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6000字+6个案例:写给普通人的MCP入门指南

AI 知识库 利用高德 MCP 检索附近咖啡馆并创建网页 从 arxiv 检索和下载论文 与 AI 对话快速创建 Flomo 笔记 什么是 MCP 这里不过多解释,毕竟我们只是使用而不是实现。...API,比如访问你的谷歌邮件,谷歌日历等。...环境变量:OBSIDIAN_API_KEY=用你Loccal Rest API插件中的Key替换这段文案 最后在 Chatwise 输入框启用 MCP 服务后就可以让任何 AI 模型检索你的内容了,...利用高德 MCP 检索附近咖啡馆并创建网页 接下来我们用高德的 MCP 搜索一下家附近的咖啡馆,而且用我之前的网页生成提示词给搜索结果做的展示的网页,点子主要来自 @AI产品黄叔 。...## ChatWise 参数 命令:npx -y @chatmcp/mcp-server-flomo 环境变量:FLOMO_API_URL=更换为你从Flomo获取的API链接 你还可以要求 AI

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【Android从零单排系列一】《Android系统发展史》

2013年11月1日,Android4.4正式发布,从具体功能上讲,Android4.4提供了各种实用小功能,新的Android系统更智能,添加更多的Emoji表情图案,UI的改进也更现代,如全新的HelloiOS7...2018年10月,谷歌表示,将于2018年12月6日停止Android系统中的Nearby Notifications(附近通知)服务,因为Android用户收到太多的附近商家推销信息的垃圾邮件 。...;Google Now现可允许用户使用Gamail作为新的数据来源,如改进后的航班追踪功能、酒店和餐厅预订功能以及音乐和电影推荐功能等。...支持AVIF形象 AVIF是一种改进的图像格式,它比JPEG有更好的质量,而且不会使文件太大。新格式使用开源视频编解码器AV1,将来可能会取代JPEG图像压缩。...调用许多常用的 Wi-Fi API 的应用程序将需要新的权限,并使应用程序能够通过 Wi-Fi 发现和连接附近的设备,而不需要位置权限。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    18个高效使用Google搜索的技巧

    6.使用通配符检索 通配符检索也就是所谓的模糊检索,比如我们可以这样在google中搜索世界最大的国家, "* is the largest country in the world"。...9.一次搜索多个关键词 注意,这里有个强调关键词的概念,大部分情况下,如果我们在谷歌搜索框输入的关键词越多,那么命中的结果集就会越来越小,有可能直接导致搜索不到数据,所以在搜索中尽量找到一个或多个关键词...10.搜索使用数字范围搜索 范围限制功能使用也非常简单,使用两个点号就可以了,举个例子,比如我要搜索java在2013-2014年有关的文章,输入的语法如下:java 2013..2014 就可以了。...11.关键字尽量简单 谷歌检索其实是依据关键词来检索的,这就要求描述尽量精简和准确而并不是描述详细和冗长,比如你想搜索附近的肯德基餐厅有哪些? 如果直接输入: 我想知道附近的肯德基餐厅有哪些?...举个例子如果你搜索: 我在哪里可以找到一个海底捞餐厅。这样反而可能搜不到结果。相反替换成: 海底捞 餐厅 附近 可能效果会好的多。总之使用谷歌搜索的时候,尽量保持关键词简单和重要。

    4.9K31

    边缘计算笔记(一): Jetson TX2上从TensorFlow 到TensorRT

    在开始之前,我将简要介绍深度学习在许多高级人工智能应用程序中的作用,以及Nvidia Jetson最适合解决的一类应用程序,然后,我将讨论各种使开发人员使用的深度学习的软件框架,重点讨论由谷歌发布的流行开源框架...深度学习也用于人脸识别,可以通过视觉来验证个人的身份信息,常见于智能手机。但深度学习不仅仅是图像处理,还可以用来做自然语言处理,比如智能音箱和语音辅助搜索。...其他应用还包括医学图像、解释地震图像判读和内容推荐系统。 ? 很多应用可以利用云端强大的性能,但有些应用就不能,比如一些应用程序需要低延迟,如机器人或自动汽车,响应时间和可靠性是至关重要的。...在典型的工作流程中,开发人员通过在Python中进行tensorflow API调用来定义计算图形,Python调用创建一个图形数据结构,完全定义神经网络,然后开发人员可以使用明确定义的图形结构来编写训练或推理过程...通过使用tensorRT优化Tensorflow模型并在Jetson tx2上进行部署,在相同配置下测试的每个模型在使用张量RT进行优化时执行的速度超过两倍,从而实现了性能改进. ?

