如何在python中实现分页API到pandas DataFrame的转换

import requests
import pandas as pd

def convert_api_to_dataframe(url, page_size):
    page = 1
    data = []
    
    while True:
        # 发送GET请求获取分页数据
        response = requests.get(url, params={'page': page, 'page_size': page_size})
        api_data = response.json()
        
        # 检查API响应是否为空
        if not api_data:
            break
        
        # 将分页数据添加到列表中
        data.extend(api_data)
        
        # 增加页码，准备获取下一页数据
        page += 1
    
    # 创建DataFrame对象并添加数据
    df = pd.DataFrame(data)
    
    return df

# 示例使用腾讯云相关产品的链接地址
url = 'https://api.example.com/data'  # 替换为实际的API链接地址
page_size = 50  # 指定每页的数据量

# 调用函数将API数据转换为DataFrame
df = convert_api_to_dataframe(url, page_size)

# 打印DataFrame
print(df)