google Cloud 控制台,创建数据集和表,已存在可跳过本步骤。 i....基于 BigQuery 特性,Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程,Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征: 使用 JDBC 进行数据的写入与更新,则性能较差...支持多源异构数据双向同步,自动映射关系型到非关系型。一键实现实时捕获,毫秒内更新。已内置 60+连接器且不断拓展,覆盖大部分主流的数据库和类型,并支持您自定义数据源。

    8.6K10

    Elastic、Google Cloud和Kyndryl的端到端SAP可观测性方案:深度解析

    全球成千上万的公司,无论是中型企业还是大型企业,都依赖于强大且高效的SAP系统支持其核心运营。...Cortex框架使得SAP数据可以直接集成到Google BigQueryGoogle Cloud的完全托管企业数据仓库。...通过在LT复制服务器安装的BigQuery连接器,企业可以实现SAP数据的近实时复制到BigQuery。...Google BigQuery以其无服务器架构和可扩展的分布式分析引擎,为在大容量SAP应用数据上运行查询提供了强大的平台,同时将其与其他数据源(Salesforce)集成,实现全组织数据的全面分析。...当您的数据基础建立在BigQuery时,您可以利用Kibana作为您的搜索和数据可视化加速层,在其中进行基础设施日志与业务数据的关联。

    16721

    对于Tableau这个工具,美国人自己怎么看

    在屏幕的左手边,Tableau Desktop显示了它的数据连接器满足这个目的,尽管TableauDesktop把它们称作“驱动器(drivers)”。...BigQuery文件。...有一些连接器只在最新的桌面版本可以使用。如你所见,特别是Windows版本,Tableau Desktop为大数据和交叉关联数据查询提供了有力的支持。...最显著的改进是新的网页数据连接器,通过它开发者就可以针对任何页面数据资源编写自己的数据连接器(例如Google Sheets或者Facebook)。...这显著拓宽了Tableau Desktop的使用范围并使它和Domo提供的连接器并驾齐驱。还有一个用户数据抽取的API使你可以从诸如Altirix的程序获得数据

    2.2K30

    技术译文 | 数据库只追求性能是不够的!

    BigQuery ,我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC,它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...数据库也不例外;如果删除溢出检查、不刷新写入、为某些操作提供近似结果或不提供 ACID 保证,则可以使它们更快。...尽管如此,大多数数据库供应商并没有认真对待它们。在 BigQuery ,我编写了第一个 CSV 拆分器,当发现它是一个比预期更棘手的问题时,我们派了一位新的研究生工程师解决这个问题。...数据库处理结果的方式对用户体验有着巨大的影响。例如,很多时候人们运行“SELECT *”查询尝试了解表的内容。...根据数据库系统的架构方式,此查询可以是瞬时的(返回第一页和游标, MySQL),对于大型表可能需要数小时(如果必须在服务器端复制表, BigQuery) ),或者可能会耗尽内存(如果它尝试将所有数据拉入客户端

    12810

    详细对比后,我建议这样选择云数据仓库

    举例来说,用户可以将数据输出到自己的数据湖,并与其他平台整合, Salesforce、Google Analytics、Facebook Ads、Slack、JIRA、Splunk 和 Marketo...Google Analytics 360 收集第一方数据,并提取到 BigQuery。该仓储服务随后将机器学习模型应用于访问者的数据,根据每个人购买的可能性向其分配一个倾向性分数。...预测每八小时刷新一次。丰田的团队再将这些预测拉回到 Analytics 360 。该团队使用倾向性分数创建了 10 个受众,并向每个群体投放个性化广告,争取将产品售卖给他们。...在无代码环境下,用户可以通过构建 ETL/ELT 流程,摄取近 100 个本地连接器数据。...其他功能,并发扩展和管理存储,都是单独收费的。BigQuery 为存储和分析提供单独的按需和折扣的统一价格,而其他操作包括流插入,将会产生额外的费用。

