首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在opencv中合并两个图像?

在 OpenCV 中合并两个图像可以通过以下步骤实现:

  1. 打开 OpenCV 库并加载两个图像:#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main() { // 加载第一个图像 Mat src1 = imread("image1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 加载第二个图像 Mat src2 = imread("image2.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 创建一个窗口来显示图像 namedWindow("Image Merge", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 将两个图像合并 Mat dst; add(src1, src2, dst); // 显示合并后的图像 imshow("Image Merge", dst); // 等待用户关闭窗口 waitKey(); return 0; }
  2. 在代码中,我们首先使用 imread() 函数加载两个灰度图像。然后,我们创建一个名为 "Image Merge" 的窗口来显示合并后的图像。
  3. 接下来,我们使用 add() 函数将两个图像合并。该函数需要四个参数:两个图像(src1 和 src2),以及一个存储合并后图像的变量(dst)。
  4. 最后,我们使用 imshow() 函数显示合并后的图像,并使用 waitKey() 函数等待用户关闭窗口。

这个简单的示例代码演示了如何在 OpenCV 中合并两个图像。需要注意的是,这个代码是使用 C++ 编写的,如果你需要使用其他编程语言,可能需要相应的语法和函数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

OpenCV 4基础篇| OpenCV图像的拆分和合并

img:图像数据,nparray 多维数组 mv:指定的分拆通道(可选) b,g,r :分割成三个单通道图像,分别代表蓝色、绿色和红色通道,并将它们分别赋值给b、g和r 1.1.2 注意事项 OpenCV...如果要正确显示某一颜色分量,需要增加另外两个通道值(置 0)转换为 BGR 三通道格式,再用 imshow 才能显示为拆分通道的颜色。...通道合并 2.1 cv2.merge 2.1.1 语法结构 cv2.merge(mv[, dst]) #BGR 通道合并 mv:要合并的单通道 dst:通道合并图像,nparray 多维数组 2.1.2...单通道图像分量的图像大小 (width, height) 必须相同才能进行合并。 颜色通道要按照 B、G、R 通道次序合并,才能得到 BGR 格式的合并结果。...cv2.merge() 操作复杂耗时,推荐使用 NumPy 数组合并函数 np.stack() 生成合成图像

19100
  • OpenCV 系列教程5 | OpenCV 图像处理(

    本文建议阅读时间 20min 本文主要介绍 OpenCV 的以下几个操作: 霍夫变换重映射直方图反向投影模板匹配 霍夫变换 基本概念 霍夫变换是一种特征提取技术,主要应用于检测图像的直线或者圆。...直方图 直方图基本概念,分析 学习目标: OpenCV 和 Numpy 的函数查找直方图 绘制直方图 cv2.calcHist(), np.histogram(), plt.hist() 直方图就是灰色图像每个像素...但比较两个图像的雕像的脸。由于亮度过高,我们丢失了大部分信息。这是因为它的直方图并不局限于特定区域。...自适应均衡化的原理是:图像被分成称为 “tile” 的小块(在 OpenCV ,tileSize 默认为 8x8)。然后像往常一样对这些块的每一个进行直方图均衡。...模板匹配 理论 学习目标 查找图像的指定对象 cv2.matchTemplate(), cv2.minMaxLoc() 在一副图像查找与模板图像最匹配(相似)的部分。

    1.5K10

    OpenCV图像频率域滤波

    点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 代码演示如何在图像频率域实现卷积模糊与梯度提取 图像频率域 图像处理不仅可以在空间域进行还可以在频率域进行,把空间域的图像开窗卷积形式,变换得到频率域的矩阵点乘形式得到比较好的效果...转换到频率域最常见的是通过傅里叶变换得到图像的频率域表示,处理之后再反变换回去。...支持各种卷积处理的效果,比如模糊,梯度提取等,OpenCV中支持傅里叶变换与逆变换的函数分别为 # 傅里叶变换函数 void cv::dft( InputArray src, OutputArray...高通滤波 高通滤波可以看成是图像梯度在频率域的计算,代码实现如下: def high_pass_filter_demo(): image = cv.imread("D:/images/test1...往期精选 告诉大家你 在看 你需要知道的10种行人属性 从零开始行人重识别 OpenCV如何读取URL图像文件

