如何在pandas Dataframe中实现我自己的公式？

在pandas DataFrame中实现自定义公式的方法如下：

1. 创建一个新的列来存储公式计算的结果。可以使用DataFrame的assign()方法来实现，将列名和计算公式作为参数传入，例如：

df = df.assign(new_column = df['column1'] + df['column2'])

这个示例中，将column1和column2两列的值相加，并将结果存储在名为new_column的新列中。

1. 使用apply()方法来应用自定义的函数进行计算。首先，定义一个自定义函数，该函数接收DataFrame的一行作为输入，并返回计算结果。然后，使用apply()方法将该函数应用到DataFrame的每一行，将计算结果存储在新的列中。示例如下：

def custom_formula(row):
    return row['column1'] * row['column2']

df['new_column'] = df.apply(custom_formula, axis=1)

这个示例中，自定义函数custom_formula接收每一行的数据作为输入，并返回column1和column2两列值的乘积。然后使用apply()方法将该函数应用到DataFrame的每一行，将计算结果存储在名为new_column的新列中。

需要注意的是，自定义公式的计算可能涉及多列之间的运算，根据具体情况选择assign()方法或apply()方法来实现。

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