如何在groupby中包含Pandas DataFrame中不存在的列

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 1, 2, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查需要的列是否存在
columns = df.columns
groupby_columns = ['A', 'C']  # 假设'C'列不存在
for col in groupby_columns:
    if col not in columns:
        print(f"列'{col}'不存在于DataFrame中")

# 使用subset参数进行筛选
try:
    df.groupby(subset=['A', 'C'])
except KeyError as e:
    print(f"列'{e.args[0]}'不存在于DataFrame中")

# 使用try-except语句处理异常
try:
    df.groupby(['A', 'C'])
except KeyError as e:
    print(f"列'{e.args[0]}'不存在于DataFrame中")
    # 其他处理逻辑