如何在matplotlib中扩展线性回归图

在matplotlib中扩展线性回归图可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：
2. 导入必要的库和模块：
3. 准备数据：
4. 准备数据：
5. 创建线性回归模型：
6. 创建线性回归模型：
7. 对数据进行拟合：
8. 对数据进行拟合：
9. 绘制散点图和线性回归线：
10. 绘制散点图和线性回归线：
11. 添加图例和标题：
12. 添加图例和标题：
13. 显示图形：
14. 显示图形：

线性回归图扩展了matplotlib的基本散点图，通过添加线性回归线，可以更直观地展示数据的线性关系。线性回归是一种广泛应用于统计学和机器学习中的回归分析方法，它基于最小二乘法来拟合一个线性模型，以找到最佳拟合直线。在数据点周围绘制线性回归线可以帮助我们观察数据的趋势和预测未来的值。

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