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    谷歌推出数据集搜索专用引擎Dataset Search

    谷歌团队还开发了一种特殊算法来对搜索结果中的数据集进行排序。...首先我们检索了十分常用的图像分类数据集 CIFAR-10,该数据集包含 10 个类别共 60000 张 32x32 的彩色图像,且分为 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。...在搜索引擎的简介页中,除了给出该数据集的简要信息(包括引用此数据集的论文),它甚至还展示了该数据集的使用指南。...从「Object Detection」的搜索结果来看,来自 Kaggle 的数据集占了一小半,它们都会在 Kaggle 上提供下载与使用指南。...Noy 表示当研究人员开始使用 Dataset Search 时,谷歌将会观察他们如何与其交互,并利用这些信息来改进搜索结果。她还表示,公司尚未打算把该服务商业化。

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    Dataset Search | 数据集搜索专用引擎

    谷歌团队还开发了一种特殊算法来对搜索结果中的数据集进行排序。...首先我们检索了十分常用的图像分类数据集 CIFAR-10,该数据集包含 10 个类别共 60000 张 32x32 的彩色图像,且分为 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。...在搜索引擎的简介页中,除了给出该数据集的简要信息(包括引用此数据集的论文),它甚至还展示了该数据集的使用指南。...从「Object Detection」的搜索结果来看,来自 Kaggle 的数据集占了一小半,它们都会在 Kaggle 上提供下载与使用指南。...Noy 表示当研究人员开始使用 Dataset Search 时,谷歌将会观察他们如何与其交互,并利用这些信息来改进搜索结果。她还表示,公司尚未打算把该服务商业化。

    1.8K20

    LLM在智能应用中的新突破:最新技术趋势解析

    本文将深入探讨LLM在智能应用中的最新技术趋势,并通过实际的代码示例展示这些创新如何在现实世界中发挥作用。...二、多模态融合:超越文本的智能交互(一)多模态模型的进展多模态模型的出现使LLM能够处理和理解多种数据类型,包括文本、图像、音频等。这种能力的提升得益于神经网络架构的改进和数据表示技术的创新。...(二)代码示例:使用CLIP进行图像搜索import torchfrom transformers import CLIPProcessor, CLIPModel# 加载CLIP模型和处理器model...(一)小型模型的崛起尽管大型LLM模型如GPT-4在性能上表现出色,但小型高效的模型正逐渐受到关注。...(二)代码示例:结合GPT-4和Imagen 3实现文本到图像的生成import openai# 设置API密钥openai.api_key = "your-api-key"# 使用GPT-4生成文本描述

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    如何提高网站曝光量(SEO优化) 增加搜索引擎收录

    如果爬虫发现重定向状态代码(如 301 或 302),它们会跟随重定向到新 URL 并在那里继续。...此检查包括 HTML 和 HTML 中提到的所有内容,例如图像、视频或 JavaScript。爬虫还从 HTML 文档中提取链接,以便爬虫也可以访问链接的 URL。...建立索引# 检索文档后,爬虫将内容交给搜索引擎以将其添加到索引中。搜索引擎现在呈现并分析内容以理解它。渲染意味着像浏览器一样显示页面(有一些限制)。...以下是针对特定搜索引擎的一些指南: 必应 谷歌搜索 Yandex 还有一些非技术方面可以提高您的内容在搜索引擎中的可见度,例如以目标受众的风格写作。底线:为您想吸引的人制作精彩的内容。...要了解更多信息,请查看 Google 的 I/O 演讲: 用于在 Google 搜索中调试 JavaScript 问题的 Web 开发人员工具 如何在单个页面或整个站点上调试 SEO 问题。