    5.6K10

    6 款 Retool 最佳替代方案

    能与任何含有 REST 和 GraphQL API 的东西集成,提供第三方数据库(MySQL、Google Sheets、PostgreSQL、MongoDB、Airtable、Slack 等)连接器。...任何人都能使用 Jet Admin 简单的拖放界面创建他们所需的工具管理日常业务,跟踪订单、解决问题和款项监控。...优点:界面简介、直观、友好拥有现成的当下流行数据库和 API 的连接器Jet 自带一个简易的 CRUD 程序灵活性高:开发人员可以嵌入自定义组件,创建 HTTP 和 SQL 请求,编写 JavaScript...使用案例:该平台适合在 Postgres、Airtable 和 Google Sheets数据源的基础上搭建简单、中等程度的前端页面,它还提供了围绕 CRM 和潜在客户管理搭建内部系统的优势。...优点:定制化的设计系统允许用户将应用程序与他们的品牌相匹配免费、现成的 Web 应用和数据看板的模板(模板也可自己申请)与 MySQL、Google Sheets、PostgreSQL、HubSpot、

    2.7K51

    Apache Kafka - 构建数据管道 Kafka Connect

    其中最流行的有: 这些连接器的更详细信息如下: RDBMS连接器:用于从关系型数据库(Oracle、SQL Server、DB2、Postgres和MySQL)读取数据,并将其写入Kafka集群的指定主题...Cloud Object stores连接器:用于从云对象存储(Amazon S3、Azure Blob Storage和Google Cloud Storage)读取数据,并将其写入Kafka集群的指定主题...Message queues连接器:用于从消息队列(ActiveMQ、IBM MQ和RabbitMQ)读取数据,并将其写入Kafka集群的指定主题,或从Kafka集群的指定主题读取数据,并将其写入消息队列...Cloud data warehouses连接器:用于从云数据仓库(Snowflake、Google BigQuery和Amazon Redshift)读取数据,并将其写入Kafka集群的指定主题...这些转换器支持多种数据格式,并且可以轻松地配置和使用。 此外,Kafka Connect还支持自定义转换器,用户可以编写自己的转换器满足特定的需求。

    94020

    ClickHouse 提升数据效能

    我们对编写自己的负责会话跟踪和数据收集的 Javascript 库兴趣不大。理想情况下,我们可以简单地确保数据以合理的频率导出到 ClickHouse。...5.从 GA4 获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...考虑到上述数量,用户不应在此处产生费用,并且如果担心的话,可以在 N 天后使 BigQuery 数据过期。...9.1.概览仪表板 随着时间的推移最受欢迎的博客文章 热门流量来源 10.下一步是什么 我们剩下的工作主要围绕确保数据集在我们的内部数据仓库可用,我们可以用它丰富我们的分析。

    27510

    ClickHouse 提升数据效能

    我们对编写自己的负责会话跟踪和数据收集的 Javascript 库兴趣不大。理想情况下,我们可以简单地确保数据以合理的频率导出到 ClickHouse。...5.从 GA4 获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...考虑到上述数量,用户不应在此处产生费用,并且如果担心的话,可以在 N 天后使 BigQuery 数据过期。...9.1.概览仪表板 随着时间的推移最受欢迎的博客文章 热门流量来源 10.下一步是什么 我们剩下的工作主要围绕确保数据集在我们的内部数据仓库可用,我们可以用它丰富我们的分析。

    31710

    ClickHouse 提升数据效能

    我们对编写自己的负责会话跟踪和数据收集的 Javascript 库兴趣不大。理想情况下,我们可以简单地确保数据以合理的频率导出到 ClickHouse。...5.从 GA4 获取数据 我们相信上述经历的痛苦不太可能是独一无二的,因此我们探索了从 Google Analytics 导出数据的方法。谷歌提供了多种方法实现这一目标,其中大多数都有一些限制。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息,请参阅我们的文档。...考虑到上述数量,用户不应在此处产生费用,并且如果担心的话,可以在 N 天后使 BigQuery 数据过期。...9.1.概览仪表板 随着时间的推移最受欢迎的博客文章 热门流量来源 10.下一步是什么 我们剩下的工作主要围绕确保数据集在我们的内部数据仓库可用,我们可以用它丰富我们的分析。

    29810

    15 年云数据库老兵:数据库圈应告别“唯性能论”

