如何在onCreate中获取View的高度和宽度 在开发过程中经常需要获取到View的宽和高，可以通过View.getWidth()和View.getHeight()来得到宽高。...然而新手们经常在onCreate方法中直接调用上面两个方法得到的值是0！ 这是为什么呢？ 因为View绘制是通过两个遍历来完成的，一个measure过程，一个layout过程。...而这一切是发生在onCreate方法之后的。所以在onCreate中直接使用View.getWidth()和View.getHeight()是无法得到正确的值的。...那应该怎么onCreate中获取View的宽高呢?...开发者可以通过View.post()方法来获取到View的宽高，该方法传递一个Runnable参数，然后将其添加到消息队列中，最后在UI线程中执行。
fastadmin默认的列表操作中只有编辑和删除按钮，如果我们需要添加其他按钮，需要先找到对应的js文件。...我们需要在初始化表格中添加buutons属性，原来的js代码如下：{ field: 'operate', title: __('Operate'), table: table, ...events: Table.api.events.operate, formatter: Table.api.formatter.operate}添加后的代码如下：{ field: 'operate... ], events: Table.api.events.operate, formatter: Table.api.formatter.operate}增加了一个"一键创建开店任务"的操作按钮
2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类 以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
背景 上午楼主遇到一个需要处理双击事件的需求，在这里介绍下如何在触发doubleCLick时间的时候, 不触发click事件的解决办法， 顺便分享给大家。...这个副作用不是我们预期的， 需要处理一下。 解决办法 解决办法也很简单： 延迟 click事件的处理， 直到判断这个click 不在 doubleClick 中。...原理 这个延迟的click事件会放在一个 Promise 队列中， 并处于pending状态。...可取消的Promise 要处理这些处于 penging 状态的Promise, 我们需要用到可取消的Promise， 这个话题我在另一篇文章中讨论过， 有兴趣的可以看一下： https://segmentfault.com...， 最好还是处理掉不必要的click调用， 免得产生bug.
这两个库，非常简单的玩具，来看看呗~ ipywidgets比较强调输入项的各式花样，但是其对输出内容的格式的花样非常少。...---- 文章目录 一 ipywidgets 1.1 基础组件 1.1.1 button 按钮 1.1.2 IntSlider、FloatSlider 1.1.3 FloatProgress / IntProgress...，而不是如jslink交互影响。...lw=lw, color=color) ax.grid(grid) interact_manual是单控件函数交互，此时通过装饰器，interact_manual（函数，函数参数）中的函数被隐去...通过jslink将两个空间链接，点击按钮就Loading就可以开始走动。 ?
本系列将重点讲解如何在 Jupyter Notebook 上如何用最小的代码，快速为你的自动化代码加上实用的界面。 我们将从一个加载数据的场景开始我们的学习之旅！...就是修改代码中的文件路径。 这勉强可以接受，但是能有更好的方式吗？...先从简单的来，比如在一个文本框中输入文件名字与工作表名字，点击加载按钮即可运行你的代码： ---- 填入文件名字 首先，把我们的执行逻辑定义到一个函数中： 函数非常简单，只是把其中的文件路径和工作表名字提取作为参数...注意2个参数都给了一个默认的空字符串值 然后，为这个函数打上装饰器，并执行： 行1：@wg.xxxx 是某个 ipywidgets 的装饰器，为什么这里是 @wg ？...，判断分别应该使用哪种控件 比如，我们的函数的2个参数都是字符串类型，因此他会自动生成2个文本框 在所有交互控件的下方，会生成一个按钮 此时，我们往2个文本框输入相应的信息，点击最后的按钮即可加载数据：
在当今信息爆炸的时代，我们面对的数据量越来越大，如何高效地处理和分析数据成为了一种迫切的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和分析库，帮助我们轻松应对这个挑战。...本文将为您介绍如何在Python中实现高效的数据处理与分析，以提升工作效率和数据洞察力。 1、数据预处理： 数据预处理是数据分析的重要步骤，它包括数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。...()函数可以根据某个变量进行分组，并进行聚合操作，如求和、平均值等。...在本文中，我们介绍了如何在Python中实现高效的数据处理与分析。从数据预处理、数据分析和数据可视化三个方面展开，我们学习了一些常见的技巧和操作。...通过合理的数据预处理，准确的数据分析以及直观的数据可视化，我们可以更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，为决策提供有力的支持。