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    AI读网页,这次真不一样了,谷歌Gemini解锁「详解网页」新技能

    机器之心报道 机器之心编辑部 谷歌回归搜索老本行,这一次,它要让 AI 能像人一样「看见」网页。...这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能(5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出),它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容...由于大模型的知识截止于其训练数据,RAG 通过一个外部知识库来为其提供最新的、特定性的信息。 传统的 RAG 流程相对复杂,通常包括以下步骤: 提取内容:从数据源(如网站、文档)中抓取文本。...检索:当用户提问时,系统首先在向量数据库中搜索与问题最相关的文本块。 增强与生成:将检索到的相关文本块作为上下文信息,与原始问题一同输入给大语言模型,从而生成更准确、更具针对性的回答。 RAG 架构。...根据官网介绍,URL Context 采用一个两步检索流程,以平衡速度、成本和对最新数据的访问。 当用户提供一个 URL 时,该工具首先尝试从内部索引缓存中获取内容,以提高速度和成本效益。

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    OpenAI CLIP模型新尝试,有开发者在Colab上实现近200万图片的精准检索匹配

    项目既可以在给定的免费谷歌 Colab notebook 中运行,也可以在用户自己的机器上运行。 ?...注意:注册谷歌账户会影响隐私,比如你的谷歌搜索历史记录会记录在谷歌帐户中; 3....数据集下载图片; 03-process-unsplash-dataset.ipynb:使用 CLIP 处理数据集中的所有图片; 04-search-image-dataset.ipynb:使用自然语言查询在数据集中检索图片...; 05-search-image-api.ipynb:使用 Unsplash Search API 检索图片,CLIP 过滤搜索结果。...如果你想使用完整版,你需要申请(免费)访问权限;使用 Unsplash Search API 搜索图像不需要访问 Unsplash 数据集,但可能会产生糟糕的结果。 项目作者 ?

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    谷歌公布2020年度搜索热榜,「新冠病毒」高居榜首

    今年的榜单与往年不同,这些搜索趋势关键词反映的不是搜索量最大的关键词,而是反映了一段时间内流量突然高涨的关键词。这比纯看搜索数量更能反应大家一年中的兴趣点的变化。...作为受今年疫情折磨最严重的国家之一,今年美国的搜索热榜中有许多和疫情相关的搜索关键词。如「疫情更新」、「新冠症状」等话题。 而反反复复的封城政策,也把不少人锁在了家里。因此「如何在家里理发?」...「为什么」依然是大家最常用的搜索开头词,「哪里买手纸、洗手液」成了大家最关心的话题 除了单个关键词之外,我们还可以从数据中发现其他明显的趋势。...比如,如往常一样,「为什么」是最常用的搜索开头词,人们用无数个「为什么」试图在谷歌上了解这个世界。 「为什么乔治-佛洛依德被逮捕?」、「为什么TikTok要被禁?」直接反映了今年的几个热点话题。...「在哪里」也成了热门的搜索开头词,如「在哪里买卫生纸?」、「在哪里买洗手液?」。人们还用「我附近的(near me)」来寻找「我附近的新冠检测点」、「我附近的投票中心」。

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    谷歌最强大模型Gemini 2.0被抬上来了,网友:好科幻

    据谷歌介绍,除了能生成文字外,还能直接生成图片和语音。 不仅如此,2.0 Flash 还能调用第三方应用和服务,比如可以使用谷歌搜索、运行代码等功能。...它还能够原生调用工具,如谷歌搜索、代码执行以及第三方用户自定义函数。 下面这张图展示了 Gemini 不同版本在各项测试中的表现对比。...在对话中自然地生成图像,就像人类聊天时随手画个示意图一样自然 对图像的后续编辑 一边处理实时音频输入,一边执行数据可视化等复杂任务 Project Astra:通用助手的曙光 今年 5 月份,谷歌发布了通用...新工具的运用:借助Gemini 2.0,Project Astra 能够使用谷歌搜索、谷歌镜头和谷歌地图,使其成为你日常生活中更加得力的助手。...偶遇一辆巴士,问它是否可以去唐人街附近。Project Astra不仅可以搜索出该巴士的行驶路线,还能回答出沿线著名地标。 此外,小哥还戴上原型眼镜来测试Project Astra,效果相当酷炫。