    BigQuery 的时候,我们将构建 JDBC 驱动程序外包给了一家专门构建数据连接器的公司。可以这么简单理解 JDBC:它们提供了一个通用接口,程序员和 BI 工具可以使用该接口连接到数据库。...我们投入了大量人力提高查询速度,将查询时间缩短几秒,但大多数用户使用连接器所增加的延迟远比我们省出来的时间长得多。更重要的是,我们对这一事实完全视而不见。...在 Google 没人真正用过 JDBC 驱动程序,虽然我们每晚都要运行全套基准测试,但这些基准测试实际上并没有反映出用户所看到的端到端性能。...尽管如此,大多数数据库厂商并不重视它们。在 BigQuery ,我编写了我们的第一个 CSV 拆分器,但当问题比预期更为棘手时,我们派了一名刚毕业的工程师解决这个问题。...根据数据库系统的体系结构,该查询可以瞬间完成(返回第一页和游标, MySQL),对于大表可能需要数小时(如果必须在服务器端复制表, BigQuery),或者可能耗尽内存(如果尝试将所有数据拉取到客户端

    16910

    你是否需要Google Data Studio 360?

    它可以与Google Analytics、Google AdWords、Google Attribution 360、GoogleBigQuery、Google Sheets以及YoutubeAnalytics...如果你正在使用Google Analytics、BigQuery等谷歌系列产品,或者AdWords、DoubleClik等谷歌广告联盟进行宣传,那么Data Studio就非常适用于你的营销和分析实践...原生整合:如果你正在使用AdWords、Google Analytics等谷歌系列产品,那么Data Studio就是一款傻瓜型工具。...你完全可以在同一篇报告调用多种数据资源,这意味着你可以同时展示来自Google Analytics和Adwords的数据。...举例而言,如果你正在使用谷歌之外的广告平台,那么你必须首先将数据导入BigQuery或者Google Sheet才可以使用Data Studio进行处理。

    2.5K90

    【开源项目推荐】OpenMetadata——基于开放元数据的一体化数据治理平台

    OpenMetadata 由基于开放元数据标准和API 的集中式元数据存储提供支持,支持各种数据服务的连接器,可实现端到端元数据管理,让您可以自由地释放数据资产的价值。...摄取框架- 用于集成工具并将元数据摄取到元数据存储的可插入框架,支持大约 55 个连接器。...摄取框架支持众所周知的数据仓库, Google BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 和 Apache Hive;MySQL、Postgres、Oracle 和 MSSQL...连接器- 支持连接到各种数据库、仪表板、管道和消息传递服务的 55 个连接器。 术语表- 添加受控词汇描述组织内的重要概念和术语。添加词汇表、术语、标签、描述和审阅者。...此外,还支持 AWS SSO 和 Google 基于 SAML 的身份验证。 功能展示 请参考大数据流动视频号的功能演示: 如何安装?

    3K20

    文科生也能学会的Excel VBA 编程入门

    Dim 变量名 As 数据类型是Visual Basic语言定义变量的方式,其中常用的数据类型有Integer整数、Double小数、String字符串、Date日期。...程序Dim maleCtr As Integer '男生人数。maleCtr这个整数类型的变量用于累加Sheet1男生的人数。 Do While 逻辑条件 ......Sheet1.Range("A1" )可以用于取出Sheet1A1格里面的内容,此外还可以用Sheets(1).Range("A1" )或Sheets("分数").Range("A1" )。...这时,点击【开发工具】 → \rightarrow →【】也能找到我们编写,点执行就能运行,但我们可以看到,这里的位置为“ThisWorkbook”,也就是我们打开的这个Excel文件,在别的文件里是无法运行这个的...全局 上面我们提到,通过【Visual Basic】进入编程界面编写是属于单个文件或Sheet的,如果我们想编写一个可以在所有文件运行的要怎么做呢?下面是具体做法。

    5.5K20

    【开源项目推荐】OpenMetadata——基于开放元数据的一体化数据治理平台

    OpenMetadata 由基于开放元数据标准和API 的集中式元数据存储提供支持,支持各种数据服务的连接器,可实现端到端元数据管理,让您可以自由地释放数据资产的价值。...摄取框架- 用于集成工具并将元数据摄取到元数据存储的可插入框架,支持大约 55 个连接器。...摄取框架支持众所周知的数据仓库, Google BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 和 Apache Hive;MySQL、Postgres、Oracle 和 MSSQL...连接器- 支持连接到各种数据库、仪表板、管道和消息传递服务的 55 个连接器。 术语表- 添加受控词汇描述组织内的重要概念和术语。添加词汇表、术语、标签、描述和审阅者。...此外,还支持 AWS SSO 和 Google 基于 SAML 的身份验证。 功能展示 请参考大数据流动视频号的功能演示: 如何安装?

    2.1K10
    领券