在使用 Go 开发的后台服务中，对于错误处理，一直以来都有多种不同的方案，本文探讨并提出一种从服务内到服务外的错误传递、返回和回溯的完整方案，还请读者们一起讨论。...---- 问题提出 在后台开发中，针对错误处理，有三个维度的问题需要解决： 函数内部的错误处理: 这指的是一个函数在执行过程中遇到各种错误时的错误处理。...首先本文就是第一篇：函数内部的错误处理 ---- 高级语言的错误处理机制 一个面向过程的函数，在不同的处理过程中需要 handle 不同的错误信息；一个面向对象的函数，针对一个操作所返回的不同类型的错误...--- 下一篇文章是《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（2）——函数/模块的错误信息返回》，笔者详细整理了 Go 1.13 之后的 error wrapping 功能，敬请期待～～ --- 本文章采用...原文标题：《如何在 Go 中优雅的处理和返回错误（1）——函数内部的错误处理》 发布日期：2021-09-18 原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article
读取文件内容，然后进行处理，在Java中我们通常利用 Files 类中的方法，将可以文件内容加载到内存，并流顺利地进行处理。但是，在一些场景下，我们需要处理的文件可能比我们机器所拥有的内存要大。...但是，要包含在报告中，服务必须在提供的每个日志文件中至少有一个条目。简而言之，一项服务必须每天使用才有资格包含在报告中。...可以注意到，这种方法将太多数据加载到内存中，不可避免地会导致 OutOfMemoryError 改进实现 就如文章开头说的，我们需要采用另一种策略：逐行处理文件的模式。...在看整个处理的核心processFile方法之前，我们先来分析一下Counter类，它在这个过程中也起到了至关重要的作用： public class Counter { @Getter private...处理文件行的主要过程比预期的要简单。它从与serviceName关联的compileMap中检索（或创建）Counter，然后调用Counter的add和setDay方法。
很多开发人员为了省事，对于网络请求必须满足一定顺序这种情况，一般都是嵌套网络请求，即一个网络请求成功之后再请求另一个网络请求，虽然采用嵌套请求的方式能解决此问题，但存在很多问题，如：其中一个请求失败会导致后续请求无法正常进行...在 GCD 中，提供了以下这么几个函数，可用于请求同步等处理，模拟同步请求： // 创建一个信号量（semaphore） dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create...而且 dispatch_group 可以用来阻塞一个线程，直到 dispatch_group 关联的所有的任务完成执行。有时候必须等待任务完成的结果，然后才能继续后面的处理。...，当三个请求都发送出去，就会执行 dispathc_group_notify 中的内容，但请求结果返回的时间是不一定的，也就导致界面都刷新了，请求才返回，这就是无效的。...并且在某个操作依赖于其他几个任务的完成时，采用 dispatch_group or dispatch_semaphore 来实现同步等处理。
特别是，用户可以利用ui函数来为他们的地球引擎脚本构建整个图形用户界面（GUI）。GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。...关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。一旦GUI构建完成，用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮，从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。...幸运的是，Jupyter生态系统有ipywidgets，这是一个在Jupyter笔记本中创建交互式用户界面控件（如按钮、滑块、复选框、文本框、下拉列表）的架构，可以与Python代码通信。...一个非常强大的部件是输出部件，它可以用来显示由IPython生成的丰富的输出，如文本、图像、图表和视频。完整的widget列表和关于输出widget的更多信息可以在下面的链接中找到。...没有办法使用它们上传，要完成这项工作，您必须在 EE 之外构建您的应用程序（并自己处理上传） 所以当我们制作程序的时候，要么使用GEE已经提供的数据集，要么，公开自己的数据集，这样才能使程序正常 运行
DevExpress控件中的gridcontrol表格控件，如何在属性中设置某一列显示为图片（图片按钮）？效果如下图： ? 通过属性设置，而不用写代码。...由于此控件的属性太多了，就连设置背景图片的属性都有好几个地方可以设置。本人最近要移植别人开发的项目，找了好久才发现这个属性的位置。之前一直达不到这种效果。...然后点击Columns添加列，点击所添加的列再按照如下步骤设置属性： 在属性中找到ColumnEdit，把ColumnEdit的TextEditStyle属性设置为HideTextEditor; 展开...ColumnEdit，把ColumnEdit中的Buttons展开，将其Kind属性设置为Glyph; 找到其中的Buttons，展开，找到其中的0-Glyph，展开，找到其中的ImageOptions...注：本人用的控件是17.2.7版本，其他版本的不知道是否一样，仅作参考。