    1.9K60

    OpenCV图像直方图与应用

    OpenCV图像直方图与应用 图像直方图数据在图像处理应用十分广泛,根据直方图数据不同常见的有如下三种: - 图像像素直方图、 - 像素梯度直方图 - 像素角度直方图 后面两个图像特征提取SIFT...OpenCV中提供了几个非常有用的直方图操作函数,实现了直方图统计计算、到直方图均衡化、直方图反向投影等功能。 图像像素直方图 OpenCV3.1.0计算直方图的对应函数calcHist ?...OpenCV的API函数为 equalizeHist src参数表示输入的图像,必须是8位灰度图像 dst参数表示均衡化之后的图像,大小和类型必须跟输入图像一致 输入原图如下: ?...对于三通道的彩色图像,可以先拆分通道对各个通道进行直方图均衡化之后再合并通道即可。...直方图反向投影的基本步骤可以分为如下三步 获取图像特征的区域-ROI 根据ROI生成直方图特征 利用直方图特征进行反向投影,在未知图像上寻找特征 OpenCV3.1.0对应的直方图反向投影API函数为

    1.3K60

    OpenCV图像形态学操作

    图像形态学是图像处理的分支学科,在二值图像处理占有重要地位、OpenCV实现了图像形态学如下常见操作: -膨胀操作 -腐蚀操作 -开操作 -闭操作 -击中击不中操作 -黑帽操作 -顶帽操作 -梯度操作...OpenCV获取结构元素的相关代码如下: ? 腐蚀操作 腐蚀操作是将结构元素覆盖下的中心像素点的值用最小值替换,得到结果即为腐蚀操作输出图像,通过OpenCV API调用实现腐蚀操作的代码如下 ?...开操作 开操作是首先对图像进行腐蚀操作,然后在对图像进行膨胀操作,开操作可以断开两个对象的连接性。实现对象分离。开操作的代码实现如下: ? 运行结果如下: ?...闭操作 闭操作使用结构元素对图像先膨胀后腐蚀,正好跟开操作的顺序相反,但是闭操作绝对不是开操作的反操作结果。闭操作可以消除图像背景小点。OpenCV开操作代码演示如下: ? 运行结果如下 ?...黑帽操作 黑帽操作的结果是图像闭操作与源图像之间的不同,OpenCV实现图像黑帽操作的代码如下: ? 结果显示如下: ?

    1.1K51

    opencv图像叠加图像融合按位操作的实现

    一、图像叠加:cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明: cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加,或者将每个像素的值加上一个标量值...你可以根据需要自己调整两个图片的权重,以达到不同的显示效果 三、图像的按位操作:cv2.bitwise_and ''' 注意,src1和src2的形状要保持一致,一般都是同一张图像, 关键是在于mask...其实看到这,很多人会有一些疑问,包括我自己刚开始的时候也是有疑问: 为什么要用两个roi进行与运算,roi&roi不还是roi本身吗?...mask和roi尺寸也一样,而且我们想要在roi中去除的区域在mask对应位置的像素值正好也为0,为什么不让roi和mask两者直接相与呢?...到此这篇关于opencv图像叠加/图像融合/按位操作的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像叠加/图像融合/按位操作内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

    9.9K40

    OpenCV如何读取URL图像文件

    最近知识星球收到的提问,觉得是一个很有趣的问题,就通过搜集整理归纳了一番,主要思想是通过URL解析来生成数据,转为图像/Mat对象。但是在Python语言与C++语言中的做法稍有不同。 ?...实现方法 01 opencv-python 安装好opencv-python包之后,执行如下代码即可: import cv2 as cv import urllib.request as request...) img = cv.imdecode(img_array, -1) cv.imshow('image', img) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 02 opencv...C++ 用C++来解析,我尝试了一番就放弃了,不建议新手尝试,Windows下面要配置一堆,尝试各种开源的HTTP Client库之后,我只想说两个字 坑爹!...读取URL作为Mat对象 https://answers.opencv.org/question/91344/load-image-from-url/

    5.8K30

    使用OpenCV测量图像物体的大小

    原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv/ 今天的文章是关于测量图像物体大小和计算它们之间距离的系列文章的第二部分...我们的引用对象应该有两个重要的属性: 属性1:我们应该知道物体的尺寸(以宽度或高度表示),单位是可测量的(毫米、英寸等)。...属性2:我们应该能够轻松地找到这个引用对象在一个图像,要么基于对象的位置(引用对象总是被放置在一个图像的左上角)或通过表象(像一个独特的颜色或形状,独特和不同图像中所有其他对象)。...在这个例子,我们将使用0.25美分作为我们的参考对象,在所有的例子,确保它总是我们图像中最左边的对象。...使用这个比率,我们可以计算图像物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像对象大小的Python驱动程序脚本。

