Java 8引入的forEach方法为集合和数组的遍历提供了一种新的方式。forEach方法接受一个Consumer函数作为参数，允许你对集合中的每个元素执行某些操作。
Java 8 发布日期是2014年3月18日，这次开创性的发布在Java社区引发了不少讨论，并让大家感到激动。特性之一便是随同发布的lambda表达式，它将允许我们将行为传到函数里。在Java 8之前，如果想将行为传入函数，仅有的选择就是匿名类，需要6行代码。而定义行为最重要的那行代码，却混在中间不够突出。Lambda表达式取代了匿名类，取消了模板，允许用函数式风格编写代码。这样有时可读性更好，表达更清晰。在Java生态系统中，函数式表达与对面向对象的全面支持是个激动人心的进步。将进一步促进并行第三方库的发
本文全面介绍了 Java Stream API 的概念、功能以及如何在 Java 中有效地使用它进行集合和数据流的处理。通过详细解释和示例，文章展示了 Java Stream API 在简化代码、提高效率以及支持函数式编程方面的优势。文中还比较了 Java Stream API 与其他集合处理库的异同，强调了其在现代 Java 开发中的重要性和实用性。
Java 8 Streams 是一个非常强大的功能，它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams，我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。本教程将介绍 Streams 的基本概念，以及如何在 Java 8 中使用 Streams。本教程还包括许多代码示例，以帮助您更好地理解 Streams 的工作方式。
本文中的部分示例基于如下场景：餐厅点菜，Dish为餐厅中可提供的菜品，Dish的定义如下：
我们以一个简单的示例来引入流：从菜单列表中，查找出是素食的菜品，并打印其菜品的名称。
流不是存储元素的数据结构;相反，它通过一个计算操作的管道，从一个数据源，如数据结构、数组、生成器函数或i/o通道中传递元素
流是从支持数据处理操作的源生成的元素序列，源可以是数组、文件、集合、函数。流不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它的主要目的在于计算。
流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）
算子(Operator)将一个或多个 DataStream 转换为新的 DataStream。程序可以将多个转换组合成复杂的数据流拓扑。
java.util.Stream 可以对元素列表进行一次或多次操作。Stream操作可以是中间值也可以是最终结果。最后的操作返回的是某种类型结果，而中间操作返回的是stream本身。因此你可以在一行代码链接多个方法调用。Streams被创建于java.util.Collection ，比如 list or set (map 并不支持)。Stream可以顺序执行，也可以并行执行。
Java Stream API对于 Java 开发人员来说就像一把瑞士军刀 — 它用途广泛、结构紧凑，并且可以轻松处理各种任务。
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上节我们介绍了Lambda表达式和函数式接口，本节探讨它们的应用，函数式数据处理，针对常见的集合数据处理，Java 8引入了一套新的类库，位于包java.util.stream下，称之为Stream API，这套API操作数据的思路，不同于我们在38节到55节介绍的容器类API，它们是函数式的，非常简洁、灵活、易读，具体有什么不同呢？由于内容较多，我们分为两节来介绍，本节先介绍一些基本的API，下节讨论一些高级功能。 基本概念 接口Stream类似于一个迭代器，但提供了更为丰富的操作，Stream AP
这次想介绍一下Java Stream的API使用，最近在做一个新的项目，然后终于可以从老项目的祖传代码坑里跳出来了。项目用公司自己的框架搭建完成后，我就想着把JDK版本也升级一下吧（之前的项目，最高就能用JDK7），但是后来发现公司的项目部署打包平台最高只支持到JDK8。那好吧，既然就支持到JDK8，也能满足日常需求了（要啥自行车），升级到JDK8后，在搭建完项目架构后，就开始写一些基础逻辑。其中就用到了一些JDK8的Stream。但是我的同事在看我的代码的时候表示看不懂。确实，这个我也承认，Lambda表达式虽然代码简洁，但是不会用的人会觉得它的可读性不是太好。所以这次就结合自己使用经验来介绍一下Java Stream的一些功能。
为了支持函数式编程，Java 8引入了Lambda表达式. 在Java 8中采用的是内部类来实现Lambda表达式.具体实现代码,可以通过debug看, 同时通过字节码查看工具及反编译工具来验证.