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    谷歌大脑背后的大脑Jeff Dean:最快15年实现通用人工智能

    在这篇内容广泛的访谈中,Dean 描述了他在谷歌的多种角色、公司的 AI 愿景,他对于谷歌如何在成为巨头后保持企业奋斗精神的看法,以及许多其他话题。...我们都挤在帕洛阿尔托的大学街上的一座小办公室里。我做的第一件主要任务是建造我们的第一个广告系统。而后我用了四五年时间做抓取、索引和搜索系统,这些是每一次谷歌检索都会用到的服务。...之后,我大多与我的同事 Sanjay Ghemawat 等人一起工作,建造软件基础构架,谷歌用该构架来存储和处理大数据集、做建立搜索索引或处理卫星图像之类的事。...然后,我们又与几个计算机视觉相关的团队合作,比如图像识别和一些街景团队,其中包括,用图像中的原始像素去训练模型做一些有意思的事情,从图像中提取文本或者理解图像(是美洲豹,垃圾车或是别的什么东西)。...我认为,能有很多的选择是一件不错的事,但是,如果我们能开发出一些东西,让机器学习社区中更多的人可以在后台使用并且努力去改进,并且,这些努力中,很多都是在做相同的工作,所以,把他们都集中在一个资料库,让多数人都能采用

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    10个小技巧助您写出高性能的ASP.NET Core代码

    谷歌,Bing,百度以及其他搜索引擎也更倾向于推荐优化后的,移动友好的以及响应速度更快的网站。...小变化 - 现在使用端点路由定义SingalR路由。 SignalR Java客户端支持长轮询。即使在不支持或不允许WebSocket的环境中,SignalR Java客户端现在也可以使用。...阻塞调用或同步调用可以是任何东西,可以是从API中获取数据,也可以是执行一些内部操作。您应该始终以异步方式执行调用。...I/O操作意味着对文件执行一些操作,比如上传或检索文件。它可以是任何操作如:图像上传,文件上传或其他任何操作。如果您试图以同步的方式完成它,那么它会阻塞主线程并停止其他后台执行,直到I/O完成为止。...压缩图像 确保使用压缩技术缩小图像的大小。 使用 CDN 如果您只有几个样式和JS文件,那么可以从您的服务器加载。对于较大的静态文件,请尝试使用CDN。

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    谷歌Gemini时代来了!加固搜索护城河、赋能全家桶,Gemini 1.5 Pro升级至200万token

    4o 发布,大家已经基本从「大模型实时通话」的震惊中走出来了,这也意味着,OpenAI 成功将行业竞争拉至新的制高点,所以,谷歌也必须跟上。...同时,Pichai 宣布将向全球所有开发人员提供改进版的 Gemini 1.5 Pro,其 100 万 token 上下文版本现在可以直接在 Gemini Advanced 中供消费者使用,该版本可用于...在 Gemini API 和 AI Studio 中,除了图像和视频,Gemini 1.5 Pro 还能对音频进行推理,并通过一种名为系统指令的功能进行引导。...谷歌 AI 助手可实时语音交互 同时,谷歌利用其语音模型,增强了 Agent 的声音,使其具有更广泛的语调,从而在识别使用环境后,在对话中做出快速反应。...AI Overviews:谷歌搜索的大模型时代 25 年前,为了帮助人们更好地理解网上繁杂的信息,谷歌搜索由此诞生,人们可以在该引擎上检索各类问题的答案。