    2.5K20

    OpenCV基于Retinex的图像增强实现

    在对数域中,用原图像减去低通滤波图像,得到高频增强的图像G(x,y)。 ? 对G(x,y)取反对数,得到增强后的图像: ? 对R(x,y)做对比度增强,得到最终的结果图像。...需要注意的是,最后一步量化的过程,并不是将 Log[R(x,y)] 进行 Exp 化得到 R(x,y) 的结果,而是直接将 Log[R(x,y)] 的结果直接用如下公式进行量化: ?...Vec2b—表示每个Vec2b对象,可以存储2个char(字符型)数据 Vec3b—表示每一个Vec3b对象,可以存储3个char(字符型)数据,比如可以用这样的对象,去存储RGB图像的...Vec4b—表示每一个Vec4b对象,可以存储4个字符型数据,可以用这样的类对象去存储—4通道RGB+Alpha的图 SSR算法实现 void SingleScaleRetinex(...//高斯模糊,当size为零时将通过sigma自动进行计算 GaussianBlur(doubleImage, gaussianImage, Size(0, 0), sigma); //OpenCV

    2.3K21

    OpenCV 检测图像各物体大小

    我们的参考物体应该有两个重要的属性: 属性 1:我们应该在一个可测量的单位(毫米、英寸等)内,知道这个物体的尺寸(根据宽度或高度)。...属性 2:我们应该能够在图像轻松地找到这个参考物体,要么基于物体的位置(参考物体总是被放置在图像的左上角)或通过表象(像一个独特的颜色或形状,独特且不同于其他物体的物体)。...我们需要两个参数:一个是图像,该图像为包含我们想测量物体的输入图像的路径,第二个是参照物的宽度(以英寸为单位),假定参照物在我们图像的最左端。...图 2:使用 OpenCV 、Python 、计算机视觉和图像处理技术测量图像物体的大小。 上图所示,我们已经成功地计算出图像每个物体的大小——我们的名片被正确地显示为 3.5 英寸 x 2英寸。...总结 在本篇博客,我们学习了如何通过 Python 和 OpenCV 检测图像的物体大小。

    3.8K10

    OpenCV图像算术操作与逻辑操作

    图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作,简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。...今天小编就跟大家一起学习OpenCV图像点操作相关的函数与应用场景。几何运算包括加、减、乘、除,逻辑运算包括与、或、非、异或。 准备工作: 选择两张大小一致的图像如下、加载成功以后显示如下: ?...创建一张空白图像大小与类型跟美女图片相同,每个像素值为2。跟输入的src1图像相乘,结果显示如下: ? -除法操作 ? 创建一张空白图像大小与类型跟美女图片相同,每个像素值为2。...此外通过图像与黑色背景图像实现权重混合叠加,赋值重参数值alpha当小于1时候图像变暗、大于1的时候图像变亮。...总结与应用场景: 图像的加减乘除操作在用OpenCV图像处理时候经常会用到,应用场景最常见就是调整图像亮度、权重加法可以实现两张图像混合。逻辑运算在图像二值化运行时候经常用到,可以得到差异化图像

    1.4K100

    OpenCV图像算术操作与逻辑操作

    图像处理中有两类最重要的基础操作分别是图像点操作与块操作,简单点说图像点操作就是图像每个像素点的相关逻辑与几何运算、块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作、实现各种不同的功能。...今天小编就跟大家一起学习OpenCV图像点操作相关的函数与应用场景。几何运算包括加、减、乘、除,逻辑运算包括与、或、非、异或。...混合叠加之后效果显示如下: 此外通过图像与黑色背景图像实现权重混合叠加,赋值重参数值alpha当小于1时候图像变暗、大于1的时候图像变亮。...、首先要创建一张纯白色的空白图片、输入图像src1美女图像大小与类型一致。...总结与应用场景: 图像的加减乘除操作在用OpenCV图像处理时候经常会用到,应用场景最常见就是调整图像亮度、权重加法可以实现两张图像混合。逻辑运算在图像二值化运行时候经常用到,可以得到差异化图像

    37120

    OpenCV 3.1.0图像放缩与旋转

    OpenCV在3.1.0版本图像放缩与旋转操作比起之前版本更加的简洁方便,同时还提供多种插值方法可供选择。...OpenCV3.1.0实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M,第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...基于这两个API实现图像旋转的代码如下: ? 效果显示如下: ?...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了,无法显示,我们希望旋转之后图像还能够全部显示,在之前2.x的OpenCV版本要实现这样的功能,需要很多的数学知识,而在3.1.0只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...可以看出基于OpenCV3.1.0实现图像旋转的时候同样会涉及到像素插值问题,可以选择的插值算法跟放缩时候一致。在OpenCV3.1.0默认的插值算法是线性插值(INTER_LINEAR=1)。

    2.3K70
    领券