项目背景 这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。...（实际上大部分是信息垃圾，可以通过数据压缩进行处理的，但是别人就是要搞你，能咋办） 上面是项目要求的指标，我想很多有不少大数据处理经验的同学都会呲之以鼻，就这么点？...嗯，我也看了很多大数据处理的东西，但是之前没处理过，看别人是头头是道，什么分布式，什么读写分离，看起来确实很容易解决。...这样，无论查询什么时间段的数据，都能够正确处理了——一个小时之内的查询实时库，一个小时到一个星期内的查询只读库，一个星期之前的查询报表库。 如果不需要物理分表，则在只读库中，定时重建索引即可。...总结 如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行： 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区，减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引
但让我们快速定义一下： 小部件是GUI元素，如按钮、下拉菜单或文本框，它驻留在浏览器中，允许我们通过响应事件和调用指定的处理程序来控制代码和数据。 可以组装和定制这些GUI元素来创建复杂的仪表盘。...事件处理程序是响应事件的回调函数，它异步操作并处理接收到的输入。 这里我们将创建一个名为btn的简单按钮。单击按钮时调用on_click方法。...我们的事件处理程序btn_eventhandler将打印一条带有按钮标题的短消息——注意，处理程序的输入参数obj是按钮对象本身，它允许我们访问它的属性。...要将事件与处理程序绑定，我们将后者分配给按钮的on_click方法。...演示：按钮事件处理程序 下一节我们将很好地了解到，输出与按钮本身显示在同一个单元格中。所以，让我们继续看看如何为我们的笔记本增加更多的灵活性！
来源：Medium 编译：weakish 编者按：Zalando数据工程师Alex Martinelli介绍了如何基于Plotly和ipywidgets在Jupyter Notebook中创建交互可视化内容...本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。...介绍 数据可视化是一个优秀数据科学家（或任何涉及数据处理的角色）的核心技能之一。...然后只需记住，.iplot()是在Jupyter中显示内容的神奇语句。 ipywidgets ipywidgets可以很方便地在notebook中创建交互界面。同样，它很好地平衡了灵活性和易用性。...依照安装步骤安装ipywidgets后，就可以直接使用了。ipywidgets提供了供交互界面使用的组件，例如滑动条、复选框、按钮、文本框，等等。 ipywidgets上手很容易，理解交互函数即可。
ipywidgets 是一个在jupyter notebook 中开发用户交互界面的简单工具。 可以用它来做机器学习模型的演示，构建数据分析dashboard，或者做一些小工具。...⚫️ 方便调试：ipywidgets和代码一起直接在jupyter中展示和运行， all in one notebook。 ⚫️ 便于分享：任何可以托管notebook的环境都可以使用和展示它。...大多数的ipywidgets应用一般由如下最常用的基础模块构成。...Textarea(文本块), Dropdown(下拉选项), IntSlider(整数滑条), FloatSlider(浮点数滑条), HTML, Viedio(视频), ⚫️ 控制组件：Button(按钮...), Play(播放器) ⚫️ 布局组件：Tab(标签页), HBox(行布局), VBox(列布局), Layout(外观) 我们将由易到难通过4个范例来介绍ipywidgets的使用方法。
作者：Martin Renou 编译：wLsq Ipywidgets在Jupyter生态系统中扮演着重要角色，它带来了用户和数据之间的互动。...小工具组件是多种的Python对象，通常在Jupyter Notebook或JupyterLab中具有可视化表示：按钮，滑块，文本输入，复选框等。...Ipywidgets链接： https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets ?...ipywidgets不仅仅是一个交互式小组件库，它也是一个功能强大的框架，可以直接创建新的自定义小组件。...中轻松进行图像/音频处理。
基本命令 输入help以得到帮助： $ nbterm —help 在批处理模式中运行notebook所有单元： $ nbterm --run my_notebook.ipynb 如果未使用—save-path...嵌入用法 也可以将nbterm用作库并将其嵌入到自己的应用程序中，此时所有协作者都可以进行编辑。...、ipywidgets等。...而对于这款软件，David Brochart也提到，nbterm不会重用Jupyter的基本组件，如jupyter-client和nbformat。...除此之外，David也提出了要添加一些类似ipywidgets的交互功能，以及更多简单的滑块、按钮、菜单等GUI部件。 ?
比如，在批处理模式中运行notebook所有单元。...嵌入式用法 除了上面那样操作以外，也可把nbterm当作库嵌入到自己的程序中，所有协作者都可以进行编辑。...ipywidgets等。...他本人提到，nbterm不会重用Jupyter的基本组件，如jupyter-client和nbformat，而是想要尝试不涉及向后兼容限制的新项目，或者说测试一下开发一个轻量notebook客户端的难度...除此之外，该项目也提出了要添加一些类似ipywidgets的交互功能，以及更多简单的滑块、按钮、菜单等GUI部件等。 这个工具虽然目前来看可用性不强，但也确实是一个启发。
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