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    全栈必备:系统架构设计的10个思维实验

    如果在缓存中找不到数据,则从其原始源检索数据,存储在缓存中以供将来使用,并返回给应用程序。...缓存是一种提高应用程序性能的方法,可以避免频繁地从后端服务中检索数据。 在现代应用程序中,API网关已成为一个必不可少的组件。...基于目录的分片: 在这种方法中,中央目录用于将键值映射到存储数据的特定分片。该目录可用于确定数据块属于哪个碎片,并且可以从相应的碎片中检索数据。...全文检索 全文搜索是一种在应用程序或网站中搜索特定单词或短语的功能。当用户在搜索框中输入查询时,应用程序或网站将返回最相关的结果,以帮助用户快速找到所需内容。...处理URL:使用URL前缀来存储和管理要抓取的URL。 解析器的设计:创建一个解析器,从网页中提取相关信息,比如链接、元数据和文本。

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    你知道吗,Google已经收购了这么多家人工智能公司!

    谷歌目前产品和服务依靠主要AI技术驱动,如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别Android手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。...2015年8月,谷歌宣布架构重组,设立母公司Alphabet,谷歌由搜索引擎公司全面转向为覆盖诸多领域的高科技企业。但是你知道吗,Google在人工智能领域的收购其实从2006年就开始了。...计算 DeepMind的技术目前可应用于搜索、机器人和物联网等领域,Google甚至使用DeepMind帮助其减少大型数据中心的耗电量。...api.ai已经证明他们可以协助开发者设计、开发和不断改进会话式界面。超过6万名开发者正使用API.ai的工具开发会话式体验。...Neven Vision是一家图像识别技术公司,其能自动从图片里提取信息、并且辨认图片的内容,被收购前主要应用于手机以及美国政府和执法部门的计量生物学应用中。

    1.9K80

    Spring AI 详细介绍及使用示例解析

    Cloud 的分布式系统解决方案,使得开发者可以在熟悉的 Spring 开发环境中轻松引入 AI 功能,大大降低了 Java 开发者使用 AI 技术的门槛,无需额外学习复杂的 AI 框架或工具,只需遵循...(五)检索增强生成(RAG) Spring AI 内置轻量级 ETL 框架,支持从多种数据源提取文档并生成向量,还提供统一的向量存储抽象层,兼容多种向量数据库。...这些向量数据库能够高效地存储和检索嵌入向量,为 AI 应用中的语义搜索、知识检索等功能提供有力支持。...通过使用 Advisors API,开发者可以快速实现常见的 AI 功能,如提示词优化、输出格式化等,提高了开发效率和代码的复用性。...API 密钥和其他参数,例如: yaml spring:   ai:     openai:       api-key: your_openai_api_key       base-url: https

    3.9K10

    如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频

    如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量,一天10000配额,这里不是10000次请求,每次请求根据不同参数消耗不同配额。...问题: YouTube限额问题,谷歌限制域名只能使用一个ApiKey,配置多会被封禁,按照现有全部用api检索会导致频道越配越多,获得的视频越来越少。...我试着去使用它介绍的发布订阅,对于Google的集线器我研究了很久,毕竟不熟悉,而且没有相关的java实现。...我试着使用httpClient解析这个页面,果然得到了我想要的答案。 这样我就可以提前知道频道的发布情况,进而对使用api检索得到的结果有了大的优化。...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API,目前还是可以使用的,可以检索一些视频的信息。

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    使 Elasticsearch 和 Lucene 成为最佳矢量数据库:速度提高 8 倍,效率提高 32 倍

    这在Java中通常使用标量算术来实现,最近的创新利用Panama Vector API以适应SIMD指令的方式表达点积计算。这种修订后的实现在输入数组上迭代,批量乘积和累积元素,与底层硬件能力对齐。...比较传统的Java实现和利用Panama Vector API的实现,微观基准测试显示出显著的性能改进。在各种向量操作和维度大小上,优化的实现显著优于其前身,展示了SIMD指令的变革力量。...Lucene的务实方法允许选择性地采用非最终的JDK API,平衡性能改进的承诺与维护考虑。...将Panama Vector API集成到Java开发中,开启了性能优化的新时代,特别是在向量搜索场景中。...关键在于Lucene如何在搜索子向量段落时连接回父文档。这里的并行概念是关于在kNN方法中预过滤与后过滤的讨论,因为连接的时间点显著影响结果的质量和数量。

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