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读
但是，偶尔我们也有这种需求，需要将常规对象流转换为原始类型流，这个时候，中间操作 mapToInt()，mapToLong() 以及mapToDouble就派上用场了
Stream作为Java8的新特性之一，他与Java IO包中的InputStream和OutputStream完全不是一个概念。Java8中的Stream是对集合功能的一种增强，主要用于对集合对象进行各种非常便利高效的聚合和大批量数据的操作。结合Lambda表达式可以极大的提高开发效率和代码可读性。
public int add(int x, int y) { return x + y; }
Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。 01 流如何简化代码如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理：筛选出卡路里小于 400 的菜肴对筛选出的菜肴进行一个排序获取排Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数据操作 (bulk data operation)。Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式，极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。通常编写并行代码很难而且容易出错, 但使用 Stream API 无需编写一行多线程的代码，就可以很方便地写出高性能的并发程序。所以说，Java 8 中首次出现的 java.util.stream 是一个函数式语言+多核时代综合影响的产物。
www.juejin.im/post/5d8226d4e51d453c135c5b9a
追求轻微痛感,掌控快感释放，先做困难的事情,降低奖励期待，控制欲望,延迟消费多巴胺
Java Stream函数式编程接口最初是在Java 8中引入的，并且与lambda一起成为Java开发的里程碑式的功能特性，它极大的方便了开放人员处理集合类数据的效率。
本章包括 22 个涉及 Java 函数式编程的问题。这里，我们将重点讨论在流中遇到的涉及经典操作的几个问题（例如，filter和map），并讨论无限流、空安全流和缺省方法。这个问题的综合列表将涵盖分组、分区和收集器，包括 JDK12teeing()收集器和编写自定义收集器。此外，还将讨论takeWhile()、dropWhile()、组合函数、谓词和比较器、Lambda 测试和调试以及其他一些很酷的话题。
Stream流通过和Lambda，方法引用，函数式常用接口等相结合，简化数据的存放，筛选和输出
作者 | 何甜甜在吗 来源 | https://juejin.cn/post/6844903945005957127 使用Stream API优化代码 Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理： 筛选出卡路里小于400的菜肴 对筛选出的菜肴进行一个排序 获取排序后菜肴的名字 菜肴：Dish.java public class
Java 8 带来一大新特性 Lambda 表达式流（Stream），当流与 Lambda 表达式结合使用，代码将变得相当骚气与简洁。
根据文章内容总结的摘要
一个流Stream代表了多个元素的序列，支持不同的操作：计算、求和等。Stream为函数式编程而生。对Stream的修改不会改变其数据源，特点：
Stream 流是 Java8 提供的新功能，是对集合对象功能的增强，能对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或大批量数据操作。Stream 流以一种声明性方式处理数据集合，它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作，并发模式能够充分利用多核处理器的优势，使用fork/join并行方式来拆分任务和加速处理过程。
Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。
Java 8 引入了 Stream API，这是一种强大的工具，用于处理集合数据。Stream 允许你以声明性的方式对数据进行操作，这意味着你可以轻松地执行过滤、映射、排序、聚合等操作，而无需编写复杂的迭代代码。本文将探讨 Java 8 中 Stream 流的多种构建方式，以帮助你更好地利用这一强大功能。
我们在前面几篇关于 Java 集合框架中 List、Set、Map 这些容器的文章中，已经给大家演示过一些 Stream 操作了，这篇文章给大家详细梳理
我们已经看到了新的 Stream 接口可以以声明性方式处理数据集，无需显式实现优化来为数据集的处理加速。到目前为止，最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线，能够自动利用计算机上的多个内核。
看似没什么问题，因为我们写过太多类似的**”样板”代码**，尽管智能的IDE通过code template功能让这一枯燥过程变得简化，但终究不能改变冗余代码的本质。
不知大家还记不得，在介绍函数式编程接口中为了避免基础数据类型的装箱/拆箱带来的性能损耗，特意为函数式接口引入了基础数据类型的函数式编程接口，例如IntPredicate、LongPredicate、DoublePredicate。同样，流API也考虑到基本数据类型的装箱/拆箱会带来性能损耗，引入了数值流，例如IntStream、LongStream、DoubleStream。
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda 表达式；另外一个则是Stream API(java.util.stream.*)。 Stream 是Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用SQL 执行的数据库查询。也可以使用Stream API 来并行执行操作。简而言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
在自己工作、开发、学习中，特别是在阅读别人的项目源码时，总是能看到使用Lambda表达式和Stream流的代码写法，这两个新特性是JDK 8主要的特性和自己的编程风格。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8，现如今已经JDK14都出来了，所以了解，阅读，和使用JDK 8新特性是非常有必要的，在面试的过程中也会经常被问到。
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