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如何在pandas中用另一个值列值?

在pandas中,可以使用另一个列的值来创建新的列。这可以通过使用apply函数和lambda表达式来实现。

首先,假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含两列:column1column2。我们想要使用column2的值来创建一个新的列column3

可以使用以下代码实现:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3, 4],
                   'column2': [10, 20, 30, 40]})

# 使用apply函数和lambda表达式创建新列
df['column3'] = df['column2'].apply(lambda x: x * 2)

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   column1  column2  column3
0        1       10       20
1        2       20       40
2        3       30       60
3        4       40       80

在上述代码中,apply函数用于将lambda表达式应用于column2的每个值。lambda表达式中的x表示column2的每个值,然后我们将其乘以2并将结果赋给新的列column3

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求修改lambda表达式来执行更复杂的操作。

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